인공지능의 물결 속에서

베트남 언론은 약 20년간 온라인 미디어로 확장해 왔지만, 인공지능의 폭발적인 발전에 따라 이제는 변화의 기회와 과제에 직면해 있습니다.

디지털 전환의 전환점

2000년대 상반기, 베트남 언론사들은 시대에 발맞춰 온라인 포맷으로 확장하기 위한 조치를 취했습니다. 당시 전통적인 인쇄 매체들은 인터넷 접속이 점차 보편화됨에 따라 독자들의 요구를 충족시키기 위해 점차 전자 버전을 개발해 왔습니다.

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — *뉴스룸 융합 이후, 통신사들은 AI 기술 도입을 모색하고 있습니다. 일러스트: AI가 제작*

인터넷 플랫폼의 확장과 함께, 그 이후로 베트남 언론은 멀티미디어 커뮤니케이션 모델을 지속적으로 개선하고 팟캐스트, 비디오 , 메가스토리, 인포그래픽, 장편, 데이터 저널리즘 등과 같은 제품 형태를 다양화함으로써 디지털 전환 과정을 가속화해 왔습니다. 특히, 탄니엔 신문의 유튜브 채널은 구독자가 거의 600만 명에 달했습니다. 동시에 베트남 언론은 독자와의 상호 작용을 늘리기 위해 소셜 미디어 채널도 확장했습니다. 현재 베트남의 대부분의 언론사는 소셜 미디어 계정을 보유하고 있으며, 그중 많은 언론사의 팬페이지는 엄청난 수의 팔로워를 보유하고 있습니다. 특히 탄니엔 신문의 페이스북 팬페이지는 220만 명이 넘는 팔로워를 보유하고 있습니다. 그 이후로 소셜 미디어는 언론사의 효과적인 커뮤니케이션 채널이 되었습니다. 언론은 형태와 제품을 다양화할 뿐만 아니라 조직과 운영 측면에서도 디지털 방식으로 크게 전환해야 하며, 특히 인쇄 신문, 온라인 신문, 소셜 네트워크 등 모든 미디어 채널의 리소스를 극대화하기 위해 통합 뉴스룸을 구성해야 합니다. 많은 언론사는 출판 프로세스 관리, 데이터 관리, 대중 상호 작용 관리를 포함하여 운영 방식을 변경하기 위해 디지털 기술을 적용했습니다. 특히 콘텐츠 관리 및 운영 시스템은 지속적으로 업그레이드되고 있으며, 기자와 편집자가 동시에 여러 멀티미디어 콘텐츠를 처리할 수 있도록 새로운 기술 발전을 점진적으로 통합하고 있습니다. 그러나 또 다른 현실은 언론사뿐 아니라 기업을 포함한 많은 부서들이 호환 가능한 디지털 플랫폼에 기반한 체계적인 조직 없이 멀티미디어 제품과 콘텐츠에 지나치게 집중하고 있다는 것입니다.

인공지능의 도전

디지털 전환 과정은 끊임없이 진화하고 있습니다. 2년도 채 되지 않아 인공지능(AI)은 전 세계적으로 폭발적으로 성장했습니다. 과거 인터넷과는 달리, AI는 베트남에 빠르게 등장하여 콘텐츠, 이미지, 비디오 등을 생성하는 생성형 AI를 비롯한 여러 가지 놀라운 발전을 이루었습니다.

AI가 생성한 제품 자체가 전문 저널리스트의 표준화 없이는 저널리즘 제품이 되기는 어렵습니다.

생성 AI의 발전은 수집된 정보와 데이터를 기반으로 기사, 대본, 기사 등에서 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 일부 미디어 기관은 AI를 활용하여 기사를 작성하고 삽화를 제작하는 실험을 진행하기도 했습니다. 탄 니엔 신문 또한 삽화를 실험하고 AI가 제작한 기사를 게재해 보기도 했습니다. 이러한 발전은 많은 사람들에게 "AI가 기자를 대체할 수 있을까?"라는 질문을 던졌습니다. 하지만 실제로 이 질문에 답하는 것은 어렵지 않습니다. AI는 저널리즘 분야에서 인간을 대체할 수 없거나 아직 대체하지 못했습니다! 생성 AI 제품은 아직 매우 제한적입니다. 왜 이렇게 답해야 할까요? 우선, 진위성 측면에서 저널리즘 제품은 모든 데이터와 정보의 진위 여부를 항상 면밀히 검토하고 평가해야 합니다. 또한, 저널리즘 제품은 항상 전문 원칙과 법적 규정을 준수해야 하며, 일반적으로 정보 출처를 연결하는 네트워크를 기반으로 관련 당사자의 정보를 완전히 기록해야 합니다. 한편, 세계 유수의 기술 전문가들은 AI가 생성한 제품의 진위성에 대한 우려를 거듭 제기해 왔습니다. 콘텐츠, 데이터, 입력 정보의 출처부터 진위성 평가의 모든 단계를 거치지 않기 때문입니다. 따라서 생성 AI 제품 자체가 전문 기자의 표준화 없이는 저널리즘 제품이 되기는 어렵습니다. 저자 자신도 상당한 시간을 들여 이를 테스트했습니다. 더 스마트한 AI는 여전히 인간이 "가르치는" "머신러닝"과 "딥러닝"에 기반합니다. 마찬가지로, 생성 AI가 생성한 이미지나 비디오는 제한된 범위 내에서만 일러스트레이션으로 활용될 수 있습니다. 시사적이고 현실을 반영하는 이미지와 비디오의 경우, 정확성이 전제 조건이므로 생성 AI 제품은 사실상 무용지물입니다. 오히려 정확성에 많은 차이가 있음에도 불구하고, 생성 AI 제품의 폭발적인 성장은 언론이 수많은 가짜 뉴스와 함께 더 크고 빠른 정보 흐름에 직면하도록 요구하고 있습니다. 이는 또한 언론사 스스로 정보와 데이터에 대한 통제력을 강화하도록 강요합니다.

AI가 언론인을 대체할 수는 없거나 아직 대체할 수는 없지만, 언론인을 지원할 수 있는 잠재력은 여전히 큽니다. AI는 일반적으로 데이터와 정보의 합성을 지원하거나 사람들에게 영감을 주는 해결책을 제시합니다. 이는 언론사가 업무 효율성을 향상시킬 수 있는 기회입니다. 하지만 이러한 기회는 기술 인프라와 인적 자원 모두에 대한 충분한 준비가 필요합니다. 기술 인프라 측면에서는 운영 효율성을 높이는 강력한 장비와 수단뿐만 아니라 정보 보안도 확보해야 합니다. 인적 자원 측면에서는 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 기술에 정통한 인력 팀뿐만 아니라, 언론인이 애플리케이션을 효과적으로 활용할 수 있도록 지식을 제공해야 합니다. 예를 들어, AI는 지능적이지만 사진을 생성하거나 정보 합성을 지원하는 작업을 수행하려면 사용자가 애플리케이션에 적절한 명령을 내릴 수 있는 지식이 필요합니다. 기본적인 생성 AI 애플리케이션 부터, 이를 효과적으로 활용하려는 사용자는 AI 애플리케이션이 사용자의 의도를 이해할 수 있도록 "즉각적인 엔지니어링"에 대한 지식을 갖춰야 합니다. 간단히 말해, 사용자는 AI에게 "명령"을 내리는 방법을 배워야 합니다. 이 모든 것은 AI 시대에 걸맞은 기술, 조직, 자원의 포괄적인 개선이 필요하며, 이를 통해 이 흐름의 효과를 최적화할 수 있습니다.