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2024년 11월 27일 하노이 에서 개최된 인터넷의 날 2024 컨퍼런스 및 전시회에서 GreenNode의 기술 및 인프라 시스템 책임자인 보 다이 추옌(Vo Dai Chuyen) 씨는 베트남에서 GPU 클라우드 인프라를 개발한 경험을 공유하며 기업과 정부 와 함께 국가 AI 인프라의 역량을 개선하고자 하는 의지를 밝혔습니다.

추옌 씨는 아시아 태평양 지역 이 현재 디지털 혁신을 위한 모범적인 지역이며, AI와 클라우드 분야에서 빠르게 성장하는 시장으로 여겨진다고 말했습니다. 예측에 따르면 아시아 태평양 지역의 AI 투자 총액은 2028년까지 1,100억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 아시아 태평양 지역 전체 IT 지출의 10%를 차지할 것입니다. "아시아 태평양 지역 디지털 경제는 각국이 디지털 혁신을 촉진하기 위해 AI를 적극적으로 적용함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 따라서 증가하는 AI 수요를 충족하기 위해서는 더욱 발전된 기술 인프라가 필요합니다."

GreenNode의 기술 시스템 및 인프라 책임자 인 보 다이 추옌 씨가 이 행사에서 연설했습니다.

" 그린노드는 GPU AI를 국내 기업에 더욱 가까이 다가가고자 합니다. 동시에 시장에서 축적된 경험을 바탕으로 국가 디지털 인프라를 혁신하고 발전시키는 정부 여정에 동참하고자 합니다 ."라고 추옌 씨는 강조했습니다.

또한 GreenNode 대표는 AI 데이터 센터를 구축하는 과정에서의 어려움과 과제를 지적했으며, AI 플랫폼, OCR 등 획기적인 AI 애플리케이션을 개발하기 위해 NVIDIA 아키텍처를 적용할 때 GreenNode가 가진 장점을 강조했습니다.

특히 AI 데이터 센터를 구축하려면 뛰어난 속도의 연결 시스템이 필요합니다. 기존 인프라와 달리 AI 데이터 센터는 GPU 간 연결, 클로저 및 레일 토폴로지, Infiniband, RDMA, NVlink 등 더욱 복잡한 연결을 통합해야 합니다. 특히 시스템이 고용량으로 지속적으로 운영될 경우 주요 기술 오류 발생률이 높아지므로, 대규모 데이터 센터 운영 경험과 기술력을 바탕으로 신속하게 문제를 해결할 수 있는 기술팀이 필요합니다.

클라우드 기반 대규모 제품 개발에 따라 GreenNode 팀은 GreenNode AI 플랫폼을 제공하여 AI 개발자의 학습 작업을 간소화했습니다. 이 플랫폼은 몇 가지 간단한 단계만으로 유연한 학습 환경을 구축할 수 있는 클라우드 학습 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 효과적인 AI 모델을 쉽게 학습할 수 있도록 하는 머신러닝 프레임워크와 통합되어 있습니다.

또한 GreenNode는 1024카드 H100과 같은 간단한 모델부터 고급 모델까지 다양한 AI GPU 모델을 제공하며, 혁신적인 GPU 파티셔닝 모델과 결합하여 AI 개발자가 장기 프로젝트의 학습 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

Chuyen 씨는 " GreenNode는 데이터 센터 운영에 풍부한 경험을 갖춘 기술 팀, NVIDIA의 최신 기술에 대한 우선 접근 권한, 베트남 및 해당 지역의 고객 문제를 효과적으로 해결한 광범위한 전문 경험 등 주요 강점을 보유하고 있다는 점을 자랑스럽게 생각합니다." 라고 말했습니다.

200명 이상의 숙련된 엔지니어와 AI 전문가로 구성된 기술팀을 보유한 GreenNode는 NVIDIA의 우선 클라우드 서비스 파트너로서 NVIDIA AI Factory와 최신 세대의 AI 칩(GPU)에 대한 우선 접근 권한을 제공합니다. 2024년 5월, GreenNode는 6개월도 채 되지 않아 태국에 AI 클라우드 데이터 센터를 성공적으로 구축하여 전 세계 고객으로부터 수천만 달러의 매출을 창출했습니다.

" 베트남 인터넷의 새로운 도약 - DC, 클라우드, 5G, AI를 통한 혁신 " 을 주제로 열리는 2024 인터넷의 날 행사에는 정보기술(IT) 분야의 선도적인 기업들이 다수 참여합니다. 이 행사는 베트남 인터넷 협회(VIA)가 베트남 인터넷 센터(VNNIC)와 협력하여 정보통신부의 후원으로 매년 개최하는 행사입니다.