새로운 트렌드에 맞춰 AI 인력을 교육합니다.

새해 초, 탄니엔 신문 기자가 호치민 국립 과학 대학교 정보기술학부 부학장이자 소프트웨어공학과 학과장인 응우옌 반 부 부교수와 2025년 인공지능 발전 동향에 대한 인터뷰를 진행했습니다.

응우옌 반 부 부교수, 정보기술학부 부학장 겸 소프트웨어공학과 학과장 (호치민 국립 과학대학교)

사진: 과학대학교

의학 및 의료 분야에서 의 인공지능 개발 및 응용

세계적인 추세와 특히 베트남의 맥락에서 볼 때, 2025년 인공지능(AI)의 발전 추세를 어떻게 평가하시겠습니까?

2025년 인공지능 개발의 가장 두드러진 추세는 대규모 언어 기반 모델과 기초 인공지능 모델의 개발 및 응용이 될 것입니다. 대학과 주요 기업의 연구원들은 더욱 향상된 기능, 정확성, 속도 및 보안성을 갖춘 새로운 버전과 기초 모델을 지속적으로 연구, 구축 및 발표할 것입니다.

또 다른 두드러진 추세는 의학과 의료 분야에서 인공지능의 개발 및 적용, 특히 의사가 질병을 진단하고 약물의 효과를 모니터링하고 평가하는 데 도움을 주는 분야에서의 활용입니다.

베트남에서는 기업과 기관들이 노동 생산성을 향상시키고, 수익을 증대시키며, 비용을 절감하기 위해 인공지능(AI)을 비즈니스 프로세스에 지속적으로 적용하는 추세가 두드러지고 있습니다.

많은 기업들이 가상 비서 및 AI 에이전트를 포함하여 특정 산업 및 비즈니스 프로세스 요구 사항을 충족하기 위해 인기 있는 플랫폼 모델을 기반으로 AI 솔루션을 구축할 것입니다. 대규모 언어 모델이 데이터와 행정 프로세스를 통해 학습되면 정부 기관에서도 AI 애플리케이션이 더욱 널리 보급될 것입니다.

산업 구조의 변화

그에 따르면, 현재 급속도로 발전하는 인공지능 분야에서 베트남이 직면한 기회와 과제는 무엇일까요?

베트남의 성장 가능성은 여러 측면에서 찾아볼 수 있습니다. 예를 들어, 공공 서비스, 의료(진료, 질병 진단), 교통 등 다양한 분야에서 인공지능 솔루션의 개발 및 적용이 큰 잠재력을 지니고 있습니다.

해외 시장을 위한 AI 솔루션 개발과 외국인 투자, 특히 국내 기술 기업에 대한 투자 유치 확대는 매우 중요합니다. 베트남은 우수한 AI 인력과 소프트웨어 전문성을 바탕으로 제품 개발 및 운영(스타트업)을 가속화할 수 있습니다. 베트남은 AI 기술 기업들에게 매력적인 투자처가 될 잠재력을 가지고 있습니다.

이는 인공지능 분야 인재 양성도 포함합니다. 인공지능의 급속한 발전은 베트남이 고품질 인공지능 인재 양성에 투자할 수 있는 기회를 창출합니다.

베트남 국립 호치민 과학대학교 학생들이 인공지능을 활용한 활동을 체험하고 있습니다.

베트남은 인공지능(AI)의 급속한 발전 속에서 여러 도전 과제에 직면해 있습니다. 그중에서도 고품질 AI 인력 부족은 가장 큰 문제 중 하나입니다. 2023년 호치민시에서 실시한 설문조사(호치민시 인민위원회의 국제적 자격을 갖춘 AI 인력 양성 프로젝트의 일환으로 진행)에 따르면, 기업의 75%가 현재 AI 인력이 양적으로 수요를 충족하지 못한다고 응답했으며, 65%는 질적으로도 기대에 미치지 못한다고 응답했습니다. 또한 이 설문조사는 AI 인력 수요가 매년 10%에서 25%씩 증가하고 있음을 보여줍니다.

인공지능은 노동 생산성을 향상시키는 동시에 일부 일자리를 대체하거나 노동 수요를 감소시키는 등 여러 산업에 광범위한 영향을 미칩니다. 이는 직업 구조의 변화를 야기하고, 적응하지 못하거나 전환에 필요한 적절한 기술이 부족한 사람들에게는 실업으로 이어질 수 있습니다.

베트남의 디지털 전환 수준은 여전히 ​​제한적입니다. 인공지능(AI)을 효과적으로 개발하고 적용하기 위해서는 먼저 정부 기관과 기업의 데이터 수집, 관리 및 업무 프로세스 운영에 필요한 소프트웨어 솔루션을 개발하여 디지털 전환을 이루어야 합니다. 특히 정부 기관의 경우 디지털 전환 속도가 느리기 때문에 AI 적용의 잠재력과 효율성이 저해되고 있습니다.

인공지능이 베트남의 노동 시장, 산업 구조 및 일자리에 미칠 것으로 예상되는 영향은 무엇입니까?

현재 베트남에서는 인공지능(AI) 활용이 아직 미미한 수준이며, 주로 ChatGPT와 같은 도구를 활용한 디지털 콘텐츠 제작에 국한되어 있습니다. 광고, 시나리오 작성, 사무 보조 등 디지털 콘텐츠 관련 직종은 감소 추세입니다. 하지만 가까운 미래에 AI 솔루션이 더욱 발전하고 널리 적용됨에 따라 산업 구조와 직무는 크게 변화할 것입니다. 데이터 입력, 고객 서비스, 기본적인 데이터 분석과 같은 반복적이거나 단순한 작업은 점차 AI 에이전트로 대체될 것입니다. 예를 들어 소프트웨어 분야에서는 단순 프로그래밍 및 테스트 전문 엔지니어에 대한 수요가 GitHub Copilot과 같은 AI 도구로 점차 대체될 것입니다.

DeepSeek은 인공지능 분야에 혁신을 일으키고 있습니다.

2024년 12월 말, 중국 기술 기업인 DeepSeek은 600만 달러 미만의 비용으로 단 두 달 만에 개발한 무료 대규모 언어 모델(LLM)인 DeepSeek V3를 출시한다고 발표하여 모두를 놀라게 했습니다.

저예산으로 제작되었지만 최고급 서구 모델에 필적하는 기능을 갖춘 것은 중국의 DeepSeek AI가 놀라움을 자아내는 두 가지 이유입니다.

전문가들은 딥시크의 성공으로 인공지능 경쟁이 더 이상 일방적인 "게임"이 아니라고 보고 있습니다. 비즈니스 투데이 에 따르면, 소련의 스푸트니크 발사가 미국을 비롯한 여러 국가의 우주 기술 투자 촉발 요인이 되었던 것처럼, 딥시크는 인공지능 분야에 혁신의 물결을 일으킬 수 있다고 합니다.

고품질 AI 인력 양성을 위한 조건

많은 대학들이 인공지능 교육 프로그램을 개설하고 있는데, 이 분야에서 학생들이 누릴 수 있는 기회는 무엇이라고 생각하시나요?

앞서 언급했듯이, AI 인력은 양적, 질적 측면 모두에서 기업과 조직의 요구를 충족시키지 못하고 있습니다. 저희 조사에 따르면 AI 인력 수요는 매년 10~25%씩 증가하는 반면, 호치민시 대학들의 AI 교육 정원은 매년 5~10%씩만 증가하고 있습니다. 많은 대학들이 AI 교육 프로그램을 개설하고 정원을 늘리고 있지만, 졸업생의 질이 AI 분야에서 학생들의 취업 기회를 결정하는 중요한 요소라는 점을 명심해야 합니다. AI 솔루션을 개발하고 운영하기 위해서는 고도의 역량과 전문성을 갖춘 인력이 필수적이기 때문입니다.

인공지능 교육에는 인프라와 인적 자원 모두에 상당한 투자가 필요한데, 국내 대학들은 이러한 요건을 충족했을까요?

특히 슈퍼컴퓨터를 비롯한 컴퓨팅 인프라는 아직 대학의 교육 수요를 충족시키지 못하고 있습니다. 더 나아가, 우수한 인공지능 인재를 양성하기 위해서는 학생들이 국제적인 교류를 할 수 있는 기회를 제공하는 좋은 학습 환경이 필요합니다. 또한 학생, 연구자, 기업이 참여하는 인공지능 연구, 개발, 응용을 위한 생태계 구축도 필수적입니다.

학습자들은 인공지능을 효과적으로 사용하는 방법을 배워야 합니다.

인공지능은 학습 목표 달성을 위한 보조 도구로 간주되어야 합니다. 따라서 학습자가 프로그램 및 과정의 교육 목표에 영향을 미치지 않는 한, 학습 및 연구 과정에서 인공지능 사용을 금지해서는 안 됩니다. 나아가 학습자는 인공지능 도구와 솔루션을 효과적으로 사용할 수 있는 역량을 갖추도록 훈련받아야 합니다.

학생들의 인공지능 사용 허용 여부는 단순히 사용을 금지하거나 허용하지 않는 것이 아니라, 각 과목별로 구체적으로 정의되어야 합니다.

학습자에게 있어 인공지능(AI)의 사용(허용될 경우)은 필요한 기술, 지식, 경험 습득을 지원하는 수단이자 도구로 여겨져야 합니다. 단순히 높은 점수를 얻기 위해 AI를 남용하는 것은 학습 목표 달성과 장기적인 개인 발전에 심각한 결과를 초래할 것입니다.

출처: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm