인공지능을 활용하여 학생 개개인에게 맞춤형 학습 경로를 구축합니다.

11월 22일, 호치민시 교육훈련국은 " 교육 분야 의 빅데이터와 인공지능: 도전과 혁신"이라는 주제로 학술대회를 개최했습니다.

교육 분야 인공지능 워크숍 현장의 모습입니다.

워크숍 참가자들에 따르면 교육은 현재 디지털 전환, 특히 인공지능(AI)의 영향을 가장 많이 받는 분야 중 하나이지만, 동시에 이러한 전환으로부터 큰 혜택을 받는 분야이기도 합니다.

현재 인공지능(AI)의 활용 범위는 교육과 학습을 넘어 인적 자원 개발, 그리고 이 분야의 새로운 기술, 제품, 응용 프로그램을 창출하기 위한 연구 촉진까지 확대되고 있습니다. 이러한 긍정적인 효과를 극대화하기 위해서는 고등학교만의 노력으로는 부족하며, 대학, 투득시 교육훈련국 및 21개 구를 비롯한 교육계 전체의 협력과 각 부처 및 기관의 지원 및 조율이 필요합니다.

호치민시는 인공지능을 교육에 적용하기 위한 두 가지 시범 모델을 운영하고 있습니다.

호치민시 교육훈련국 국장인 응우옌 반 히에우 박사는 교육계가 인공지능(AI)을 포함한 정보 기술을 교육 관리 및 학생 평가에 적극적으로 활용하고 있다고 밝혔습니다. 또한, 호치민시 인민위원회가 승인한 2024년 AI 연구 개발 프로그램의 9대 핵심 과제 중 하나는 AI 인재 양성 사업을 추진하는 것입니다. 호치민시 인민위원회는 교육훈련국에 고등학생 대상 AI 교육, 기술 이전 촉진, AI 및 로봇공학 교사 양성 사업 등을 지속적으로 추진할 것을 지시했습니다.

교육훈련부 관계자들은 부여된 과제에 따라 사이공대학교에 고등학생 대상 인공지능(AI) 교육에 관한 과학 연구 프로젝트를 "위탁"했다고 밝혔습니다. 프로젝트 내용에 따르면 AI 교육은 3학년부터 시작하여 향후 모든 학년의 학생들에게 확대될 예정입니다.

교육 분야에 빅데이터와 AI 애플리케이션을 도입하기 위한 구체적인 계획을 설명하기 위해, 교육훈련부 사무국장인 호 탄 민(Ho Tan Minh) 씨는 교육 분야에는 현재 학생 데이터, 교사 데이터, 학교 데이터, 온라인 학습 데이터 등 네 가지 유형의 빅데이터가 있다고 밝혔습니다. 이러한 데이터들을 AI 입력 데이터로 활용하고, 시스템을 통해 분석 및 계산하여 개인 맞춤형 예측, 제안, 지원을 제공한다면 교육 분야에 큰 도움이 될 것입니다. AI는 학생의 능력과 학습 진도에 따라 개별 학습 경로를 생성하고, 교육용 게임에 지식을 통합할 수 있습니다.

특히 교사들에게 있어 AI는 맞춤형 강의, 과제, 학습 자료 제작을 지원하거나 학생들의 자주 묻는 질문에 답변하는 "가상 비서" 역할을 합니다. 또한, 이 도구는 개별 학생의 학습 성과에 따라 학습 내용과 속도를 조정하고, 데이터를 분석하여 학습 추세를 예측하며, 학교 관리 요구 사항을 지원하는 유용한 정보 채널 역할을 합니다.

호찌민시 교육훈련국 사무국장은 교육 분야에 인공지능 기술을 적용한 현황에 대해 보고했습니다.

해당 부서의 책임자는 호치민시가 2024-2025학년도에 교육 분야에 인공지능(AI)을 적용하는 두 가지 시범 모델을 시행할 예정이라고 밝혔습니다. 하나는 학습 경로 조정을 지원하는 것이고, 다른 하나는 학생들이 보완해야 할 지식 내용을 예측하는 것입니다. 그러나 교육계는 이러한 모델을 구현하는 데 필요한 인프라와 인력 측면에서 많은 어려움에 직면해 있습니다.

"현재의 기술 인프라는 대량의 데이터를 저장하고 처리하기에 충분히 강력하지 않으며, 데이터 품질이 낮고 동기화 및 일관성이 부족하며, 숙련된 AI 전문가도 부족합니다. 따라서 교육 과정에 빅데이터와 AI를 적용하기 위해서는 서버 시스템, 네트워크 및 데이터 분석 도구에 투자하는 동시에 데이터 수집, 처리 및 관리를 위한 엄격한 프로세스를 구축하고, 이 분야의 인재를 유치하기 위한 교육 프로그램을 마련해야 합니다."라고 호찌민시 교육훈련국장은 밝혔습니다.

인공지능이 교육에 미치는 영향.

EMG Education의 총괄 이사인 응우옌 푸옹 란(Nguyen Phuong Lan) 씨에 따르면, 인공지능(AI)은 영어 교육에서 중요한 역할을 하며 점점 더 보편화되고 있습니다. AI는 학습 프로그램을 개인화하고 각 학생의 필요와 능력에 맞춰 조정함으로써 학습 경험을 향상시킵니다. 챗봇과 스마트 학습 애플리케이션과 같은 기술은 교사가 수업을 구성하고, 학생들에게 즉각적인 피드백을 제공하며, 상호작용적이고 유연한 학습 환경을 조성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

더 나아가, AI는 애플리케이션을 통해 언어 능력을 향상시키는 데 활용될 수 있으며, 학습자의 발음 연습을 돕고, 피드백을 제공하며, 개인 맞춤형 학습 경로를 제안합니다. 이러한 도구들은 학습자에게 지식에 대한 접근성을 높여줄 뿐만 아니라 언제 어디서든 언어를 연습할 수 있는 기회를 제공하여 학습을 더욱 효과적이고 즐겁게 만들어주며, 학교에서 영어를 제2외국어로 가르치는 데 기여합니다.

미국 미주리 대학교 STEM 교육 연구소의 응우옌 탄 하이 박사는 학습자가 AI 기술을 습득하면 학습 콘텐츠를 직접 설계하고 제작할 수 있으므로 디지털 역량을 강화하고 개인적인 능력과 자질을 개발할 수 있다고 제안했습니다. 교사에게 AI는 수업 계획 수립, 시험 및 평가를 위한 문제 은행 구축에 강력한 지원을 제공하여 학습 방법을 다양화하고 교육의 질을 향상시킬 수 있습니다.

하이 박사는 또한 AI를 적용하는 과정에서 교사와 학생 간의 상호작용이 증가하고, 각 학생에게 맞는 맞춤형 교육이 이루어질 것이라고 강조했습니다. 따라서 AI는 교사의 인식뿐 아니라 행동과 교육 방식까지 변화시킬 것입니다. 학교가 AI 도입을 위한 메커니즘과 정책 마련에만 매달린다면 시대에 뒤떨어지게 될 것입니다. 교사들은 과감하게 시도하고 시행착오를 통해 배워나가야 합니다.

인공지능 발전에 따라 교육 분야가 직면한 과제.

오늘 워크숍은 교육계 종사자들이 인공지능(AI)의 이점과 효과를 이해하고 시각화하는 데 도움을 줄 것입니다. 과거에는 AI가 인간을 대체할 것이라는 의견이 있었고, 이로 인해 기술에 대한 두려움이 생겨났습니다. 하지만 이번 워크숍을 통해 AI가 교사와 학생 모두에게 유용한 도구임이 분명해졌습니다. 어떤 AI를 어떻게 사용할지는 결국 인간의 판단에 달려 있습니다. AI는 교사 양성, 업무량 감소를 통한 수업 집중도 향상, 평가, 교육 관리, 역량 평가 등 교육 활동 전반을 효과적으로 지원합니다.

응우옌 손 하이(교육훈련부 정보기술국장) 씨가 연설을 했습니다.

동시에 인공지능은 현대 기술이 직면한 도전과 문제점들을 부각시켰습니다. 첫째, 교육 분야, 특히 학습자들 사이에서 인공지능의 오용이 문제입니다. 학생들은 문제 해결을 위해 인공지능에 쉽게 의존하고, 제대로 이해하지 못한 채 답을 베끼는 경우가 많습니다. 이는 교육자들이 교수법과 평가 방식을 바꿔야 하는 과제를 안겨줍니다. 또 다른 문제는 학업 윤리입니다. 교사들은 학생들의 실제 학습 과정을 어떻게 관리하고 평가할 수 있을까요? 이러한 문제들은 인공지능이 발전함에 따라 교육계가 직면하게 될 과제들입니다.

교육계는 영향을 받는 각 수혜자 집단(피해자)에 개별적으로 접근하여 조치를 취해야 합니다. 이들을 집단별로 나누면 적절한 관심을 기울이고, 인식을 높이며, 지식을 향상시킬 수 있습니다. 이를 위해서는 전문가와 기업, 그리고 교육계 간의 협력이 필수적입니다.

응 우옌 손 하이 씨 (교육훈련부 정보기술국장)

출처: https://thanhnien.vn/dung-tri-tue-nhan-tao-xay-dung-lo-trinh-hoc-tap-rieng-cho-tung-hoc-sinh-185241122153807361.htm