학생들이 은행 부문에서 법률 지원 챗봇을 개발했습니다.

Sinh viên tạo chatbot trợ lý pháp luật trong lĩnh vực ngân hàng - Ảnh 1. — 호치민시 국립대학교 공과대학 학생들이 법률 컨설팅 챗봇 플랫폼으로 우승을 차지했습니다. - 사진: HOANG MY

이는 호치민시 국립대학교 기술대학 학생 그룹의 URA-XLAW 프로젝트로, 전국 54개 대학의 2,000명 이상의 학생이 참여하여 금융 기술 분야의 ATTACKER 2025 학술 경연대회에서 우승을 차지했습니다.

이 대회는 호치민 시 경제 법대(베트남 국립대학교), IDG 인터내셔널 데이터 그룹, 그리고 호치민시 개발연구소가 공동 주최하는 연례 행사 "호치민시 핀테크 로드 2025"의 일환입니다. 최종 라운드는 9월 18일 저녁 호치민시에서 마무리되었습니다.

URA-XLAW 프로젝트에서 응우옌 송 티엔 롱, 보 티 누 꾸인, 판 꾸옥 카, 레 응옥 훙 중, 레 탄 주이 학생 그룹은 국립은행에서 법률 문서를 질문하고 답변하는 챗봇을 만들었습니다.

학생 그룹은 URA-XLAW의 가장 큰 장점은 인용문을 사용하여 빠르게 답변할 수 있다는 점이며, 각 답변에는 2~3개의 관련 용어가 함께 제공된다고 말했습니다.

이 시스템을 사용하면 사용자는 단계별로 문서 유효성을 필터링하고, 기업이 내부적으로 확인할 목록을 만들고, 24시간 이내에 데이터를 업데이트할 수 있습니다.

학생 응우옌 송 티엔 롱은 기존의 챗봇과 달리 URA-XLAW는 LawGraph 기술과 다중 에이전트 AI를 적용하여 법률 간의 관계를 모델링하고 폐지되거나 대체된 문서를 감지할 수 있다고 말했습니다.

AI 에이전트는 질의 목적 결정, 데이터 검색, 적용 가능한 조건 평가, 인용 출처 확인, 신뢰성 보장 등 모든 작업을 담당합니다.

이 그룹에 따르면, 이 제품은 은행의 법무 및 내부 통제 부서가 검토 시간을 60~80% 단축하고, 데이터를 표준화하며, 감사 비용을 절감하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 또한 기술을 법률 관리에 접목하는 레그테크(RegTech) 또는 리걸테크(LegalTech) 트렌드의 한 단계 진전이기도 합니다.

최종 심사에서 심사위원단은 URA-XLAW 프로젝트를 높이 평가하며, 이 프로젝트가 은행을 지원할 뿐만 아니라 금융 및 감사 기업으로 적용 범위를 확대하여 점점 더 복잡하고 밀도가 높아지며 끊임없이 변화하는 법률 문서 문제를 해결하는 데 기여할 것으로 기대했습니다.