중국 기업, 엔비디아 의존도 낮추려 노력

사우스차이나모닝포스트(3월 16일자)에 따르면, 스타트업 Qingcheng.AI와 칭화대학교(중국)의 디구이동 컴퓨터 공학 교수가 이끄는 개발팀은 최근 Chitu AI 프레임워크를 개발했다고 발표했습니다. 이 프레임워크는 AI 모델 추론을 위해 엔비디아 칩에 대한 의존도를 줄일 수 있다고 합니다.

3월 5일 스페인에서 열린 기술 전시회에 등장한 엔비디아 로고.

AI 프레임워크는 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 추론 엔진으로, 개발자가 모델을 효율적으로 설계, 학습, 테스트하는 데 도움이 되는 라이브러리와 도구를 제공합니다. 치투는 메타의 라마나 중국 자체 AI 모델인 딥시크-R1과 같은 인기 모델을 지원하는 오픈소스 도구입니다. 딥시크-R1은 최근 몇 달 동안 서양 모델과 비슷한 성능을 보이지만 비용은 훨씬 낮다는 이유로 전 세계적 으로 화제를 모았습니다.

회사 발표에 따르면, 테스트 결과, 엔비디아의 A800 GPU를 장착한 Chitu는 가장 강력한 버전의 DeepSeek-R1의 추론 속도를 315% 증가시키고, 해외 오픈소스 프레임워크와 비교했을 때 GPU 사용량을 50% 줄였습니다. 즉, 이 모델은 훨씬 더 빠르게 결과를 생성할 수 있어 시간과 계산 리소스를 절약할 수 있습니다.

Qingcheng.AI의 ​​이러한 움직임은 중국 AI 기업들이 수출 제한을 받고 있는 Nvidia의 차세대 고성능 GPU에 대한 의존도를 줄이기 위한 노력의 일환입니다. 미국 정부는 엔비디아가 Hopper 시리즈 H100 및 H800 칩을 중국 고객에게 판매하는 것을 금지했습니다. 반면, AIBase.com에 따르면, Chitu 소스 코드를 공개하면 중국 개발자와 연구자가 도구를 자유롭게 사용, 수정, 최적화할 수 있어 국내 AI 기술의 개발과 개선이 촉진됩니다.

중국은 자립을 위해 노력한다

Qingcheng.AI가 Moore Threads, Enflame, Iluvatar CoreX 등 국내의 대표적인 GPU 제조업체와 협력하는 한편, 중국의 다른 기술 회사들도 DeepSeek의 성공에서 얻은 교훈을 바탕으로 외국 기술에 대한 의존도를 줄이기 위해 노력하고 있습니다. 2월에 컴퓨팅 인프라 플랫폼 공급업체인 Infinigence AI는 Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX, Huawei의 Ascend를 포함한 7개의 중국 대표 AI 칩 제조업체 간의 협력을 촉진하기 위해 노력하고 있다고 발표했습니다.

차이나 데일리 는 3월 7일자 기사에서 중국 전국인민대표대회 의원이자 AI 기업 아이플라이텍(iFlytek) 회장인 류칭펑(劉清風) 씨의 말을 인용해, 중국은 강력한 AI 생태계를 구축하고 지속 가능하고 고품질의 발전을 보장하기 위해 국내 칩을 기반으로 한 LLM 모델을 시급히 연구 개발해야 한다고 말했다. 그에 따르면, 국산 칩을 기반으로 AI 산업 생태계를 구축하지 않는 것은 남의 토대 위에 탑을 쌓는 것과 같다. 그는 iFlytek의 Spark 모델을 제외하고 공개적으로 다운로드 가능한 모든 LLM은 현재 Nvidia 칩에서 학습되고 있으며, 이는 중국의 칩 개발 부족을 반영한다고 말했습니다.

현재 알리바바, 텐센트, 바이두, 바이트댄스, 아이플라이텍, 화웨이 등 중국의 대형 기술 기업과 수천 개의 다른 스타트업이 AI 모델을 개발하기 위해 경쟁하고 있습니다. 가장 최근의 사례로, 바이두는 지난 주말 DeepSeek이나 OpenAI의 모델과 경쟁하기 위해 Ernie 4.5와 X1이라는 두 가지 모델을 발표했습니다.

출처: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm