국립은행 부총재 Pham Thanh Ha가 세미나에서 연설하고 있다 - 사진: VGP/HT
AI는 병목 현상을 해결하는 '열쇠'입니다
5월 21일 하노이 에서 국립은행과 Banking Times가 공동으로 주최한 "AI 솔루션을 활용한 은행 부문의 지속 가능한 개발 보고 실행" 세미나에서 국립은행 부총재인 Pham Thanh Ha는 "지속 가능한 개발은 더 이상 일시적인 추세가 아니라 불가피한 요구 사항입니다."라고 단언했습니다.
당과 국가는 많은 주요 정책을 발표했는데, 특히 과학 , 기술, 혁신 및 국가 디지털 전환 개발에 관한 결의안 제57-NQ/TW와 2050년 비전을 담은 2030년까지의 지속 가능한 개발에 관한 결의안 제66-NQ/TW가 있습니다.
이러한 결의안을 이행하는 과정에서 은행 부문은 지속 가능한 금융, 디지털 전환 및 혁신을 촉진하는 데 있어 선도적인 역할을 하는 부문 중 하나로 확인되었습니다.
팜 탄 하 부지사는 녹색, 포용적, 책임 있는 경제 구축에 있어 은행업의 핵심 역할을 강조했습니다. 따라서 ESG 공약을 명확히 입증하기 위해서는 지속가능성 보고서의 개발 및 발간이 필수적입니다.
이 정책을 이행하기 위해 중앙은행(SBV)은 2030년 의제에 관한 결정 1731/QD-NHNN과 녹색 성장 국가 전략 이행에 관한 결정 1408/QD-NHNN 등 여러 구체적인 정책을 발표했습니다. 이에 따라 시중은행들은 ESG 기준을 사업 전략에 통합하는 동시에 독립적인 지속가능성 보고서 발간을 장려해야 합니다.
2024년에는 별도 보고서를 작성하는 기관 수가 33개로 역대 최대를 기록하며 전년 대비 급증했습니다. 2025년 초까지 약 13~15개의 시중은행이 독립적인 지속가능성 보고서를 발간했으며, 6개의 신규 은행이 이러한 추세에 동참했습니다. 특히 녹색 신용 부문도 상당한 성장을 이루었으며, 58개 신용기관의 녹색 대출 잔액이 704조 동(VND)을 넘어섰습니다. 이는 전체 시스템 잔액의 4.3%에 해당하며, 주로 재생에너지와 녹색 농업에 중점을 두고 있습니다.
그러나 팜 탄 하 부지사는 다음과 같은 과제를 솔직하게 지적했습니다. 법적 체계가 미비하고, 데이터 수집 및 분석 역량이 아직 부족하며, ESG와 기술을 모두 이해하는 인력 부족으로 인해 구현 과정이 어렵다는 점입니다. 바로 이러한 점에서 AI는 현재의 병목 현상을 해결하는 "열쇠"로 여겨집니다.
AI는 데이터 수집, 추세 분석, 위험 평가 및 지능형 보고를 자동화하는 기능을 통해 지속 가능성 보고에 혁명을 일으킬 것을 약속합니다.
"AI는 단순한 기술적 도구가 아니라 운영을 투명하게 만들고, 신뢰를 높이고, 지속 가능한 개발 보고의 질을 개선하는 전략적 솔루션이 되기를 기대합니다."라고 팜 탄 하 부지사가 강조했습니다.
Mike Suffield 씨 - ACCA Global 정책 및 고급 연구 책임자 - 사진: VGP/HT
윤리, 데이터 및 인공지능: 국제 전문가의 관점
세미나의 주요 하이라이트 중 하나는 ACCA Global의 정책 및 심층 연구 책임자인 마이크 서필드 씨의 연설이었습니다. 마이크 서필드 씨는 "AI와 지속 가능한 개발은 더 이상 별개의 개념이 아니라 금융 산업의 전략적 축으로 통합되고 있습니다."라고 말했습니다.
마이크 서필드 씨는 지속가능한 개발 정보 생산 단계 모델을 소개했습니다. 맥락 설정, 핵심 정보 식별, 검증 및 개선에 이르기까지 각 단계에 AI를 적용할 수 있습니다. 특히 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생성 AI와 같은 기술은 기후 위험 분석부터 다양한 대상 그룹에 대한 맞춤형 보고서 작성까지 보고 프로세스를 효과적으로 지원하고 있습니다.
그러나 마이크 서필드 씨는 잠재적 위험에 대해서도 경고했습니다. 첫째, AI 훈련에 불완전하거나 편향된 데이터가 사용될 경우, 시스템은 잘못된 정보를 생성하여 부정확한 재무적 의사결정을 초래할 수 있습니다. 둘째, AI의 무분별한 사용은 지속가능성에 대한 잘못된 이미지를 심어주는 "그린워싱"으로 이어질 수 있습니다.
ACCA는 보도에 AI를 활용하기 위한 5가지 윤리 원칙을 제시했습니다. 정직성, 객관성, 역량, 비밀 유지, 전문성입니다. 마이크 서필드 씨는 AI가 직업 윤리를 대체할 수 없다고 지적했습니다. 기자들은 AI의 작동 방식을 이해하고, 결과를 확인하고, 모든 정보의 투명성을 확보해야 합니다.
또한, 마이크 서필드 씨는 AI의 "환경적 발자국"이라는 덜 주목받는 문제를 제기했습니다.
세미나에서 토론하는 대표단과 전문가들 - 사진: VGP/HT
연구에 따르면 최신 AI 쿼리는 일반 Google 쿼리보다 10배 더 많은 전력을 소비합니다. 이러한 추세가 지속된다면 2030년에는 전 세계 데이터 센터가 전체 전력 수요의 4%를 차지할 수 있으며, 이로 인해 온실가스 배출량은 2022년 대비 두 배로 증가할 것입니다. 또한, 최신 AI 시스템 냉각에 사용되는 물의 양 또한 심각한 수준입니다.
따라서 마이크 서필드 씨는 AI 투자는 재무 효율성뿐만 아니라 환경 비용도 고려해야 한다고 강조했습니다. CFO는 에너지 효율이 더 높은 모델을 고려하고 배출 관리 전략을 기술 선정 과정에 통합해야 합니다.
프레젠테이션을 마무리하며, 마이크 서필드 씨는 AI와 지속 가능성에 대한 ACCA의 무료 온라인 과정을 소개했습니다. 이는 이중 변혁의 현 시기에 글로벌 회계 및 금융 커뮤니티를 지원하기 위한 것입니다.
민 씨
출처: https://baochinhphu.vn/phat-trien-ben-vung-va-ai-xu-huong-tat-yeu-cua-ngan-hang-hien-dai-102250521120425836.htm
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