인공지능(AI) 기술과 함께 이러한 로봇들은 많은 국가의 경제 및 산업 전략에서 필수적인 부분으로 빠르게 자리 잡고 있습니다.

가속 경쟁
2020년부터 2024년까지는 시험 단계로 여겨졌으며, 2025년부터 2026년까지는 휴머노이드 로봇이 대규모 상용화 단계에 진입하는 중요한 전환점이 될 것입니다. 따라서 경쟁의 초점은 "누가 더 나은 로봇을 만들 수 있는가"에서 "누가 로봇을 더 빨리 실용화할 수 있는가"로 바뀔 것입니다.
최근 가장 주목할 만한 움직임 중 하나는 현대자동차가 자회사인 보스턴 다이내믹스가 개발한 아틀라스 휴머노이드 로봇 2만 5천 대 이상을 현대와 기아의 자동차 공장에 배치할 계획이라는 점입니다. 이는 현재까지 세계 최대 규모의 휴머노이드 로봇 도입 프로그램 중 하나로 평가받고 있습니다. 또한 현대자동차는 미국 내 시설에서 로봇 생태계에 필요한 핵심 부품들을 현지 생산할 계획입니다.
한때 소셜 미디어에서 인상적인 곡예 묘기로 유명했던 아틀라스는 이제 부품 운반, 조립, 자동차 생산 라인 지원 등 실제 작업을 수행하도록 훈련받고 있습니다. 보스턴 다이내믹스는 2026년부터 첫 상용 배치가 시작될 것이라고 밝혔습니다.
미국에서도 많은 대기업들이 이 경쟁에 참여하고 있습니다. 테슬라는 휴머노이드 로봇을 주력 제품으로 삼기 위해 옵티머스 프로젝트를 꾸준히 추진하고 있습니다. 한편, 캘리포니아에 본사를 둔 Figure AI의 로봇 Figure 02는 미국 스파르탄버그에 있는 BMW 공장에서 11개월 동안 9만 개 이상의 부품을 가공하고 약 3만 대의 차량 생산에 기여하며 시험 가동 중입니다.
BMW에 따르면 이 로봇은 실제 생산 라인에서 하루 10시간씩 교대 근무를 할 수 있습니다. 또한 BMW는 휴머노이드 로봇 테스트 프로그램을 유럽으로 확대할 계획입니다.
제조업체뿐 아니라 인공지능 분야의 많은 "거물" 기업들도 참여하고 있습니다. 최근 대만(중국)에서 열린 컴퓨텍스 2026에서 발표된 NVIDIA Isaac GR00T는 하드웨어, 소프트웨어, AI 모델을 통합 플랫폼에 결합한 최초의 휴머노이드 로봇용 오픈 레퍼런스 디자인입니다. GR00T는 로봇 분야에서 안드로이드와 유사한 역할을 하여 개방형 생태계를 구축하고 공통 표준을 촉진하며 향후 휴머노이드 로봇의 상용화 시기를 단축하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 한편, 오픈AI 또한 로봇 연구 프로그램을 재개하고 있습니다.
미국이 AI 플랫폼과 소프트웨어 분야를 주도하는 반면, 중국은 대량 생산 능력에서 탁월한 성과를 보이며 2025년까지 전 세계 휴머노이드 로봇 배치량의 80% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 유니트리(Unitree), 아기봇(AgiBot), UBTech, XPeng Robotics, Noetix Robotics와 같은 기업들은 경쟁력 있는 가격으로 끊임없이 신제품을 출시하고 있습니다. 중국의 강점은 전기차 산업에서 발전된 완벽한 산업 생태계에 있으며, 이는 생산 비용을 크게 절감하는 데 기여합니다. 현재 중국산 휴머노이드 로봇 모델 중 일부는 1만 달러 미만의 가격으로 판매되고 있으며, 이는 서구권 제품보다 훨씬 저렴합니다.
중국의 또 다른 강점은 "로봇 손" 분야입니다. 이는 휴머노이드 로봇에서 가장 복잡한 부분으로 여겨지며, 전자 부품 조립, 작은 물체 집기, 악기 연주와 같은 섬세한 작업을 수행할 수 있습니다.
이점에는 위험이 따른다.
막대한 경제적 잠재력을 지닌 휴머노이드 로봇은 여러 국가의 기업과 정부 의 큰 관심을 끌고 있습니다. 엔비디아 창립자 겸 CEO인 젠슨 황은 휴머노이드 로봇과 "물리적 인공지능(Physical AI)"이 수조 달러 규모의 시장을 창출할 수 있다고 여러 차례 강조해 왔습니다. 이는 인공지능이 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 물리적 세계에 직접적인 영향을 미치는 생성형 인공지능(Generative AI) 이후의 다음 단계를 의미합니다.
주요 경제국들이 고령화와 노동력 부족에 직면하면서, 휴머노이드 로봇은 제조업, 물류, 의료 및 서비스 분야에서 중요한 보완재로 자리매김할 것으로 예상됩니다. 로봇은 기업들이 인간 노동자로 채우기 어려워하는 반복적이고 힘들거나 위험한 작업을 대신할 수 있습니다.
사실 일본은 일찌감치 이러한 방향으로 나아가기 시작했습니다. 현재 테슬라, 피겨 AI, 보스턴 다이내믹스에서 상용화된 많은 기술은 혼다가 약 40년 전에 수행한 연구를 기반으로 하며, E0-E6 로봇 모델은 1986년으로 거슬러 올라갑니다. 일본은 또한 노인 돌봄 로봇, 소프트뱅크의 서비스 로봇, 지진 재해 후 구조 로봇 시스템 등 주목할 만한 로봇 프로젝트의 발상지이기도 합니다.
중국에서 휴머노이드 로봇은 치솟는 인건비 속에서 제조업 경쟁력을 유지하는 데 전략적으로 중요한 역할을 합니다. 많은 분석가들은 중국이 전기차 산업에서 거둔 성공을 휴머노이드 로봇 분야에서도 재현하려 한다고 보고 있습니다. 또한 중국은 세계 최초로 휴머노이드 로봇 개발에 대한 국가 가이드라인을 발표했으며, 2027년까지 이 분야를 새로운 성장 동력으로 전환하겠다는 목표를 세웠습니다.
2025년에서 2026년 사이, 베이징시는 센서, 컨트롤러, 인공지능, 안전, 실제 응용 분야에 이르기까지 제품 수명 주기 전반을 포괄하는 최초의 국가 표준을 발표했습니다. 베이징, 상하이, 선전, 항저우, 우한과 같은 도시들은 모두 로봇 사업을 위한 자체 지원 기금을 운영하고 있습니다.
이에 질세라 한국은 2026년 3월 인공지능, 센서, 액추에이터, 그리고 제조, 물류, 국방, 노인 돌봄 분야에서의 응용 분야에 초점을 맞춰 휴머노이드 로봇을 새로운 산업의 핵심으로 발전시키겠다는 "K-휴머노이드" 전략을 발표했습니다.
하지만 이러한 밝은 전망이 순탄한 길을 의미하는 것은 아닙니다. 첫 번째 주요 과제는 비용과 신뢰성입니다. 빠른 발전에도 불구하고, 휴머노이드 로봇은 아직 많은 실제 환경에서 안정적인 경제적 효율성을 달성하지 못하고 있으며, 표준화된 공정을 가진 공장에서는 우수한 성능을 보이지만 복잡하거나 비정형적인 상황에서는 어려움을 겪고 있습니다.
두 번째 과제는 일자리에 미치는 영향입니다. 모든 기술 혁명은 노동력 대체에 대한 우려를 동반합니다. 만약 휴머노이드 로봇이 많은 일반적인 직무에서 인간 수준의 능력을 갖추게 된다면, 특히 물류, 제조업, 소매업, 그리고 필수 서비스 분야에서 수백만 개의 일자리가 영향을 받을 수 있습니다.
또 다른 중요한 문제는 안전과 윤리입니다. 소프트웨어나 챗봇과 달리 휴머노이드 로봇은 사람과 환경에 직접적인 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 인지 또는 조작상의 오류는 신체적 결과를 초래할 수 있으므로 안전 기준, 법적 책임, 제품 수명 주기 관리 메커니즘을 확립해야 합니다. 또한 많은 연구에서 산업 현장의 인간 요소와 유사한 "휴머노이드 요소" 프레임워크를 제안하여 로봇이 인간과 함께 있는 환경에서 안전하게 작동하도록 보장하고자 합니다.
게다가 안보 및 지정학적 문제도 관련되어 있습니다. 인공지능 시스템 및 클라우드 데이터에 끊임없이 연결되는 휴머노이드 로봇은 사이버 공격이나 악용될 위험을 증가시킵니다. 해킹당한 컴퓨터는 디지털 환경에서만 위험하지만, 해킹당한 휴머노이드 로봇은 훨씬 더 복잡한 환경에 노출될 수 있습니다. 이러한 위험은 하드웨어 수준에서의 보안 메커니즘 마련의 시급성을 강조합니다.
전반적으로 휴머노이드 로봇은 점차 실물 경제에 진출하여 세계 경제 질서를 바꿀 수 있는 산업으로 성장하고 있습니다. 그러나 궁극적인 성공은 단순히 더 똑똑한 기계를 만드는 것뿐만 아니라, 기술이 새로운 불안정을 야기하는 것이 아니라 인류에게 도움이 되도록 각국이 적절한 거버넌스 체계를 구축하는 데 달려 있습니다.
출처: https://hanoimoi.vn/robot-hinh-nguoi-cuoc-canh-tranh-moi-giua-cac-cuong-quoc-cong-nghe-1159308.html









