불과 몇 년 전만 해도 중국은 자국의 방대한 데이터를 활용해 얼굴 인식과 같은 애플리케이션을 개발함으로써 결국 글로벌 AI 경쟁에서 우위를 차지할 수 있을 것이라고 생각했습니다.

텍스트, 이미지, 비디오 등의 콘텐츠를 생산하는 데 대규모 모델을 사용하는 생성적 AI 의 최근 개발로 인해 균형이 바뀌었고, 중국은 다시 한번 뒤처진 것처럼 보이게 되었습니다.

2월 16일 소라(Sora)가 출시된 것은 미국의 수출 규제 강화로 인해 중국이 엔비디아(Nvidia)의 최첨단 그래픽 처리 장치(GPU)에 대한 접근성을 잃는 등 점점 더 큰 어려움에 직면한 가운데 이루어졌습니다. 중국 최고의 AI 기업들은 해외 경쟁사들에 비해 수년 뒤처져 있습니다.

인터넷 보안 회사 360 Security Technology의 창립자인 저우홍이는 2월 23일 이차이(Yicai)에 따르면, 소라를 "중국에 쏟아붓는 차가운 물 한 통"이라고 칭했습니다. 그는 이 사건이 많은 사람들이 세계 지도자들과 자신들 사이의 격차를 깨닫는 데 도움이 되었다고 말했습니다.

OpenAI는 아직 Sora를 공개하지 않았습니다. 이전 버전들과 달리 오픈소스가 아닙니다. Sora의 체험판을 사용할 수 있는 사람은 소수에 불과합니다.

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OpenAI의 소라는 중국 기술 기업들이 세계 최고 AI 기술과의 격차를 해소하도록 돕고 있습니다. (사진: SCMP)

중국에서는 국가사이버공간관리국(National Cyberspace Administration)이 모든 공공 대규모 언어 모델(LLM)이 정부에 등록하도록 요구합니다. OpenAI와 구글과 같은 세계적인 대기업들은 아직 공식적으로 서비스를 제공하지 않고 있습니다.

이러한 부재로 인해 많은 국내 기술 대기업들이 200개가 넘는 LLM을 보유한 시장에서 입지를 다투고 있습니다. 바이두, 텐센트, 알리바바는 모두 자체 LLM을 도입했습니다.

하지만 소라에 필적할 만한 도구는 거의 없습니다. 새로운 Diffusion Transformer(DiT) 아키텍처를 아직 사용하지 않기 때문입니다. 틱톡 모회사 바이트댄스는 영상 제작에 사용하는 내부 영상 모션 컨트롤 도구인 Boximator가 아직 초기 단계이며 대량 출시 준비가 되지 않았다고 밝혔습니다.

해당 회사는 이미지 품질, 충실도, 지속 시간 측면에서 Boximator와 주요 비디오 제작 모델 사이에 큰 격차가 있다는 것을 인정합니다.

업계 일각에서는 소라를 따라잡는 것보다 OpenAI 모델에 접근하는 것이 더 시급한 문제라고 보고 있습니다. 그러나 미국 의원들은 중국의 AI 클라우드 서비스 접근을 제한하는 방안을 검토하고 있습니다.

익명의 중국 개발자는 SCMP와의 인터뷰에서 중국 AI 엔지니어들이 "소라를 먼저 디코딩하고 자체 데이터로 학습시켜 유사한 제품을 만드는 것"이 가능한 방법이라고 말했습니다. 항저우에 거주하는 AI 기업가 쉬량은 중국에도 곧 유사한 서비스가 출시될 것이라고 생각하지만, 중국 제품과 소라 사이에는 아직 약간의 격차가 있을 수 있다고 덧붙였습니다.

톈진사범대학(TJNU)에서 AI와 머신러닝을 전문으로 하는 왕 슈이 교수는 "지난 1년 동안 LLM을 개발한 경험을 바탕으로 중국의 빅테크 기업들은 이 분야에 대한 지식을 쌓고 필요한 하드웨어를 비축할 수 있었으며, 향후 6개월 내에 소라와 같은 제품을 생산할 수 있게 됐다"고 말했다.

Sora 출시 몇 달 전, 연구진은 비디오 생성 모델을 위한 벤치마킹 도구인 VBench를 출시했습니다. 싱가포르 난양이공대학교와 중국 상하이 인공지능연구소의 연구원들로 구성된 VBench 팀은 OpenAI에서 제공한 데모를 기반으로 Sora가 전반적인 비디오 품질 측면에서 다른 모델들보다 우수한 성능을 보인다는 것을 확인했습니다.

IDC 중국 신기술 연구 책임자인 루 얀샤는 바이두, 알리바바, 텐센트와 같은 기술 대기업이 중국에서 이와 유사한 서비스를 가장 먼저 출시할 것이라고 말했습니다.

그녀는 또한 워싱턴의 제재 대상 목록에 있는 iFlyTek, SenseTime, Hikvision도 경쟁에 뛰어들 것이라고 말했습니다.

하지만 분석가들에 따르면, 중국의 기술 시장은 자본, 하드웨어, 데이터, 심지어 인력 측면에서 세계와 점점 더 고립되어 가고 있으며, 중국은 여전히 힘겨운 싸움에 직면해 있습니다.

최근 몇 년 동안 베이징의 통제가 강화되면서 중국의 최고 기술 기업과 Microsoft, Google, Nvidia 등 미국의 최고 기술 기업 간의 시장 가치 격차가 크게 벌어졌습니다.

또한 루는 중국이 한때 데이터 양 측면에서 우위를 점하고 있다고 여겨졌지만, 현재 중국은 새로운 모델을 훈련하는 데 필요한 고품질 데이터가 부족하고, 고급 칩에 대한 접근성도 제한적이라는 문제에 직면해 있다고 지적했습니다.

IDC 임원진에 따르면, AI 분야에서 가장 뛰어나고 뛰어난 인재들은 미국 유수 기업에서 일할 때 더 쉽게 빛을 발할 수 있기 때문에 인재 부족도 또 다른 우려 사항입니다. 예를 들어 OpenAI는 중국 출신 기술 전문가들이 핵심 그룹을 구성하고 있습니다. OpenAI의 링크드인 회원 1,677명 중 23명이 칭화대학교 출신입니다.

그러나 전문가들은 충분한 인재가 있더라도 미중 무역 갈등으로 인한 기존 제약에 직면해 중국 자체 AI가 얼마나 발전할 수 있을지 의문을 제기합니다.

핑안증권은 보고서에서 미국산 칩 수출을 제한하려는 노력이 지속되면 중국 AI 칩 산업의 성숙도가 높아질 수 있지만, "국내 자체 개발 대체품은 기대에 미치지 못할 수 있다"고 경고했습니다.

워싱턴은 중국 기업들이 세계에서 가장 진보된 반도체에 접근하는 것을 차단했습니다. 2023년 10월, 미국은 규제를 다시 강화하여 엔비디아가 중국 고객들을 위해 특별히 설계한 GPU에 대한 중국 본토 접근을 차단했습니다. 이전 규제를 우회하기 위해서였습니다.

기술 연구 및 컨설팅 그룹 옴디아(Omdia)의 고급 컴퓨팅 분석가인 알렉산더 해로웰(Alexander Harrowell)은 중국이 LLM 교육을 위해 GPU 외에도 구글의 TPU, 화웨이의 Ascend, AWS의 Trainium, 또는 여러 스타트업의 서비스 중 하나와 같은 선택지를 가지고 있다고 지적합니다. 그러나 소프트웨어 개발 및 시스템 관리에 더 많은 노력이 필요할 것입니다.

기업가 쉬(Xu)는 소라(Sora)와 오픈소스 비디오 모델에 대한 기술 보고서가 발표되면 중국 시장에 특별한 기회가 생길 것이라고 말했습니다. 그는 "중국 기업들이 배울 수 있는 플랫폼이 마련될 것" 이라고 말했습니다. 또한 현지 비디오 모델 또한 중국 시장에 더 큰 지원을 제공할 것이라고 덧붙였습니다.

(SCMP에 따르면)