은행 업무에 인공지능을 활용하기.

베트남의 많은 은행들이 다양한 수준에서 인공지능 애플리케이션을 도입했습니다.

베트남의 많은 은행들이 다양한 수준에서 인공지능 애플리케이션을 도입했습니다.

인공지능(AI)을 은행 업무에 적용하면 위험 관리의 혁신을 가져오고 고객 경험을 향상시키며 운영 효율성을 최적화할 수 있을 것으로 기대됩니다. 그러나 이러한 기회와 함께 보안, 법률, 인적 자원과 관련된 여러 가지 과제도 발생하므로 베트남 은행 시스템은 장기적인 비전과 포괄적인 해결책을 마련해야 합니다.

소중한 조수

베트남의 많은 은행들이 고객 서비스, 거래 행태 분석, 사기 탐지, 신용 평가, 디지털 상품 및 서비스 개발 등 다양한 분야에 인공지능(AI) 애플리케이션을 도입했습니다.

OpenAI를 비롯한 세계적으로 유명한 여러 AI 도구들이 시범 운영에 투입되었습니다. 특히 아 그리뱅크(Agribank) 에서는 AI가 정책 소통의 효율성을 높이고, 특히 외딴 지역에 있는 사람들에게 제품과 서비스를 더 쉽게 제공하는 데 유용한 도구로 활용되고 있습니다. 아그리뱅크의 디지털 뱅킹 책임자인 응우옌 카츠 쭝(Nguyen Khac Trung)은 “AI는 기술 격차를 해소할 뿐만 아니라 신뢰를 구축하고 디지털 역량을 보급하며 모든 고객층의 금융 접근성을 확대하여 포용적 금융과 은행 산업의 디지털 전환을 촉진하는 데 기여합니다.”라고 말했습니다.

트룽 씨에 따르면, AI를 커뮤니케이션 활동에 통합하는 것은 서비스 품질을 향상시키는 동시에 정책 메시지, 상품 및 서비스를 대중에게 신속하고 정확하며 효과적으로 전달하는 해결책으로 여겨집니다. AI 시스템은 24시간 연중무휴 고객 상담, 지원 및 도움을 제공하며, 언제 어디서든 접근 가능하고, 지역 언어 및 문화에 맞춰 유연하게 맞춤 설정할 수 있습니다. 동시에, "소셜 리스닝" 도구를 통해 은행은 비정상적인 신호를 조기에 모니터링하고 감지하여 원인을 신속하게 분석하고 영향을 평가하며 시의적절한 해결책을 제시할 수 있습니다. AI의 심층 분석 및 제안 기능은 은행이 정보 관리에서 위험을 최소화하고 더욱 선제적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.

또한, 딜로이트 보고서에 따르면 세계 유수의 투자은행들은 AI 애플리케이션 덕분에 사업 성과를 27~35% 향상시킬 수 있으며, 직원 1인당 매출은 2026년까지 최대 350만 달러까지 증가할 것으로 예상됩니다. 베트남에서도 많은 은행들이 챗봇, eKYC, 고객 행동 예측 데이터 분석, 사기 탐지 등 AI 애플리케이션 도입을 선도적으로 추진하여 서비스 품질과 효율성을 향상시키고 있습니다. 베트남 은행협회 부회장 겸 사무총장인 응우옌 꾸옥 흥 박사는 AI가 더 이상 단순한 도구가 아니라 모든 산업을 재편하는 핵심 동력이 되었다고 평가했습니다. 은행업계에서 AI의 폭발적인 성장은 정책 소통, 서비스 및 상품 개발을 포함한 여러 운영 영역에서 획기적인 기회를 열어주고 있습니다. AI의 적용은 업무 효율성 향상, 비용 절감, 시간 절약뿐만 아니라 금융 시스템의 보안 강화에도 기여합니다.

베트남 은행 하이즈엉 지점 직원들이 고객의 생체 정보 수집을 돕고 있다. 사진: 하 키엔

장기적인 비전

하지만 AI가 모든 문제를 해결할 수 있는 "마법 지팡이"는 아닙니다. AI는 큰 가능성을 제시하지만, 은행업계의 AI 적용에는 여전히 많은 장애물이 있으며, 그중 가장 큰 문제는 현재 개인정보의 보안 및 안전입니다. 베트남 중앙은행 정보기술부 정책관리 및 디지털 전환 부서의 호앙 민 티엔 부서장은 은행들이 AI 적용을 가속화하는 상황에서 가장 중요한 요구 사항은 개인정보 보호라고 강조했습니다.

전 세계적으로 많은 국가들이 엄격한 규제를 제정했습니다. 미국에서는 대통령이 인공지능(AI) 관련 문제를 규제하는 행정 명령에 서명했고, 유럽연합(EU)은 2024년에 인공지능법을 통과시켰습니다. 베트남 또한 이러한 추세를 따르고 있으며, 정부는 국가 AI 전략을 발표했고 국회는 AI 정책과 직접적으로 관련된 여러 법률을 제정했습니다. 특히, 2025년 개인정보보호법은 인공지능 환경에서 처리되는 데이터 보호에 대한 중요한 규정을 추가했습니다. 또한, 2025년 디지털기술산업법은 AI 적용 원칙을 명확히 정의하는 장을 따로 마련했습니다. 티엔 씨는 "이는 기업과 조직이 AI를 실용화하는 과정에서 지침이 되는 기본적인 법적 틀입니다. 하지만 잠재적 위험을 피하기 위해서는 AI 사용에 대한 구체적인 지침과 엄격한 통제가 필요합니다."라고 강조했습니다.

응우옌 꾸옥 훙 박사는 복잡한 AI 애플리케이션 배포를 위한 견고한 기반으로서 데이터 보호를 보장하기 위해 현대적이고 확장 가능하며 보안성이 뛰어난 정보 기술 시스템에 대한 투자를 우선시해야 한다고 제안했습니다. 동시에 그는 AI, 데이터 과학 및 사이버 보안 분야의 전문가를 유치하고 유지하기 위한 구체적인 메커니즘과 정책을 개발하고, 모든 직원의 디지털 인식 및 기술 향상을 위한 교육 프로그램을 지속적으로 시행해야 한다고 강조했습니다.

같은 견해를 공유하며, 은행과학연구소(은행학원) 부소장인 팜 만 훙 부교수 역시 인적 자원의 재교육 및 개발의 중요성을 강조했습니다. 이에 따라 교육 및 재교육은 핵심 과제로 지적되었습니다. 베트남 은행들은 국제적인 경험을 참고하여 국내 현실에 맞춘 로드맵을 설계하고, 포괄적인 디지털 역량을 갖춘 인력을 구축해야 합니다.

PV(컴파일됨)

출처: https://baohaiphong.vn/mo-khoa-tri-tue-nhan-tao-trong-hoat-dong-ngan-hang-520486.html