인공지능의 엄청난 비용

젠슨 황이 이끄는 엔비디아와 같은 기업들은 미래의 인공지능을 지원하기 위해 슈퍼컴퓨터에 활발히 투자하고 있습니다. 사진: 엔비디아 블로그 .

샌프란시스코에 위치한 연구기관인 에포크 AI가 발표한 새로운 연구에 따르면, 슈퍼컴퓨터의 에너지 수요는 인공지능의 발전과 함께 어지러울 정도로 빠른 속도로 증가하고 있는 것으로 나타났습니다.

Epoch AI에 따르면, 전력 수요가 매년 두 배씩 증가하는 추세가 2030년까지 지속된다면, 2030년 세계 최고 수준의 슈퍼컴퓨터는 최대 9기가와트(GW)의 전력을 필요로 할 수 있으며, 이는 700만~900만 가구에 공급할 수 있는 전력량에 해당합니다.

현재 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터는 약 300메가와트(MW)의 전력을 소비하는데, 이는 25만 가구가 사용하는 전력량과 맞먹는 수준입니다. 연구팀에 따르면, 미래에 예상되는 에너지 소비량은 이 수치에 비해 "엄청난" 수준입니다.

인공지능 슈퍼컴퓨터의 전력 소모가 점점 커지는 주요 이유 중 하나는 규모가 지속적으로 커지고 있기 때문입니다. 에포크 AI는 이러한 성장 추세가 지속될 경우, 2030년까지 최고 사양의 인공지능 슈퍼컴퓨터에는 최대 200만 개의 AI 칩이 필요하며, 구축 비용은 2,000억 달러 에 달할 것으로 추산합니다.

오늘날 최고 수준의 시스템에서 초당 연산 처리량(FLOPs/s)은 9개월마다 두 배로 증가하고 있습니다. (출처: Epoch AI)

비교하자면, 일론 머스크의 xAI가 214일 만에 구축한 슈퍼컴퓨터인 콜로서스 시스템은 현재 20만 개의 칩과 약 70억 달러 의 총 투자액을 보유한 세계 최대 규모의 시스템 중 하나입니다.

주요 기술 기업들은 점점 더 강력해지는 AI 모델을 지원하기 위한 컴퓨팅 인프라 구축 경쟁에 박차를 가하고 있습니다. 올해 초, 오픈AI는 향후 4년간 5천억 달러 이상을 투자하여 핵심 AI 슈퍼컴퓨터를 개발하는 것을 목표로 하는 스타게이트 프로젝트를 발표했습니다.

에포크 AI에 따르면, 슈퍼컴퓨터는 더 이상 과거처럼 단순히 연구 도구에 그치지 않습니다. 슈퍼컴퓨터는 실질적인 경제적 가치를 제공하고 AI 시대의 핵심 인프라 역할을 하는 "산업용 기계"로 자리매김했습니다.

정치권 까지 개입하게 되었습니다. 이달 초 도널드 트럼프 대통령은 소셜 미디어 플랫폼 트루스 소셜(Truth Social)에 엔비디아의 미국 내 AI 슈퍼컴퓨터 5천억 달러 투자 소식을 칭찬하는 글을 올렸습니다. 그는 이를 "크고 흥미로운 소식"이라고 부르며 "미국의 황금시대"를 향한 헌신이라고 강조했습니다.

Epoch AI 의 연구는 2023~2024년 전 세계 AI 칩 생산량의 약 10%와 2025년 초 주요 기업 칩 재고량의 15%에 해당하는 데이터를 기반으로 합니다. 전문가팀은 에너지 효율이 개선되고 있지만, 현재의 증가세는 전반적인 전력 수요 증가율을 상쇄하기에는 여전히 부족하다고 주장합니다.

이러한 이유로 마이크로소프트, 구글과 같은 많은 기술 대기업과 데이터 센터 운영업체들이 안정적이고 장기적인 에너지 공급을 위해 원자력 발전과 같은 대안을 고려하고 있습니다.

현재 추세가 지속된다면 인공지능의 발전 속도가 더욱 빨라질 뿐만 아니라 슈퍼컴퓨팅 시스템의 규모, 비용 및 에너지 수요 또한 기하급수적으로 증가할 것입니다.

출처: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html