이에 따라 중국 군사 기술 과학자들은 다양한 조건에서 많은 테스트를 수행했으며 포병용 레이저 유도를 사용하는 AI가 9,9마일(~16km) 거리에서 사람 크기의 목표물을 타격할 수 있음을 보여주었습니다.
이러한 테스트에서 달성한 정확도는 오늘날 전장에서 사용되는 어떤 대형 총보다 훨씬 더 높은 기대치를 초과했습니다.
최대 효율성, 최소 비용
전통적인 포탄은 종종 목표물로부터 100미터(328피트) 이상의 오차가 있습니다. 따라서 비행 중에 비행 방향을 조정할 수 있는 유도 포탄은 중국, 미국 및 기타 국가의 군대에서 널리 사용되고 있습니다.
그러나 오늘날의 유도 포탄의 정확도는 부분적으로 제한되는데, 이는 전통적인 수학적 모델이 엄청난 양의 실시간 데이터를 적시에 처리할 수 없기 때문입니다. 바람, 온도 및 기압과 같은 변수는 포탄의 정확도에 직접적인 영향을 미치므로 목표물을 놓치거나 목표물의 몇 미터 또는 수십 미터 이내로 떨어질 수 있습니다.
Wang의 연구팀은 공동 작업자 및 무인 시스템 전문가와 함께 AI가 전통적인 수학적 방법에 비해 처리 속도를 높일 수 있는 잠재력을 제공한다고 믿습니다.
Northern Institute of Technology의 프로젝트 책임자인 Wang Jiang 교수는 "인공 지능이 빠르게 발전하고 있으며 점점 더 많은 과학자들이 궤도 프로그래밍 문제를 해결하기 위해 이 기술을 사용하고 있습니다."라고 Acta Armamentarii 저널에 게재된 기사에서 말했습니다.
"스마트" 포탄이 발사되면 다양한 유형의 환경 데이터를 신속하게 수집하고 분석하여 진로를 미세 조정해야 하며, 계산 횟수가 기하급수적으로 증가할 수 있는 작업입니다.
한편 총알 내부의 마이크로 프로세서는 포격의 극심한 열과 충격을 견딜 수 있도록 가장 간단한 방법으로 설계되어야 합니다. 이러한 요구 사항에 직면한 칩은 적시에 계산을 완료하기 위해 종종 귀중한 원시 데이터를 폐기해야 하므로 전체 정확도에 영향을 미칩니다.
그러나 AI 기술을 사용하면 느린 컴퓨터 칩도 거의 모든 사용 가능한 데이터를 활용하여 필요한 계산을 완료할 수 있습니다.
연구원에 따르면 실제 비행이나 실험에서 수집한 데이터를 기반으로 훈련을 통해 학습할 때 AI는 일반적으로 전통적인 방법으로 수행되는 엄격한 계산 요구 사항 중 일부를 우회할 수 있습니다.
뿐만 아니라 AI 모델의 전문화는 발사 중 발사체의 궤적을 미세 조정할 수 있는 가능성을 열어 정확도를 더욱 향상시킵니다.
피할 수 없는 추세
포탄은 종종 미사일보다 훨씬 저렴하고 신속하게 대량 생산할 수 있기 때문에 중국과 미국은 전쟁 비용을 줄이기 위해 "스마트" 포병을 개발하기 위해 경쟁하고 있습니다.
일부 언론 보도에 따르면 지난해 미군은 무기 제조업체 레이시온(Raytheon)과 불특정 다수의 GPS 유도 포병용 스마트 탄약 공급 계약을 66만 달러에 체결했다.
포브스의 작가 마이클 펙은 미국이 포병을 투자하지 않은 이유는 사막과 산악지대에 배치하기에는 너무 번거롭고 공군은 무기를 사용하는 속도와 유연성이 있었기 때문이라고 말했다.
그러나 유럽의 현재 분쟁에서 얻은 교훈과 미 지상군의 항공 지원을 박탈할 수 있는 차세대 전투기의 개발로 인해 워싱턴은 전략을 재고해야 합니다.
한편, 중국 국영 언론은 지난해 중국군이 스마트 포탄을 이용해 움직이는 표적을 타격하는 실사격 훈련 영상을 공개하기도 했지만 이 무기의 유효 거리와 정확도는 공개되지 않았다.
또한 베이징은 센티미터 정확도를 가진 새로운 지능형 박격포를 개발했습니다. 그러나 박격포는 일반적으로 포탄보다 사거리가 짧고 속력이 느립니다.
방위산업 분석가들은 시가전에서 AI를 지원하는 포탄은 미사일을 사용하는 것보다 저렴한 비용으로 전통적인 화력보다 높은 효율로 건물에 숨어있는 적 유닛이나 차량을 무력화시킬 수 있다고 말한다.
(아시안타임스 SCMP 기준)
