학습자를 위한 디지털 역량 프레임워크는 24개의 구성 역량을 갖춘 6개 역량 도메인으로 구성되며, 8개 레벨에 따라 기본부터 고급까지 4개 레벨로 나뉩니다.
응용 인공지능 역량 영역은 인공지능(AI) 도구와 시스템을 윤리적이고 책임감 있게 이해하고, 사용하고, 평가하는 데 중점을 둡니다. (그림) |
교육훈련부는 학습자를 위한 디지털 역량 프레임워크를 규제하는 2025년 1월 24일자 통지문 02/2025/TT-BGDDT를 발표했습니다.
본 통지문은 국가 교육 시스템의 교육 기관, 교육 및 훈련 프로그램, 학습자, 관련 조직 및 개인에게 적용됩니다.
디지털 역량 프레임워크는 교육 프로그램 표준을 개발하고, 교육 프로그램을 구축하고 개발하며, 학습자를 위한 디지털 역량을 개발하기 위한 학습 자료와 지침 문서를 구축하는 기반으로 사용됩니다.
동시에 교육 프로그램에서 학습자의 디지털 역량에 대한 요구 사항과 성과를 평가하고, 학습자의 디지털 역량을 테스트, 평가 및 인정하기 위한 기준을 개발하고, 학습자의 디지털 역량 요구 사항의 일관성을 보장하고, 교육 프로그램과 디지털 역량 프레임워크를 비교하거나 참조하기 위한 기준으로 활용됩니다.
회람에 따르면 학습자를 위한 디지털 역량 프레임워크에는 24개의 구성 역량을 갖춘 6개 역량 영역이 있으며, 이는 기본에서 고급까지 8단계로 나뉜 4개 레벨로 나뉩니다.
데이터 및 정보 마이닝 역량 영역은 정보 데이터와 디지털 콘텐츠를 검색, 필터링, 평가 및 관리하는 능력에 초점을 맞춥니다. 여기에는 신뢰할 수 있는 정보 소스를 식별하고, 데이터를 효과적으로 구성하고, 디지털 환경에서 의사 결정이나 문제 해결을 지원하는 데 사용하는 기술이 포함됩니다.
디지털 커뮤니케이션 및 협업 도메인은 디지털 기술을 사용하여 상호 작용하고, 정보를 공유하고, 팀에서 일하고, 온라인 커뮤니티에 참여하는 능력을 강조합니다. 여기에는 디지털 채널을 통한 효과적인 커뮤니케이션, 문화적 다양성 존중, 디지털 아이덴티티 관리, 디지털 환경에서 협업을 촉진하는 등의 기술이 포함됩니다.
디지털 콘텐츠 제작 역량 영역은 디지털 콘텐츠를 제작, 편집, 공유하는 능력에 초점을 맞춥니다. 여기에는 새로운 콘텐츠 개발, 저작권 및 라이센스 적용, 기본 프로그래밍, 다양한 소스의 지식을 통합하여 관련성 있고 혁신적인 디지털 제품을 만드는 등의 기술이 포함됩니다.
안전 역량 영역은 데이터, 장치, 건강 및 디지털 환경을 보호하는 데 중점을 둡니다. 여기에는 개인 정보 보안, 사이버 위험 관리, 디지털 기술의 안전한 사용, 디지털 환경에서 상호 작용할 때 정신적, 신체적 건강을 보장하고 디지털 책임감을 증진하는 등의 기술이 포함됩니다.
문제 해결 역량 영역은 디지털 환경에서 문제를 식별, 분석, 해결하기 위해 비판적이고 창의적으로 생각하는 능력에 초점을 맞춥니다. 여기에는 기술 문제 해결, 새로운 기술 학습, 목표 달성을 위한 디지털 요구 사항 적용, 기술을 사용하여 혁신하거나 실질적인 과제를 해결하는 것과 같은 기술이 포함됩니다.
응용 인공지능 역량 영역은 인공지능(AI) 도구와 시스템을 윤리적이고 책임감 있게 이해하고, 사용하고, 평가하는 데 중점을 둡니다. 여기에는 AI가 작동하는 방식을 인식하고, AI를 실제 작업에 적용하고, AI의 윤리적, 사회적 영향을 평가하고, AI 사용이 투명하고 공평하며 책임감 있게 이루어지도록 보장하는 기술이 포함됩니다.
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