챗봇에 질문을 보내면 AI가 눈 깜짝할 새에 답변해줍니다. 하지만 그 감사의 표시조차 전기료로 "갚아야" 한다는 사실을 아는 사람은 거의 없습니다. 한 기술 엔지니어가 AI를 사용하는 것은 무료가 아니라는 사실을 보여주는 특별한 도구를 공개했습니다. 적어도 환경에 미치는 영향은 그렇습니다.
AI를 사용하는 것은 무료가 아닙니다. 적어도 환경에 미치는 영향은 그렇습니다.
인기 있는 AI 플랫폼인 Hugging Face의 엔지니어인 줄리앙 델라방드는 챗봇에 보내는 각 메시지의 에너지 소비량을 추정할 수 있는 도구를 개발했습니다. 이 아이디어는 호기심에서 나왔습니다. AI와 상호 작용할 때마다 얼마나 많은 전기를 소비하는 걸까요?
모든 질문, 모든 감사의 말 역시 전기를 "먹는다".
새로운 도구를 사용하면 사용자는 오픈 소스 Chat UI 인터페이스를 통해 Meta의 Llama 3.3 70B나 Google의 Gemma 3와 같은 AI 모델의 실시간 전력 소비량을 측정할 수 있습니다.
예를 들어, 이 도구의 통계에 따르면 Llama 3.3 70B에게 일반적인 이메일을 쓰라고 요청하는 데 약 0.1841와트시가 소모되었습니다. 그 작은 숫자는 전자레인지를 0.12초 동안 켜거나 토스터를 0.02초 동안 사용하는 것과 같습니다.
별로 중요하지 않은 것처럼 들리시나요? 하지만 하루에 수백만, 심지어 수십억 개의 쿼리가 발생한다면, 소비되는 전기량은 실제로 무시할 수 없는 문제입니다.
델라방드 줄리앙은 모델 선택과 같은 작은 변화조차도 환경에 큰 변화를 가져올 수 있다고 경고합니다.
AI가 똑똑해질수록 환경은 더 많이 '불평'할까?
AI 모델은 GPU와 특수 처리 칩에서 실행되며, 무거운 계산 작업을 처리하려면 엄청난 양의 전력이 필요합니다. AI가 콘텐츠 작성, 시 쓰기, 프로그래밍, 일정 관리, 컨설팅 등 우리 삶에 점점 더 많이 활용되면서 전기 소비가 폭발적으로 증가할 위험이 매우 현실화되었습니다.
델라반드는 모델 선택이나 답변 길이를 줄이는 것과 같은 작은 변화조차도 환경에 큰 변화를 가져올 수 있다고 경고합니다.
와트시를 계산할 뿐만 아니라, 어떤 가전제품이 같은 양의 전기를 소모하는지 쉽게 비교할 수 있는 기능도 제공합니다. 이러한 투명성은 사용자가 AI의 "에너지 발자국"을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
델라반드는 팀과 함께 "우리는 오픈 소스 커뮤니티에서 투명성을 증진하고 싶습니다."라고 말했습니다. "언젠가는 AI 에너지 소비가 식품의 영양성분표만큼 공개될 수도 있습니다."
AI도 고려해야 한다
AI가 교육 부터 비즈니스까지 일상생활에 널리 활용되면서, AI가 환경에 미치는 '숨겨진' 영향은 덜 주목받고 있습니다. 가벼운 모델을 선택하고, 쿼리를 단축하고, 심지어 필요하지 않을 때는 AI를 사용하지 않는 것도 에너지와 환경 비용을 줄이는 실용적인 조치입니다.
AI와의 모든 대화는 단순한 가상 상호작용이 아니라 전기 요금과 탄소 배출과 같은 실제 "비용"을 초래한다는 것이 밝혀졌습니다. 그리고 델라반드의 도구는 AI 시대에 대한 부드럽지만 사려 깊은 경고입니다.
출처: https://vtcnews.vn/chat-voi-ai-ton-dien-nhu-bat-lo-vi-song-moi-cau-hoi-la-mot-hoa-don-dien-ngam-ar939688.html
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