로봇과 드론이 인간을 대체하여 운송을 담당합니다.
어느 날, 전자상거래 애플리케이션에서 "주문" 버튼을 클릭했다고 상상해보세요. 불과 수십 분 후, 작은 로봇이 집 문 앞에 다가오거나, 위에서 드론이 급강하하여 패키지를 깔끔하게 마당에 떨어뜨립니다.
그 미래는 더 이상 공상과학 소설에 나오는 이야기가 아닙니다. 이런 일은 세계 여러 곳에서 일어나고 있으며, 베트남에서 첫 번째 단계가 시작되었습니다.
글로벌 스마트 배송 경쟁
미국에서는 거대 기업인 아마존이 캘리포니아와 텍사스에서 드론 자동 배송 서비스인 아마존 프라임 에어를 배치했습니다. 드론은 2.2kg 이하의 주문 상품을 운송하고, 고객의 집 앞마당까지 날아가서, 미리 설정된 위치에 패키지를 내려놓을 수 있습니다.
한편, 스타십 테크놀로지스의 자율 로봇은 이미 미국과 유럽의 30개가 넘는 도시의 보도에서 운행되고 있습니다. 이 작은 로봇은 인간의 개입 없이도 길을 찾고, 장애물을 피하고, 고객에게 상품을 배달할 수 있습니다.
중국에서는 JD.com과 Meituan과 같은 거대 기업이 산악 지역과 외딴 섬에서 배송용 드론 테스트를 가속화하고 있습니다. 험난한 지형에서는 드론을 이용하면 운송 시간을 몇 시간에서 불과 수십 분으로 줄일 수 있습니다.
베트남: 게임에서 벗어나지 않는다
베트남에서는 페니카 그룹이 개발한 최초의 무인 배송 로봇 알파 아시모프가 에코파크, 빈유니, 페니카 대학 캠퍼스에서 성공적으로 테스트를 마쳤습니다.
작고 유연한 알파 로봇은 보도와 실내 보도에서 95% 자율 주행이 가능하며, 장애물을 자동으로 피하고 최적의 경로를 선택하여 고객의 집까지 배달합니다.
로봇뿐만 아니라 DJI Flycart 30 배송 드론도 베트남에 도착하면서 섬, 산, 바다의 선박 등 접근하기 어려운 지역에 대한 항공 배송의 가능성이 열렸습니다.
배달 '기적'의 기술
배달 로봇과 드론을 사람만큼 똑똑하게 만드는 요소는 다음과 같습니다.
딥러닝 AI : 로봇이 환경을 이해하고, 장애물을 식별하고, 각 배달 후 더 스마트한 경로를 학습하는 데 도움이 됩니다.
GPS 위치 지정과 Lidar 센서를 결합해 드론이 정확하게 미터 단위로 비행하고, 나무와 전선을 피하며, 안전한 착륙 지점을 선택합니다.
동기화된 관리 플랫폼 : 앱에서 주문을 마감하는 것부터 현장에서 로봇/드론을 제어하는 것까지 모든 것이 원활한 디지털 생태계에서 이루어집니다.
해결해야 할 과제
로봇과 드론 배송 기술이 널리 보급되려면 아직 해결해야 할 과제가 많습니다.
우선, 도시 기반 시설이 아직 동기화되지 않았고, 많은 도시의 보도는 여전히 좁으며, 로봇을 위한 전용 픽업 및 하차 지점이 부족합니다.
법적으로는, 드론이 주거 지역 상공에서 운항될 때의 비행 안전 통로와 개인정보 보호권은 여전히 명확하게 규제되어야 안전과 지역 사회의 합의가 보장됩니다.
장비 비용 또한 주요 장벽으로, 드론과 로봇의 비용은 기존 물류 비용에 비해 여전히 높습니다.
또한 보안 문제도 고려해야 하며, 이러한 차량이 직접적인 감독 없이 야외에서 운행될 때 도난 및 파손 위험을 어떻게 제한할 것인가도 고려해야 합니다.
전문가들은 앞으로 5~10년 안에 로봇과 드론이 기존 운송업체를 완전히 대체하기보다는 보완적인 역할을 하게 될 것으로 예측합니다.
출처: https://tuoitre.vn/giao-hang-bang-robot-va-drone-khi-vien-tuong-da-hoa-doi-thuong-20250530114255637.htm
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