공공 부문에서 인공지능을 적용하는 데에는 많은 어려움이 있습니다.

잠재력은 크지만 아직 효과적이지는 않다.

3월 18일 "베트남 공공 부문 인공지능 현황 평가" 세미나에서 쩐 안 투(Tran Anh Tu) 과학 기술부 과학기술공학국 부국장은 인공지능(AI)이 더 이상 미래 기술이 아니라 이미 널리 활용되고 있다고 강조했습니다. 베트남 정부 또한 AI의 중요성을 인식하고 있으며, 2024년 정치국 결의안 57-NQ/TW를 통해 2030년까지 동남아시아 AI 강국 상위 3개국에 진입하겠다는 목표를 설정했습니다. 이는 장기적인 전략적 비전을 제시할 뿐만 아니라, AI를 디지털 전환 과정의 핵심 기술로 삼아 국가의 사회경제적 발전에 기여하겠다는 정부의 의지를 보여주는 것입니다.

현재 일부 중앙 및 지방 정부 기관에서는 공공 행정의 가상 비서 시스템, 치안 유지를 위한 얼굴 인식 소프트웨어, 지능형 교통 모니터링 시스템 등 다양한 형태로 인공지능을 국가 관리 및 공공 서비스 제공에 적용하기 시작했습니다.

정책개발연구소(IPS) 소장인 응우옌 꽝 동 씨는 인공지능(AI)을 비롯한 디지털 기술을 공공 서비스에 적용할 수 있는 잠재력이 매우 크다고 믿습니다. 기술은 국가 기관, 부처, 지방 정부의 지도자들이 관리 및 의사 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 베트남이 앞으로 지속적으로 탐구하고 적용해야 할 거대한 분야입니다.

응우옌 꽝 동 씨 - 정책개발연구소(IPS) 소장.

이 계획은 공무원들이 일상 업무를 수행하는 데 도움을 주어 업무 부담을 줄이고 효율성을 높이는 동시에 베트남 국민과 기업에 제공되는 공공 서비스의 질을 향상시키는 데 기여합니다.

그러나 동 씨와 투 씨는 모두 베트남 공공 부문에서 인공지능(AI) 적용이 여전히 많은 어려움에 직면해 있다는 데 동의했습니다. 조직과 기업 운영에 AI를 적용한 성공률은 여전히 매우 낮습니다.

투 씨는 이러한 상황을 설명하면서 베트남에는 아직 실무 전문가가 부족하고, AI 윤리 및 책임 있는 AI 활용과 같은 정책 수립이 기술 발전 속도를 따라가지 못하고 있다고 말했습니다. 따라서 발전 속도에 발맞춰 정책 개발을 가속화해야 한다고 강조했습니다.

더욱이 데이터 연결의 어려움과 애플리케이션 간의 동기화 부족은 공공 서비스에서 AI 도구의 적용을 제한합니다.

베트남 공공 부문에서 AI 활용의 효과를 평가하면서, NIC 혁신센터의 보 쑤언 호아이 부센터장은 AI와 같은 신기술을 조직에 통합하는 것은 간단한 문제가 아니라고 밝혔습니다.

"많은 사람들은 인공지능과 같은 새로운 기술을 업무에 적용하는 것만으로 성공이 보장될 것이라고 생각합니다. 하지만 이전의 여러 기술 혁신과 마찬가지로, 인공지능이 조직과 경제 전반에 스며들기 위해서는 기술 그 이상의 것이 필요합니다."

패널 토론에 참여하는 연사들.

"인공지능을 적용하는 것은 결코 간단한 일이 아닙니다. 설령 지금 모든 사람이 인공지능에 능숙하다고 하더라도, 모든 요소를 고려하지 않고서는 기업에서 인공지능을 성공적으로 활용할 수 있다는 보장은 없습니다."라고 호아이 씨는 말했습니다.

호아이 씨에 따르면, AI는 다른 모든 기술과는 확연히 다른 매우 특별한 기술입니다. AI는 혁신적이고 변혁적인 기술이며, 이러한 특징이 매우 중요합니다. AI를 기업이나 조직, 또는 어떤 조직이든 간에 도입하고 적용하는 궁극적인 목표는 조직 운영의 모든 측면을 완전히 바꾸는 것입니다.

인공지능을 의도한 목표에 맞춰 구현하고 통합하는 데는 오랜 시간이 걸릴 것이며, 이는 기업과 조직을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 한편, 인공지능 기술은 멈추지 않고 여전히 매우 빠르게 발전하고 있습니다.

기술 트렌드를 맹목적으로 따라가지 마십시오.

전문가들은 베트남이 이러한 어려움을 극복할 기회를 갖고 있지만, 공공 부문에서 인공지능을 전략적으로 적용하기 위한 종합적인 계획이 필요하다고 보고 있습니다.

데이터, 데이터 센터 및 인공지능(AI)용 고성능 컴퓨팅 시스템에 투자하여 정부 기관의 디지털 기술 역량을 강화하는 동시에 AI 시스템을 개발하고 운영할 수 있는 인력 양성을 촉진해야 합니다.

인공지능 사용에 대한 책임, 윤리 기준, 위험 관리 및 개인정보 보호에 관한 명확한 법적 틀과 메커니즘을 구축하고 관련 규정을 제정해야 합니다.

공공 부문을 위한 인공지능 제품 및 솔루션 개발에 기술 기업과 연구 기관이 참여하도록 장려하기 위해 민관 협력 관계를 구축하는 것이 필수적입니다.

또한, 개방형 데이터를 장려하고, 데이터 관련 행정 절차를 간소화하며, AI를 지원하기 위한 컴퓨팅 인프라 및 데이터 센터에 투자하는 것이 필요합니다.

전문가들은 베트남이 실질적인 효과와 공익을 확보하기 위해 기술 트렌드를 맹목적으로 따르지 않고, 공공 부문에서 인공지능을 선택적이고 실용적이며 실제 상황과 구체적인 요구에 맞춰 적용해야 한다고 강조합니다.