중등학교 수준에서 인공지능 역량을 강화합니다.

교육 및 훈련 개발의 혁신에 관한 정치국 결의안 71-NQ/TW는 2030년까지 중등 교육 수준에서 기술 역량, 인공지능(AI) 및 영어 능력 향상에 있어 초기 성과를 달성하는 것을 목표로 설정했습니다.

이 목표는 교육자와 연구자들로부터 상당한 관심을 받고 있습니다. 이는 전략적 방향으로 여겨지지만, 효과적인 실행을 위해서는 구체적이고 체계적인 해결책 또한 필요합니다.

컴퓨터 과학 연구자이자 교육자인 후인 응옥 타이 안(껀터대학교 정보통신학부) 교수는 결의안 71호가 인공지능의 역할을 정확하게 규정했다고 생각합니다. 인공지능은 단순한 도구가 아니라 학습자와 연구자에게 필수적인 역량입니다.

후인 응옥 타이 안 씨는 유네스코 학생용 AI 디지털 역량 프레임워크와 과학 연구를 지원하는 유용한 AI 도구를 소개했습니다.

타이 안 씨에 따르면, 이 목표를 효과적으로 달성하기 위해서는 베트남이 각 교육 단계의 학생들을 위한 국가 차원의 AI 역량 프레임워크를 마련해야 합니다. 이 프레임워크는 측정 가능성을 확보하기 위해 AI4K12, 유네스코 AI 역량 프레임워크, DigComp 2 등과 같은 국제 표준을 면밀히 따라야 합니다.

타이 안 씨는 “국가 인공지능 역량 프레임워크가 전면적으로 시행되면 학생들에게 인공지능의 원리를 이해하고, 도구를 활용하며, 이를 바탕으로 제품을 개발하는 명확한 학습 경로를 제공할 것입니다. 더불어 인공지능 윤리에 대한 조기 교육을 통해 학습자들이 윤리에 접근하고 이를 습관화할 수 있도록 도울 것입니다.”라고 밝혔습니다.

연구, 투명성 및 실용적인 적용을 촉진합니다.

연구 및 혁신과 관련하여 타이 안 여사는 결의안 71에 명시된 목표와 비전이 고등 교육 기관과 연구 센터에 매우 강력한 원동력이 된다고 언급했습니다.

이 결의안은 고등 교육 기관을 국가 및 지역 사회를 위한 연구, 혁신 및 기업가 정신의 진정한 중심지로 격상시키는 것을 목표로 합니다.

구체적으로, 국제 학술 논문 발표 건수를 매년 12%씩 증가시키고, 특허 등록 및 보호 증명서 발급 건수를 매년 16%씩 증가시키며, 해외에서 우수한 교수진을 최소 2,000명 이상 영입하고, 많은 대학들이 각 분야에서 지역 및 세계 최고 수준에 오르도록 하는 것과 같은 구체적인 목표를 설정했습니다. 이러한 목표들은 반드시 달성해야 할 구체적인 이정표입니다.

타이 안 씨는 "이러한 지침을 바탕으로 대학과 연구 센터는 연구 전략을 재정의하고, 실험실 인프라 구축 전략을 개발하고, 강력한 전문 연구 그룹을 만들고, 학제 간 및 대학 간 연구 연계를 구축할 수 있다"고 제안했습니다.

그러나 타이 안 씨는 학제 간 연구와 공동체 중심적 접근 방식을 장려해야 할 필요성도 강조했습니다. 인공지능과 데이터 과학은 농업, 보건 및 환경, 스마트 시티 분야에 빠르게 영향을 미칠 수 있습니다. 연구 주제 선정은 지속 가능한 개발 목표를 준수하고 사회적 이익을 보여주는 명확한 지표를 제시해야 합니다.

또한, 실행 과정에서는 특히 대학원 수준에서 정직한 평가, 부정적인 관행의 시정, 결과물의 질에 대한 엄격한 관리에 특별한 주의를 기울여야 합니다.

"제 생각에는 저작권, 데이터 관리 및 소스 코드에 관한 규칙을 포함하여 공개적으로 접근 가능하고 검증 가능한 국가 차원의 학술 윤리 및 진실성 체계가 필요합니다. 연구 및 교육에서 인공지능 사용의 투명성, 공공 자금으로 지원되는 프로젝트의 공개 출판, 투명한 검토 절차 및 위반 처리 방식도 포함되어야 합니다."라고 타이 안 씨는 제안했습니다.

연구자이자 교육자인 후인 응옥 타이 안은 국가 인공지능 역량 프레임워크 구축, 실무 연계 연구 촉진, 학계의 투명성 확보가 결의안 71-NQ/TW에 담긴 비전을 실현하는 데 핵심적인 역할을 할 것이라고 강조했습니다.

출처: https://giaoducthoidai.vn/nghi-quyet-71-can-khung-nang-luc-ai-quoc-gia-de-phat-trien-ai-cho-hoc-sinh-post747831.html