어업 산업의 위반 사항을 식별하는 데 적용된 새로운 기술

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전 세계 어업은 약 2,700만 명의 사람들을 고용하고 있습니다. 이러한 노동력은 주로 개발도상국 출신으로, 열악한 근무 환경을 감수하면서도 최저임금만을 받습니다. 이주민들은 최저임금조차 받지 못하는 경우가 많고, 신체적, 정신적 폭력을 당하기도 합니다.

2016년, 국제 통신사 AP는 해상에서 자행되는 현대판 노예제도와 인권 침해의 규모를 폭로했습니다. 18개월간의 조사 결과, 동남아시아에서 2,000명의 "노예"가 풀려났는데, 그중 일부는 철창에 갇혀 정기적으로 고문을 당했습니다.

그 이후로 전 세계의 정부 기관, 상업 기관, 비정부 기구가 이 지역의 범죄를 줄이기 위해 힘을 합쳤습니다. 오늘날 현대 기술은 범죄자를 식별하는 데 중심적인 역할을 하기 시작했습니다.

GPS 위치 및 수신기 탑재

비영리 단체인 스카이트루스(SkyTruth)는 AP 통신의 "해상 노예제도"에 대한 조사를 지지했습니다. 그들의 기술적 기반은 자동 식별 시스템(AIS)입니다. 국제 노선을 운항하는 300톤 이상의 모든 여객선과 500톤 이상의 화물선에 설치되는 모니터링 시스템입니다.

오늘날 20만 척이 넘는 선박이 무선 신호 장치인 트랜스폰더를 통해 위치를 정기적으로 전송합니다. 2016년 SkyTruth는 트랜스폰더 신호를 추적하여 세계 최초의 글로벌 상업용 어업 지도를 만드는 웹사이트인 Global Fishing Watch 플랫폼을 출시했습니다. Global Fishing Watch는 무료이며 모든 사용자가 이용할 수 있습니다.

이 플랫폼은 AIS(기본적으로 선박 위치에 대한 GPS 데이터)의 정보를 분석하여 작동합니다. 사용자는 선박이 어떻게 어디로 움직이는지 알아내고, 선박이 바다에 머문 시간을 파악하고, 선박이 자체 데이터를 전송하는지 여부를 확인할 수 있습니다. 즉, 선박이 어업 산업에서 투명한 연결 고리인지 여부를 확인할 수 있습니다. 데이터가 없거나 의심스러운 데이터가 나타나면 관찰자는 선박 검사 메커니즘을 작동시킵니다.

위성 감시와 인공지능

위성 도구가 널리 사용되기 전에도 인신매매 감시자이자 활동가인 발레리 파라비는 공개 소스와 NGO 보고서를 통해 법원의 행동을 추적했습니다. 그녀는 정기적으로 동남아시아 뉴스 매체를 살펴보며 해상 인권 침해에 대한 소식을 접합니다. 발레리 파라비는 "저는 보호 구역이나 출입이 허용되지 않은 구역 근처에서 너무 오랫동안 어업을 하는 배를 찾습니다."라고 말했습니다.

발레리 파라비는 이러한 특징이 강제 노동과 불법 어업 혐의를 받은 선박에서 자주 나타난다는 것을 발견했습니다. 여기에서는 근로자들이 취약한 상태에 처해 있으며 가족을 부양하기 위해 일자리를 찾기 위해 필사적으로 노력하고 있습니다.

당시 캘리포니아 대학의 데이터 과학자인 개빈 맥도날드도 그러한 어선의 의심스러운 행동을 식별하는 방법을 연구하고 있었습니다. 그는 외딴 지역의 어선들이 의심스러울 정도로 많은 돈을 벌고 있다는 것을 알아챘습니다.

"그들이 잡는 어획물의 종류, 선원들에게 지불해야 하는 금액, 운영 비용을 고려하면 그렇게 많은 수익을 낼 수는 없습니다."라고 게빈 맥도날드는 말합니다. 그는 강제 노동 덕분에 이 배들이 싼값으로 새로운 어장에 진출할 수 있었다고 추측했다. 해안 어업로가 고갈되어 더 이상 잡을 것이 없었기 때문이다.

발레리 파라비는 게이빈 맥도날드가 인권 침해로 압수된 보트를 식별하는 데 도움을 주었습니다. 게이빈 맥도날드는 글로벌 피싱 워치 데이터베이스에 있는 23척의 선박의 행동을 분석하여 27가지 유형의 범죄 행동을 확인했습니다. 예를 들어, 이러한 배는 다른 배보다 바다에서 더 많은 시간을 보내고, 더 강력한 엔진을 사용하고, 항구를 피하고, 더 오랫동안 어업을 하고, 항해 횟수가 줄어듭니다. 이들 선박에서 AIS 신호가 나오지 않는 기간도 일반적인 수준을 넘어섰습니다.

그런 다음 게이빈 맥도날드는 예측 모델링을 사용하여 데이터 패턴을 식별하고 머신 러닝을 사용하여 다른 해상 범죄자를 찾았습니다. 그는 글로벌 피싱 워치 데이터베이스에 있는 16,000척의 어선 중 26%에서 위험한 행동을 발견했습니다. 이러한 선박은 57,000명에서 100,000명에 달하는 근로자를 고용하고 있으며, 이 중 많은 수가 강제 노동의 희생자일 수 있습니다.

위성 이미지

열렬한 보트 타기 애호가이자 바다를 사랑하는 자선가이자 억만장자인 폴 앨런은 수년간 복잡한 해양 문제를 해결하는 데 참여해 왔습니다. 그의 Vulcan Skylight 프로그램은 위성 이미지를 사용하여 AIS 신호를 전송하지 않는 "검은색" 선박을 식별할 수 있게 해줍니다. 이 사진들은 해양 보호구역 근처의 어선이나 어선에 연료를 공급하는 물체의 모습을 담고 있습니다.

노르웨이 회사인 Trygg Mat Tracking은 위성 이미지를 사용하여 선박의 이름과 국기를 변경하는 위반자를 추적하고 있습니다.

"검은" 함대를 식별하는 데 있어 위성 이미지의 역할은 Global Fishing Watch가 한국, 일본, 러시아 사이의 해역에 대해 수행한 연구에서도 입증되었습니다.

Planet's Dove와 SkySat 위성이 촬영한 이미지에 따르면, 2017년부터 2019년까지 1,500척이 넘는 선박이 태평양에서 16만 톤이 넘는 오징어를 불법으로 잡았고, 그 가치는 4억 4천만 달러가 넘습니다. 이로 인해 해당 지역의 오징어 자원은 2003년에 비해 80% 감소했습니다.

글로벌 피싱 워치(Global Fishing Watch)는 이를 위성 모니터링의 증가와 코로나19 팬데믹의 영향으로 돌렸습니다. 러시아에서도 이와 유사한 활동이 활발하게 진행되고 있습니다. 국내 어업을 보다 효과적으로 통제하기 위해 러시아의 Sitronics Group은 2025년까지 AIS 신호 수신기를 장착한 위성 70개를 발사할 계획입니다.

(RBC에 따르면)

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