AI 기술의 도움으로 베트남어 학습이 더 쉬워졌습니다.

[광고_1]

컴퓨터 과학과 언어학을 결합하면 외국어 학습 과정을 더 쉽게 가속화하는 데 도움이 되며, 베트남어처럼 배우기 어려운 언어로서도 학습이 가능합니다.

베트남어 '가르치기' 과정에 인공지능 접목

베트남 외국인 직접 투자(FDI) 기업의 한 대표가 호치민시 국립대학교 자연과학대학 전산언어학 센터 소장인 딘 디엔 부교수에게 제기한 문제입니다. 그는 베트남어를 빨리 배우고 싶어 하며, 특히 문서 내용의 약 90%를 읽고 싶어 합니다. 하지만 문제는 매일 12시부터 13시까지 공부할 시간이 한 시간밖에 없다는 것입니다. 그래서 그는 외국어를 빨리 배울 수 있도록 언어 학습 소프트웨어에 기술을 적용하는 방법을 고민했습니다.

기계 번역, 과학 언어학, 그리고 외국인을 위한 베트남어 교육 분야에서 AI 활용에 관한 국내 논문에서 과학 연구 주제를 다룬 사람으로서, 디엔 부교수는 인공지능의 적용이 외국어 학습 문제 해결에 매우 중요하다고 말합니다.

특히, 초기 단계에서는 발음 교육이 중요한 요소입니다. 하지만 베트남어 학습의 어려움은 리듬과 성조가 존재하기 때문에 외국인 학습자에게는 더욱 어려울 수 있다는 점입니다. 따라서 베트남어 학습에서 AI 소프트웨어 애플리케이션을 통해 발음법, 입 모양, 발음의 정확성 등을 가르칠 수 있습니다. 발음 시 입 모양을 시뮬레이션하고, 음성 분석 기술을 활용하여 학습자가 자신의 발음이 정확한지 판단할 수 있도록 지원함으로써, 발음 능력을 빠르고 정확하고 훨씬 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

웹사이트 https://platinumcineplex.vn/ 에서 볼 수 있는 또 다른 예시를 보면 , 베트남어는 약 34,000개의 단어로 구성된 풍부한 어휘를 보유하고 있습니다. 일반 텍스트의 90%를 이해하려면 이 어휘의 약 10%, 즉 3,400개의 단어만 알고 있으면 됩니다. 따라서 이 어휘를 종합하고 학습하려면 AI를 활용하여 베트남어 코퍼스의 어휘 체계를 분류하는 것이 필수적입니다.

인공지능은 교육 분야의 교수 및 학습 방법에 긍정적인 변화를 가져왔으며, 특히 외국어 학습을 더 빠르고 효과적으로 만드는 데 도움이 되었다는 것을 알 수 있습니다.

기계가 언어를 학습할 때…

AI는 사람들이 외국어를 배우는 것을 지원할 뿐만 아니라, 기계가 인간보다 더 나은 언어를 처리할 수 있도록 지원하는 시스템도 구축합니다. 컴퓨터 과학에서 음성 인식은 AI의 중요한 부분으로, 사람의 말을 컴퓨터 애플리케이션이 유용하고 이해할 수 있는 형식으로 변환합니다. 이 기술은 기계와 인간을 연결하는 다리 역할을 합니다. 음성 비서는 전 세계적 으로 필수적인 애플리케이션으로 자리 잡았습니다. 가장 인기 있는 애플리케이션으로는 애플의 시리, 구글 어시스턴트, 아마존 알렉사, 그리고 베트남의 키키가 있습니다.

분명 기술 발전은 매시간, 매일 일어나고 있습니다. Chat GPT는 빅데이터의 작동 방식에 대한 의문 중 일부에 대한 설득력 있는 해답입니다. 특히 교육 분야에서 언어는 사람에게 크게 의존하는 분야이며, 이제 AI의 등장으로 우리의 학습, 업무, 생활 방식이 더욱 스마트하고 효과적인 방식으로 재정의될 것입니다.

기술에 대한 더욱 유용한 정보를 업데이트하려면 https://salezone.vn/을 방문하세요 .

[광고_2]
소스 링크