DLSS(딥러닝 슈퍼 샘플링) 기술은 오랫동안 NVIDIA의 게임 성능 및 이미지 품질 향상을 위한 핵심 기술 중 하나였습니다. 이전 버전의 DLSS는 주로 인공지능(AI)을 사용하여 업스케일링을 수행했습니다. 즉, 게임을 낮은 해상도로 렌더링한 다음 딥러닝 모델을 사용하여 더 높은 해상도로 프레임을 재구성함으로써 GPU 부하를 줄였습니다.
NVIDIA는 DLSS 5를 통해 그래픽 파이프라인에서 AI의 역할을 확장했습니다. 단순히 렌더링 후 프레임을 업스케일링하는 대신, AI 시스템은 장면 전체에서 빛이 재질과 상호 작용하는 방식을 직접 처리하기 시작합니다. 이러한 접근 방식을 흔히 뉴럴 렌더링이라고 합니다.

게임 '레지던트 이블 레퀴엠'에서 DLSS 5를 켜고 껐을 때의 화질 변화를 보여주는 그림입니다.
사진: 엔비디아
DLSS 5는 어떻게 작동하며 이전 그래픽 기술과 어떻게 다른가요?
NVIDIA에 따르면 DLSS 5는 "3D 기반 신경 렌더링"이라는 방식을 사용합니다. 이 시스템은 기하 데이터(장면의 3D 형상), 컬러 버퍼(색상 프레임), 모션 벡터를 AI 모델의 입력으로 받아 빛이 각 재질과 어떻게 상호 작용하는지 추론하여 더욱 사실적인 이미지를 생성합니다.
NVIDIA가 강조하는 점 중 하나는 DLSS 5가 게임의 원래 3D 모델을 변경하지 않는다는 것입니다. 얼굴 주름, 모공, 옷감 질감, 의상 재질과 같은 세부 사항은 개발자가 만든 원본 에셋에서 그대로 가져옵니다. AI는 주로 조명, 반사 및 재질 렌더링 방식을 개선하여 자연광에 더 가까운 느낌을 만들어냅니다.
최근 미국에서 열린 GTC 2026 행사에서 공개된 초기 시연에서 그림자, 수면, 암석 질감, 나뭇잎, 금속 물체 등 장면의 여러 세부적인 부분에서 확연한 차이를 확인할 수 있었습니다. DLSS 5는 개발자가 장면 내 각 재질 또는 영역의 향상 수준을 제어할 수 있도록 하여 게임의 원래 그래픽 스타일을 유지하는 데 도움을 줍니다.

DLSS 5는 게임 프레임의 색상 및 모션 벡터 데이터를 사용하여 AI가 조명과 재질을 재구성함으로써 더욱 사실적인 이미지를 생성합니다.
사진: 엔비디아
현재 데모 단계에서 NVIDIA는 DLSS 5가 두 개의 RTX 5090 GPU를 사용하는 시스템에서 실행되고 있다고 밝혔습니다. 하나의 GPU는 게임 렌더링을 담당하고 다른 하나는 AI 모델 실행에 사용됩니다. 이는 초기 테스트이며, 공식 출시 목표는 단일 GPU에서도 작동하도록 기술을 최적화하는 것입니다.
DLSS 5는 래스터화(기존의 래스터 렌더링)부터 레이 트레이싱 및 패스 트레이싱에 이르기까지 다양한 렌더링 방식과 호환되도록 설계되었습니다. DLSS 5의 AI는 기존 렌더링 시스템을 대체하는 것이 아니라 최종 결과물을 향상시켜 개발자가 초기 그래픽 에셋을 제작할 때 의도했던 품질에 더욱 가까운 게임 내 비주얼을 구현합니다.
하지만 이 기술은 게임 커뮤니티 내에서 많은 논쟁을 불러일으켰습니다. 일부 온라인 의견에서는 DLSS 5가 게임 속 캐릭터나 환경의 외형을 바꾸는 "AI 필터"와 같다고 주장합니다. 반면 NVIDIA는 이러한 이해가 기술의 작동 방식을 완전히 반영하는 것은 아니라고 반박합니다. AI 시스템이 완전히 새로운 이미지를 생성하는 것이 아니라, 게임의 기존 렌더링 데이터를 활용하여 조명과 재질을 개선한다는 것입니다.
또한, 새로운 그래픽 기술로 인해 플레이어들이 하드웨어를 더 자주 업그레이드해야 할 수도 있다는 우려가 제기되고 있습니다. NVIDIA는 DLSS의 목표는 점점 더 복잡해지는 게임들을 더 다양한 시스템에서 실행할 수 있도록 하는 것이라고 설명합니다. 순수 컴퓨팅 성능만을 사용하여 렌더링하려면 훨씬 더 높은 하드웨어 사양이 필요하기 때문입니다.
출처: https://thanhnien.vn/cong-nghe-do-hoa-ai-danh-cho-game-dlss-5-hoat-dong-ra-sao-185260318211240556.htm








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