챗봇에 질문을 보내면 AI가 순식간에 답변해 줍니다. 하지만 그 감사의 표시조차 전기 요금이라는 대가를 치러야 한다는 사실을 아는 사람은 거의 없습니다. 한 기술 엔지니어가 AI 활용이 적어도 환경에는 공짜가 아니라는 사실을 보여주는 특별 도구를 출시했습니다.
AI를 사용하는 것은 무료가 아닙니다. 적어도 환경에 미치는 영향은 그렇습니다.
인기 AI 플랫폼 허깅 페이스(Hugging Face)의 엔지니어 줄리앙 델라방드(Julien Delavande)는 챗봇에 보내는 각 메시지의 전력 소비량을 예측하는 도구를 개발했습니다. 이 아이디어는 AI와 상호작용할 때마다 얼마나 많은 전력을 소비하는지에 대한 호기심에서 시작되었습니다.
모든 질문, 모든 감사의 말 역시 전기를 "먹는다".
새로운 도구를 사용하면 사용자는 오픈 소스 Chat UI 인터페이스를 통해 Meta의 Llama 3.3 70B나 Google의 Gemma 3와 같은 AI 모델의 실시간 전력 소비량을 측정할 수 있습니다.
예를 들어, 이 도구의 통계에 따르면 Llama 3.3 70B로 일반적인 이메일을 작성하는 데 약 0.1841와트시가 소모됩니다. 이 적은 양은 전자레인지를 0.12초 동안 켜거나 토스터를 0.02초 동안 사용하는 것과 같습니다.
별것 아닌 것처럼 들리시나요? 하지만 하루에 수백만, 심지어 수십억 건의 쿼리가 발생한다면, 전력 소비는 무시할 수 없는 심각한 문제가 됩니다.
델라방드 줄리앙은 모델 선택과 같은 작은 변화조차도 환경에 큰 변화를 가져올 수 있다고 경고합니다.
AI가 똑똑해질수록 환경은 더 많이 '불평'할까?
AI 모델은 GPU와 특수 처리 칩에서 실행되며, 이는 무거운 컴퓨팅 작업을 처리하기 위해 막대한 전력을 필요로 합니다. 콘텐츠 작성, 시 쓰기, 프로그래밍, 스케줄링, 컨설팅 등 AI가 우리 삶에 점점 더 많이 활용됨에 따라, 전력 소비 폭발 위험은 매우 현실적입니다.
델라반드는 모델 선택이나 답변 길이를 줄이는 것과 같은 작은 변화조차도 환경에 큰 변화를 가져올 수 있다고 경고합니다.
이 도구는 단순히 와트시(watt-hour)를 세는 것을 넘어, 각 가전제품의 전력 소비량을 이해하기 쉬운 비교 정보로 제공합니다. 이러한 투명성은 사용자가 AI의 "에너지 발자국"을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
"오픈 소스 커뮤니티의 투명성을 증진하고 싶습니다." 델라반드는 팀원들과 이야기를 나누며 이렇게 말했습니다. "언젠가는 AI 에너지 소비량이 식품의 영양 성분표처럼 공개될 수도 있을 겁니다."
AI도 고려해야 한다
AI가 교육 부터 비즈니스까지 일상생활에 널리 활용됨에 따라, AI가 미치는 "숨겨진" 환경적 영향은 눈에 띄지 않게 되었습니다. 가벼운 모델을 선택하고, 쿼리를 단축하고, 심지어 필요하지 않을 때는 AI를 사용하지 않는 것도 에너지 비용과 환경 비용을 절감하는 실질적인 방법입니다.
결국 AI와의 모든 대화는 단순한 가상 상호작용이 아니라 전기 요금과 탄소 배출이라는 실질적인 "비용"을 발생시킵니다. 델라방드의 도구는 AI 시대에 대한 부드럽지만 사려 깊은 메시지를 전달합니다.
출처: https://vtcnews.vn/chat-voi-ai-ton-dien-nhu-bat-lo-vi-song-moi-cau-hoi-la-mot-hoa-don-dien-ngam-ar939688.html
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