인공지능의 물결 속에서

온라인 미디어로 확장해 온 약 20년의 역사를 가진 베트남 언론은 이제 인공지능의 물결이 폭발적으로 일렁이는 가운데 변화를 필요로 하는 도전과 기회에 직면해 있습니다.

디지털 전환의 전환점

2000년대 전반기에 베트남 언론 매체들은 시대의 흐름에 발맞춰 온라인 매체로 영역을 확장했습니다. 전통적인 인쇄 신문들도 인터넷 보급이 확대됨에 따라 독자들의 요구에 부응하기 위해 점차 전자판을 개발해 나갔습니다.

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — *뉴스룸의 통합이 진행됨에 따라 미디어 기업들은 인공지능(AI) 기술 발전을 적용하려 하고 있습니다. (삽화: AI 제작)*

베트남 언론은 인터넷을 통한 확장과 더불어 멀티미디어 커뮤니케이션 모델을 지속적으로 발전시키고 팟캐스트, 비디오 , 메가스토리, 인포그래픽, 장편 기사, 데이터 저널리즘 등 다양한 콘텐츠 형식을 도입하며 디지털 전환을 가속화해 왔습니다. 특히, 탄니엔 신문의 유튜브 채널은 구독자 수가 6백만 명에 육박합니다. 동시에 베트남 언론은 독자와의 소통을 강화하기 위해 소셜 미디어 채널을 적극적으로 확장해 왔습니다. 현재 대부분의 언론사가 소셜 미디어 계정을 보유하고 있으며, 많은 언론사가 팬페이지를 운영하며 막대한 팔로워를 확보하고 있습니다. 예를 들어 , 탄니엔 신문의 페이스북 팬페이지는 220만 명이 넘는 팔로워를 자랑합니다. 이처럼 소셜 미디어는 언론사에게 매우 효과적인 커뮤니케이션 채널로 자리 잡았습니다. 언론은 콘텐츠 형식과 콘텐츠 다양화뿐 아니라 조직 운영, 특히 뉴스룸 통합을 통해 인쇄, 온라인, 소셜 미디어 등 모든 미디어 채널에서 자원을 극대화하는 강력한 디지털 전환을 이루어야 합니다. 이미 많은 뉴스룸이 디지털 기술을 도입하여 발행 프로세스, 데이터 관리, 대중과의 소통 방식 등 운영 방식을 혁신하고 있습니다. 특히 콘텐츠 관리 및 운영 시스템은 지속적으로 업그레이드되어 새로운 기술 발전을 점진적으로 통합함으로써 기자와 편집자가 여러 멀티미디어 콘텐츠를 동시에 처리할 수 있도록 하고 있습니다. 그러나 현실은 언론사뿐만 아니라 기업을 포함한 많은 주체들이 호환 가능한 디지털 플랫폼을 기반으로 한 체계적인 조직화 없이 멀티미디어 제품과 콘텐츠에만 지나치게 집중하고 있다는 점입니다.

인공지능이 제시하는 과제

디지털 전환 과정은 끊임없이 진화하고 있습니다. 인공지능(AI)은 불과 2년도 안 되는 기간 동안 전 세계적으로 폭발적인 성장을 경험했습니다. 과거 인터넷과는 달리, AI는 특히 콘텐츠, 이미지, 비디오 등을 생성하는 생성형 AI 분야에서 놀라운 발전을 이루며 베트남에 빠르게 자리 잡았습니다.

인공지능이 생성한 결과물은 전문 언론인의 표준화 노력이 없이는 그 자체로 언론 콘텐츠가 되기 어렵습니다.

인공지능(AI) 생성 기술의 발전으로 수집된 정보와 데이터를 기반으로 스토리, 시나리오, 기사 등 다양한 콘텐츠가 생성될 수 있게 되었습니다. 일부 언론 매체는 AI를 활용하여 기사를 작성하고 삽화를 제작하는 실험을 진행하기도 했습니다. 탄니엔(Thanh Nien) 신문 역시 AI로 삽화를 제작하고 기사를 게재하는 실험을 했습니다. 이러한 발전으로 인해 많은 사람들이 "AI가 인간 기자를 대체할 수 있을까?"라는 질문을 던지게 되었습니다. 그러나 실제 테스트를 통해 AI가 언론 분야에서 인간을 대체할 수 없으며, 아직 그 수준에 도달하지 못했다는 결론에 도달할 것입니다. AI 생성 콘텐츠는 여전히 한계가 많습니다. 그 이유는 무엇일까요? 첫째, 진위성 문제입니다. 언론 콘텐츠는 데이터와 정보의 모든 세부 사항을 신중하게 검증하고 평가해야 합니다. 또한, 언론 콘텐츠는 상호 연결된 정보 소스를 기반으로 모든 관련 당사자로부터 정보를 완벽하게 기록하는 등 전문적인 원칙과 법적 규정을 준수해야 합니다. 한편, 전 세계 유수의 기술 전문가들은 AI 생성 콘텐츠의 진위성에 대해 지속적으로 우려를 표명해 왔습니다. 콘텐츠, 데이터, 입력 정보의 출처에서부터 검증 과정이 불완전한 경우가 많기 때문입니다. 따라서 AI가 생성한 콘텐츠는 전문 언론인의 표준화된 과정을 거치지 않고서는 언론 콘텐츠로 인정받기 어렵습니다. 필자 자신도 이 문제를 해결하기 위해 상당한 시간을 투자하여 실험해 보았습니다. 아무리 지능적인 AI라 할지라도 결국 인간이 학습한 "머신러닝"과 "딥러닝"에 의존합니다. 마찬가지로 AI가 생성한 이미지와 영상은 제한적인 범위에서만 예시 자료로 활용될 수 있습니다. 현실을 반영하는 뉴스 관련 이미지와 영상의 경우 정확성이 무엇보다 중요하기 때문에 AI 생성 콘텐츠는 사실상 무용지물입니다. 반대로, 수많은 오류에도 불구하고 AI 생성 콘텐츠의 폭발적인 증가는 언론계로 하여금 가짜 뉴스를 포함한 더욱 방대하고 빠른 정보의 흐름에 직면하게 만들고 있습니다. 이는 결국 언론 기관들이 정보와 데이터에 대한 통제를 강화하도록 자극하고 있습니다.

하지만 인공지능(AI)이 아직 인간 기자를 완전히 대체할 수는 없지만, 그들을 지원할 수 있는 상당한 잠재력을 가지고 있습니다. 데이터와 정보 종합을 돕고 창의성을 고취하는 솔루션을 제안하는 것 등이 그 예입니다. 이는 언론 기관이 업무 효율성을 높일 수 있는 기회를 제공합니다. 그러나 이러한 기회를 제대로 활용하려면 기술 인프라와 인적 자원 모두에 대한 철저한 준비가 필요합니다. 기술 인프라 측면에서는 강력하고 효율적인 장비와 도구뿐 아니라 정보 보안도 필수적입니다. 인적 자원 측면에서는 AI 애플리케이션 개발에 필요한 기술 지식뿐만 아니라 이러한 애플리케이션을 효과적으로 활용할 수 있는 지식도 필요합니다. 예를 들어, AI가 지능적이라 하더라도 이미지를 생성하거나 정보 종합을 지원하는 작업을 수행하려면 사용자는 애플리케이션에 적절한 명령을 내릴 수 있는 지식이 필요합니다. 기본적인 AI 생성 애플리케이션 부터 효과적으로 활용하려면 AI가 사용자의 의도를 이해할 수 있도록 "프롬프트 엔지니어링"에 대한 지식이 있어야 합니다. 다시 말해, AI에게 작업을 수행하도록 "명령"하는 방법을 배워야 합니다. 이러한 변화의 효과를 극대화하기 위해서는 인공지능 시대에 적합한 기술, 조직, 자원의 전면적인 개선이 필수적입니다.