로봇이 탁구 경기에서 인간을 이길 수 있다

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새로운 연구에 따르면 구글의 딥마인드 소프트웨어가 로봇 팔을 제어하여 탁구 경기에서 인간을 이길 수 있지만, 이는 평균적인 탁구 선수에게만 해당되는 경우이며, 세계 최고 수준의 선수들을 상대로도 효과가 보장되는 것은 아닙니다.

현재 요리, 청소, 곡예까지 할 수 있는 로봇들이 있지만, 실세계에서 신속한 대응 능력은 여전히 부족하다. 연구진은 논문에서 "정확도, 속도, 범용성 측면에서 인간 수준의 성능을 달성하는 것은 여러 분야에서 여전히 큰 과제"라고 밝혔다.

이러한 한계를 극복하기 위해 연구진은 산업용 로봇 팔에 딥마인드의 강력한 알고리즘을 맞춤형으로 적용한 버전을 결합했습니다. 딥마인드는 인간의 두뇌에서 정보가 처리되는 방식을 모방한 다층 구조의 신경망을 사용합니다. 지금까지 이 로봇은 세계 최고의 바둑 기사를 이기고 수십 년 동안 풀리지 않았던 난제들을 해결해 왔습니다.

인공지능이 포핸드 서브나 왼손 타겟팅과 같은 복잡한 알고리즘을 학습하는 동안, 연구원들은 인공지능의 강점, 약점, 한계에 대한 데이터도 수집합니다. 그런 다음 이 정보를 인공지능 프로그램에 다시 입력하여 딥마인드에 로봇의 능력에 대한 현실적인 평가를 제공합니다. 그러면 시스템은 마치 인간 탁구 선수처럼 어떤 기술이나 전략을 사용할지 선택합니다.

그 후, 인공지능으로 제어되는 로봇이 29명의 사람들과 대결했습니다. 딥마인드의 로봇은 초보자들을 모두 이기고 중급자의 약 55%를 이겼지만, 고급자들에게는 패배했습니다. 국제 랭킹 시스템에서 이 로봇은 여전히 아마추어 선수로 분류됩니다.

연구진은 연구 논문에서 "모든 실력 수준과 승률을 가진 플레이어들이 로봇과 대결하는 것이 재미있고 몰입도가 높다는 데 동의했다"고 밝혔습니다.

연구진은 이 새로운 방법이 역동적인 물리적 환경에서 신속한 대응이 필요한 다양한 응용 분야에 유용할 수 있다고 말합니다.

하투

Live Science에 따르면