교육계는 인공지능이 제기하는 도전에 어떻게 대처해야 할까요?

베트남에서 2025년 고등학교 졸업 시험에서 수험생들이 부정행위를 위해 인공지능(AI) 제품을 사용하는 것은 전례 없는 일입니다.

이러한 현상은 교육 과 훈련이 디지털 시대에 많은 도전에 직면하고 있음을 보여주며, 특히 평가와 시험의 공정성과 공평성 문제가 중요한 과제로 남아 있습니다.

인공지능(AI)은 교육 및 훈련에 많은 새로운 기회를 제공하여 학생들이 언제 어디서든 능동적으로 학습하고, 학습 과정을 개인화하며, 비판적 사고 능력을 개발할 수 있도록 지원합니다. 그러나 이러한 변화는 학생들의 능력을 평가하는 데 어려움을 야기하기도 합니다. 부정행위가 더욱 정교해지고 모든 학습 과정에서 부정행위 발생 위험이 증가하고 있기 때문입니다. 학생들은 AI를 활용하여 과제를 완료하고, 에세이를 작성하고, 온라인 시험 문제를 해결할 수 있습니다. 이로 인해 학습자의 진정한 역량을 파악하기가 어려워집니다. 따라서 학습과 평가는 AI의 발전에 발맞춰 변화하고, AI의 장점을 활용하며, 학습자의 능력을 정확하게 평가할 수 있도록 AI 기술을 숙달해야 합니다.

Nguyen Binh Khiem 초등학교(Buon Ma Thuot 구)에서 AI를 활용한 윤리 수업.

탄안동 호앙비엣 초등학교, 중학교, 고등학교 교장이자 저명한 교사인 쩐 득 후옌(Tran Duc Huyen)에 따르면, AI는 본질적으로 도구이자 수단일 뿐, 결함이 있는 것은 아닙니다. 부정행위 문제는 학습자와 응시자의 윤리와 정직성에 달려 있습니다. 따라서 AI를 책임감 있고 안전하며 정직하게 사용하기 위해서는 사용자들을 위한 윤리 교육이 사전에 필수적입니다. 학교 환경에서 윤리 교육은 모든 교과목과 수업 내용에 걸쳐 시행되어야 하며, 교사는 학생들이 질문에 대한 답을 찾고 방법을 모색하는 과정에서 AI를 (도구이자 협력자로서) 효과적인 학습 도구로 활용할 수 있도록 지도해야 합니다. 학습 과정의 중심은 항상 학생 자신이어야 합니다.

"인공지능의 본질은 도구이자 수단이라는 점이며, 그 자체에 결함이 있는 것은 아닙니다. 부정행위의 문제는 학습자와 응시자의 윤리와 진실성에 달려 있습니다."

존경받는 교사 Tran Duc Huyen

이러한 목표를 달성하기 위해 학교는 학생들의 학습 능력과 교사의 창의성을 향상시키기 위해 교육 활동에 AI를 통합해야 합니다. 모든 교사는 수업 시 AI에 대한 지식을 갖추고 학생들이 교과 과정에서 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 지도해야 합니다.

이아툴 면 호앙 호아 탐 중학교의 마이 딘 비치 교장은 인공지능(AI)을 학교에 도입하는 것이 피할 수 없는 추세라고 생각합니다. 이 학교는 이미 2024-2025학년도에 행정 및 관리 분야에 AI를 활용했습니다. 교사들이 연구 및 수업 계획에 활용할 수 있는 AI 제품에 대해 적극적으로 학습하도록 지도하고, 교과서에 나오는 상황과 실험을 설명하는 영상을 제작하는 등 수업에 직접 AI를 활용하고 있습니다.

학교는 학습과 더불어 디지털 환경에 맞춰 학생들의 능력을 공정하고 투명하게 평가하는 것을 목표로 합니다. 트란 득 후옌(Tran Duc Huyen) 수석 교사는 학교가 이미 오래전부터 결과 평가에서 학습 과정 평가로 전환했다고 덧붙였습니다. 교사들은 과제를 부여하고 학생들이 AI를 활용하여 문제를 해결하도록 지도합니다. 그런 다음, 수업이나 토론 시간에 핵심 내용은 유지하되 질문을 약간 변형하여 유사한 문제를 풀어보게 함으로써 학생들의 이해도를 확인합니다. 이를 통해 학생들은 단순히 AI의 답을 베끼는 것이 아니라, 내용을 진정으로 이해하여 정답을 맞힐 수 있게 됩니다.

호앙 호아 탐 중학교(이아 툴 면) 학생들의 수업이 끝났습니다.

떠이응우옌대학교 부총장인 레득니엠 부교수는 인공지능(AI) 사용자는 AI에 대한 책임감을 갖고 주도적으로 활용해야 한다고 강조했습니다. 즉, AI가 경제 모델을 만들든, 문헌을 분석하든, 완벽한 에세이를 작성하든, 사용자는 그 내용을 읽고 이해하며 편집하고 조정할 수 있어야 한다는 것입니다. 교육기관은 학생 평가 방식을 혁신하고, 예상치 못한 요소를 질문이나 과제에 포함시켜야 합니다. 예를 들어, 학생들에게 AI가 생성한 모델의 장단점을 분석하거나 대안을 찾도록 요구할 수 있습니다. 학생 평가는 직접적이고 논리적인 인터뷰와 연계되어야 합니다. AI가 학생들의 완벽한 에세이 작성을 도울 수는 있지만, 평가 위원회의 질문에 답하고 보고하는 과정을 통해 학생의 진정한 이해도를 파악할 수 있기 때문입니다. 또한, 학생의 역량을 보다 정확하게 평가하기 위해 전체 점수 구조에서 직접 평가 점수의 비중을 늘려야 합니다.

탄 후옹

출처: https://baodaklak.vn/giao-duc/202507/nganh-giao-duc-can-lam-gi-truoc-thach-thuc-cua-ai-2de1279/