GPU 제조사에서 AI 시대의 '두뇌'로

베트남에서 출판된 최초의 젠슨 황의 전기인 NVIDIA - The Great Thinking Machine은 많은 독자를 만족시킬 것입니다. 비즈니스 전기를 좋아하는 사람, NVIDIA 팬, 그리고 GPU(그래픽 처리 장치), AI, 인공 신경망 등 기술 세계를 뒤흔드는 일련의 개념에 대해 아무런 배경 지식 없이 배우고 싶어하는 사람까지 모두 만족시킬 것입니다.

Từ nhà sản xuất GPU đến 'bộ não' của kỷ nguyên AI- Ảnh 1. — 이 책은 NVIDIA의 CEO인 젠슨 황을 묘사합니다.

미국의 작가이자 저널리스트인 스티븐 윗은 이해하기 쉬운 문체와 능숙한 안내로 점차적으로 GPU와 AI의 관계라는 큰 그림을 펼쳐 보이고, NVIDIA와 같은 컴퓨터 하드웨어 회사를 현재 Apple과 Microsoft와 같은 "거인"과 동등한 수준으로 끌어올린 "기적"에 대해서도 설명합니다.

GPU - 기술 혁명의 심장

엔비디아: 위대한 사고의 기계는 전기 장르에서 흔히 볼 수 있는 이야기로 시작합니다. 대만에서 태어나 어린 시절 미국으로 이민을 가야 했던 젠슨 황의 어린 시절을 돌아보며, 적응에 어려움을 겪지만 빠르게 훌륭한 학생이자 재능 있는 엔지니어로 성장합니다. 그리고 데니스 레스토랑에서 세 명의 창립자, 젠슨 황, 크리스 말라초스키, 커티스 프라이엄이 모든 것의 시초가 된 엔비디아의 탄생에 대한 "전설"이 등장합니다.

젠슨 황의 성격에 대한 세부 사항은 적절한 방식으로 포함되어 대만 출신의 CEO가 다소 전통적인 유형의 리더라는 것을 보여줍니다. 즉, 일 중독자이고, 사생활에 대해 비밀스럽고, 경쟁자에게는 무자비하며, 경험을 통해 배우기 위해 그룹 앞에서 직원을 비판하지만, 항상 역동적이고 새로운 트렌드에 민감합니다.

엔비디아 CEO는 저서 『 혁신자의 딜레마』 에 나오는 철학을 신봉하며, "00억 달러 시장"이라고 부르는 틈새 시장에 진출하여 "미친" 과학자와 형편없는 연구자들을 위한 CUDA 소프트웨어 생태계를 구축하고, 그 사업 부문이 수익을 낼 때까지 노력했습니다. 그는 곧 엔비디아를 근면과 진지함의 기업 문화로 만들었습니다. 직원들은 항상 정장을 입고 출근해야 했습니다. 이것이 엔비디아를 실리콘 밸리의 일부 기술 기업들은 물론 일반 게임 회사들과도 매우 차별화하는 요소입니다.

GPU는 엔비디아 팀의 끊임없는 연구와 개선 과정을 통해 탄생한 제품입니다. 처음에는 게이머만을 위한 제품이었지만, 엄청난 컴퓨팅 성능을 갖춘 GPU는 점차 과학 연구 목적으로 발전하여 AI 개발의 획기적인 발전을 위한 토대를 마련했습니다. 젠슨 황과 엔비디아 엔지니어들은 처음에는 이러한 변화를 예상하지 못했을 것입니다.

AI "기적"

엔비디아의 놀라운 성장의 전환점은 GPU와 AI의 교차점에 있습니다. 젠슨 황과 엔비디아 팀에 대한 본편 외에도, 책의 절반은 인공 신경망 연구의 새로운 방향을 모색하는 과학자와 프로그래머들의 이야기를 교묘하게 엮어냅니다. 인공 신경망 연구는 적절한 도구 부족으로 수십 년간 정체되어 있었고, GPU가 등장하여 모든 것을 바꿀 때까지 AI 커뮤니티 내에서조차 경멸받았습니다.

저자는 특히 알렉스 크리제프스키, 일리야 수츠케버(OpenAI 공동 창립자), 그리고 제프리 힌튼 교수(2024년 노벨 물리학상 수상) 세 명이 NVIDIA GPU를 사용하여 이미지 인식이 가능한 신경망인 AlexNet을 구축하는 과정에 초점을 맞추고 있습니다. 몇 년 후, 수츠케버 교수는 OpenAI 팀이 GPT라는 언어 처리 AI 모델을 성공적으로 훈련시키면서 또 한 번의 도약을 경험했습니다. 일반 사용자에게 선보인 제품은 2022년에 큰 반향을 일으킨 ChatGPT 챗봇이었습니다.

하지만 저자가 AI에 너무 몰두하여 다른 여러 중요한 문제들을 무시할 경우, 이는 "양날의 검"이 될 수 있습니다. 예를 들어, 전 세계적인 GPU "열풍"과 엔비디아가 이 현상에 어떻게 대처하는지에 대한 언급은 거의 없습니다. 2020년대 이후 암호화폐, 메타버스, 그리고 코로나19 팬데믹으로 인한 글로벌 공급망 붕괴와 같은 트렌드의 영향으로 GPU 수요가 급증했습니다. 그러나 스티븐 위트의 저서에서 엔비디아는 이러한 현상에 대해 다소 무관심한 태도를 보이는 것으로 보입니다. (실제로 젠슨 황은 여전히 고객을 안심시키기 위해 정기적으로 목소리를 내야 합니다.)

또한, 저자는 때때로 "AI에 대한 두려움"을 드러내며 엔비디아 CEO의 이 주제에 대한 견해를 탐구하는 데 많은 시간을 할애합니다. 하지만 저자는 AI가 인간을 능가하는 것을 두려워하지 않는다고 거듭 강조해 왔습니다. 젠슨 황과 일론 머스크를 비교하는 것은 매우 부자연스럽고 어색합니다. 두 사람이 서로 다른 분야에서 일하기 때문입니다. 반면 엔비디아의 직접적인 경쟁사인 AMD에 대한 부분은 모호하고 강조점이 부족합니다.

TPU 프로세서, NPU, CUDA와 경쟁하는 Triton 플랫폼 등 NVIDIA를 추월하기 위한 후속 노력은 책의 내용이 2024년 말까지 업데이트되었음에도 언급되지 않아 업계 전반의 많은 부분이 누락되었습니다.

앞서 언급한 "결점"에도 불구하고, 스티븐 위트가 젠슨 황의 여정을 생생하고 이해하기 쉬운 문체로 기술에 익숙하지 않은 독자에게도 들려주는 방식 덕분에 이 책은 여전히 읽을 만한 가치가 있습니다. 게임, 영화, AI에 이르기까지 우리가 매일 사용하는 수많은 제품과 애플리케이션을 뒷받침하며 조용히 성장해 온 기술 기업의 과정을 알고 싶은 사람이라면, 『NVIDIA - The Great Thinking Machine 』에서 흥미로운 내용을 많이 발견할 수 있을 것입니다.

출처: https://thanhnien.vn/tu-nha-san-xuat-gpu-den-bo-nao-cua-ky-nguyen-ai-185250404230128072.htm