인공지능 물결 속의 인적 자원.

인공지능이 인간을 완전히 대체할 수는 없지만, 그 폭발적인 성장은 노동 시장이 이러한 추세에 발맞춰 변화하도록 강요하고 있습니다.

오늘날 생성형 인공지능(AI)은 인간의 생산성을 향상시키는 도구로 부상하고 있습니다. 세계 경제 포럼(WEF)은 생산성 향상을 잠재적 경제 성장의 핵심 동력으로 지목했으며, 직장에서의 AI 활용과 생산성 향상 사이에 강한 상관관계가 있음을 밝혔습니다.

인공지능 시대의 흐름에 발맞춰 인력을 업그레이드해야 합니다.

사진: 팜 훙

모든 노동조합에 걸쳐 심오한 변화가 일어나고 있다.

캐나다 진보적 거버넌스 연구센터(CIGI)가 4월 29일 발표한 보고서에 따르면, 노동 시장의 변화는 인공지능(AI)의 최근 발전 이전부터 시작되었습니다. 예를 들어, 개인용 컴퓨터와 태블릿의 등장으로 많은 곳에서 접수원 자리가 거의 사라졌는데, 고객들이 직접 고객과 소통할 수 있게 되었기 때문입니다.

인공지능은 노동 시장 변화에 상당한 영향을 미칩니다.

사진: AI가 제작함

옥스퍼드 이코노믹스에 따르면, 로봇은 2030년까지 전 세계적으로 2천만 개의 일자리를 추가로 대체할 수 있습니다. 골드만삭스 또한 인공지능(AI)이 자동화로 인해 전 세계적으로 3억 개의 일자리에 영향을 미칠 수 있다는 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 또한 미국과 유럽에서만 전체 일자리의 3분의 2, 4분의 1이 AI로 대체될 수 있다고 밝혔습니다.

CIGI에 따르면, AI는 전 세계 노동 시장에 복잡한 영향을 미칩니다. 예를 들어, 자율주행차는 운전자의 필요성을 없앨 뿐만 아니라 사고 발생률을 줄여 경찰관, 의료진 , 자동차 정비공의 수를 감소시킬 가능성이 있습니다.

혁신적인 인공지능의 등장으로 업무 환경이 완전히 바뀌었습니다. 이전의 자동화는 주로 수작업에 집중되었지만, 혁신적인 인공지능은 감사나 마케팅처럼 이전에는 자동화에 적합하지 않았던 분야의 사무직에도 영향을 미치고 있습니다.

인공지능(AI)이 노동 시장에 점점 더 깊숙이 침투하면서 예상치 못한 결과들이 나타나고 있습니다. 예를 들어, 고임금의 고숙련 AI 종사자와 저임금 종사자 간의 임금 격차가 확대되면서 노동 시장의 양극화가 심화되고 있습니다.

세상이 끝나는 건 아니잖아

한편, 이코노미스트 지는 인공지능이 노동 시장에 미치는 위험에 대해 지나치게 비관적일 필요가 없다는 내용의 기사를 게재했습니다. 이 기사는 "80억 명"의 사람들을 로봇으로 대체하는 것은 비현실적이므로 인간의 일자리가 "대재앙"으로 사라지는 일은 없을 것이라고 재치 있게 주장했습니다. 실제로 미국에서만 제조업 분야에서 50만 개 이상의 일자리가 부족하고, 식음료 분야에서는 그 수가 80만 개에 달합니다.

이 기사는 과거 자동화 기계 시스템이 등장했을 때 일부 노동자들이 공장을 파괴했던 사례를 언급합니다. 그러나 역사는 자동차 공장의 로봇처럼 기계의 수가 증가함에 따라 노동력의 역할도 변화할 것임을 보여줍니다. 국제자동화연맹(IFR)에 따르면 현재 세계 최대 로봇 도입국인 한국 기업조차도 산업용 로봇 한 대당 10명의 생산직 노동자를 고용하고 있습니다. 미국, 중국, 유럽, 일본에서는 로봇 한 대당 25~40명의 노동자가 투입됩니다. 보스턴컨설팅그룹(BCG)에 따르면 2020년 전 세계 산업용 로봇 투자액은 약 250억 달러에 달했지만, 이는 전 세계 자본 지출의 1%에도 미치지 못합니다. 물론 로봇이 대체하는 일자리를 유지하기 위해서는 노동자들이 로봇을 조작할 수 있도록 기술을 향상시켜야 합니다.

이와 관련하여 골드만삭스 보고서는 다음과 같이 강조합니다. "자동화로 인한 노동자들의 이탈은 새로운 일자리 창출로 상쇄되었으며, 기술 혁신에 따른 새로운 직업의 출현은 장기적인 고용 성장의 상당 부분을 차지합니다. 상당한 인건비 절감, 새로운 일자리 창출, 그리고 일자리를 잃지 않는 노동자들의 생산성 향상이 결합되어 생산성 급증 가능성을 높이고, 결과적으로 상당한 경제 성장을 견인할 것입니다." 이를 통해 골드만삭스는 AI가 많은 일자리를 없앨 수도 있지만, 많은 새로운 일자리를 창출할 것이라고 결론짓습니다.

하지만 구조적인 변화가 있어서 업그레이드가 필요합니다.

세계경제포럼(WEF)은 최근 발표한 글로벌 노동 구조 동향 보고서에서 전 세계 27개 산업 분야와 45개 경제권에 걸쳐 총 1,130만 명 이상의 근로자를 고용하고 있는 803개 기업 대표들의 의견을 바탕으로 한 미래의 일자리에 대한 설문조사 결과를 인용했습니다.

조사 결과에 따르면 2027년까지 기업 업무의 42%가 자동화될 것으로 예측됩니다. 이러한 노동 시장 변화의 주요 동력인 인공지능(AI)은 조사 대상 기업의 약 75%가 도입할 것으로 예상됩니다.

대부분의 의견에 따르면 농업 기술, 디지털 플랫폼 및 애플리케이션, 전자상거래 및 디지털 상거래, 그리고 인공지능(AI)은 모두 노동 시장에 상당한 변화를 가져올 것으로 예측됩니다. 그러나 기업들은 일자리 변화가 다른 분야의 일자리 증가로 상쇄되어 결과적으로 순 효과가 클 것으로 예상합니다. 조사 대상 기업의 거의 50%가 AI로 인해 일자리가 증가할 것으로 예상하는 반면, 25% 미만이 일자리 감소를 예측했습니다. 예를 들어, 전자상거래를 주도하는 AI 개발은 전자상거래 개발 컨설턴트 분야에서 수백만 개의 일자리를 창출할 수 있습니다.

하지만 세계경제포럼(WEF) 보고서는 이러한 전환 과정에서 인력 재교육이 필요하다고 지적합니다. 구체적으로, 고용주들은 2023년에서 2028년 사이에 근로자 기술의 44%가 변화할 것으로 예상합니다. 현재 인력의 약 60%가 2027년 이전에 재교육을 필요로 하지만, 실제로 적절한 재교육을 받는 사람은 50%에 불과할 것으로 추정됩니다. WEF가 실시한 설문조사에 참여한 기업 관계자 중 최대 42%는 인력의 질 향상을 위한 세 번째 우선순위로 인공지능(AI) 및 빅데이터 교육을 꼽았습니다.

도전 과제는 인공지능에서만 오는 것이 아닙니다.

CIGI 연구에 따르면, 인공지능(AI) 외에도 여러 가지 추세가 노동 시장에 어려움을 야기하고 있습니다. 여기에는 항공권 예매나 셀프 계산대 이용 등 기존 판매 직원이 수행하던 많은 업무가 소비자에게로 옮겨가는 현상이 포함됩니다. 더욱 발전된 형태는 고객이 직접 조립해야 하는 제품 판매입니다. 대표적인 예로 구매자가 직접 조립하는 '이케아 효과'가 있는데, 이는 제조업은 물론 소매 및 서비스업 등 하류 공급망의 노동 수요 감소로 이어지고 있습니다. 일자리 감소와 간접적으로 관련된 또 다른 추세는 '공유 경제'의 급속한 확산입니다. 공유 경제는 잔디 깎는 기계나 자동차처럼 공유할 수 있는 '개인용' 물품에 대한 수요를 줄여 생산 수요 감소를 초래합니다.

소비에서 노동의 역할

마노지 판트 교수(인도 시브 나다르 대학교 방문 교수)와 수간다 후리아 박사(인도 해외무역연구소)는 경제에서 노동의 역할을 분석했습니다. 그들의 분석에 따르면, 인공지능(AI)의 발전은 인류에 지대한 영향을 미치지만, 노동자에게 미치는 영향은 처음 우려했던 것만큼 심각하지 않을 수 있습니다. 전체 경제적 관점(경제학자들은 이를 "일반 균형"이라고 부릅니다)에서 모든 자본과 노동은 결합하여 모든 재화와 서비스를 생산합니다. 기술은 생산성을 향상시키고 자원 제약으로 인한 한계를 제거합니다. 그러나 소비는 개인 소득에 달려 있으며, 오직 "노동"만이 소비를 합니다. 여기서 중요한 점이 드러납니다. 생산된 재화와 서비스에 대한 시장이 없다면 생산성 증가는 결국 무의미해집니다. 다시 말해, 사람들이 소득을 얻기 위해 일하지 않으면 소비할 수 없습니다. 경제에서 기술이 아무리 발전했더라도 생산물을 구매할 사람이 없다면 아무 소용이 없습니다.

Thanhnien.vn

출처: https://thanhnien.vn/nguon-nhan-luc-giua-lan-song-tri-tue-nhan-tao-18524043022445148.htm