인공지능 운영における 윤리와 책임
5월 26일 오전, 하노이 소재 베트남 국립대학교 법학부는 "베트남 국가 인공지능 윤리 프레임워크: 책임 있는 AI 개발을 위한 방향 및 핵심 가치"라는 주제로 세미나를 개최했습니다. 이 세미나에는 국회 산하 기관, 각 부처 및 기관, 교육 및 연구 기관의 전문가와 과학자 들이 참석했습니다.

베트남의 과학기술혁신 정책 및 법률 체계는 상당한 변화를 겪어왔습니다. 2025년 제정된 인공지능법은 이러한 변화의 초석으로 여겨집니다. 이 법은 국제적인 추세와 유사하게 위험 기반 접근 방식을 채택하여 인공지능을 위험 수준(수용 불가, 고위험, 저위험)별로 분류하지만, 베트남의 디지털 경제 상황에 맞게 조정되었습니다. 법 제5장에서는 인공지능 활동における 윤리와 책임에 대해 다루고 있습니다.
이를 바탕으로 2026년 3월 10일자 공문 05/TT-BKHCN에 따라 국가 인공지능 윤리 강령이 발표되었습니다. 응우옌 티 퀘 안(Nguyen Thi Que Anh) 하노이 베트남 국립대학교 법학부 전 학장에 따르면, 이는 안전하고 신뢰할 수 있으며 인간적인 AI 생태계를 구축하는 데 중요한 이정표입니다.
그러나 국가 프레임워크의 기본 원칙을 각 조직, 기업 및 연구 프로젝트의 구체적인 실행 절차로 전환하는 것은 여전히 어려운 과제이며, 관리자, 과학자 및 주요 전문가의 협력적인 노력이 필요합니다.

"베트남의 책임 있는 인공지능(RAI)을 위한 원칙 및 가이드라인 개발 연구" 프로젝트의 실제 구현 경험을 바탕으로, 응우옌 티 퀘 안 부교수는 AI 윤리 프레임워크가 진보적인 원칙들을 정립해 왔지만 기술적 표준이 부족하다고 지적합니다. "안전성", "지속가능성", "인간 통제"와 같은 개념들은 베트남의 기술적 맥락에 맞춘 기준, 프로세스, 그리고 구체적인 검증 도구로 발전되어야 한다는 것입니다.
따라서 윤리적 영향 평가 프로세스를 구축하는 것은 초기 연구 아이디어 단계부터 실제 운영에 이르기까지 잠재적 위험을 식별하고 예방하기 위한 필수적인 자체 통제 메커니즘입니다. "시스템 로그"를 구축하고 추적성을 표준화하면 AI 시스템의 의사 결정을 투명하게 관리하고 모든 이해관계자의 책임성을 확보하는 데 도움이 됩니다.

인공지능의 협력적 교육, 연구 및 응용을 위한 책임감 있는 국가적 규모의 모델을 구축하고, 동시에 지역사회에 도움이 되는 포용적 혁신을 촉진한다.
“혁신은 단순히 최신 도구를 만드는 것이 아니라 가장 유용하고 접근하기 쉬운 도구를 만드는 것입니다. 우리는 원칙을 테스트 및 인간 관리 메커니즘을 규정하는 기술 표준으로 전환해야 합니다. 궁극적으로 인공지능은 인간을 위한 것이고, 인간에 의해 만들어지는 것이기 때문입니다.”라고 응우옌 티 퀘 안 부교수는 말했습니다.
안전하고 신뢰할 수 있으며 인간적인 AI 생태계를 조성합니다.
베트남 과학기술정보협회 회장인 쩐 반 퉁 박사에 따르면, 인공지능의 긍정적인 역할과 기여는 누구도 부인할 수 없지만, 인공지능의 한계와 부정적인 측면을 어떻게 극복할 것인가가 관건이라고 합니다.
"인공지능을 어떻게, 현명하게, 그리고 효과적으로 사용해야 하는지에는 지원 도구가 필요합니다. 법적 틀 외에도, 현 단계에서는 사람들이 인공지능을 숙달하고, 창의적으로, 지능적으로, 생산적으로, 효율적으로 적용할 수 있도록 교육과 개발에 집중해야 합니다."라고 트란 반 퉁 박사는 지적했습니다.

인공지능은 누구를 위해, 무엇을 위해, 그리고 어떤 가치 범위 내에서 봉사할 것인가? 문화사회위원회에서 상근 의원으로 활동하는 호득탕 박사는 인공지능이 규제를 준수하도록 만드는 것이 아니라, 사람들에게 더 나은 것을 제공하고, 사회를 더 안전하게 만들고, 국가의 자립도를 높이며, 베트남 문화가 디지털 시대에 더욱 뚜렷하게 자리매김할 수 있도록 하는 것이 중요하다고 분석한다.
"핵심은 당황하거나 회피하는 것이 아니라, 통제하고 숙달하는 정신입니다. 윤리는 장벽이 아니라 안전한 브레이크입니다. 훌륭한 브레이크가 있다면 베트남 기술이라는 수레는 자신 있게 가속할 수 있습니다."라고 호득탕 박사는 강조했습니다.

인공지능법 제26조는 4대 기본 원칙을 담은 국가 인공지능 윤리 강령을 규정하고 있으며, 2026년 5월 5일자 시행령과 함께 인공지능의 책임 있는 발전을 위한 중요한 법적 기반을 마련하고 있습니다. 호득탕 박사는 미래의 인공지능 발전은 데이터, 평가, 교육, 그리고 거버넌스라는 네 가지 기둥 위에 세워져야 한다고 믿습니다.
데이터와 관련하여 베트남이 해야 할 일은 세 가지입니다. 첫째, 베트남어, 53개 소수민족 언어, 한놈 문자, 민요, 비문 등 베트남 고유의 데이터 개발을 강화해야 합니다. 둘째, 데이터 구역을 설정하여 제한 데이터 구역과 연구 및 혁신을 위한 공개 데이터 구역을 구분해야 합니다. 셋째, 2024년 데이터법에 따라 시민들에게 자신의 데이터에 대한 권한을 부여해야 합니다.
평가 측면에서는 인간의 능력을 평가하는 다양한 방법을 인공지능 평가에도 활용할 수 있습니다. 교육 측면에서는 '모두가 인공지능을 배우는 것'을 장려하고, 인공지능을 숙달할 수 있도록 인간의 역량을 향상시키는 것이 필요합니다. 거버넌스 측면에서는 인공지능법을 기반으로 위험 수준에 상응하는 관리 조치를 적용하고, 통제된 인공지능 테스트를 위한 기준, 규정 및 메커니즘을 개선해야 합니다.
호득탕 박사는 “이 네 가지 핵심 원칙은 하나의 목표를 향해 있습니다. 즉, 신속하게 움직이되 무모하지 않고, 멀리 나아가되 누구도 뒤처지지 않게 하며, 베트남 정체성을 보존하면서 통합하는 것입니다.”라고 말했습니다.

호주 국립과학기술연구기구(CSIRO)의 Aus4 Innovation(A4I) 프로그램의 의뢰를 받아 베트남 국립대학교 법학부는 “베트남의 책임 있는 인공지능(RAI) 정책 및 가이드라인 개발 연구” 프로젝트를 수행했습니다(2023년 10월 ~ 2024년 12월). 연구 결과는 과학기술부의 책임 있는 인공지능 정책 개발 역량 강화에 기여했으며, 동시에 이해관계자들 간에 인공지능을 효과적으로 관리하는 방안에 대한 의미 있는 정책 논의를 촉진했습니다.
이러한 성공을 바탕으로 A4I와 하노이 베트남 국립대학교 법학부는 "베트남의 지속 가능하고 포용적인 발전에 기여하는 책임 있는 인공지능 촉진" 프로젝트에서 협력을 지속하고 있습니다. 이번 단계에서는 RAI 가이드라인을 특정 분야에 적용하는 방법을 모색하는 데 중점을 두고 있습니다.
출처: https://daibieunhandan.vn/thuc-day-phat-trien-tri-tue-nhan-tao-co-trach-nhiem-10418149.html








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