ChatGPT와 생성형 인공지능(AI) 도구의 등장은 인공지능 개발 분야의 중요한 돌파구를 의미합니다. 하지만 현재로서는 AI가 국가 간 관계에 어떤 영향을 미칠 수 있을지에 대한 큰 미지수가 남아 있습니다.
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| 유럽연합(EU)이 제안한 인공지능(AI)법이 논란을 일으키고 있다. (출처: CNN) |
다음 질문에 답하면 그림이 좀 더 명확해질 것입니다.
힘의 균형
첫 번째 질문은 다음과 같습니다. AI는 국가 간 힘의 균형을 어떻게 바꿀까요? 국가 간 힘의 격차를 좁힐까요, 아니면 소수의 강대국에 더 많은 권력이 집중될까요?
역사적으로 국력은 경제적 잠재력과 군사력 으로만 측정되어 왔습니다. 미래에는 AI 기술을 개발하고 이를 국가 통치 기구에 적용하고 통합하는 능력이 상당한 이점을 창출하여 국가 통치 기구가 더욱 원활하고 효과적이며 안정적으로 운영될 수 있도록 할 것입니다. 이는 미국과 중국처럼 기술 경쟁을 선도하는 국가들에게 큰 도움이 될 가능성이 높습니다. 두 나라는 경제, 군사, 외교, 사회 관리 등 핵심 분야에서 AI를 활용하여 전략적 우위를 확보해 왔습니다.
따라서 AI는 권력을 분산시키기보다는 소수 국가에 집중시킬 것입니다. 막대한 데이터와 AI 시스템을 효과적으로 지속적으로 운영하고 업데이트할 수 있는 기술 및 재정 인프라를 보유한 국가는 극소수에 불과하기 때문입니다. 이 두 강대국이 이미 AI 분야에서 보유하고 있는 우월성은 국제 사회에서 그들의 입지를 강화하여 현 질서가 다극화되는 것을 방지할 것입니다. 전반적으로 AI는 AI 기술이 발전한 국가들과 나머지 국가들 간의 격차를 더욱 벌릴 수 있습니다.
그러나 이러한 결과는 확실하지 않습니다. AI가 국가 간 힘의 균형에 미치는 영향에는 여러 요인이 영향을 미칠 수 있습니다. 하나는 중소 규모 국가에서 AI 분야의 예상치 못한 혁신이 등장하여 대국들의 AI "독점"을 의도치 않게 깨뜨리는 것입니다. 두 번째 고려 사항은 국가 간 AI 적용 및 통합 속도의 차이입니다. 소규모 국가는 후발 주자일 수 있으며 최첨단 AI 시스템을 구축하지 못할 수도 있지만, 이론적으로는 대국보다 AI 기술을 더욱 효과적이고 현명하게 활용할 수 있습니다.
AI 시대의 무력 충돌
두 번째 질문은 다음과 같습니다. AI는 무력 충돌의 가능성과 강도를 어떻게 변화시킬까요? 다시 말해, AI가 주도하는 세상 에서 분쟁은 더 자주 발생할까요, 아니면 덜 자주 발생할까요? 그리고 사상자는 더 많을까요, 아니면 더 적을까요?
군에 AI가 도입되면서 미래의 무력 충돌에 대한 역설이 제기되고 있습니다. 한편으로는 AI가 전쟁 사상자를 획기적으로 줄일 수 있다는 주장이 제기되고 있습니다. 반면, 정밀 조준 기술과 알고리즘 기반 의사 결정은 그 어느 때보다 정밀한 전쟁 수행을 가능하게 하여 양측의 피해를 최소화할 수 있습니다.
그러나 AI가 무력 충돌을 "더 저렴하고" "더 깨끗하게" 만들면 국가들이 무력 충돌을 더 자주 저지르게 될 수 있습니다. 양측의 사상자 위험이 크게 줄어든다면 더 많은 전쟁이 발생할 가능성이 높습니다. AI 기반 전쟁이 신속하고 효과적이며 명확한 결과를 보장한다면 지도자들은 군사적 옵션을 더 적극적으로 활용할 가능성이 높습니다.
그럼에도 불구하고 AI가 분쟁의 빈도와 강도에 미치는 영향은 복잡하고 다면적일 것입니다. 갈등이 고조될 위험은 여전히 존재하며, 인간의 판단과 책임을 충분히 고려하지 않고 AI 기반 전쟁에 참여하는 국가에 대한 국제적인 반발 가능성 또한 존재합니다. 더욱이, 국제 사회의 대응은 잠재적인 법적 체계를 통해 AI가 군사 작전에 통합되는 정도를 규제할 수도 있습니다.
글로벌 문제 해결
세 번째 질문은 다음과 같습니다. AI가 기후 변화와 같은 세계적 문제를 해결하는 데 인간이 큰 도움을 줄 수 있을까요?
AI는 전 세계적인 과제를 해결하는 데 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 다양한 분야에 걸쳐 획기적인 해결책을 제공할 수 있기 때문입니다. AI는 탁월한 데이터 처리 능력을 통해 다양한 형식과 방대한 양의 정보를 종합하여 기후 변화와 같은 시급한 세계적 문제를 해결하는 적절한 전략을 수립할 수 있습니다.
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| ChatGPT와 생성적 AI 도구의 탄생은 인공지능 개발 분야의 중요한 혁신을 의미합니다. (출처: 인터넷) |
AI는 데이터를 지속적으로 분석하여 환경 변화를 높은 정확도로 예측하고, 에너지 소비를 최적화하며, 탄소 배출을 줄이는 혁신적인 방법을 개발할 수 있습니다. 공중 보건 분야에서 AI는 전염병과 팬데믹 확산을 막는 "방벽" 역할을 할 수 있습니다. 예측 속도와 정확도를 높이고, 공중 보건 데이터를 분석하여 발병을 신속하게 통제하며, 가장 중요한 지역에 백신을 신속하게 배포할 수 있도록 지원합니다.
더욱이, AI는 세계적 과제 해결에 기여하여 국제 안보 및 인도적 지원으로까지 확장될 잠재력을 가지고 있습니다. AI는 분쟁 지역을 감시하고, 난민 유입을 예측하며, 가장 큰 피해를 입은 지역에 대한 지원 제공을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 따라서 AI는 국제 협력 및 지원 제공을 위한 새롭고, 신속하고 효율적인 시스템의 "중추" 역할을 하여 인도적 재난에 대한 대응 시간을 단축하고 이러한 대응의 효과를 향상시킬 수 있습니다.
AI 제어: 가능할까?
마지막이자 아마도 가장 중요한 질문은 다음과 같습니다. 국가들이 너무 늦기 전에 AI를 규제하기 위한 국제적 합의에 도달할 수 있을까요?
리시 수낙 재무장관 체제 하에서 영국은 최근 "AI 안전"을 주제로 한 첫 번째 글로벌 정상회의를 개최했습니다. 이는 인공지능 관련 위험 관리에 대한 국제 협력을 향한 중요한 진전입니다. 그 결과, AI 안전 프로토콜 구축을 위한 정치 지도자와 기술 기업 간의 공동 전선이 형성되었을 뿐만 아니라, 치열하게 경쟁하는 두 기술 강국인 미국과 중국 간의 협력도 강화되었습니다.
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| 세계 최초의 인공지능(AI) 정상회의가 2023년 1월 2일 영국 런던 북쪽 블레츨리에서 개최되었습니다. (출처: Euronews) |
하지만 이번 정상회의는 단지 상징적인 첫걸음일 뿐입니다. 앞으로 각국이 AI 규제에 대한 의미 있는 합의에 도달할 수 있을지는 여러 요인의 복잡한 상호작용에 달려 있습니다.
AI 선도국과 후발국이 이해관계가 명확히 상충될 때 공통의 입장을 찾는 것이 중요합니다. 강대국은 경제적 이득과 권력 유지를 위해 AI를 활용하는 것을 선호하는 반면, 약소국은 더 엄격한 규제를 선호할 것입니다. 그러나 화학무기금지협약(CWC)과 같은 선례는 치열한 경쟁 속에서도 잠재적으로 위험한 기술을 제한하기 위한 협력의 이점이 무분별하게 개발되는 위험을 능가할 때 공통의 입장을 찾을 수 있음을 보여줍니다.
국제 사회의 감독 역량 강화 또한 필요합니다. AI 개발의 급속한 속도에 대응할 수 있는 통제 체계를 구축하려면 전례 없는 수준의 기술적 전문성과 국가 간 협력이 필요합니다. 핵무기 통제 조약의 핵심인 사찰 절차와 마찬가지로, AI 연구 개발의 투명성은 규정 준수를 보장하는 데 매우 중요합니다.
마지막으로, 그리고 가장 중요한 것은 대중의 인식입니다. 결국 지도자들은 자국민이 요구할 때 과감한 조치를 취하려는 동기가 가장 강합니다. 모든 국가의 국민이 자국 정부가 AI의 안전을 보장하기 위한 실질적인 조치를 취하는 것을 지지한다면, 각국은 이 야심찬 노력에 협력할 유인을 갖게 될 것입니다. 그렇지 않으면 AI 열풍에 휩쓸릴 위험이 있습니다.
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