인공지능(AI)과 오늘날 저널리즘 및 미디어 인력 양성의 문제점

호치민 시 공과대학교 멀티미디어 커뮤니케이션 학생들이 학교 스튜디오에서 실습 수업을 받고 있다_사진: tuoitre.vn

국가 또는 지역의 AI 기술 준비도는 정부 , 기술, 데이터 인프라의 세 가지 축을 통해 평가됩니다. 2021년 베트남의 AI 준비도 지수는 처음으로 100점 만점에 51.82점을 기록하며 세계 평균인 47.72점을 넘어섰습니다. 2020년 대비 14계단 상승한 수치입니다 ⁽¹⁾ . 이 지수는 2022년과 2023년에도 지속적으로 상승했습니다. 이 수치는 인공지능 기술의 발전을 반영할 뿐만 아니라, 베트남의 인공지능 산업 형성 추세를 보여주며 국가 발전의 새로운 시대를 열었습니다.

이러한 맥락에서 AI는 단순한 지원 도구가 아니라 저널리즘과 미디어를 포함한 사회의 여러 영역을 점진적으로 재편하고 있습니다. 과거에는 뉴스나 보도 자료 제작 과정이 전적으로 인간에게 의존했다면, 이제 AI는 기사를 자동으로 작성하고, 이미지를 생성하고, 비디오를 편집하고, 심지어 각 독자에게 콘텐츠를 추천할 수도 있습니다. AI의 급속한 발전은 저널리즘과 미디어 산업에 큰 기회를 제공하지만, 동시에 심각한 과제도 안겨줍니다. 이러한 급격한 변화 속에서 저널리즘과 미디어 인력 양성은 결코 간과할 수 없는 과제입니다.

AI가 저널리즘과 미디어 활동에 미치는 영향

AI의 발전은 저널리즘과 미디어 활동에 많은 긍정적인 변화를 가져오고 있습니다. 영국 로이터 연구소 보고서에 따르면, 2024년까지 전 세계 주요 뉴스룸의 75% 이상이 뉴스 제작 단계에 AI를 적용했습니다. 이는 AI가 현대 저널리즘 산업에 없어서는 안 될 부분이 되고 있음을 보여줍니다 ⁽²⁾ . AI가 저널리즘과 미디어 활동에 미치는 긍정적인 영향은 다음과 같습니다.

AI는 창작 과정에 참여하여 콘텐츠 제작 과정을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

AI는 언론 및 미디어 콘텐츠 제작 과정 최적화에 핵심적인 요소로 자리매김하고 있으며, 창작 단계에 직접 참여하고 있습니다. 이 분야에서 AI가 가장 두드러지는 영향 중 하나는 제작 과정을 자동화하는 능력입니다. 이전에는 기자의 정보 수집, 편집자의 콘텐츠 처리, 기술자의 이미지 및 영상 편집 등 수많은 수동 작업을 거쳐야 했지만, 이제는 이러한 단계의 상당 부분을 AI가 효과적으로 처리하고 있습니다.

대표적인 사례가 워싱턴 포스트의 자동 뉴스 작성 시스템인 헬리오그래프입니다. 이 시스템은 2016년 리우 하계 올림픽 기간 동안 300건 이상의 스포츠 뉴스를 작성하여 제작 시간을 단축하고 실시간 데이터를 기반으로 정확성을 보장하는 데 기여했습니다. 이 신문사는 2016년 미국 대선 보도에서도 AI를 효과적으로 활용했습니다. 헬리오그래프를 통해 기자들은 결과물만 모니터링하면 되고, AI는 모든 초안 작성을 담당하여 정확성을 유지하면서 시간을 절약할 수 있습니다 ⁽³⁾ . 베트남의 전자신문 VnExpress는 콘텐츠 추천 시스템 적용을 선도적으로 추진하여 사용자 경험을 개인화하고 성과를 모니터링함으로써 편집부의 업무 효율성을 향상시켰습니다.

AI는 뉴스 작성뿐만 아니라 데이터 분석 및 트렌드 예측을 통해 콘텐츠 제작 과정에도 기여합니다. AI 도구는 수천 건의 문서, 소셜 미디어, 뉴스 소스를 스캔하여 키워드, 여론 동향, 또는 독자의 주요 관심사를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 기자와 뉴스룸은 주제, 접근 방식, 게재 시기를 선택하는 데 있어 전략적 결정을 내릴 수 있으며, 이를 통해 저널리즘 콘텐츠의 확산 능력을 향상시킬 수 있습니다.

Google Trends와 BuzzSumo처럼 AI를 결합하여 사용자 행동을 분석하는 플랫폼은 저널리즘과 미디어의 사전 제작 단계에서 익숙한 도구가 되고 있습니다. 후반 작업 단계에서도 AI는 텍스트 편집, 표절 검사, 언어 최적화, 콘텐츠 표현 개선 등을 통해 그 위력을 계속해서 입증하고 있습니다. Grammarly, Quillbot, 또는 CMS에 통합된 AI와 같은 도구는 맞춤법 오류를 수정할 뿐만 아니라 편집 스타일과 대상 독자층에 맞는 더욱 일관된 표현을 제안합니다. 또한, AI 알고리즘을 통해 SEO 기준에 따라 제목과 키워드를 최적화함으로써 검색 엔진과 소셜 미디어에서 기사의 가시성을 높여 수동 개입 없이 더 많은 독자를 유치할 수 있었습니다.

특히 AI는 기자들이 일러스트레이션, 비디오, 데이터 그래픽과 같은 새롭고 생생한 표현 방식을 개발하는 데에도 도움을 줍니다. Midjourney, Adobe Firefly, Runway ML과 같은 도구 덕분에 기자는 전문적인 그래픽 기술 없이도 텍스트 설명에서 일러스트레이션이나 비디오 클립을 빠르게 제작할 수 있습니다. 이러한 도구는 기술 지원 역할을 할 뿐만 아니라, 기자의 창의성을 직접적으로 "강화"하여 모든 기자가 멀티미디어 "프로듀서"가 될 수 있도록 지원합니다. 디자인 부서의 도움을 기다릴 필요 없이, 기자는 기획 단계부터 그래픽 아이디어를 적극적으로 구상할 수 있습니다.

기능 자동화가 뉴스 제작 과정의 마지막 단계에 도달했으며, 점점 더 많은 언론사가 컴퓨터로 생성된 뉴스를 채택하고 있음을 알 수 있습니다. "자동화는 저널리스트를 알고리즘으로 대체합니다. 위협이 아니라, 새로운 스토리 구축 방식으로서의 역할입니다." ⁽⁴ )

AI는 사용자 데이터를 개인화하고 분석하며 언론사와 독자 간의 상호작용 수준을 개선하는 데 도움이 됩니다.

오늘날 저널리즘은 단순히 콘텐츠에 대한 이야기가 아니라 사용자 데이터에 대한 이야기이기도 합니다. 모든 클릭, 기사 이용 시간, 접속 기기, 시간대별 뉴스 열람 습관 등은 모두 기록, 분석되어 시스템을 통해 저널리즘 콘텐츠 제작 활동을 위한 입력 정보로 변환될 수 있습니다. 이는 저널리즘이 개인화, 사용자 데이터 분석, 그리고 대중 상호작용 증대 과정에 AI를 적용하는 기반이 됩니다. 이는 현대 저널리즘의 획기적인 특징 중 하나입니다.

우선, AI는 사용자 행동을 분석하여 언론 콘텐츠를 개인화하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 대량의 정보를 제공하는 기존 언론과 달리, 온라인 신문이라는 가장 큰 장점을 지닌 현대 언론은 각 개인에게 완전히 다른 독서 경험을 제공할 수 있습니다. AI는 클릭 수, 독서 시간, 선호 섹션, 심지어 접속 시간대까지 추적하여 상세한 독자 프로필을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 시스템은 각 개인의 정보 수집 선호도에 따라 적절한 콘텐츠를 추천하고, 디스플레이 인터페이스를 조정하며, 제목과 분량까지 제안합니다.

개인화의 효과를 보여주는 구체적인 예로 각 온라인 신문의 마지막에 표시되는 "관심 있으실 만한" 기사 추천 시스템을 들 수 있습니다. 처음에는 최신 기사나 가장 인기 있는 기사 목록만 제공했습니다. 하지만 AI가 통합되면 시스템은 사용자로부터 "학습"할 수 있습니다. 예를 들어, 교육 관련 기사를 자주 읽는다면 추천 섹션은 교육 관련 기사 중 읽는 시간이 비슷한 기사나 이전에 읽은 적이 있는 저자의 기사를 우선적으로 추천합니다. 이를 통해 독자 경험은 더욱 원활해지고, "언론이 당신을 이해한다"는 느낌을 받아 참여도가 높아지고 편집부로 다시 돌아오게 됩니다.

AI는 뉴스룸이 실시간 뉴스 읽기 동향을 추적할 수 있도록 지원하여 콘텐츠 홍보의 효과를 향상시킵니다. Google 트렌드와 같은 플랫폼이나 콘텐츠 관리 시스템(CMS)의 내부 데이터를 AI가 분석하여 각 시간대에 가장 많은 관심을 끄는 주제를 파악합니다. 결과적으로 뉴스룸은 게시 전략을 조정하고, 가시성을 높이며, 적절한 시기에 독자에게 도달할 수 있습니다.

AI는 독자와 뉴스룸 간의 상호작용 수준을 크게 향상시키는 데 기여합니다. AI는 단순히 "다음 읽을거리 제안"에 그치지 않고 뉴스 챗봇을 통한 직접적인 상호작용 가능성도 열어줍니다. 예를 들어, 탄니엔 신문(Thanh Nien Newspaper)은 AI를 활용하여 사용자 요청에 따라 뉴스를 읽고 응답하는 "스마트 신문" 프로젝트를 시작하여 시간을 절약하고 독자 만족도를 향상시켰습니다. "스마트 신문" 기능 사용자 수는 16,000개 계정으로 증가했으며, 매달 약 4,000명의 신규 사용자가 유입되고 매주 약 6,000건의 상호작용 요청이 접수되고 있습니다." ⁽⁵⁾ 이는 AI가 언론 콘텐츠와 대중을 연결하는 효과적인 가교 역할을 할 수 있음을 분명히 보여줍니다. 또한 AI는 디지털 환경에서 언론이 지속 가능하게 발전하는 데 필수적인 요소인 콘텐츠 마케팅 전략 최적화, SEO 성과 향상, 정보 보안 강화에도 기여합니다.

손님들이 Thanh Nien 신문의 인공지능 가상 비서를 이용해 신문을 읽는 모습을 체험하고 있다_사진: thanhnien.vn

AI는 역할을 바꾸고 현대적 저널리즘 사고를 촉진합니다.

디지털 환경에서 AI의 영향으로 언론인의 역할과 사고방식은 심오한 변화를 겪고 있습니다. 사용자 데이터의 직접적인 영향을 덜 받는 폐쇄적인 제작 과정을 가진 기존 저널리즘과 달리, 현대 저널리즘은 언론인이 디지털 생태계에 적응해야 하며, AI는 이를 뒷받침하는 파트너 역할을 합니다. 무엇보다도, 현대 언론인은 단순히 글을 쓰는 사람이 아니라, 정보를 흥미롭게 전달하는 멀티미디어 콘텐츠 제작자이기도 합니다. 롱폼(Longform), 메가스토리(Megastory), 비주얼 저널리즘과 같은 새로운 형태의 저널리즘에서 기사의 구조는 전통적인 글쓰기 기법뿐 아니라 디지털 플랫폼에서의 독서 행동과 콘텐츠 소비 습관을 기반으로 구축됩니다. 따라서 언론인은 "정보 제공자"에서 "정보 경험 설계자"로 사고방식을 전환해야 합니다.

이러한 변화는 이론적인 측면뿐 아니라 전 세계의 실제 구현 모델을 통해 검증되었습니다. 이탈리아의 일 폴리오(Il Foglio) 신문사는 한 달 동안 하루 4페이지 분량의 신문 부록을 AI로 완전히 작성하여 배포한 후 주기적으로 유지 관리했습니다. 영국의 인디펜던트(The Independent)는 기자들의 감독 하에 구글의 제미니(Gemini) 언어 모델을 사용하여 "불레틴(Bulletin)" 서비스의 기사를 요약합니다. 이 모델들은 기자들이 AI와 협력하여 어떻게 신속하고 진실성을 보장하며 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는지 보여줍니다. 여기서 AI는 기자를 대체하는 것이 아니라, 편집, 맥락 확인, 사실 검증, 윤리적인 콘텐츠 확보에 집중할 수 있도록 "도움을 줍니다".

또 다른 근본적인 변화는 지속적인 업데이트라는 사고방식입니다. 이전에는 기자들이 기사를 게시한 후 작업을 완료할 수 있었습니다. 하지만 이제 실시간 데이터 분석 도구를 통해 AI는 기사 게시 후 조회수, 체류 시간, 독자 피드백 등 기사 성과를 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 결과적으로 기자들은 헤드라인을 유연하게 조정하고, 정보를 추가하거나, 새로운 세부 정보를 업데이트하여 기사의 수명을 연장할 수 있습니다. 이러한 "유연한 게시" 모델은 기자들이 기사 게시 전후에 콘텐츠를 제공해야 함을 의미합니다.

AI가 언론인의 역할을 없애는 것이 아니라 오히려 그 역할을 재정의하고 있음을 알 수 있습니다. 현대 언론인은 단순히 기사를 쓰고 사진을 찍는 것뿐만 아니라 데이터, 기술, 그리고 콘텐츠 디자인 사고까지 이해해야 합니다. AI는 언론인을 대체하는 것이 아니라, 오늘날의 디지털 미디어 환경에 더욱 유연하고 창의적이며 적응력 있게 적응할 수 있도록 돕는 동반자가 될 것입니다.

AI는 많은 이점에도 불구하고 저널리즘과 미디어 분야에 많은 과제와 부정적인 결과를 초래합니다. AI가 생성하는 콘텐츠는 빠르고 풍부하지만, 저널리즘의 정체성을 구성하는 요소인 깊이, 감정, 직관이 부족한 경우가 많습니다. AI 남용은 특히 딥페이크나 챗봇과 같은 기술을 통해 가짜 뉴스가 대규모로 확산되는 결과를 초래할 수 있습니다. 잘못된 정보가 빠르게 확산되고 통제하기 어려워지면 주류 저널리즘에 대한 신뢰가 약화됩니다. 또한, 알고리즘 기반 콘텐츠의 과도한 개인화는 독자를 "정보 거품"에 빠뜨려 자신의 견해에 맞는 정보만 접하게 하고 비판적 사고 능력을 저하시킵니다. AI는 뉴스룸의 일부 전통적인 역할을 대체할 수 있으며, 이는 저널리스트의 직위와 역할에 대한 우려를 불러일으킵니다. 따라서 현대 저널리즘은 AI를 인간을 대체하는 것이 아니라 보조 도구로 사용하는 데 신중해야 합니다.

현재 상황에서 저널리즘 및 미디어 분야의 인적 자원 교육을 위한 몇 가지 제안

AI의 급속한 발전은 저널리즘과 미디어 분야에 근본적인 변화를 가져왔습니다. 긍정적인 영향과 함께 일련의 윤리적, 기술적, 법적 과제도 발생했는데, 특히 베트남의 법적 회랑은 아직 완성 단계에 있습니다. 이러한 맥락에서 저널리즘과 미디어 산업의 인적자원 교육은 근본적으로 바뀌어야 합니다.

우선 , 교육의 방향이 전통적인 저널리즘 역량 교육에서 디지털 미디어 환경에 대한 종합적인 역량을 갖추는 방향으로 전환되어야 합니다. 교육 내용은 멀티미디어 콘텐츠 제작, 기술적 사고, 데이터 분석 역량, 미디어 윤리 등을 포함합니다. 특히 디지털 역량과 AI 역량은 필수 요건이 됩니다.

AI가 언론 및 미디어 제품 제작 과정의 각 단계에 점점 더 큰 영향을 미치고 있지만, 뉴스룸 부서 간 AI 적용은 여전히 동기화가 부족합니다. 이는 대부분 독학으로 학습하고 정식 교육을 받지 않은 기자들 사이에서 AI 활용에 대한 인식과 역량의 불균형에서 기인합니다. 이러한 현실은 언론 및 미디어 교육 기관들이 교육 사고방식을 혁신할 뿐만 아니라, AI 활용에 대한 지식과 역량을 언론 및 미디어 교육 프로그램의 핵심 과목으로 삼아야 함을 요구합니다. 더욱 전문적인 역량을 요구하는 학문 분야의 경우, 이론 교육과 각 멀티미디어 커뮤니케이션 제품 라인에 적합한 특정 AI 도구의 실습을 연계하는 고급 콘텐츠를 통합해야 합니다.

저널리즘 교육 프로그램의 경우, "언론 콘텐츠 제작에서의 AI 활용", "각 저널리즘 유형에 따른 AI 도구 활용"과 같은 콘텐츠를 교육 프로그램 프레임워크의 필수 요소로 고려해야 합니다. 이는 기술 활용의 세대 간 격차를 해소할 뿐만 아니라, 뉴스룸 실무 운영의 조정 효율성 향상에도 기여합니다. 또한, 교육 활동은 전문성에 따라 차별화되어야 합니다. 예를 들어, 뉴스 장르의 경우 AI를 고도로 적용할 수 있지만, 탐사보도 장르의 경우 더욱 엄격한 통제 및 사후 관리 역량이 필요합니다.

둘째, 교육 프로그램은 저널리즘, 미디어와 정보 기술, 데이터 과학, 디지털 마케팅 등을 연결하는 학제적 접근이 필요하며, AI 활용에 대한 지식과 사고를 표준화하여 도구의 의존성과 오용을 제한해야 합니다. 현재 많은 언론인들이 방향성이나 기본적인 이해 없이 개인적인 경험에 의존하여 AI를 활용하고 있다는 사실은 디지털 기술 활용 역량 표준화의 시급성을 보여줍니다.

"알고 있지만 이해하지 못하는" 또는 "사용하지만 통제하지 못하는" 상황은 도구의 오용부터 부적절한 상황에서의 AI 남용까지 수많은 위험을 안고 있습니다. 따라서 교육은 도구 도입에만 그치지 않고, 기술을 선택적이고 책임감 있게 사용하는 사고방식을 형성하는 것을 목표로 해야 합니다. 저널리즘 및 커뮤니케이션 전공 학생들은 머신 러닝, 학습 데이터, 챗봇이나 이미지 콘텐츠 생성기의 작동 메커니즘 등의 개념을 숙지해야 합니다. 그래야 AI를 사용하는 방법뿐만 아니라 AI를 안전하고 효과적으로 평가, 비판, 활용하는 방법까지 알 수 있습니다.

또한, 교육과정이 학제간적인 방향으로 통합되면 학생들은 저널리즘, 커뮤니케이션, 정보기술, 데이터 과학, 디지털 마케팅 등에 대한 지식을 갖추게 됩니다. 이를 통해 학생들은 콘텐츠 제작, 글쓰기 연습, 촬영, 편집 기술 등을 익히는 데 도움이 될 뿐만 아니라 AI가 작동하는 방식을 이해하고, 사용자 데이터를 분석하고, 효과적인 커뮤니케이션 전략을 구축할 수 있습니다.

실제로 AI는 텍스트, 이미지, 비디오 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있지만, 이러한 결과물의 품질은 현대 저널리즘과 미디어의 전문적이고 미적인 요구 사항에 크게 미치지 못합니다. 일부 대중은 이제 AI 기반 콘텐츠는 깊이가 부족하고, 문체가 융통성이 없으며, 구현에 있어 유연성이 떨어진다고 생각합니다 ⁽⁶⁾ . 따라서 저널리즘과 미디어 전공 학생들에게 "AI 기반 콘텐츠 제작" 단계뿐만 아니라 AI 기반 콘텐츠의 편집, 검증, 재창조에 대한 교육도 필요합니다. 이러한 "사후 검증" 기술은 기계 제작 콘텐츠와 고품질 저널리즘 결과물을 구분하는 기준입니다. 교육 과정에서는 "AI와 인간이 작성한 콘텐츠 비교", "AI 기반 텍스트 재편집", "AI 기반 기사의 의미적 및 논리적 오류 감지"와 같은 연습을 포함시키는 것이 필수적입니다. 이를 통해 학생들은 AI를 대체 도구가 아닌 지원 도구로 활용하여 편집 및 창의성을 훈련받게 됩니다.

셋째 , 학생들은 비판적 사고, 분석적 사고, 정보 검증 능력을 훈련받아야 합니다. 이러한 능력은 AI가 대체할 수 없지만, 혼란스러운 정보 시대에 매우 필수적이기 때문입니다. AI의 발전은 기술적인 측면뿐만 아니라 저널리즘과 미디어의 윤리 및 법률 측면에서도 중요한 과제입니다. AI가 "진짜"처럼 보이지만 검증되지 않은 콘텐츠를 생성할 수 있는 경우, 통제가 이루어지지 않을 경우 가짜 뉴스와 오해의 소지가 있는 콘텐츠가 확산될 위험이 매우 높습니다. 이러한 상황을 고려하여 교육 프로그램에 디지털 저널리즘 윤리에 대한 내용을 포함시킬 필요가 있습니다. 학생들은 정보 투명성, 개인정보 보호 존중, 콘텐츠 출처 공개 등과 같은 원칙을 명확하게 이해해야 합니다. 동시에 AI가 생성한 가짜 콘텐츠 감지, 오류 발생 시 책임 소재 판단, AI가 통제할 수 없을 정도로 정보를 "과장"하는 상황 처리 능력을 연습해야 합니다.

또한, 저널리즘 및 커뮤니케이션 전공 학생들은 현지화된 도구를 사용하고 기술에 대해 독립적으로 사고하는 능력을 개발해야 합니다. 전략적 문제는 외국에서 개발된 AI 도구에 대한 과도한 의존으로 인해 베트남 언론이 데이터 확보, 콘텐츠 관리 및 문화적 적합성 확보에 어려움을 겪고 있다는 것입니다. ChatGPT, Grammarly, Canva AI 등과 같은 도구는 편리하지만 베트남 독자에게 맞춤화되지 않고 현지 언어 및 문화의 특성을 반영하지 못한다는 한계가 있습니다. 따라서 저널리즘 및 커뮤니케이션 전공 학생들에게 도구 사용법을 교육하는 것뿐만 아니라 베트남 상황에 맞게 도구를 개발하거나 조정할 수 있는 사고방식을 갖추도록 해야 합니다. "사용자 경험(UX) 디자인", "현지 언어에 맞는 AI 맞춤 설정 - 데이터", "AI 콘텐츠의 문화적 영향 평가"와 관련된 과목을 교육 프로그램에 포함하여 신세대 저널리스트의 창의성과 기술 숙달을 고취해야 합니다.

저널리즘 및 미디어 강사들 또한 기술과 디지털 미디어에 대한 새로운 지식을 습득하고 교육받아야 합니다. 이는 학교 교육 내용과 방법을 혁신하기 위한 필수 조건입니다. 결국, 교수진의 역량, 인식, 그리고 자격은 오늘날과 같이 불안정한 상황에서 저널리즘 및 미디어 교육 인력의 질을 결정하는 가장 중요한 요소입니다.

AI는 저널리즘과 미디어 분야에 중요한 전환점을 만들어내며 기회와 도전을 동시에 가져오고 있음을 알 수 있습니다. 이러한 변화에 적응하기 위해서는 인적 자원 교육에 있어 강력한 혁신이 필요합니다. 단순히 기술을 갖추는 것뿐만 아니라 기술적 사고, 데이터 역량, 그리고 직업 윤리를 함양해야 합니다. 교육 기관은 프로그램 및 교육 방식을 개선하고 언론 및 미디어 기관과의 실질적인 연계를 강화하는 데 있어 선구적인 역할을 해야 합니다. 탄탄한 전문성, 우수한 기술, 그리고 맥락에 대한 깊은 이해를 갖춘 저널리스트 세대가 형성되어야만 우리는 AI를 완벽하게 이해하고, 그 힘을 활용하여 지역 사회의 이익에 기여하며, 저널리즘의 핵심 가치를 지킬 수 있습니다.

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(1) Oxford Insights(영국): 보고서 “정부 AI 준비 지수 2022” .

(2) 참조: ThinkTank VINASA: 디지털 변혁 시대의 베트남 , World Publishing House, 2022.

(3) 참고: Liu Wen Yong, Diep Ngon(번역): AI in action - A comprehensive revolution in education , Industry and Trade Publishing House, 2025.

(4) 참조: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: "뉴스 제작의 자동화, 봇 및 알고리즘. 인공 저널리즘의 영향 및 품질", Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, pp. 1411 - 1433

(5) Ngoc Ly: “Thanh Nien 신문 편집장 Nguyen Ngoc Toan 기자: 언론과 기업의 관계는 공생 관계입니다”, Thanh Nien 신문, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Pham Thi Mai Lien 박사와 저널리즘 및 커뮤니케이션 아카데미 학생 그룹: "오늘날 베트남에서 전자신문 작품 제작에 인공지능을 적용"이라는 주제의 여론 조사 결과, 2025년 4월.

출처: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx