사우스차이나모닝포스트(3월 16일자)에 따르면, 스타트업 Qingcheng.AI와 칭화대학교(중국)의 디구이동 컴퓨터 공학 교수가 이끄는 개발팀은 최근 Chitu AI 프레임워크를 개발했다고 발표했습니다. 이 프레임워크는 AI 모델 추론을 위해 엔비디아 칩에 대한 의존도를 줄일 수 있다고 합니다.
3월 5일 스페인에서 열린 기술 전시회에 등장한 엔비디아 로고.
AI 프레임워크는 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 추론 엔진으로, 개발자가 모델을 효율적으로 설계, 학습 및 테스트할 수 있도록 지원하는 라이브러리와 도구를 제공합니다. Chitu는 Meta의 Llama나 중국 자체 개발 AI 모델인 DeepSeek-R1과 같은 인기 모델을 지원하는 오픈소스 도구입니다. DeepSeek-R1은 최근 몇 달 동안 서구 모델과 동등한 성능을 제공하면서도 훨씬 저렴한 비용으로 세상에 큰 반향을 불러일으켰습니다.
회사 발표에 따르면, 엔비디아 A800 GPU를 탑재한 Chitu는 테스트에서 DeepSeek-R1의 가장 강력한 버전의 추론 속도를 315% 향상시키고, GPU 사용량은 해외 오픈소스 프레임워크 대비 50% 줄였습니다. 이는 모델이 훨씬 더 빠르게 결과를 생성하여 시간과 컴퓨팅 리소스를 절약할 수 있음을 의미합니다.
Qingcheng.AI의 개발은 중국 AI 기업들이 수출 제한 대상인 엔비디아의 차세대 고성능 GPU에 대한 의존도를 줄이기 위한 노력의 일환입니다. 미국 정부는 엔비디아가 자사의 Hopper 시리즈 H100 및 H800 칩을 중국 고객에게 판매하는 것을 금지했습니다. 한편, AIBase.com에 따르면, Chitu 소스 코드를 공개함으로써 중국 개발자와 연구자들은 해당 도구를 자유롭게 사용, 수정 및 최적화할 수 있게 되어 국내 AI 기술의 발전과 개선을 촉진할 수 있습니다.
중국은 자립을 위해 노력한다
Qingcheng.AI가 Moore Threads, Enflame, Iluvatar CoreX 등 국내 주요 GPU 제조업체와 협력하고 있는 가운데, 중국 내 다른 기술 기업들도 DeepSeek의 성공 사례를 바탕으로 해외 기술 의존도를 줄이기 위한 노력을 강화하고 있습니다. 2월, 컴퓨팅 인프라 플랫폼 제공업체 Infinigence AI는 Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX, 그리고 Huawei Ascend 등 7개 중국 주요 AI 칩 제조업체 간의 협력을 강화하기 위해 노력하고 있다고 발표했습니다.
차이나데일리 는 3월 7일, 전국인민대표대회(전인대) 의원이자 AI 기업 아이플라이텍(iFlytek) 회장인 류칭펑(劉清風)의 발언을 인용하며, 중국은 지속 가능하고 고품질의 발전을 보장하는 강력한 AI 생태계를 구축하기 위해 국산 칩 기반 LLM 모델을 시급히 연구 개발해야 한다고 말했습니다. 그는 국산 칩을 기반으로 AI 산업 생태계를 구축하지 않는 것은 마치 남의 토대 위에 탑을 쌓는 것과 같다고 지적했습니다. 그는 아이플라이텍의 스파크 모델을 제외한 모든 공개 LLM은 현재 엔비디아 칩을 기반으로 학습되어 있으며, 이는 중국의 칩 개발에 있어 부족한 점을 보여준다고 지적했습니다.
현재 알리바바, 텐센트, 바이두, 바이트댄스, 아이플라이텍, 화웨이 등 중국의 대형 IT 기업과 수천 개의 스타트업이 AI 모델 개발 경쟁에 뛰어들고 있습니다. 최근 바이두는 지난 주말 DeepSeek이나 OpenAI의 모델과 경쟁하기 위해 Ernie 4.5와 X1 두 가지 모델을 발표했습니다.
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출처: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm
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