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AI의 미래는 구글이나 OpenAI의 '손에' 있지 않습니다.

VietNamNetVietNamNet14/05/2023

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이는 최근 공개된 검색 대기업의 내부 메모에서 발췌한 평가입니다. 이 문서에서 구글 경영진은 현재 진행 중인 AI 경쟁에서 패배할 가능성에 대해 깊은 우려를 표명했습니다.

Google 대변인은 나중에 해당 문서의 진위를 확인하며 이는 회사 내부자의 의견일 뿐이라고 말했지만, "Google은 이 경쟁에서 이길 위치에 있지 않으며 OpenAI도 마찬가지"라고 인정했습니다.

검색 대기업은 오픈소스 커뮤니티가 선도적인 AI 기업을 앞지르고 있지만, 해당 기업의 제품이 품질 면에서 약간 앞서 있기는 하지만 "격차가 믿을 수 없을 정도로 빠르게 줄어들고 있다"고 밝혔습니다.

자본 규모는 핵심 요소가 아니다

AI는 2022년 말 마이크로소프트와 긴밀히 협력하는 스타트업 OpenAI가 개발한 LLM(대규모 언어 모델) 기반 챗봇인 ChatGPT를 출시하면서 대중의 관심을 끌고 있습니다. 이 제품의 성공으로 구글을 비롯한 여러 기술 기업들이 LLM 경쟁에 뛰어들었습니다.

LLM 모델은 인터넷에서 수조 개의 단어를 학습하여 인간과 유사한 텍스트나 대화를 생성합니다. 이 과정에는 수개월이 걸리고 수천만 달러의 비용이 들기 때문에 AI가 "부유한" 기술 기업들에 의해 지배될 것이라는 우려가 제기되고 있습니다.

오픈소스 커뮤니티가 개발한 AI는 Google이나 OpenAI와 같은 업계 거대 기업에 대한 실질적인 경쟁자가 되고 있습니다.

하지만 구글의 내부 메모는 이러한 가정이 틀렸다는 것을 시사합니다. 오픈소스 커뮤니티의 연구자들은 무료 온라인 리소스를 활용하여 오늘날 가장 규모가 큰 독점 모델과 맞먹는 결과를 얻고 있습니다.

따라서 LLM은 저수준 적응(LoRa)이라는 기술을 통해 "미세 조정"될 수 있으며, 이를 통해 기존 LLM을 특정 작업에 맞게 최적화할 수 있으며, 이는 LLM을 처음부터 학습하는 것보다 훨씬 빠르고 저렴하게 가능합니다.

예를 들어, 3월에는 페이스북 모회사 Meta가 만든 모델인 LLaMa가 온라인에 유출되었습니다. LLaMa는 규모가 작고 매개변수가 70억 개에 불과한 비교적 "원시적"인 모델이었지만, 구글 최대 LLM의 5,400억 개 매개변수와 비교했을 때 LLaMa는 빠르게 개선되어 일부 작업에서 ChatGPT의 초기 버전과 유사한 결과를 도출했습니다.

이는 "대규모 연구 센터가 필요한 것에서 단 한 명의 사람, 하룻밤, 그리고 고급 노트북만 필요한 것까지" "훈련과 테스트에 대한 장벽"으로 인해 AI 개발의 미래에 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다.

거인 골리앗과 목동 다윗의 싸움

이제 LLM은 단 100달러로 몇 시간 만에 수정할 수 있습니다. 유연하고 연결성이 뛰어나며 저렴한 모델을 갖춘 오픈소스 AI는 구글과 같은 대기업이 모방할 수 없는 "상당한 장점"을 가지고 있습니다. 따라서 이 메모는 구글이나 OpenAI가 이러한 오픈소스 경쟁업체에 취약하다고 결론짓습니다.

오픈 소스 커뮤니티는 기술 거대 기업이 복제할 수 없는 장점을 가지고 있습니다.

프로그래머이자 기술 분석가인 사이먼 윌리슨은 NBC와의 인터뷰에서 "많은 작업에 ChatGPT-4만큼 강력한 기능은 필요하지 않다고 생각합니다."라고 말했습니다. "이제 중요한 것은 얼마나 작은 모델이면서도 유용할 수 있느냐는 것입니다. 오픈소스 커뮤니티가 이 부분을 매우 빠르게 탐구 하고 있습니다."

이는 많은 전문가의 의견과 완전히 유사합니다. 즉, 제대로 활용하고 관찰하면 가장 강력한 점이 가장 약한 점이 될 수도 있다는 것입니다. 마치 어린 양치기 소년 다윗이 새총 하나만으로 거인 골리앗을 물리친 이야기처럼 말입니다.

하지만 AI 개발에 관해서는 모든 사람이 이러한 주장에 동의하는 것은 아닙니다. 어도비 포토샵이나 마이크로소프트 윈도우와 같은 유료 독점 소프트웨어가 여전히 존재하며, AI 분야도 이와 같은 발전 경로를 따를 가능성이 있습니다.

(이코노미스트, 야후파이낸스에 따르면)


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