이 행사는 인공지능(AI) 개발의 현재 상황, 전략적 방향, 공공 부문에서 AI 적용의 현재 상태를 심층적으로 평가하여 AI의 잠재력을 극대화하기 위한 정책 권고안을 제공하는 것을 목표로 합니다.
4차 산업혁명의 맥락에서 인공지능(AI)은 전 세계적으로 혁신, 급속한 발전, 그리고 지속 가능한 발전의 핵심 동력으로 부상했습니다. 특히, 공공 부문은 국내 AI 생태계를 촉진하고, AI를 거버넌스 및 운영에 통합하며, 국민에게 공공 서비스를 제공함으로써 베트남의 AI 발전을 주도하고 형성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
이러한 중요성을 인식하고 유엔 개발 계획과 협력하여 정책 연구 및 미디어 개발 연구소는 베트남 공공 부문의 인공지능(AILA) 현황을 평가하는 심층 연구를 수행했습니다. 그 목적은 다양한 측면과 분야, 특히 AI 법적 틀에서 현재 AI 현황에 대한 개요를 제공하는 것입니다.
연구 보고서는 주의가 필요한 격차와 병목 현상을 파악하고, 베트남이 공공 부문에서 AI를 효과적이고 책임감 있고 지속 가능하게 활용하기 위한 구체적인 권장 사항을 제안합니다.
연구에 따르면 최근 베트남의 여러 중앙 및 지방 정부 기관이 행정 관리 및 공공 서비스 제공에 인공지능(AI)을 처음으로 적용했습니다.
대표적인 사례로는 공공 행정 분야의 가상 비서, 공공 보안 분야의 안면 인식 소프트웨어, 스마트 교통 모니터링 시스템 등이 있습니다. 그러나 이러한 응용 분야에는 공공 부문의 지속 가능하고 효과적인 AI 개발을 보장하기 위해 개선되어야 할 많은 미흡한 점이 있습니다.
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베트남 UNDP 부대표, 패트릭 하버먼 씨가 세미나에서 연설했습니다. |
세미나에서 UNDP 베트남 부대표 패트릭 하버먼은 다음과 같이 말했습니다. "인공지능(AI)은 우리의 삶, 일, 그리고 통치 방식에 변화를 가져오고 있습니다. AI를 책임감 있게 적용한다면 엄청난 기회를 제공할 것입니다. AI 환경 평가(AILA)는 베트남이 중요한 시점에 있음을 강조합니다. 올바른 전략, 합리적인 투자, 그리고 윤리적 확신을 통해 AI는 국가 발전과 인류 진보를 위한 강력한 원동력이 될 수 있습니다."
세미나에서 전문가들은 AI를 효과적으로 적용하는 데 있어 데이터와 인프라의 중요성을 강조했습니다. 현재 국가 기관들은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있지만, 각 데이터가 분산되어 있고 연결성이 부족한 것이 현실입니다. 이러한 한계는 AI 솔루션의 광범위한 구축에 많은 걸림돌이 되고 있습니다.
이러한 현실을 고려할 때, 오픈 데이터를 장려하고, 데이터와 관련된 행정 절차를 간소화하고, AI를 지원하는 컴퓨팅 인프라와 데이터 센터에 투자하기 위한 정책이 필요합니다.
또한, 인적 자원과 기술력의 한계 또한 큰 과제입니다. 공공 부문의 AI 전문가 수가 매우 적어 민간 부문에 대한 의존도가 높습니다. AI를 효과적으로 적용하기 위해서는 국가 기관이 공무원의 역량을 강화하고, 민간 부문의 전문 자원을 활용하며, AI 개발에 참여하는 이해관계자 간의 협력을 장려해야 합니다.
또한, 불분명한 정책 체계와 메커니즘 또한 주요 장애물입니다. AI 개발 전략이 존재하지만, 베트남은 아직 완전한 법률 시스템과 기술 표준이 부족하며, 특히 데이터 관리와 AI 윤리 측면에서 더욱 그렇습니다.
전문가들은 또한 AI 도입에 많은 자원이 필요하고, 국가 예산은 제한적이며, 재정 메커니즘이 부적절하여 AI 응용 분야에 대한 투자가 어렵다는 점에서 재정적 어려움도 우려스러운 문제라고 지적했습니다.
정책연구 및 미디어개발연구소(IPS) 소장인 응웬 꽝 동(Nguyen Quang Dong) 씨는 다음과 같이 단언했습니다. "베트남 공공부문에서 AI를 적용하는 데는 큰 잠재력이 있습니다. 특히 정책 의사결정 역량 지원, 업무 효율성 향상, 공공 서비스 제공 개선 측면에서 잠재력이 큽니다."
응웬 꽝 동(Nguyen Quang Dong) 씨는 "따라서 각 기관은 올바른 AI 기술을 선택하기 위해 자체 '문제'를 명확히 정의하고 동시에 효과적인 구현 로드맵을 구축하기 위한 조직의 내부 준비 상태를 평가하여 이러한 잠재력을 발휘해야 합니다."라고 강조했습니다.
또한 이 연구는 베트남이 실질적인 효율성과 공공 편익을 보장하기 위해 기술 동향을 따르는 것이 아니라 실제 상황과 공공 부문의 구체적인 요구 사항에 맞춰 AI를 선택적으로, 실용적이고 적절하게 적용해야 한다고 지적했습니다.
동시에 데이터, 데이터 인프라, AI를 위한 고성능 컴퓨팅 시스템에 투자하여 정부 기관의 디지털 기술 역량을 개선하고, AI 운영 및 개발을 위한 인적 자원 교육을 강화하는 등 여러 가지 권장 사항을 제시합니다.
책임성, 윤리 기준, 위험 관리 및 데이터 프라이버시 보호에 대한 규정을 포함한 명확한 법적 체계와 메커니즘을 구축합니다. 기술 기업과 연구 기관이 공공 부문을 위한 AI 제품 및 솔루션을 개발하도록 장려하기 위해 공공-민간 파트너십을 장려합니다. 정부 기관과 파트너 간의 긴밀한 연계 시스템을 구축하여 오픈 데이터 및 데이터 거버넌스를 촉진합니다. 모니터링 시스템, 영향 평가, 투명성, 공정성 및 개인정보 보호 보장을 통해 AI 윤리 및 위험 관리에 중점을 둡니다.
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