IT 인력에 대한 '갈증'에 대응하여.

GD&TĐ - 인공지능(AI)이 급속도로 발전하는 시대에 정보기술 분야의 취업 기회는 학생과 학부모 모두에게 주요 관심사입니다.

고등 교육 기관은 학생들의 학습 요구와 노동 시장의 요구에 부응하기 위해 어떻게 변화하고 있을까요?

배움의 기회는 무궁무진합니다.

도 비엣 투안 박사(교육경영원 정보기술통신학과 학과장)는 향후 몇 년 안에 정보기술 분야에 최소 50만 명 이상의 인력이 추가로 필요할 것으로 예측합니다. 2024년 이 분야 종사자의 평균 연봉은 1,100달러에서 3,000달러 사이가 될 것으로 예상되며, 인공지능(AI)이나 사이버 보안과 같은 특정 분야 전문가는 최대 10,000달러에 달하는 매우 높은 연봉을 받을 수도 있습니다.

최근 몇 년 동안 많은 고등 교육 기관들이 정보 기술과 관련된 새로운 전공 및 전문 분야를 개설하거나 확장 및 개발해 왔으며, 학습자의 요구를 충족하고 노동 시장에 적응하기 위해 새로운 요구 사항에 맞춰 교육 프로그램을 혁신해 왔습니다.

도 비엣 투안 박사에 따르면, 교육경영원은 인공지능(AI) 발전 추세와 노동 시장의 새로운 요구에 부응하기 위해 5가지 전략적 실행 그룹을 기반으로 교육 프로그램 개선 계획을 수립하고 시행했습니다. 첫째, 디지털 역량 개발에 중점을 두도록 교육 목표를 업데이트했습니다. 둘째, 교육 프로그램을 더욱 유연하고 융합적인 형태로 재설계했습니다. AI는 의료 , 금융, 교육, 공학, 법률 등 다양한 분야와 융합되고 있으므로, 학생들은 이러한 변화에 적응하기 위해 융합적인 업무 능력을 갖춰야 합니다.

셋째, 디지털 인프라와 스마트 학습 생태계 개발에 투자해야 합니다. 이를 통해 학생들은 AI를 활용하는 기업의 실제 업무 환경을 반영하는 디지털 환경에서 학습할 수 있어야 합니다. 넷째, 교수진의 역량을 재교육하고 강화해야 합니다. 다섯째, 기업과 연계하여 혁신 생태계를 구축해야 합니다.

2026년, 탕롱대학교는 전체 교육 과정을 검토, 조정 및 업데이트하여 학습 기간을 4년에서 3년 또는 3.5년으로 단축하는 동시에 전체 과정의 수업료는 동일하게 유지하고 노동 시장의 요구에 부응하는 콘텐츠를 추가했습니다.

교육 및 품질 보증 자문위원이자 입학위원회 상임위원인 응우옌 티 투 하 박사는 대학이 학생들의 디지털 기술 역량을 강화하고 있다고 밝혔습니다. 예를 들어, 경영학 전공은 현대 경영, 디지털 경영, 디지털 비즈니스 분야의 전문성을 강화하고 있으며, 마케팅 전공은 디지털 마케팅에, 물류 및 공급망 관리 전공은 디지털 물류에, 금융 및 은행 전공은 핀테크(금융 기술)에 중점을 두고 있습니다.

응우옌 티 투 하 박사는 이번 교육 프로그램이 학생들에게 노동 시장의 요구를 충족하는 해당 분야의 심도 있는 지식과 디지털 기술 습득 능력을 모두 제공하여, 학생들이 전문적인 역량과 디지털 기술을 완벽하게 갖추고 자신감 있게 노동 시장에 진출할 수 있도록 지원할 것이라고 강조했습니다.

지원자들이 탕롱대학교에서 제공하는 전공/교육 프로그램에 대해 알아보고 있다. 사진: NTCC

그 대학은 교육과정을 혁신하고 있습니다.

현재 CMC대학교(하노이)의 모든 기술 관련 프로그램은 미국 표준에 따라 설계되었으며, 실용적이고 실제적인 교육 과정을 제공합니다. 정보기술통신학부 학부장인 부 비엣 부(Vu Viet Vu) 부교수는 지난 학년도부터 대학 운영의 다양한 측면에 인공지능(AI)을 적극적으로 도입해 왔다고 밝혔습니다. 특히, 학생들은 입학과 동시에 AI 기반 교육 보조 시스템의 지원을 받습니다. 이는 대학 교육 과정에 있어 중요한 변화입니다.

인공지능(AI)은 고등 교육, 특히 정보 기술 프로그램에 심대한 변화를 가져오고 있습니다. 도 비엣 투안 박사는 AI가 교육의 조직적 모델에 영향을 미치고 있다고 지적합니다. 많은 대학들이 교육을 전문화하고 현실에 대한 적응력을 높이기 위해 AI, 데이터 과학, 인공지능(AI)과 같은 새로운 전공을 선제적으로 개설하고 있습니다.

더 나아가, AI는 학교와 기업 간의 긴밀한 협력을 촉진하는 촉매제 역할을 하여 혼합 학습 모델, 실습 학습, 프로젝트 기반 학습 개발을 용이하게 하고, 학생들이 졸업 후 직장에서 실무 능력을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

인공지능은 교육 프로그램의 내용에 직접적인 영향을 미칩니다. 인공지능의 급속한 발전으로 인해 대학들은 노동 시장의 새로운 요구에 부응하기 위해 교육 과정을 업데이트하고 재구성해야 합니다.

과거에는 정보 기술 프로그램이 주로 C, C++, Java 프로그래밍, 데이터베이스 관리, 기본 알고리즘과 같은 전통적인 내용에 집중되었습니다. 그러나 인공지능(AI) 붐이 일면서 머신러닝, 딥러닝, 데이터 엔지니어링, 지능형 모델 개발, 자동화 시스템 구축과 관련된 내용이 점점 더 강조되고 있습니다.

더 나아가, 운영 체제나 컴퓨터 네트워크처럼 한때 중심적이었던 주제들은 점차 AI 애플리케이션 개발이나 클라우드-AI 통합과 같은 주제들에 자리를 내주고 있습니다.

도 비엣 투안 박사에 따르면, AI는 교육 방법의 혁신을 촉진합니다. AI는 전통적인 교육 방식을 현대적인 학습 모델로 전환하는 데 기여합니다. AI가 통합된 온라인 학습 플랫폼을 통한 개인 맞춤형 학습이 점점 더 인기를 얻고 있습니다.

더 나아가, AI 기술은 평가 및 시험 자동화를 지원할 뿐만 아니라 프로젝트 기반 학습 방법의 적용을 강화하여 학습자가 실질적인 기술을 더욱 효과적으로 개발할 수 있도록 돕습니다. 또한, 요구되는 산출 역량 또한 변화하고 있습니다.

위와 같은 상황을 바탕으로 도 비엣 투안 박사는 정보 기술 전공 학생들이 새로운 채용 수요에 부응하기 위해 인공지능 관련 기술을 더욱 심도 있게 습득해야 한다고 강조했습니다. 이전에는 주로 데이터베이스 관리 학습이 이루어졌지만, 이제는 빅데이터 처리, 데이터 분석, 지능형 데이터 시스템 관리 지식이 필수적이라는 것입니다.

이와 마찬가지로, 전통적인 정보 보안 기술은 AI 기반 보안 분야로 확장되고 있으며, 학생들은 지능형 시스템의 알고리즘과 보안 위협 모두에 대한 철저한 이해를 갖춰야 합니다.

현재 채용 수요가 높은 정보 기술 분야로는 인공지능(AI) 및 머신러닝, 사이버 보안, 데이터 과학, 소프트웨어 개발, 모바일 애플리케이션, 블록체인 기술 등이 있습니다. 탕롱대학교 탕롱수학응용과학연구소 소장이자 정보기술학부 학부장인 하 후이 코아이 교수는 대학의 다른 학과들과 비교했을 때 정보 기술 전공 학생들의 취업 전망이 상대적으로 밝다고 밝혔습니다. 많은 학생들이 3학년이나 4학년 때부터 취업에 성공하고 있습니다. 이는 정보 기술 분야의 인력 수요가 여전히 매우 높다는 것을 보여줍니다.

2026년 대학 입학 규정 개편과 관련하여 하 후이 코아이 교수는 지원자들에게 자신의 능력과 흥미에 맞는 전공을 선택할 것을 조언했습니다. 장기적인 커리어를 쌓고 전문적으로 성장하기 위해서는 선택한 분야에 대한 진정한 열정을 가져야 하며, 이를 바탕으로 자기 주도 학습 정신을 유지하고 끊임없이 실력을 향상시켜야 한다고 강조했습니다.

출처: https://giaoducthoidai.vn/don-con-khat-nhan-luc-cong-nghe-thong-tin-post778086.html