고등학교부터 AI 기술 강화

정치국 의 교육 및 훈련 개발 혁신에 관한 결의안 71-NQ/TW는 2030년까지 중등 수준에서 기술 역량, 인공지능(AI), 영어 능력 향상에 있어 초기 성과를 달성하는 것을 목표로 삼았습니다.

이 목표는 교육자와 연구자들의 큰 관심을 받고 있습니다. 이는 전략적 지향점으로 여겨지지만, 효과적인 실행을 위해서는 구체적이고 동시적인 해결책이 필요합니다.

컴퓨터 과학 연구자이자 교사인 후인 응옥 타이 안(칸토 대학교 정보통신기술대학원) 석사는 결의안 71호가 AI의 역할을 정확하게 파악했다고 생각합니다. AI는 단순한 도구가 아니라 학습자와 연구자의 핵심 역량입니다.

석사 학위 소지자인 후인 응옥 타이 안이 유네스코 학생을 위한 AI 디지털 역량 프레임워크와 과학 연구를 지원하는 유용한 AI 도구를 소개합니다.

타이 안 마스터에 따르면, 이 목표를 효과적으로 달성하기 위해서는 베트남이 각 학년 학생들을 위한 국가 차원의 AI 역량 프레임워크를 구축해야 합니다. 이 역량 프레임워크는 측정 가능한 수준으로 AI4K12나 유네스코의 AI 역량 프레임워크인 DigComp 2와 같은 국제 표준을 엄격하게 준수해야 합니다.

"동기적으로 구현될 경우, 국가 AI 역량 프레임워크는 학생들이 원리 이해, 도구 활용, AI를 활용한 제품 개발 등 명확한 학습 경로를 갖도록 도울 것입니다. 또한, AI 윤리에 대한 조기 교육을 통해 학습자들이 AI에 접근하고 습관화할 수 있도록 지원합니다."라고 타이 안 마스터는 말했습니다.

연구, 투명성 및 실무를 촉진합니다

연구와 혁신과 관련하여, 타이 안 마스터는 결의안 71의 목표와 비전이 고등 교육 기관과 연구 센터의 매우 강력한 원동력이라고 언급했습니다.

이 결의안은 고등교육기관을 국가와 지역의 진정한 연구, 혁신, 스타트업 센터로 격상시키는 것을 목표로 합니다.

특히, 국제 학술 출판물 연 12% 증가, 등록 및 특허 보호 인증서 연 16% 증가, 해외 우수 강사 최소 2,000명 영입, 그리고 여러 대학이 분야별 지역 및 세계 상위권에 진입하도록 노력하는 등 구체적인 목표들이 있습니다. 이러한 목표들은 달성해야 할 구체적인 이정표입니다.

"이러한 방향을 바탕으로 대학과 연구소는 연구 전략을 재계획하고, 실험실 인프라 개발을 위한 전략을 수립하고, 강력한 전문 연구 그룹을 구성하고, 학제 간 및 학교 간 연구를 연결할 수 있습니다."라고 타이 안 마스터는 제안했습니다.

그러나 타이 안 석사는 학제 간 및 지역 사회 중심 연구를 장려해야 할 필요성을 강조했습니다. AI와 데이터 과학은 농업, 보건, 환경, 그리고 스마트 시티 분야에 빠른 영향을 미칠 수 있습니다. 연구 주제 선정은 지속가능한 개발 목표를 준수해야 하며, 사회적 편익을 측정할 수 있는 명확한 지표를 제시해야 합니다.

또한, 실행 과정에서는 특히 대학원 수준에서 정직한 평가, 부정적인 수정 및 엄격한 산출물 품질 관리에 특별한 주의를 기울여야 합니다.

"제 생각에는 학술 윤리와 성실성을 위한 공개적이고 검증 가능한 국가적 기준 프레임워크가 필요합니다. 여기에는 저자 규칙, 데이터 및 소스 코드 관리, 연구 및 교육에서 AI 사용의 투명성, 공공 예산을 사용하는 주제에 대한 공개 출판, 위반 사항에 대한 투명한 평가 및 처리 절차가 포함됩니다."라고 타이 안 마스터가 제안했습니다.

연구자이자 교육자인 Huynh Ngoc Thai Anh의 관점에서 볼 때, 국가적 AI 역량 프레임워크를 구축하고, 실무와 연계된 연구를 촉진하고, 학계의 투명성을 보장하는 것이 결의안 71-NQ/TW의 비전을 실현하는 데 중요한 열쇠가 될 것입니다.

출처: https://giaoducthoidai.vn/nghi-quyet-71-can-khung-nang-luc-ai-quoc-gia-de-phat-trien-ai-cho-hoc-sinh-post747831.html