Gibberlink: AI는 자신의 언어로 소통할 수 있다

최근 두 AI 챗봇이 '기버링크'라는 언어로 대화하는 영상이 소셜 미디어에 급속도로 퍼졌습니다. 이 영상은 1,370만 회가 넘는 조회수를 기록하며 많은 시청자들에게 놀라움과 혼란을 안겨주었습니다. 이는 AI가 독자적인 언어를 개발하는 것에 대한 다양한 의견을 불러일으켰습니다.

출처: Gibberlink

영상 속 AI 에이전트는 다른 AI 비서를 호출하여 호텔 웨딩 장소를 조사합니다. 대화 중 두 AI 에이전트는 서로를 가상 비서로 인식하고 빠르게 인간 언어에서 기버링크 모드로 전환합니다.

기버링크는 AI 시스템이 서로 더욱 효과적으로 소통할 수 있도록 하는 기계어입니다. 소프트웨어 엔지니어 보리스 스타코프와 안톤 피드쿠이코가 개발했습니다. 이 모드에는 영화 스타워즈에 등장하는 로봇 캐릭터 R2-D2의 삐 소리를 연상시키는 여러 가지 소리가 결합되어 있습니다.

Gibberlink는 AI 간 소통에 새로운 단계를 도입하여 인간의 목소리보다 빠르고 리소스를 덜 소모하게 만들었습니다.

개발팀에 따르면, 이 프로토콜은 거의 완벽에 가까운 정확도를 자랑하여 소음이 많은 환경에서도 AI가 정보를 명확하게 교환할 수 있도록 지원합니다. 기존 방식 대비 정보 전송 시간이 80% 단축되고 연산 비용이 90% 절감되어 통신 효율성이 크게 향상됩니다.

또한, 이 기술은 자연어를 잘못 이해해서 발생하는 일부 오류도 극복합니다.

AI가 자체 언어를 사용할 경우, 인간 언어의 복잡하거나 모호한 맥락을 해독할 필요 없이 Gibberlink를 사용하여 정보를 일관되고 정확하게 전달할 수 있습니다. 소통의 신뢰성을 향상시킴으로써 AI 시스템은 더욱 효과적으로 작업을 수행할 수 있습니다.

반면, Gibberlink는 복잡한 처리 요구 사항을 오프로드하고 데이터 전송 속도를 높여 자동화, 빅데이터 분석, 스마트 기기 제어와 같이 빠른 대응이 필요한 애플리케이션에서 AI 시스템이 더 원활하게 작동할 수 있도록 합니다.

인간은 AI를 이해할 수 없다

하지만 문제는 바로 여기에 있습니다. 인간은 이러한 통신 방식을 이해하고 모니터링할 수 없습니다. 이는 통제 및 보안에 대한 우려로 이어져 데이터 보안 위험, 정보 유출 또는 악의적인 공격에 의한 악용의 잠재적 위험을 야기합니다.

더욱이, AI가 스스로 언어를 구축하는 것은 AI의 자율성을 확보하는 데 중요한 단계입니다. 실제로 AI 에이전트는 사용자의 경험, 환경, 그리고 입력 데이터를 기반으로 스스로 결정을 내리거나 작업을 수행할 것으로 예상됩니다. 기술 연구 및 자문 기업인 가트너(미국)는 2028년까지 일상 업무의 15% 이상을 AI 에이전트가 결정할 것으로 예측합니다.

이는 기술 측면에서 새로운 가능성을 열어주지만, AI 개발에 있어서 윤리, 통제, 책임 측면에서도 과제를 제기합니다.

따라서 적절한 한계를 설정하고 기술을 책임감 있게 적용하는 것이 AI의 미래를 결정하는 요소가 될 것입니다.