AI가 베트남 노동 시장에 미치는 영향

많은 전문가들은 생성적 AI의 인기가 2024년에도 더욱 가속화될 것으로 예측합니다. ASEAN 지역 기술 기업인 시스코의 비 켕(Bee Kheng) 사장 따르면, AI는 '있으면 좋은' 기술에서 필수적이고 중요한 기술로 전환될 것입니다.

시스코 아세안 지역 담당자는 AI 산업이 향후 10년 동안 세계 경제 의 주요 동력 중 하나가 될 것으로 전망했습니다. 그러나 모든 기업이 이러한 기회를 활용할 준비가 되어 있는 것은 아닙니다. 시스코 조사에 따르면 베트남 기업의 27%만이 AI를 도입하고 활용할 준비가 되어 있으며, 이 중 84%는 향후 12개월 동안 AI 도입에 소극적인 태도를 보일 경우 비즈니스 운영에 미치는 영향에 대한 우려를 표명했습니다.

RMIT 대학교 경영학부 인적자원 관리 및 창업학과 수석 책임자인 한정우 박사는 최근 베트남 노동 시장에 대한 AI의 영향에 대한 분석에서 AI 도구는 인간의 생산성을 개선하는 데 도움이 되지만, 전반적으로 아직은 노동력을 완전히 대체하기에 충분하지 않다고 말했습니다.

한정우 박사는 "급속하게 진화하는 AI 분야가 가까운 미래에 심각한 위협이 될 수 있지만, 전문가들은 그 영향이 일정 규모에 국한될 수 있다고 보고 있으며, 제조업보다 서비스업 종사자가 더 큰 영향을 받을 것으로 예상합니다." 라고 말했습니다.

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한정우 박사, RMIT 대학교 경영대학원 인적자원관리 및 창업학과 수석 강사.

특히 RMIT 전문가에 따르면, 시장 분석, 기술 문서 작성, 웹사이트 개발 등 콘텐츠 제작과 반복적인 사무직은 생성적 AI로 대체될 가능성이 높습니다. 이러한 직업은 한때 대학 졸업자에게 안정적인 직업으로 여겨졌습니다.

한정우 박사는 베트남 노동 시장을 더욱 자세히 분석하며, 베트남은 여전히 ​​제조업과 농업 부문에 크게 의존하는 신흥 경제국으로서 AI의 영향을 덜 받을 것이라고 말했습니다. 따라서 AI가 베트남 노동 시장에 미치는 단기적인 영향은 선진국에 비해 상대적으로 낮을 것이라고 덧붙였습니다.

그러나 RMIT 전문가는 다음과 같이 지적했습니다. "베트남 일자리 시장이 파괴적 기술로부터 안전하다는 것을 의미하지는 않으며,관광 과 같은 특정 서비스 분야는 향후 몇 년 동안 빠르게 성장할 것으로 예상됨에 따라 더 큰 영향을 받을 것입니다. 첨단 AI와 최신 로봇 기술이 결합되면 이러한 분야의 일자리 시장이 '격변'을 겪을 수 있습니다."

한정우 박사는 자신의 주장을 뒷받침하기 위해 ChatGPT 개발사인 OpenAI의 정보를 인용하며, 대졸 이상의 학력을 요구하는 직업은 고졸 이상의 학력을 요구하는 직업보다 더 큰 위험에 처할 것이라고 주장했습니다. 서비스 분야에서 일하는 교육 수준 이상의 사람들은 콘텐츠 제작에 대한 요구 사항이 더 높기 때문입니다. 뿐만 아니라, 직접적인 상호작용 요소를 결합한 콘텐츠를 제작하는 능력은 서비스 분야의 일선 직원들에게도 위협이 될 수 있습니다. 예를 들어, Sapia라는 AI가 채용 과정에서 챗봇을 활용하여 지원자를 면접하는 방식이 그 예입니다.

'새로운 AI 기술을 개발하는 것이 중요합니다'

한정우 박사는 베트남 근로자들에게 일자리 유지에 대한 걱정보다는 새로운 AI 기술을 개발하는 것이 중요하다고 조언합니다. 한정우 박사 는 "모든 기술과 지식은 시간이 지남에 따라 AI로 대체될 수 있지만, 어떤 기술로도 결코 대체될 수 없는 영역이 하나 있습니다. 바로 생산성 문화를 구축하고 혁신과 창의성을 함양하여 조직의 무한한 잠재력을 이끌어내는 긍정적인 태도입니다." 라고 말했습니다.

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RMIT 전문가들은 AI 학습을 새로운 언어를 배우는 것과 같이 생각해야 한다고 권고합니다(사진 출처: Freepik)

한정우 박사는 'RMIT-Deloitte HR 2023' 패널 토론 결과를 공유하며 다음과 같이 말했습니다. "베트남 기업들은 아직 AI가 일상 업무에 어떻게 구체적인 가치를 창출할 수 있는지 명확하게 인식하지 못하고 있습니다. " 한정우 박사는 "패널 토론에서 RMIT 베트남 경영대학원 연구혁신 부학장 대행인 팜콩히엡 부교수는 AI가 대화형 인터페이스를 통해 인간과 소통하도록 설계되었다는 중요한 문제를 제기했습니다."라고 덧붙였습니다.

RMIT 전문가에 따르면, AI에 대해 배우는 것은 새로운 언어를 배우는 것과 같아야 합니다. 사람들이 AI와 효과적으로 소통하도록 더 많이 훈련될수록 AI는 더 가치 있는 결과를 만들어내고 제공할 수 있습니다. 동시에, AI의 신뢰성과 윤리가 사회에서 지식을 창출하는 능력을 지배한다는 심각한 우려가 제기되고 있습니다. 왜냐하면 생성적 AI는 '완전히 이해하지 못하더라도 우리의 질문에 답하려고 노력하기' 때문입니다.

"AI가 생성한 답변의 신뢰성과 타당성에 대한 의문이 제기되는 경우가 많아 저작권 및 표절 문제가 제기되고 있습니다. 시장에서 지배적인 AI를 기반으로 더 많은 콘텐츠가 생성될 경우, 해당 AI 알고리즘은 특정 편향을 유발할 수 있습니다. 또한 AI가 인간 사회에서 인종차별을 비롯한 여러 형태의 차별을 심화시킬 수 있다는 보고와 연구가 많이 있습니다. 따라서 이러한 부정적인 영향을 방지하기 위한 법적 체계가 필요합니다." 라고 한정우 박사는 제안했습니다.