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대학은 "디지털 리터러시" 운동을 구현하는 데 중요한 역할을 합니다.

하 민 호앙 부교수는 대학이 "모두를 위한 디지털 교육" 운동을 구현하는 데 중요한 역할을 한다고 말했습니다. 대학은 지식을 교육하고, 기술과 인공 지능에 대한 심층 연구를 수행하고, 사회 문제를 해결하는 제품을 만들어낼 수 있는 장소이기 때문입니다. 이를 통해 기술이 더 많은 사람들에게 도달할 수 있도록 돕습니다.

Báo Đại biểu Nhân dânBáo Đại biểu Nhân dân24/04/2025

이는 "모두를 위한 디지털 교육" 운동을 성공적으로 구현하기 위한 솔루션, 특히 이 운동을 구현하는 데 있어 대학의 지원 역할에 관해 인민대표신문 과의 인터뷰에서 강조한 내용입니다. 이는 국립 경제 대학교 기술대학 데이터 과학 및 인공지능학과 학과장인 하 민 황 박사가 강조한 내용입니다.

"모든 사람을 위한 디지털 리터러시"를 효과적으로 구현하려면 사회 전체의 자원을 동원하는 것이 필요합니다 .

- 하 민 호앙 부교수님, 베트남의 현재 상황에서 "디지털 보편 교육 "의 목표를 실현하기 위해서는 콘텐츠를 어떻게 설계해야 한다고 생각하십니까? 모든 실제 구현에는 부정적인 측면, 한계, 어려움, 그리고 과제가 있기 때문에, 이 운동을 성공적으로 구현하기 위한 핵심 요소는 무엇이라고 생각하십니까 ?

하 민 호앙 부교수 : 우선, "국민을 위한 디지털 교육" 운동을 효과적이고 질적으로 조직하기 위해서는 교사와 교육 프로그램 설계자들의 교육적 사고방식이 바뀌어야 한다고 생각합니다. "국민을 위한 디지털 교육" 운동을 시행한다는 것은 기술의 급속한 변화에 기반하여 일반인들에게 비교적 배우기 어려운 지식을 가르치는 것을 의미하기 때문입니다.

"국민을 위한 디지털 리터러시" 과정을 설계하거나 구성할 때 세 가지 요소가 반드시 보장되어야 합니다. 첫째는 유용성입니다. 사람들이 매일 활용할 수 있는 "가까운" 기술을 교육하여 학습 동기를 높이고 학습에 대한 필요성을 높이는 것이 중요합니다. 여기에는 공공 서비스 이용, 정보 보안, 기술 사기 방지 기술 등이 포함됩니다.

둘째, 사람들이 쉽게 접근할 수 있도록 해야 합니다. 콘텐츠 측면에서 강의는 너무 어려워서는 안 됩니다. 강의는 모듈로 나눌 수 있으며, 각 모듈은 특정 주제에 중점을 두고 매일 어디서든 10~15분 만에 학습할 수 있습니다. 이를 통해 학습자는 디지털 기술을 자연스럽게 점진적으로 습득할 수 있습니다. 또한, 온라인 교육 과정, 대규모 공개 온라인 강좌(MOOC), 인기 강좌, 대중 매체, 신문, 유튜브, 틱톡 등 멀티미디어 플랫폼을 기반으로 지식을 전달하여 사람들에게 더욱 가까이 다가가야 합니다.

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하 민 호앙 부교수, 국립경제대학교 기술대학 데이터 과학 및 인공지능학과 학과장. 사진: 두이 통

셋째, 프로그램은 특히 콘텐츠 측면에서 유연해야 합니다. 기술은 매일 변화하기 때문입니다. 프로그램은 기술의 변화와 기술 사용자의 요구에 맞춰 유연하게 설계되어야 합니다.

베트남에는 교육 분야에 AI 연구 그룹이 상당히 많습니다. 최근 AI에 대한 수요가 급증함에 따라 많은 그룹이 결성되고 발전했으며, 그중 일부는 매우 강력한 성과를 보이고 있습니다. "모두를 위한 디지털 교육" 운동이 사람들의 생활 속으로 들어오게 하려면, 베트남에도 베트남 사람들이 만든 소프트웨어와 AI 제품이 있으며, 이는 베트남 사람들의 요구를 충족한다는 점을 보여줘야 합니다.

이는 대학이나 스타트업 연구 그룹의 역할 중 하나입니다. 이들은 사람들이 직면하는 어려운 문제를 해결하기 위한 AI 응용 프로그램 연구를 주도하여 제품을 실제 시장에 출시할 수 있습니다.

정부 측면에서는 국가가 연구 결과를 실제 적용으로 지원하고 홍보하는 정책을 마련해야 합니다. 또한, 대학의 연구 그룹과 연구실은 사람들이 인공지능과 디지털 기술에 대한 가장 기본적인 지식을 더 잘 이해할 수 있도록 세미나나 지역 사회 활동을 적극적으로 조직할 수 있습니다.

"모두를 위한 디지털 리터러시" 운동이 광범위하고 효과적으로 실행되기 위한 매우 중요한 해결책 중 하나는 사회 전체의 자원을 동원하고 효과적으로 배분하는 것입니다. 각 과목별로 사회의 디지털 기술 학습 필요성을 평가하기 위한 심층적이고 과학적이며 체계적인 연구가 필요합니다. 과목마다 요구가 다르기 때문에 각 과목에 맞는 강의와 평가 방식도 다르게 제공되어야 합니다.

이를 위해서는 각 주체의 요구를 정확하게 분류하고 이해한 후, 각 주체가 사회경제 전반의 발전에 어떤 영향을 미칠지 평가해야 합니다. 이를 바탕으로 자원의 낭비를 줄이고 실질적인 내용에 집중할 수 있도록 배분해야 합니다. 그래야만 이 운동이 실제로 실행되었을 때 진정한 확산을 이룰 수 있을 것입니다.

대학은 중요한 역할을 합니다

- "모두를 위한 디지털 교육" 운동의 실행을 지원하는 데 있어 대학이 어떤 역할을 할 수 있다고 생각하십니까 ? 국민경제대학교는 이 운동에 대응하기 위해 어떤 구체적인 방향과 해결책을 가지고 있습니까?

하 민 호앙 부교수: 대학은 "모두를 위한 디지털 리터러시" 운동 실행에 중요한 역할을 합니다. 대학은 지식을 교육하고, 기술과 인공지능에 대한 심층 연구를 수행하고, 사회 및 사람들의 문제를 해결하는 제품을 개발하여 기술이 더 많은 사람들에게 도달할 수 있도록 돕는 곳이기 때문입니다.

또한, 시설과 전문가 팀을 갖춘 대학은 프로그램 설계 및 강의 준비에 참여할 수 있으며, 강사 또는 학생은 "디지털 대중 교육" 교육 과정에 직접 참여하여 사람들이 기술을 활용하고 디지털 기술을 습득하도록 지도할 수 있습니다. 학교는 누구나 무료로 학습할 수 있도록 강좌나 강의를 공개하거나 소셜 네트워크와 웹사이트에 게시할 수도 있습니다. 이는 충분히 실현 가능하며, 학교가 "디지털 대중 교육" 운동의 효과를 높이는 데 기여할 수 있는 방법 중 하나입니다.

최근 하노이 과학기술대학교는 국민 전체가 디지털 지식과 기술을 무료로 학습할 수 있는 MOOC(대규모 공개 온라인 강좌) 시스템을 구축했습니다.

2024년에는 국민경제대학교와 함께 경제, 경영, 행정 분야의 기술 및 응용 분야에 중점을 둔 기술대학을 포함한 3개 단과대학을 설립할 예정입니다. 국민경제대학교 산하 기술대학은 "대중 디지털 교육" 운동에 매우 적합한 여러 활동을 시행해 왔습니다. 예를 들어, 2024년부터 고등학생을 대상으로 "데이터 과학 및 인공지능 탐구"라는 온라인 강좌를 완전 무료로 제공하고 있습니다. 많은 학생들이 등록했으며, 외딴 지방의 학생들도 수강할 수 있습니다.

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국민경제대학교 학생들. 사진: 투안 안

국민경제대학교는 행정, 교육, 과학 연구에 AI를 포괄적으로 적용하는 정책을 가지고 있습니다. 최근 데이터과학 및 인공지능학과는 전 교직원과 강사를 대상으로 "과학 연구 및 교육에 AI 적용" 수업을 개설했습니다. 또한, 온라인 수업을 통해 학생과 교직원을 대상으로 데이터 분석 및 인공지능 활용을 위한 디지털 기술 강좌를 개설하고, 국민경제대학교 자격증을 수여하고 있습니다.

또한, 학교는 베트남 우정 및 통신 그룹(VNPT) 등 여러 다른 기관과 협력하여 학생들에게 즉시 업무에 적용할 수 있는 유용한 강의를 제공합니다.

국민경제대학 청년연합과 학생회도 AI의 중요성과 학업, 업무 등에서의 AI 응용에 대해 논의하는 많은 세미나를 개최하여 많은 학생들이 참여했습니다.

특히, 2024년부터 국립경제대학의 모든 학생은 "데이터 과학 및 인공지능 개론" 과목을 이수해야 하며, 이는 기술, 특히 데이터 과학 및 인공지능 기술에 대한 지식의 대중화에 기여할 것입니다.

AI는 학습을 개인화하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

- "모두를 위한 디지털 교육" 운동을 구현하는 데 있어 가장 큰 과제 중 하나는 어린이, 성인, 노인 등 모든 계층에 적합한 온라인 학습 플랫폼을 어떻게 구축할 것인가입니다. AI 기술이 사람들의 다양한 학습 요구를 충족하는 맞춤형 학습 솔루션을 구축하는 데 어떻게 도움이 될 수 있다고 생각하십니까?

하 민 황 조교수: 저는 온라인 플랫폼, MOOC를 통한 온라인 교육, AI가 결합되면 모든 사람에게 지식과 지식을 전달하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다.

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하 민 호앙 부교수는 온라인 플랫폼, MOOC를 통한 온라인 교육, 그리고 AI가 결합되어 지식 전달을 개선하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. 그림

첫째, AI는 각 과목군을 감지할 수 있습니다. 어떤 과목이 빨리 배우는지, 어떤 과목이 느리게 배우는지, 어떤 과목이 공부 시간이 많은지, 어떤 과목이 공부 시간이 적은지 등을 파악합니다. 이를 바탕으로 각 과목에 맞춰 자동적이고 지능적으로 강의를 설계합니다.

학습 과정에서 AI는 사용자 행동을 통해 학습자가 어떤 기술에 약하고 어떤 기술에 강한지 파악할 수도 있습니다. 기술이 강한 학습자는 지식을 보충할 필요가 없지만, 기술이 약한 학습자는 더 많은 연습문제와 시험을 배정하여 학습을 주도적이고 효과적으로 진행할 수 있습니다.

AI는 학습을 개인화하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 특히 "디지털 리터러시" 운동이 다양한 연령, 직업, 수준을 가진 많은 타겟 그룹을 대상으로 하고 있는 상황에서 더욱 그렇습니다. 이는 이 운동이 더 광범위하고 효과적으로 시행되는 데 도움이 될 매우 중요한 요소 중 하나입니다.

- 공유해 주셔서 정말 감사합니다!

출처: https://daibieunhandan.vn/truong-dai-hoc-co-vai-tro-quan-trong-trong-trien-khai-phong-trao-binh-dan-hoc-vu-so-post411227.html


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