호치민시는 "디지털 두뇌"를 통해 도시 거버넌스를 가속화하고 있습니다.

VTV.vn - 호치민시는 1400만 명의 인구가 거주하는 메가시티의 "디지털 두뇌"를 구축하고 도시 활동을 실시간으로 조정하기 위해 인공지능(AI)과 디지털 트윈 기술의 적용을 가속화하고 있습니다.

호치민 시는 1400만 명의 인구가 거주하는 메가시티를 위한 "디지털 두뇌"를 구축하고 도시 활동을 실시간으로 조정하기 위해 인공지능(AI)과 디지털 트윈 기술의 적용을 가속화하고 있습니다.

데이터 시대의 도시 관리.

호치민시는 도시 행정의 전환점에 서 있습니다. 과거에는 도로, 교량 건설 및 물리적 기반 시설 확장에 주로 집중되었던 개발 과제가 이제는 완전히 다른 차원의 경쟁, 즉 메가시티를 위한 "디지털 두뇌" 구축으로 옮겨가고 있습니다.

이러한 메시지는 유네스코의 참여 하에 호치민 경제 대학교(UEH), 뉴욕대학교 스마트시티경영연구소(ISCM), 뉴욕대학교 도시과학진보센터(CUSP)가 공동으로 주최한 국제 워크숍 "스마트시티, 데이터와 거버넌스가 만나는 곳"에서 분명하게 드러났습니다.

호치민시 과학 기술국 부국장인 응우옌 키 씨는 과거 호치민시, 빈즈엉성, 바리아-붕따우성이 통합되면서 현재 호치민시는 약 1400만 명의 인구가 6772km² 면적에 걸쳐 거주하는 도시가 되었다고 밝혔습니다. 이에 따라 행정 부담이 완전히 새로운 차원으로 높아졌다는 것입니다.

응우옌 키 씨에 따르면 호찌민시는 세 가지 주요 과제에 직면해 있습니다. 첫째, 디지털 데이터와 기술에 기반한 거버넌스 모델로의 전환, 둘째, 인공지능을 활용하여 교통, 환경, 의료 및 교육 분야의 병목 현상 해결, 셋째, 메가시티 운영에 필요한 고품질 인적 자원 개발입니다.

이전의 스마트 시티는 주로 행정 절차의 디지털화나 감시 카메라 설치에 초점을 맞췄지만, 호치민시는 이제 실시간 관리 모델로 나아가고 있습니다.

특히, 호치민시는 처음으로 디지털 트윈(디지털 도시 복제본)을 도시 관리 전략의 중심에 두었습니다. 시는 교통 체증, 도시 홍수, 고형 ​​폐기물 관리와 같은 문제에 대한 해결책을 시뮬레이션하고 조율하기 위해 디지털 트윈 모델을 결합한 "AI 우선" 전략의 구현을 추진하고 있습니다.

이전의 스마트 시티는 주로 행정 절차의 디지털화나 감시 카메라 설치에 초점을 맞췄지만, 호치민시는 이제 실시간 관리 모델로 나아가고 있습니다. 이 모델에서는 교통, 조명, 배수, 환경, 대중교통에 대한 모든 데이터가 디지털 플랫폼에서 지속적으로 동기화되고 분석됩니다.

응우옌 민 홍 박사(전 정보통신부 차관 및 베트남 디지털 커뮤니케이션 협회 회장)에 따르면, 디지털 미러링 기술은 더 이상 실험적인 추세가 아니라 데이터 기반 디지털 정부의 운영 역량을 강화하는 핵심 플랫폼으로 자리 잡고 있습니다.

교통 관리 관점에서 볼 때 이는 엄청난 변화입니다. 사고 발생 후 교통 체증에 대처하는 대신, 디지털 트윈 시스템을 통해 당국은 사전에 교통 시나리오를 시뮬레이션하고 처음부터 교통 통제 계획을 수립할 수 있습니다.

호치민시 건설국에 따르면, 도시 교통 관리 및 운영 센터는 현재 교통 카메라, AI 기반 위반 감지 카메라, IoT 센서 시스템을 포함하여 1,300대 이상의 카메라와 센서를 관리하고 있습니다. 모든 데이터는 중앙 집중식 데이터 레이크 데이터 센터로 전송되어 딥러닝 AI가 교통 흐름을 분석하고, 혼잡 위험을 예측하며, 실시간 교통 규제 솔루션을 제시합니다.

이 시스템은 현재 마이치토, 보반끼엣, 팜반동과 같은 주요 교통 간선도로에 배치되어 있습니다. 인공지능은 실제 교통 밀도를 기반으로 신호등 주기를 최적화하고 교통 체증 발생 시 교통 관리 시나리오를 제안할 수 있습니다.

호치민시는 2026년부터 2030년까지 교통 혼잡을 5~10% 줄이는 것을 목표로 하는 교통 혼잡 저감 전략을 추진하고 있습니다. 이를 위해 2021년부터 2025년까지 45개 전환 교통 프로젝트 중 39개를 완료하고, 2026년부터 2027년까지 추가로 53개 프로젝트를 착수할 예정입니다. 특히 2026년에는 7개의 긴급 철골 고가도로 건설 사업이 착수될 예정입니다.

하지만 더욱 주목할 만한 것은 프로젝트의 수가 아니라 운영 방식의 변화입니다. 도시는 "압력을 해소하기 위해 인프라를 확장하는" 모델에서 "데이터를 활용하여 인프라를 최적화하는" 모델로 점차 전환하고 있습니다.

야망에는 압박감이 따른다.

디지털 트윈은 호치민시, 특히 인프라 과부하 시기에 접어드는 도시에 엄청난 기회를 열어줍니다. 이 기술을 통해 교통, 배수, 도시 조명 등 도시의 모든 기능을 디지털 공간에서 시뮬레이션할 수 있습니다.

화웨이 베트남 관계자에 따르면, 'AI 시티' 트렌드는 전 세계 여러 주요 도시의 새로운 발전 모델로 자리 잡고 있습니다. 이 모델에서 AI는 '디지털 두뇌' 역할을 하여 수동적인 절차에 의존하는 대신 실시간 데이터를 기반으로 도시 관리를 지원합니다.

화웨이는 자사의 AI 시스템이 교통 체증, 홍수, 불법 주차, 건설 현장 안전 위험과 같은 비정상 상황을 자동으로 감지할 수 있다고 밝혔습니다. 중국에서 개발된 여러 모델들은 AI가 사건 대응 시간을 크게 단축하고 예측 능력을 향상시키는 것으로 나타났다고 전했습니다.

호치민시는 현재 디지털 트윈 기술을 배수, 도시 조명 및 건설 발주 관리 분야로 확대 적용하고 있습니다.

호치민시는 디지털 트윈 기술을 배수, 도시 조명, 건설 발주 관리 분야로 확대 적용하고 있습니다. 조명 분야에서는 제어반, 가로등, 장비의 모든 데이터가 GPS 표준에 따라 디지털화되었습니다. 이 시스템은 기상 조건에 따라 조명 강도를 자동으로 조절하고 실시간으로 이상 상황을 모니터링할 수 있습니다.

이와 동시에, 시는 도시 공간 관리의 디지털화를 가속화하고 있습니다. 공공질서 및 도시질서 관리 강화에 관한 계획 53/KH-UBND를 시행한 지 3개월이 넘은 현재, 관련 부서는 24,700건 이상의 순찰을 실시하고 33,000건 이상의 위반 사항을 처리했으며, 총 290억 VND에 달하는 벌금을 부과했습니다. 또한, 보도를 침범한 2,200개 이상의 간판과 차양막을 철거했습니다.

안동구의 도로 및 보도 사용 허가에 대한 디지털 모델은 시의 새로운 접근 방식을 보여줍니다. 시행 직후, 해당 지역에서는 총 58건의 신청이 접수되었고, 총 9억 1100만 VND 이상의 사용료가 징수되었습니다.

하지만 '디지털 두뇌'를 구축하려는 야심 뒤에는 엄청난 과제가 놓여 있습니다. UEH의 부소장인 딘 콩 카이 박사는 데이터의 가치는 규모뿐 아니라 책임감 있게 관리, 공유 및 활용할 수 있는 능력에 있다고 믿습니다.

이것이 바로 현재 가장 큰 병목 현상입니다. 호치민시는 기술에 투자할 수 있지만, 부서 간에 데이터가 파편화되어 있다면 디지털 트윈은 제대로 효과를 발휘하기 어려울 것입니다.

호치민시 건설국에 따르면, 시는 2026년 3분기까지 연결 및 공유가 필요한 19개 필수 데이터베이스를 모두 구축하기 위해 여러 전문 데이터베이스를 동시에 개발하고 있습니다. 2026년 1분기와 2분기에는 많은 시스템이 "정확성, 완전성, 청결성, 활성성"이라는 기준에 따라 안정적으로 운영될 것입니다. 이는 호치민시가 기존의 수동적 관리 방식을 대체하여 예측 기반 거버넌스 모델로 나아가기 위한 중요한 토대입니다.

미래 메가시티 경쟁에서 우위는 단순히 고층 빌딩의 수나 GDP 규모에만 달려 있지 않을 것입니다. 결정적인 요소는 데이터 처리 능력, 실시간 운영 역량, 그리고 지능형 도시 관리 능력이 될 것입니다. 제대로 구현된다면 디지털 트윈은 호치민시가 인프라를 최적화하고, 교통 체증으로 인한 사회적 비용을 줄이며, 주민들의 삶의 질을 향상시키는 데 도움을 주는 "디지털 두뇌"가 될 수 있습니다.

출처: https://vtv.vn/tp-ho-chi-minh-tang-toc-quan-tri-do-thi-bang-bo-nao-so-100260528171844966.htm