21세기는 중국이 혁신적인 기술 산업인 인공지능(AI) 분야에서 중심적인 위치를 차지하게 된 전환점이었습니다.

베이징은 2017년에 발표한 "차세대 인공지능 개발 계획"을 통해 AI를 "다양한 정책, 자금 조달 이니셔티브 및 전략 계획에서 국가적 우선순위"로 삼았습니다.

이 계획에는 연구 자금 지원, 인재 모집, AI 인프라 개발이 포함되며, 2030년까지 한국을 AI 강국으로 만들겠다는 목표가 있습니다.

AI를 삶의 모든 측면에 도입

중국 기업과 연구 기관은 자국 국민으로부터 매일 생성되는 엄청난 양의 데이터를 활용하여 AI 알고리즘을 훈련하고 개선하여 의료, 교육 , 교통 등 삶의 여러 분야에 적용하고 있습니다.

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중국은 2030년까지 AI 강국이 되는 것을 목표로 하고 있습니다.

중국의 여러 의료기관 은 AI를 의료에 적용하여 괄목할 만한 진전을 이루었습니다. 질병을 조기에 발견하고 사례별로 치료 처방을 개인화하여 환자의 상태와 건강을 개선하고 치료 비용을 절감하는 데 기여하고 있습니다.

이 분야에서는 AI 알고리즘이 의사가 엑스레이, MRI, CT 스캔에서 이상을 감지하는 데 도움을 주는 데 자주 사용됩니다. AI 알고리즘은 종양, 골절, 감염을 높은 정확도로 식별할 수 있기 때문입니다.

또한, AI 기반 이미지 분석은 병리학 슬라이드에서 질병을 진단하는 데 사용되어 진단 과정을 가속화하고, 오류를 줄이고, 환자 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다.

중국은 당뇨망막병증과 특정 암에 대한 AI 기반 검진 프로그램을 도입하여 조기 발견 및 개입을 가능하게 하고 치료 성공 가능성을 높였습니다.

AI는 전자 건강 기록(EHR)을 분석하여 질병의 증상과 위험 요소를 식별하는 데 사용되며, 이를 통해 의료 서비스 제공자가 환자 건강을 사전에 관리할 수 있도록 지원합니다.

교육 분야에서 AI는 학습 프로그램 개인화부터 관리 효율성 개선까지 기존 시스템을 개선합니다.

중국 학생들의 학습 방식은 기술 통합 수준에 따라 변화해 왔습니다. 예를 들어, 개인화된 학습 플랫폼은 교육 콘텐츠를 각 학생의 필요와 능력에 맞춰 조정하여 교육 격차를 줄이고 전반적인 교육의 질을 개선하는 데 도움이 됩니다.

AI 기반 튜터링 시스템이 도입되어 학생들에게 실시간 지원을 제공하고, 질문에 답하고, 개념을 설명하고, 과제에 대한 피드백을 제공하는 데 도움이 됩니다.

이 시스템은 각 학생의 학습 능력과 이해 수준에 맞춰 조정이 가능하여, 학업 성취도가 좋은 학생이라도 지루하지 않게 강의를 따라갈 수 있도록 도와줍니다.

이러한 혁신은 학생들에게 더 나은 학습 스타일을 제공하고 학습 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

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2027년까지 중국 자동화 공장에서 창출될 수익에 대한 예측.

AI는 바이두가 주도하는 아폴로 프로젝트를 통해 자율주행차 개발에도 중요한 역할을 하고 있습니다. 스마트 팩토리의 확산과 품질 관리 시스템에 로봇 자동화 도입이 점차 보편화되면서 효율성 향상, 오류 감소, 비용 절감이 이루어지고 있습니다.

자동화의 미래를 형성하다

중국 공업정보화부의 세부 계획에 따르면, 중국은 2025년까지 최초의 인간형 로봇을 성공적으로 생산하는 것을 목표로 하고 있습니다.

중국은 2027년까지 생각하고, 배우고, 혁신할 수 있는 로봇을 개발하는 것을 목표로 합니다. 제조업을 지원하기 위해 중국 정부는 신뢰할 수 있는 산업 공급망 시스템을 구축할 계획입니다.

휴머노이드 로봇의 등장은 다양한 산업에 파괴적인 변화를 가져올 것입니다. 전문가들은 이를 자동화 기술의 미래를 형성하는 전략적 움직임으로 간주합니다.

현재 휴머노이드 로봇 분야는 테슬라의 '옵티머스'나 보스턴 다이내믹스의 '아틀라스' 등 미국 기업이 주도하고 있지만, 강력한 산업 역량을 갖춘 베이징이 향후 5~10년 내에 상당한 성장을 이룰 가능성이 높습니다.

이 분야에서 중국의 대표적인 연구 기업으로는 Zhongda Intelligent Transmission, Miracle Automation Technology, Siasun Robot and Automation, Shenzhen Sunwin Intelligence 등이 있습니다.

(CGTN, 인벤티바 기준)

엔비디아 CEO, 동남아시아 AI 시장 잠재력 전망

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