AI의 엄청난 비용

젠슨 황의 엔비디아와 같은 기업들은 미래 AI를 구동하기 위해 슈퍼컴퓨터에 투자하고 있습니다. 사진: 엔비디아 블로그 .

샌프란시스코에 있는 연구 기관인 Epoch AI가 발표한 새로운 연구에 따르면, 인공지능의 발전과 함께 슈퍼컴퓨터의 에너지 수요도 엄청난 속도로 증가하고 있는 것으로 나타났습니다.

Epoch AI에 따르면, 전력 수요가 10년 말까지 매년 두 배로 증가하는 추세가 지속된다면 2030년 세계 최고의 슈퍼컴퓨터는 최대 9기가와트(GW)의 전력이 필요할 수 있습니다. 이는 700만~900만 가구에 전력을 공급하는 것과 같은 수준입니다.

현재 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터는 약 300메가와트(MW)의 전력을 소비하는데, 이는 25만 가구가 사용하는 전력량에 해당합니다. 연구팀은 이 수치와 비교했을 때 미래의 에너지 소비량은 "엄청나게" 클 것으로 예상한다고 밝혔습니다.

AI 슈퍼컴퓨터의 전력 소모가 커지는 주된 이유 중 하나는 컴퓨터가 점점 더 커지고 있기 때문입니다. Epoch AI는 성장 추세가 지속될 경우 2030년 최고 수준의 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하려면 최대 200만 개의 AI 칩이 필요하며, 구축 비용은 최대 2,000억 달러 에 달할 것으로 추산합니다.

오늘날 최고 시스템의 초당 작업 수(FLOP/s)는 9개월마다 두 배로 증가하고 있습니다. 출처: Epoch AI

비교를 위해, 엘론 머스크의 xAI가 214일 만에 만든 슈퍼컴퓨터인 콜로서스 시스템은 현재 세계에서 가장 큰 시스템 중 하나이며, 20만 개의 칩과 총 투자액이 약 70억 달러 에 달합니다.

거대 기술 기업들은 점점 더 강력해지는 AI 모델을 지원하기 위한 컴퓨팅 인프라 구축에 박차를 가하고 있습니다. OpenAI는 올해 초, 향후 4년간 5천억 달러 이상의 투자를 통해 핵심 AI 슈퍼컴퓨터를 개발하는 스타게이트 프로젝트를 발표했습니다.

에포크 AI에 따르면, 슈퍼컴퓨터는 더 이상 과거처럼 단순한 연구 도구가 아닙니다. 진정한 경제적 가치를 제공하는 "산업용 기계"이자 AI 시대의 핵심 인프라가 되었습니다.

정치권 에서도 이러한 움직임에 동참했습니다. 이달 초 도널드 트럼프 대통령은 소셜 미디어 사이트 '트루스 소셜(Truth Social)'을 통해 엔비디아가 미국 내 AI 슈퍼컴퓨터에 5천억 달러를 투자한다고 홍보했습니다. 그는 이를 "중요하고 흥미로운 소식"이라고 칭하며, "미국의 황금기"를 향한 약속이라고 강조했습니다.

Epoch AI 의 연구는 2023~2024년 전 세계 AI 칩 생산량의 약 10%와 2025년 초 기준 주요 기업의 칩 재고의 15%에 해당하는 데이터를 기반으로 합니다. 전문가들은 에너지 효율이 개선되고 있지만, 현재의 증가세가 전반적인 전력 수요 성장률을 상쇄하기에는 여전히 충분하지 않다고 주장합니다.

이는 또한 Microsoft, Google 및 데이터 센터 운영자와 같은 많은 기술 거대 기업이 안정적이고 장기적인 에너지를 제공하기 위해 핵 에너지와 같은 대체 솔루션을 고려하는 이유이기도 합니다.

현재의 추세가 지속된다면 AI는 더욱 강력해질 뿐만 아니라 슈퍼컴퓨팅 시스템의 크기, 비용, 에너지 수요도 기하급수적으로 증가할 것입니다.

출처: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html