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Microsoft Copilot 보안 취약점: AI 데이터 유출 위험에 대한 새로운 경고

Microsoft Copilot의 심각한 보안 결함으로 인해 아무런 조치 없이도 사용자 데이터가 유출될 수 있습니다. 이 사건은 중요한 의문을 제기합니다. 인공지능은 우리에게 도움이 되는가, 아니면 위험에 빠뜨리는가?

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ20/06/2025

Lỗ hổng bảo mật - Ảnh 1.

에코리크 사태와 인공지능으로 인한 잠재적 위험.

인공지능(AI)이 보고서 작성 및 이메일 답장 지원부터 데이터 분석에 이르기까지 모든 작업에 필수적인 요소가 되면서 사용자들은 전례 없는 편리함을 누리는 시대에 살고 있는 듯합니다. 그러나 이러한 편리함에는 특히 보안 문제와 관련하여 부정적인 측면도 드러나기 시작했습니다.

최근 '에코리크(EchoLeak)'라고 불리는 보안 취약점으로 인해 마이크로소프트 코파일럿 서비스 사용자는 별도의 조치 없이도 민감한 데이터가 유출될 위험에 처해 있습니다.

인공지능이 보안 취약점이 될 때

Tuoi Tre Online 의 조사에 따르면, EchoLeak은 CVE-2025-32711 코드의 새로 발견된 보안 취약점으로, 전문가들은 NIST 척도에서 10점 만점에 9.3점으로 위험도를 평가했습니다.

보안 전문가들이 우려하는 것은 바로 "제로 클릭" 방식입니다. 공격자는 사용자가 클릭하거나 파일을 열지 않아도, 심지어 무슨 일이 일어나고 있는지조차 모르는 상태에서도 Copilot의 데이터를 악용할 수 있습니다.

이는 단순한 버그가 아닙니다. 이 취약점을 발견한 Aim Labs 연구팀은 EchoLeak이 RAG(검색 증강 생성) 기반 AI 시스템 및 에이전트에서 흔히 나타나는 설계 결함을 반영한다고 보고 있습니다. Copilot은 수백만 사용자의 이메일, 문서, 스프레드시트, 회의 일정 등을 저장하는 Microsoft 365 제품군의 일부이기 때문에 데이터 유출 위험이 매우 심각합니다.

문제는 특정 코드 조각에만 있는 것이 아니라, 대규모 모델 언어(LLM)의 작동 방식 자체에 있습니다. AI는 정확한 답변을 제공하기 위해 많은 맥락 정보가 필요하며, 따라서 방대한 양의 배경 데이터에 접근할 수 있도록 허용됩니다. 입출력 흐름에 대한 명확한 제어가 없다면, AI는 사용자가 모르는 사이에 완전히 조작될 수 있습니다. 이는 코드의 취약점 때문이 아니라, AI가 인간의 이해를 초월하여 작동하기 때문에 발생하는 새로운 유형의 "백도어"를 만들어냅니다.

마이크로소프트는 신속하게 패치를 배포했고, 현재까지 실제 피해는 보고되지 않았습니다. 하지만 에코리크 사태에서 얻을 수 있는 교훈은 분명합니다. 인공지능이 업무 시스템에 깊숙이 통합될 경우, 맥락을 이해하는 방식에서 발생하는 작은 오류조차도 심각한 보안 문제로 이어질 수 있다는 것입니다.

인공지능이 편리해질수록 개인 데이터는 더욱 취약해집니다.

에코리크(EchoLeak) 사건은 우려스러운 질문을 제기합니다. 사용자들이 인공지능(AI)을 너무 맹목적으로 신뢰하면서 단 한 번의 메시지 전송만으로도 추적당하거나 개인 정보가 노출될 수 있다는 사실을 인지하지 못하고 있는 것은 아닐까요? 사용자가 아무런 버튼도 누르지 않고도 해커가 몰래 데이터를 추출할 수 있도록 하는 이 새로운 취약점은 한때 공상 과학 소설에서나 볼 수 있었던 일이었지만, 이제 현실이 되었습니다.

인공지능 애플리케이션은 코파일럿과 같은 가상 비서, 은행 및 교육 분야의 챗봇, 콘텐츠 작성 및 이메일 처리를 위한 AI 플랫폼 등 점점 더 인기를 얻고 있지만, 대부분의 사람들은 자신의 데이터가 어떻게 처리되고 저장되는지에 대해 제대로 알지 못합니다.

인공지능 시스템과의 "채팅"은 더 이상 몇 가지 편리한 질문을 보내는 것에 그치지 않습니다. 의도치 않게 사용자의 위치, 습관, 감정, 심지어 계정 정보까지 노출될 수 있습니다.

베트남에서는 많은 사람들이 디지털 보안에 대한 기본적인 지식 없이도 스마트폰과 컴퓨터에서 AI를 사용하는 데 익숙합니다. 많은 사람들이 "그냥 기계일 뿐"이라고 생각하며 AI에 개인 정보를 공유합니다. 그러나 실제로는 AI 뒤에는 데이터를 기록하고 학습하며 다른 곳으로 전송할 수 있는 시스템이 숨어 있습니다. 특히 제3자로부터 제공되고 보안 검증이 제대로 이루어지지 않은 AI 플랫폼의 경우 더욱 그렇습니다.

위험을 줄이기 위해 사용자들이 기술을 포기할 필요는 없지만, 더욱 주의를 기울여야 합니다. 즉, 사용하는 AI 애플리케이션이 신뢰할 수 있는 출처에서 제공되는지, 데이터가 암호화되어 있는지 꼼꼼히 확인해야 하며, 특히 신분증 번호, ​​은행 계좌 정보, 건강 정보 등과 같은 민감한 정보를 명확한 고지 없이 AI 시스템과 공유해서는 안 됩니다 .

인터넷이 처음 등장했을 때와 마찬가지로 인공지능 역시 성숙하는 데 시간이 필요하며, 그 기간 동안 사용자들이 스스로를 적극적으로 보호해야 합니다.

인공지능에게 너무 많은 정보를 공유한 적이 있나요?

"이 보고서를 좀 더 부드러운 어조로 다시 작성해 줘" 또는 "어제 회의 내용을 요약해 줘"와 같은 명령어를 입력할 때, 많은 사람들은 자신이 입력하는 모든 정보, 즉 내면의 세부 사항, 개인적인 감정, 업무 습관 등이 인공지능에 의해 기록될 수 있다는 사실을 인지하지 못합니다. 우리는 지능형 도구와의 상호작용에 익숙해지면서 편리함과 사생활 보호 사이의 경계를 잊어가고 있습니다.

본론으로 돌아가서
투안 비

출처: https://tuoitre.vn/lo-hong-bao-mat-trong-microsoft-copilot-canh-bao-moi-ve-nguy-co-ro-ri-du-lieu-tu-ai-20250620103045262.htm


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