얀 르쿤 교수는 세계적인 과학자 중 한 명으로, 12월 4일 하노이에서 열리는 패널 토론 "인공지능(AI)의 실용화"에 참여할 예정입니다. 이 토론은 VinFuture 2024 과학기술 주간의 "생명을 위한 과학" 시리즈 패널 토론 중 세 번째 세션입니다.
그는 현재 Meta의 부사장 겸 최고 인공지능 책임자이며, 미국 뉴욕 대학교의 교수이기도 합니다.
얀 르쿤(1960년 프랑스 파리 출생)은 딥러닝 및 합성곱 신경망(CNN) 분야의 선구자 중 한 명입니다. 이 프랑스 과학자는 1990년대에 필기 인식에 사용된 최초의 CNN 모델인 르넷(LeNet) 모델을 개발했습니다.
얀 르쿤 교수.
CNN은 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 분야에서 중요한 도구로 자리 잡았으며, 페이스북, 구글, 마이크로소프트, 바이두, IBM, NEC, AT&T와 같은 기업들이 비디오 , 문서, 이미지 및 음성 인식을 위해 배포하는 많은 제품과 서비스의 기반을 형성하고 있습니다.
그는 또한 2013년에 딥 Q 네트워크(DQN) 모델을 제안했습니다. 이 모델은 딥러닝을 사용하여 AI 시스템이 비디오 게임을 플레이하도록 훈련시키는 방법입니다.
르쿤 교수는 이 주제뿐만 아니라 필기 인식, 이미지 압축 및 AI용 특수 하드웨어에 관한 200편 이상의 논문을 발표했습니다.
2018년, 르쿤 교수는 제프리 힌튼, 요슈아 벤지오와 함께 컴퓨터 과학 분야의 노벨상으로 여겨지는 튜링상을 수상했습니다.
"AI는 어떤 질문에도 답할 수 있고 우리의 일상생활을 도울 수 있습니다. 언젠가 AI는 인간보다 더 똑똑해질지도 모릅니다. 하지만 우리는 그것을 위협으로 여겨서는 안 됩니다. 오히려 AI를 활용하여 더 나은 삶을 만들어갈 기회로 생각해야 합니다. 똑똑한 직원들로 구성된 팀, 즉 AI 기술이 당신의 업무를 도와주는 모습을 상상해 보세요."라고 르쿤 교수는 설명했습니다.
얀 르쿤 교수는 인공지능의 미래에 대해 낙관적인 전망을 내놓았습니다(사진: 테크놀로지 리뷰). 이 분야의 대부분 연구자들과는 달리, 르쿤 교수는 인공지능의 미래와 잠재력에 대해 매우 낙관적인 태도를 유지하고 있습니다. 그는 "기업과 연구 기관들이 인공지능 기술의 이점을 최대한 활용하여 긍정적인 결과를 만들어낼 것이라고 믿습니다. 우리는 더욱 똑똑한 인공지능을 계속해서 개발해야 합니다. 인공지능이 똑똑해질수록 더욱 안전해질 것이기 때문입니다." 라고 말했습니다.
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출처: https://vtcnews.vn/giao-su-yann-lecun-cha-de-cua-ai-sap-sang-viet-nam-ar909728.html
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