자연재해 예측 및 경고에 AI 적용, 조기에 '대응' 필요

농업환경부 관계자는 2025년 세계 기상의 날을 맞아 세계 기상 기구(WMO)의 "종합적 조기 경보 시스템을 위한 협력"이라는 메시지를 인용하며 인공지능(AI)을 활용한 예측 모델은 정확도가 높아지고 경보를 발령하는 데 걸리는 시간이 단축되어 지역 사회가 대응할 수 있는 시간이 더 많아질 것이라고 말했습니다.

더욱이 수문기상학과 자연재해는 국경을 초월하는 문제이므로 전 세계적인 공조와 데이터 공유가 필요합니다. 따라서 조기경보 시스템에 투자함으로써 베트남을 포함한 WMO 회원국들은 실시간 수문기상 모니터링 데이터를 지속적으로 수신하여 입력 정보원을 통합하고 더 나은 예보 및 경보를 제공할 수 있습니다.

더 넓은 범위로 정확도 향상

세계기상기구(WMO)에 따르면, 오늘날 새로운 기술과 방대한 수문기상 데이터 세트가 결합되어 자연재해 조기 경보 방식을 변화시키고 있습니다. 실제로 지난 수년간 AI와 기타 기술 발전은 많은 이점을 가져왔습니다. 특히, 점점 더 방대해지는 과거 기후 데이터를 디지털화하고 저장하는 능력은 장기 예보의 정확도를 높이고 먼 미래의 기후 변화 대응 계획을 수립하는 데 도움이 되었습니다.

베트남에서 AI 응용 프로그램에 대한 즉각적인 연구는 법률상 거의 발생하지 않는 폭풍, 강우 및 기타 위험 현상을 예측하는 데 중점을 두고 있습니다. 현재까지 국가 수문기상예보센터( 농업 환경부 수문기상국)는 폭풍 강도 예측 모델에 AI를 최초로 적용했습니다.

국립 수문기상예보센터 소장 마이 반 키엠 씨는 위 모델에 AI를 적용한 초기 결과가 매우 긍정적이며 기존 도구보다 정확도가 높다고 밝혔습니다. 이 모델은 2025년 홍수기에 수문기상 분야에 적용될 예정입니다.

국가 수문기상예보센터는 또한 예측, 관측, 자연적 요인, 저수지 운영 등 입력 요인을 기반으로 수문, 홍수, 침수 예측에 AI를 적용하는 방법을 테스트하고 있습니다.

수문기상학 산업의 문제점은 AI 처리에 막대한 정보 인프라, 재원, 그리고 정보 기술 분야의 고도로 숙련된 전문가 팀이 필요하다는 것입니다. 현재 AI 인력, 특히 수문기상학과 같은 전문 분야에 대한 깊이 있는 이해를 갖춘 AI 인력은 매우 부족합니다. 이들을 양성하기 위한 급여 체계 또한 장기적인 관점에서 유치 및 유지에 어려움을 겪고 있습니다. 또한, AI 컴퓨팅 및 처리 인프라 구축에는 고비용의 고속 처리 칩이 필요합니다.

하지만 과학 기술의 중요성, 특히 점점 더 복잡해지는 기후 변화라는 맥락에서 볼 때, 과학 기술의 힘에 투자하고 활용하지 않으면 우리는 반드시 뒤처질 것이라는 점은 분명합니다. 따라서 예측에 인공지능을 적용하는 것이 시급합니다!

AI 기반 재난 예측 모델은 지역 사회가 대응 솔루션을 구현할 시간을 더 확보하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. (사진 출처: VNA)

기상수문기후변화연구소 부교수이자 박사인 팜 티 탄 응아(Pham Thi Thanh Nga) 박사는 현재 전 세계의 AI 발전 추세와 속도가 매우 빠르기 때문에 베트남은 신기술에 즉시 접근할 수 있다고 말했습니다. 국내적으로도 당과 정부의 주요 정책 방향이 있습니다. 특히 정치국 결의안 제57-NQ/TW호 "과학기술 혁신 및 국가 디지털 전환의 돌파구"는 과학기술 발전의 장벽을 허무는 정책적 돌파구가 될 것입니다.

조기 경보 시스템 완성

황득꾸엉(Hoang Duc Cuong) 수문기상부 부국장은 제57-NQ/TW 결의안을 시행하면서 수문기상부에서 자연재해 예측 및 조기 경보 역량을 개선하기 위해 여러 솔루션을 도입했다고 밝혔습니다. 여기에는 기상, 수문, 해양 모니터링 스테이션의 양과 질을 향상시키고, 특히 주요 지역과 자연재해 위험이 높은 지역을 현대화 및 자동화 방향으로 배치하는 것이 포함됩니다. 또한 기상 레이더, 해양 레이더, 위성 클라우드 이미징 애플리케이션과 같은 현대적 모니터링 솔루션을 개선합니다.

또한 이 산업은 폭풍 예측, 강우 및 홍수 예측, 폭발 홍수 및 산사태 경고를 위한 고해상도 디지털 모델과 같이 수문기상학 분야에서 선진국 수준에 가까운 현대식 예측 및 경보 기술을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 또한 기후 변화가 자연 재해에 미치는 영향을 수문기상 예측 계획에 통합하고 다른 국가에서 첨단 및 현대식 예측 기술과 프로세스를 수신하고 개발합니다.

앞으로 수문기상국은 농업환경부 산하 지방자치단체 및 부서와 협력하여 "베트남 중부 및 산악 지역의 산사태, 진흙사태, 폭발성 홍수 조기 경보" 프로젝트와 재난 위험 구역을 업데이트하고, 특히 폭풍, 폭풍 해일, 홍수, 폭발성 홍수, 산사태, 가뭄, 염수 침투와 관련된 재난에 대한 재난 경보 지도를 작성하는 프로그램의 시행을 가속화할 것입니다. 또한 2030년까지 관측소 네트워크를 두껍게 구축하여 전체 네트워크의 평균 밀도를 아시아 선진국과 동일한 수준으로 높이고 자동화율을 95% 이상으로 달성하고자 노력할 것입니다.

조기 경보 시스템과 관련하여, 국립 수문기상예보센터 소장인 마이 반 키엠 씨는 WMO 규정 및 지침에 따르면 조기 경보 시스템은 기본적으로 수문기상 관측, 모니터링 및 추적 네트워크, 정보 전송 시스템, 분석 및 예측, 조기 조치를 포함한 4가지 주요 구성 요소로 구성된다고 말했습니다.

키엠 씨는 또한 기후 변화가 계속해서 복잡하게 전개되는 상황에서 앞으로 발생할 자연재해는 예측 불가능하고 극심할 것으로 예측된다고 지적했습니다. 따라서 예보 및 조기 경보 시스템의 구축과 완성은 중앙 정부부터 지역 정부까지 조기 경보 시스템이 효과적으로 운영될 수 있도록 매우 중요한 역할을 합니다. 조기 경보에서 정보 전송 시스템은 최단 지연 시간을 필요로 합니다. 모니터링 데이터에서 정보가 전송되면 예보 전문가들은 다양한 도구, 모델, 그리고 계산을 활용하여 분석하고 예보를 수립하게 됩니다.

따라서 효과성을 확보하기 위해, 국립 수문기상예보센터(National Center for Hydro-Meteorological Forecasting)에 따르면, 네트워크 시스템 내 관측소를 배치하여 동기적이고 통합적인 모니터링을 수행해야 합니다. WMO 회원사로서, 모든 국가의 수문기상기관은 특정 시점의 의무 모니터링 규정을 동시에 시행해야 합니다.

위 네트워크에 투자하는 "협상"을 통해 몇 분 후 모든 데이터는 WMO 공통 시스템으로 전송되어 처리되고, 동기화되어 모든 회원국과 공유되어 경보 문제에 활용됩니다. 이러한 메커니즘은 수문기상 예보 기관이 예보 및 경보를 위한 포괄적인 데이터를 확보하는 데 도움이 됩니다.

(베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-trong-du-bao-canh-bao-thien-tai-can-bat-tay-hanh-dong-som-post1022301.vnp