AI의 막대한 비용

젠슨 황의 엔비디아와 같은 기업들은 미래의 AI를 구동하기 위해 슈퍼컴퓨터에 투자하는 데 열심입니다. 사진: 엔비디아 블로그 .

샌프란시스코에 있는 연구 기관인 Epoch AI가 발표한 새로운 연구에 따르면, 인공지능의 발전과 함께 슈퍼컴퓨터의 에너지 수요도 엄청난 속도로 증가하고 있는 것으로 나타났습니다.

Epoch AI에 따르면, 전력 수요가 10년 말까지 매년 두 배로 증가한다면 2030년 세계 최고의 슈퍼컴퓨터는 최대 9기가와트(GW)의 전력이 필요할 수 있습니다. 이는 700만~900만 가구에 전력을 공급할 수 있는 전력량과 같습니다.

현재 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터는 약 300메가와트(MW)의 전력을 소비하는데, 이는 25만 가구가 사용하는 전력량에 해당합니다. 연구팀은 이 수치와 비교했을 때 미래의 에너지 소비량은 "엄청나게" 클 것으로 예측했습니다.

AI 슈퍼컴퓨터의 전력 소모가 커지는 주된 이유 중 하나는 컴퓨터가 점점 더 커지고 있기 때문입니다. Epoch AI는 성장 추세가 지속될 경우 2030년 최고 성능의 AI 슈퍼컴퓨터는 최대 200만 개의 AI 칩이 필요할 수 있으며, 구축 비용은 최대 2,000억 달러 에 달할 것으로 추산합니다.

오늘날 최고 시스템의 초당 작업 수(FLOP/s)는 9개월마다 두 배로 증가하고 있습니다. 출처: Epoch AI

비교를 위해, 엘론 머스크의 xAI가 214일 만에 만든 슈퍼컴퓨터인 콜로서스 시스템은 현재 세계에서 가장 큰 시스템 중 하나이며, 20만 개의 칩과 총 투자액이 약 70억 달러 에 달합니다.

거대 기술 기업들은 점점 더 강력해지는 AI 모델을 지원하기 위한 컴퓨팅 인프라 구축에 박차를 가하고 있습니다. OpenAI는 올해 초 핵심 AI 슈퍼컴퓨터 개발을 목표로 향후 4년간 5천억 달러 이상의 투자를 유치하는 스타게이트 프로젝트를 발표했습니다.

Epoch AI에 따르면, 슈퍼컴퓨터는 더 이상 과거처럼 단순한 연구 도구가 아닙니다. 진정한 경제적 가치를 제공하는 "산업용 기계"이자 AI 시대의 핵심 인프라가 되었습니다.

정치권 에서도 이러한 움직임에 동참했습니다. 이달 초 도널드 트럼프 대통령은 소셜 미디어 사이트 '트루스 소셜(Truth Social)'을 통해 엔비디아가 미국 내 AI 슈퍼컴퓨터에 5천억 달러를 투자한 것을 "중대하고 흥미로운 소식"이라며 "미국의 황금기"를 예고했습니다.

Epoch AI 의 연구는 2023~2024년 전 세계 AI 칩 생산량의 약 10%와 2025년 초 기준 주요 기업의 칩 재고의 15%를 포괄하는 데이터를 기반으로 합니다. 전문가 팀은 에너지 효율이 개선되고 있지만, 현재의 증가율은 여전히 전반적인 전력 수요 성장률을 상쇄하기에 충분하지 않다고 주장합니다.

이는 또한 Microsoft, Google 및 데이터 센터 운영자와 같은 많은 기술 거대 기업이 안정적이고 장기적인 에너지를 제공하기 위해 핵 에너지와 같은 대체 솔루션을 고려하는 이유이기도 합니다.

현재의 추세가 지속된다면 AI는 더욱 강력해질 뿐만 아니라 슈퍼컴퓨팅 시스템의 크기, 비용, 에너지 수요도 기하급수적으로 증가할 것입니다.

출처: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html