인공지능의 물결 속의 인적자원

인공지능이 인간을 대체할 수는 없지만, 인공지능의 폭발적인 성장으로 인해 이러한 추세에 발맞춰 노동력도 변화해야 합니다.

오늘날 인공지능(AI)은 인간의 생산성을 향상시키는 강력한 도구로 부상하고 있습니다. 세계 경제 포럼(WEF)은 생산성 향상을 잠재적 경제 성장의 핵심 동력으로 꼽았으며, 직장에서의 AI 활용과 생산성 향상 사이에는 밀접한 상관관계가 있다고 밝혔습니다.

인공지능 추세에 맞춰 인적자원 업그레이드 필요

사진: Pham Hung

노동계 전체에 큰 변화

캐나다 선진경영연구센터(CIGI)가 4월 29일 발표한 보고서에 따르면, 이러한 인력 변화는 AI 기술이 발전하기 전부터 시작되었습니다. 예를 들어, 개인용 컴퓨터와 태블릿이 등장하면서 많은 곳에서 접수원이라는 직책이 거의 사라졌습니다. 고객들이 스스로 소통할 수 있게 되었기 때문입니다.

인공지능은 노동 교대에 큰 영향을 미칩니다.

사진: AI가 만든

연구 기관 옥스포드 이코노믹스에 따르면, 로봇은 2030년까지 전 세계적으로 2천만 개의 일자리를 추가로 대체할 수 있습니다. 골드만삭스(미국) 또한 AI가 자동화로 인해 전 세계적으로 3억 개의 일자리에 영향을 미칠 수 있다는 보고서를 발표했습니다. 이 보고서에 따르면, 미국과 유럽에서만 최대 3분의 2의 일자리가 AI에 적용될 수 있으며, 4분의 1이 AI로 대체될 수 있습니다.

CIGI에 따르면 AI는 전 세계 노동력에 복잡한 영향을 미치고 있습니다. 예를 들어, 자율주행차는 인간 운전자의 필요성을 없앨 뿐만 아니라 사고도 줄여 경찰관, 구급대원 , 자동차 정비공의 수를 잠재적으로 줄일 것으로 예상됩니다.

창의적인 AI의 등장은 직장 환경을 변화시켰습니다. 자동화는 전통적으로 육체 노동자에 집중되어 왔지만, 창의적인 AI는 감사나 마케팅처럼 이전에는 자동화가 불가능했던 분야의 사무직에도 영향을 미치고 있습니다.

AI가 노동 시장에 침투하면서 의도치 않은 결과가 나타나고 있습니다. 예를 들어, 고소득, 고숙련, "AI 활용" 근로자와 저소득 근로자 간의 임금 격차가 심화되고 있으며, 이로 인해 직장의 양극화가 더욱 심화되고 있습니다.

세상의 끝이 아니다

한편, 이코노미스트 지는 AI가 노동 시장에 미치는 위험에 대해 지나치게 비관해서는 안 된다고 주장하는 논평을 실었습니다. 기사는 "80억 명"을 로봇으로 대체하는 것은 불가능하므로 인간 일자리에 "종말"이 올 것이라고 재치 있게 비판했습니다. 실제로 미국에서는 제조업 일자리가 50만 개가 넘고, F&B(호텔 및 레스토랑 서비스) 부문에서는 최대 80만 개의 일자리가 부족합니다.

이 기사는 과거를 인용하며, 자동화된 기계 시스템이 등장했을 때 일부 지역의 노동자들이 공장을 파괴하곤 했다고 말합니다. 하지만 역사는 자동차 공장의 로봇과 같은 기계가 많을 때 인적 자원이 다른 단계로 이동한다는 것을 보여줍니다. 국제 자동화 연맹(IFR)에 따르면, 세계에서 가장 많은 로봇을 적용하는 나라인 한국 기업조차도 산업용 로봇 한 대당 생산 노동자 10명을 고용합니다. 미국, 중국, 유럽, 일본에서는 이 수치가 로봇당 25~40명입니다. 보스턴 컨설팅 그룹(BCG)의 컨설턴트에 따르면, 2020년에 전 세계는 산업용 로봇에 약 250억 달러를 지출했지만, 이 수치는 전 세계 자본 지출의 1%에도 미치지 못합니다. 물론 로봇이 대체한 일을 하지 않으려면 노동자들이 로봇을 조작할 수 있도록 역량을 업그레이드해야 합니다.

이와 관련하여 골드만삭스 보고서는 다음과 같이 강조했습니다. "역사적으로 자동화로 인한 근로자의 대체는 기술 혁신에 따른 새로운 일자리 창출과 새로운 직종의 등장으로 상쇄되었으며, 이는 장기적인 고용 증가의 대부분을 차지합니다. 상당한 인건비 절감, 새로운 일자리 창출, 그리고 일자리를 잃지 않는 근로자의 생산성 향상은 생산성 붐의 잠재력을 높여 상당한 경제 성장을 촉진합니다." 골드만삭스는 또한 AI가 많은 일자리를 없앨 수 있지만, 동시에 많은 새로운 일자리를 창출할 것이라고 밝혔습니다.

하지만 구조적 변화가 있어 업그레이드가 필요합니다.

WEF는 최근 글로벌 노동 구조의 추세를 평가한 보고서에서 전 세계 27개 산업 클러스터와 45개 경제권에 걸쳐 총 1,130만 명 이상의 근로자를 고용하고 있는 803개 기업의 대표자들로부터 의견을 수집한 미래의 일자리에 대한 설문 조사를 인용했습니다.

조사 결과에 따르면 2027년까지 비즈니스 업무의 42%가 자동화될 것으로 예측됩니다. 잠재적 노동력 변화를 주도하는 주요 요인인 AI는 조사 대상 기업의 약 75%가 도입할 것으로 예상됩니다.

대부분의 응답자는 농업 기술, 디지털 플랫폼 및 애플리케이션, 전자상거래 및 디지털 상거래, 그리고 AI가 모두 노동 시장에 상당한 혼란을 초래할 것으로 예상한다고 답했습니다. 그러나 기업들은 일자리 감소를 다른 분야의 일자리 증가로 상쇄할 것으로 예상하며, 이는 순이익에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 설문 조사에 참여한 기업의 거의 50%는 AI가 일자리 증가를 가져올 것으로 예상하는 반면, 일자리 감소를 예상하는 기업은 25% 미만에 불과했습니다. 예를 들어, AI가 전자상거래 를 주도하면서 전자상거래 개발 컨설턴트를 위한 수백만 개의 일자리가 창출될 수 있습니다.

그러나 WEF 보고서는 이러한 전환기에 인적 자원 재교육이 필요하다고 시사합니다. 구체적으로, 고용주들은 2023년에서 2028년 사이에 근로자의 기술 역량이 44% 변화할 것으로 예상합니다. 현재 근로자의 약 60%가 2027년까지 재교육을 받아야 하지만, 문제는 그중 50%만이 실제로 완전히 재교육을 받을 수 있다는 것입니다. WEF 설문 조사에 참여한 기업 담당자의 최대 42%는 AI와 빅데이터를 활용한 직원 교육을 인적 자원의 질 향상을 위한 세 번째 우선순위로 꼽았습니다.

AI 문제만이 아니다

CIGI 연구에 따르면 AI 외에도 노동 시장의 과제가 되고 있는 다른 추세들이 있습니다. 하나는 전통적으로 영업 사원이 수행하던 많은 업무가 소비자에게 이전되는 것입니다. 항공권 예약이나 기존 매장의 셀프 계산대 스캐너 사용 등이 그 예입니다. 더욱 발전된 접근 방식은 고객이 직접 조립해야 하는 제품을 판매하는 것입니다. 가장 두드러지는 것은 쇼핑객이 직접 조립하는 "이케아 효과"로, 제조업과 소매 및 서비스업과 같은 하위 공급망의 인력 수요 감소로 이어집니다. 일자리 감소와 간접적으로 관련된 또 다른 추세는 "공유 경제"의 급속한 확대입니다. 이는 사람들이 잔디 깎는 기계나 자동차처럼 "공유"할 수 있는 자신만의 "물건"을 소유할 필요성을 감소시켜 제조업에 대한 수요 감소로 이어집니다.

소비에서 노동의 역할

인도 시브 나다르 대학교 방문 교수인 마노즈 판트 교수와 인도 대외무역연구소(IIT)의 수간다 후리아 박사는 경제에서 노동 자원의 역할을 분석했습니다. 따라서 AI의 발전이 인류에게 지대한 영향을 미치기는 하지만, AI가 근로자에게 미치는 영향은 당초 우려했던 것만큼 심각하지 않을 수 있습니다. 전체 경제(경제학자들은 이를 "일반균형"이라고 부릅니다)의 관점에서 볼 때, 모든 자본과 노동 자원이 결합하여 모든 재화와 서비스를 생산합니다. 기술은 생산성을 증가시켜 자원 제약으로 인한 한계를 제거합니다. 그러나 소비는 각 개인의 소득에 따라 결정되며, 소비는 오직 "노동"만이 합니다. 이는 결국 다음과 같은 결론으로 이어집니다. 생산된 재화와 서비스에 대한 시장이 없다면 생산성 증가는 궁극적으로 무의미합니다. 다시 말해, 사람들이 소득을 얻기 위해 일하지 않으면 소비할 수 없습니다. 경제에 아무리 현대적인 기술이 적용되더라도, 제품이 구매되지 않으면 아무 소용이 없습니다.

Thanhnien.vn

출처: https://thanhnien.vn/nguon-nhan-luc-giua-lan-song-tri-tue-nhan-tao-18524043022445148.htm