Gibberlink: AI는 자신의 언어로 소통할 수 있다

최근, 두 대의 AI 챗봇이 '기버링크'라는 언어를 사용하여 대화하는 영상이 소셜 미디어에서 화제가 되었습니다. 이 영상은 1,370만 회 이상 조회되었고, 많은 시청자들에게 매료와 혼란을 안겨주었습니다. 이로 인해 AI가 자체 언어를 개발하는 것에 대한 다양한 의견이 제기되었습니다.

출처: Gibberlink

영상에서는 AI 에이전트가 다른 AI 비서에게 전화를 걸어 호텔 결혼식 장소를 조사합니다. 대화가 진행되는 동안 두 AI 에이전트는 서로를 가상 비서로 인식하고 곧바로 인간 언어에서 Gibberlink 모드로 전환했습니다.

Gibberlink는 AI 시스템이 서로 더 효율적으로 통신할 수 있도록 하는 기계 언어입니다. 이 언어는 소프트웨어 엔지니어인 보리스 스타코프와 안톤 피드쿠이코가 개발했습니다. 이 모드에는 영화 스타워즈에 나오는 로봇 캐릭터 R2-D2의 경고음을 연상시키는 여러 가지 소리가 결합되어 있습니다.

Gibberlink는 AI 간 소통에 새로운 단계를 도입하여 인간의 목소리보다 빠르고 리소스를 덜 소모하는 소통을 가능하게 했습니다.

개발팀에 따르면, 이 프로토콜은 거의 절대적인 정확도를 가지고 있어 노이즈가 많은 환경에서도 AI가 정보를 명확하게 교환하는 데 도움이 됩니다. 기존 방식 대비 정보 전송 시간이 80% 단축되고, 연산 비용이 90% 절감되어 통신 효율성이 크게 향상됩니다.

또한, 이 기술은 자연어를 잘못 이해해서 발생하는 일부 오류도 극복합니다.

AI가 자체 언어를 가지고 있을 경우, 인간 언어에서 복잡하거나 모호한 맥락을 해독할 필요 없이, AI는 Gibberlink를 사용하여 일관되고 정확하게 정보를 전달할 수 있습니다. AI 시스템은 통신의 안정성을 개선함으로써 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.

반면, Gibberlink는 복잡한 처리 요구 사항을 오프로드하고 데이터 전송 속도를 높일 수 있습니다. 결과적으로 AI 시스템은 자동화, 빅데이터 분석, 스마트 장치 제어 등 빠른 대응이 필요한 애플리케이션에서 더욱 원활하게 작동할 수 있습니다.

인간은 AI를 이해할 수 없다

하지만 문제는 여기에 있습니다. 인간은 이러한 의사소통 방식을 이해하고 모니터링할 수 없습니다. 이로 인해 통제 및 보안에 대한 우려가 발생하고, 데이터 보안 위험, 정보 유출 위험 또는 악의적인 사람에 의한 악용 위험이 발생할 가능성이 있습니다.

더욱이 AI가 자체 언어를 확립하는 것은 AI를 자율성에 한 걸음 더 다가가기 위한 중요한 단계입니다. 실제로 AI 에이전트는 사용자 경험, 환경 및 입력을 기반으로 스스로 결정을 내리거나 작업을 수행할 것으로 예상됩니다. 기술 연구 및 컨설팅 회사인 가트너(미국)는 2028년까지 일상 업무의 15% 이상을 AI 에이전트가 결정할 것으로 예측했습니다.

이는 기술 측면에서 새로운 가능성을 열어주지만, AI 개발에 있어서 윤리, 통제, 책임 측면에서도 과제를 제기합니다.

따라서 적절한 한계를 설정하고 기술을 책임감 있게 적용하는 것이 AI의 미래를 결정하는 요소가 될 것입니다.