TPBank의 응우옌 훙 총경리는 고객의 디지털 신뢰를 보호하기 위해 인공지능 기술을 숙달하는 전략을 강조했습니다.
기술의 이중적 본질과 인공지능을 숙달하는 데 따르는 과제.
'2026 디지털 금융 신뢰 포럼'에서 TPBank의 응우옌 훙 사장은 "은행업계는 전례 없는 변혁기에 접어들고 있으며, 고객의 신뢰는 더 이상 거대한 본사나 견고한 금고에 기반하는 것이 아니라 디지털 환경에서 데이터와 자산을 보호하는 능력에 달려 있다"고 강조했습니다.
응우옌 훙 씨에 따르면, 인공지능 시대에 수백 년 동안 신뢰와 명성을 기반으로 해온 은행업은 고객의 디지털 신뢰를 보호하는 데 있어 선도적인 위치를 더욱 공고히 해야 합니다. 인공지능을 효과적으로 활용하여 장점을 극대화하고 동시에 단점을 최소화하는 것이 자산을 보호하고 고객에게 안심을 제공하는 효과적인 방법입니다.
TPBank의 CEO는 "은행업계는 역사적인 전환점에 서 있습니다. 과거에는 고객들이 대형 지점이나 물리적 보안 잠금장치를 신뢰했지만, 이제는 사이버 공간에서 거래를 보호하는 능력에 신뢰를 두고 있습니다."라고 밝혔습니다.
현금 없는 결제 방식의 급속한 발전으로 거래 속도가 크게 빨라졌습니다. 이제 거래 처리 시간은 몇 초 단위로 측정됩니다. 그러나 이러한 빠른 속도와 함께 점점 더 정교해지는 사기 수법의 위험도 커지고 있습니다. 응우옌 훙 씨에 따르면, 불법 자금이 이제 수십 개의 계좌를 거쳐 불과 40~45초 만에 디지털 화폐로 전환될 수 있다고 합니다.
주목할 점은 사이버 범죄가 더 이상 단순한 신분 도용에 국한되지 않는다는 것입니다. 딥페이크와 인공지능(AI)은 사용자 신원 시스템을 직접 공격하는 데 악용되고 있습니다. 더욱이, 많은 고급 AI 모델은 일반적인 사이버 보안 전문가를 능가하는 수준의 전문성으로 시스템 취약점을 자동으로 스캔할 수 있습니다.
이러한 맥락에서 훙 씨는 금융기관이 단순히 수동적인 방어적 자세를 유지해서는 안 된다고 주장했습니다. 하루 500만~700만 건의 거래를 처리하는 상황에서 인적 자원에만 의존하여 위험을 검토하고 분석하는 것은 더 이상 실현 가능하지 않다는 것입니다. 따라서 인공지능(AI)은 매초 끊임없이 처리되는 수백만 건의 데이터 포인트 중에서 비정상적인 거래를 식별하는 데 있어 "주력 무기"가 되어야 한다는 것입니다.
하지만 인공지능은 상당한 이점과 더불어 많은 새로운 위험도 수반합니다. TPBank의 CEO는 이 기술이 오해의 소지가 있는 데이터를 생성하거나 범죄자들이 악의적인 목적으로 악용할 수 있다고 지적했습니다.
"현재의 디지털 신뢰는 안전한 기술 과 고객 안심의 결합입니다. '처음부터 안전하다'는 느낌을 주는 은행이 디지털 전환 경쟁에서 우위를 점할 것입니다."라고 응우옌 훙 씨는 말했다.
인공지능 기술을 숙달하고 24시간 연중무휴로 운영되는 시스템을 유지하는 것은 TPBank가 금융 자원의 원활한 흐름을 보장하고 고객 신뢰를 확고히 지키는 데 핵심적인 요소입니다.
세 가지 핵심 기둥이 디지털 신뢰를 보호하는 견고한 방패를 형성합니다.
TPBank 경영진에 따르면, 디지털 신뢰를 보호하는 "강철 방패"를 구축하기 위해서는 투명성, 보안, 운영 연속성이라는 세 가지 핵심 요소에 집중해야 합니다.
첫 번째 핵심 요소는 투명성입니다. 고객은 이제 금리나 수수료뿐만 아니라 거래 현황, 데이터 처리 절차, 은행의 고객 불만 처리 방식 등에도 관심을 갖고 있습니다. 디지털 환경에서 투명성이 부족하면 쉽게 불신을 초래할 수 있습니다.
기존 은행 모델은 콜센터 상담원이나 고객 서비스 담당자에 크게 의존합니다. 그러나 이러한 운영 방식은 많은 인력을 필요로 하며, 콜센터 과부하로 인해 고객 대기 시간이 길어지는 경우가 발생합니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 TPBank는 AI 챗봇, AI 에이전트, 금융 도우미를 도입하여 기존 콜센터 인력의 상당 부분을 대체했습니다.
TPBank에 따르면, AI 기술을 활용하면 고객은 이른 아침이나 휴일에도 즉각적인 지원을 받을 수 있습니다. 또한 사용자는 수동 확인을 기다릴 필요 없이 수년 전의 거래 내역까지 미리 조회할 수 있습니다. 이는 고객과 은행 간의 지속적인 연결을 유지하는 동시에 고객이 개인 자산을 더욱 효과적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다.
또한, AI의 24시간 연중무휴 정보 처리 지원은 은행의 운영 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다. 인간에 전적으로 의존하는 대신, 시스템은 기존 모델보다 훨씬 빠른 속도로 수많은 요청에 동시에 자동으로 대응하고 처리할 수 있습니다.
두 번째 핵심 요소는 안전과 보안입니다. TPBank의 CEO는 이를 디지털 신뢰의 "근간"이라고 생각합니다. 응우옌 훙 CEO에 따르면, 고객은 모든 거래에서 안전하다고 느낄 때 비로소 진정한 안심을 얻을 수 있습니다.
TPBank는 실시간 거래 검증을 위한 AI 시스템을 도입했습니다. 이 시스템은 60초 동안 지속적으로 IP 주소가 변경되는 계정에서 거래가 발생하거나 동일 네트워크에서 비정상적인 로그인 활동이 감지될 경우, 피해 발생을 방지하기 위해 자동으로 방어 메커니즘을 작동시켜 의심스러운 거래를 차단합니다.
동시에, 생체 인식 기술을 적용하여 사용자의 실제 얼굴을 검증함으로써 딥페이크 사진이나 영상 사칭을 방지하고 있습니다. 이는 첨단 기술을 이용한 사기가 점점 더 정교해짐에 따라 중요한 해결책 중 하나로 여겨지고 있습니다.
전문가들에 따르면, 보안에 인공지능을 통합하면 처리 속도가 향상될 뿐만 아니라 사람이 간과할 수 있는 이상 징후를 감지하는 능력도 강화됩니다. 온라인 거래가 급증함에 따라 실시간 모니터링은 많은 은행에서 필수적인 요구 사항이 되고 있습니다.
TPBank가 강조하는 마지막 핵심 요소는 시스템의 가용성과 지속적인 운영입니다. 훙 대표에 따르면, 고객의 신뢰는 거래량이 폭증하는 상황에서도 시스템이 항상 안정적으로 운영될 때 비로소 유지될 수 있습니다.
현재 TPBank의 디지털 거래율은 약 99%에 달합니다. 이러한 높은 수준을 유지하기 위해 은행은 AI를 활용하여 시스템 장애 위험을 모니터링하고 예측합니다. 문제가 발생한 후에 대응하는 대신, AI는 기술적 병목 현상에 대한 조기 경고를 제공하여 운영팀이 고객 경험에 영향을 미치지 않고 문제를 사전에 해결할 수 있도록 지원합니다.
또한, 300대 이상의 RPA 로봇과 AI가 결합되어 매초 수백만 건의 거래를 높은 정확도로 대조하고 있습니다. TPBank 경영진에 따르면, 이 시스템은 인간의 주관적인 오류를 최소화하고 "금융 생명선"이 항상 원활하게 작동하도록 보장합니다.
TPBank 경영진은 API 기반 오픈뱅킹 모델의 발전으로 은행이 금융 활동을 넘어 사회 전반의 다양한 거래와 정보를 연결하는 중심 허브로 변모하고 있다고 믿습니다. 따라서 시스템 안정성과 중단 없는 운영을 보장하는 것은 디지털 평판과 관련 생태계 전체의 이익을 보호하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다.
TPBank의 CEO는 인공지능 및 개인정보 보호 관련 규정 준수가 안전한 디지털 환경을 위한 법적 틀을 구축하는 데 필수적이라고 밝혔습니다.
"기술은 고객을 은행으로 끌어들일 수 있지만, 장기적으로 고객 충성도를 유지하는 것은 서비스 과정 전반에 걸쳐 보호받고 있다는 느낌과 신뢰가 보장된다는 느낌입니다. 디지털 신뢰는 AI가 구축하는 것이 아니라, 인간이 스스로를 보호하기 위해 AI를 어떻게 통제하는지에 따라 구축됩니다."라고 응우옌 훙 CEO는 강조했습니다.
민 씨
출처: https://baochinhphu.vn/ceo-tpbank-lam-chu-ai-de-giu-vung-niem-tin-so-102260513193507428.htm
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