학생들을 위한 인공지능 교육 시범 프레임워크를 발표합니다.

교육훈련부는 고등학생들에게 인공지능에 대한 지식을 제공하기 위한 인공지능 교육 콘텐츠 시범 사업을 발표했습니다.

교육훈련부는 학생들을 위한 인공지능 교육 시범 사업의 틀을 발표했습니다. (이미지 출처: 인터넷)

교육훈련부 에 따르면, 학생들을 위한 AI 교육 콘텐츠 프레임워크는 서로 밀접하게 연관되고 상호 보완적인 네 가지 역량 영역에 해당하는 네 가지 주요 지식 분야를 기반으로 개발되었습니다. 이 네 가지 영역은 인간 중심적 사고, AI 윤리, AI 기술 및 응용, 그리고 AI 시스템 설계입니다.

교육과정 체계는 기초 교육 단계(초등학교 및 중학교 저학년 포함)와 직업 지향 교육 단계(고등학교)의 두 가지 교육 단계에 맞춰 설계되었습니다.

초등학교 수준에서 학생들은 주로 단순하고 직관적인 AI 애플리케이션을 접하면서 초기 개념을 형성하고 삶 속에서 AI 의 역할을 인식하게 됩니다.

중학교 과정에서 학생들은 AI 도구를 활용하여 디지털 제품을 만들고 학업 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.

고등학교 수준에서는 학생들이 과학 프로젝트를 통해 간단한 인공지능 도구를 탐구하고 설계하고 개선하도록 장려합니다.

핵심 교육 내용 외에도 학생들은 실무 능력을 향상시키거나, AI 응용 분야에 대한 더 깊은 통찰력을 얻거나, 프로그래밍 기술 및 AI 시스템 개발을 배우기 위해 선택 과목을 선택할 수 있습니다.

AI 교육 프레임워크에 따르면, 교사는 경험, 실습 및 프로젝트에 중점을 두고 교육 과정에서 능동적인 교수법을 적용해야 합니다.

협업, 자기주도 학습 및 창의성을 함양하기 위해 프로젝트 기반 학습을 장려해야 합니다. 수업은 안전과 효율성을 보장하면서 학생들의 참여를 유도할 수 있도록 유연하게 구성되어야 합니다.

또한, 교사들은 수업 내용에 적합한 교수법을 선택합니다. 인공 지능 윤리, 위험 식별, 정책 분석과 같은 일부 주제는 컴퓨터 없이 토론, 논쟁, 사례 연구 등을 통해 가르칠 수 있습니다.

동시에, 인공지능 지식을 학습, 일상생활, 생산 및 공공 서비스 분야의 실질적인 문제와 연결하고 통합해야 합니다. 학생들은 해결책을 제시할 뿐만 아니라, 그 해결책의 효과성, 윤리적 측면, 그리고 인문학적 측면을 검증하고 평가할 수 있어야 합니다. 차별화되고 개별화된 교육이 시행되어야 합니다.

AI 교육 프레임워크는 평가 기준도 명시하고 있습니다. 이러한 기준에는 AI 역량 구성 요소 및 핵심 콘텐츠 영역을 면밀히 준수하는 정기적 및 주기적 평가가 포함되며, 전체 교육 과정에서 제시된 5가지 핵심 자질과 3가지 일반 역량의 발현 여부를 기반으로 합니다.

교사들은 학습 과정 전반에 걸쳐 각 학생의 학습 진척 상황을 저장하고 정기적으로 업데이트하기 위해 학습 프로필을 만들어야 합니다.

출처: https://baoquocte.vn/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-337929.html