페이스북, 틱톡을 사용하는 젊은이들을 묘사한 이미지
TikTok과 Facebook의 추천 알고리즘은 인공지능(AI)과 머신러닝을 기반으로 사용자 행동을 분석하여 가장 관련성 높은 콘텐츠를 제공합니다. 게시물의 모든 좋아요, 댓글, 조회 시간, 심지어 일시 정지까지 기록되어 개인화된 프로필을 생성합니다.
TikTok의 "For You Page"(FYP) 기능은 몇 번의 스와이프만으로 사용자의 관심사를 정확하게 예측하는 기능으로 유명합니다. 한편, Facebook은 뉴스피드 알고리즘을 사용하여 사용자가 가장 많이 상호작용하는 친구, 그룹 또는 페이지의 콘텐츠를 우선순위로 표시합니다.
디지털 "중독"
호찌민시 3학년인 후이는 매일 아침 양치질하기 전에 틱톡을 켜는 습관이 있다고 말했습니다. "잠에서 깨기 위해 몇 개의 영상을 보려고 하는데, 항상 30분이 지나가네요." 후이는 웃었지만, 휴대폰을 "통제 불능" 으로 느낀다고도 털어놓았습니다.
후이뿐만 아니라 다른 많은 젊은이들도 무의식적으로 소셜 네트워크를 여는 반사 작용을 서서히 형성하고 있습니다. 버스를 기다릴 때, 식사를 할 때, 잠자리에 들기 전... 명확한 목적 없이 스와이프만 하면 유머부터 시사까지 다양한 짧은 영상들이 나타납니다. 그리고 콘텐츠 추천 알고리즘은 사용자가 너무 일찍 나가지 않도록 항상 보장합니다.
추천 알고리즘 의 힘은 만족감과 관련된 신경전달물질인 도파민을 자극하는 데 있습니다.
재미있는 영상, 충격적인 게시물, 눈길을 끄는 이미지는 모두 뇌에 작은 "보상"을 일으켜 사용자들이 더 보고 싶어 하게 만듭니다. <후크드(Hooked)> 의 저자이자 기술 심리학자인 니르 에얄은 틱톡이나 페이스북과 같은 플랫폼이 "습관 루프", 즉 트리거, 행동, 보상, 반복을 만들어내도록 설계되었다고 설명합니다.
하지만 알고리즘에 의한 과도한 개인화는 부작용을 초래합니다. 사용자는 자신의 기존 견해를 강화하는 콘텐츠에만 노출되는 "필터 버블" 에 갇힐 수 있습니다. 더욱이, 알고리즘은 참여도를 높이기 위해 선동적이거나 논란의 여지가 있는 콘텐츠를 선호하는 경우가 많아, 의도치 않게 잘못된 정보나 유해한 콘텐츠의 확산을 조장합니다.
추천 알고리즘은 당신 자신보다 당신을 더 잘 알고 있습니다.
호치민시에서 근무하는 25세 직장인 투 하씨는 "페이스북 릴스가 내 기분을 읽는 것 같아요."라고 말했습니다.
하 씨는 하루 종일 지치고 꼼짝도 못 하는 힘든 하루를 보냈던 때를 회상했습니다. "그때는 그저 스트레스를 풀고 스트레스를 잊을 무언가를 찾고 싶었어요."라고 그녀는 말했습니다. 페이스북 앱을 열자마자 놀랍게도 릴스 타임라인이 평화로운 자연 풍경, 영감을 주는 명언, 유쾌하고 유머러스한 영상 등 "영혼을 치유하는" 영상들로 가득 차 있었습니다.
"정말 중독성 있어요. 한 시간이 훌쩍 지나가네요." 투 하가 감탄하며 말했다. 그녀의 목소리에는 흥분과 시간이 얼마나 빨리 흘렀는지에 대한 약간의 후회가 뒤섞여 있었다. 그녀는 짧은 영상들의 소용돌이에 휩쓸려 주변의 시간과 공간을 잊고 있었다고 고백했다. "정말 위로받고 위로받는 기분이었어요."라고 그녀는 덧붙였다.
이런 이야기는 드문 일이 아닙니다. 오늘날 디지털 플랫폼은 사용자 행동 데이터를 기반으로 합니다. 사용자가 무엇을 좋아하는지, 무엇을 두려워하는지, 무엇을 중요하게 생각하는지 등 모든 것은 머신러닝을 통해 학습됩니다. 추천 알고리즘은 정확하게 "추측"할 뿐만 아니라 사용자를 최대한 오래 머물게 합니다. 플랫폼이 광고로 수익을 창출하는 방식이 바로 이것이기 때문입니다.
짧고, 빠르고, 자극적인 콘텐츠에 끊임없이 뇌가 노출되면 느리고 심오한 내용에 집중하는 능력을 쉽게 잃게 됩니다. 그래서 오늘날 많은 젊은이들이 10분 이상 가만히 앉아 책을 읽는 데 어려움을 겪는 반면, 틱톡은 3시간 동안 지루함 없이 시청할 수 있습니다.
알고리즘은 원래 사용자 경험을 개선하기 위해 만들어졌습니다. 사고 싶은 상품, 읽고 싶은 기사, 듣고 싶은 음악을 찾도록 돕는 것이죠. 하지만 목표가 최대한 오랫동안 사용자의 관심을 유지하는 것으로 바뀌면서 상황이 바뀌기 시작했습니다.
이러한 지능형 시스템은 사용자가 클릭하는 모든 순간, 멈추는 모든 순간을 학습하여 "나만을 위한" 콘텐츠 세계를 구축합니다. 사용자의 취향과 감정에 맞는 콘텐츠만 보여주기 때문에 사용자는 쉽게 빠져나올 수 없습니다.
더 중요한 것은, 알고리즘이 당신의 행동을 예측하는 데 그치지 않고 당신의 사고방식까지 점진적으로 변화시킨다는 것입니다. 당신이 가장 자주 보는 것이 당신이 인기 있고, 옳고, 중요하다고 믿는 것이 됩니다. 사용자들은 자신도 모르게 모든 것이 미리 정해져 있는 의도적인 거울의 희생자가 됩니다.
출처: https://tuoitre.vn/tiktok-facebook-va-con-nghien-thuat-toan-de-xuat-20250605101756375.htm
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