어업 산업의 위반 사항을 식별하는 데 적용된 새로운 기술

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전 세계 어업은 약 2,700만 명의 근로자를 고용하고 있습니다. 대부분 개발도상국 출신인 이 노동자들은 최저 임금을 받기 위해 열악한 노동 조건을 감수하고 있습니다. 이주 노동자들은 최저 임금조차 받지 못하고 신체적, 정신적 폭력에 시달리는 경우가 많습니다.

2016년, 국제 통신사 AP는 해상에서 자행되는 현대판 노예제도와 인권 유린의 심각성을 폭로했습니다. 18개월에 걸친 조사 끝에 동남아시아에서 2,000명의 "노예"가 석방되었는데, 그중 일부는 철창에 갇혀 일상적으로 고문을 당했습니다.

그 이후 전 세계 정부 기관, 상업 기관, 그리고 비정부 기구들이 이 지역의 범죄를 줄이기 위해 힘을 합쳤습니다. 오늘날에는 현대 기술이 범죄자를 식별하는 데 중요한 역할을 하기 시작했습니다.

GPS 위치 및 수신기 탑재

비영리단체 스카이트루스(SkyTruth)는 AP 통신의 "해상 노예제도" 조사를 지원했습니다. 스카이트루스의 기술은 국제선을 운항하는 300톤 이상의 모든 여객선과 500톤 이상의 화물선에 설치된 감시 시스템인 자동식별장치(AIS)를 기반으로 합니다.

오늘날 20만 척이 넘는 선박이 무선 신호 장치인 트랜스폰더를 통해 정기적으로 위치를 방송하고 있습니다. 2016년, 스카이트루스(SkyTruth)는 트랜스폰더 신호를 추적하여 세계 최초의 글로벌 상업 어업 지도를 제작하는 웹사이트인 글로벌 피싱 워치(Global Fishing Watch)를 출시했습니다. 글로벌 피싱 워치는 누구나 무료로 이용할 수 있습니다.

이 플랫폼은 AIS(선박 위치 GPS 데이터) 정보를 분석하여 작동합니다. 사용자는 선박의 이동 방식과 위치를 파악하고, 해상 체류 시간을 확인하며, 자체 데이터를 전송하는지 여부(즉, 어업 분야에서 투명한 연결 고리 역할을 하는지 여부)를 파악할 수 있습니다. 데이터가 누락되었거나 의심스러운 경우, 관찰자는 선박을 검사하기 위한 장치를 작동시킵니다.

위성 감시와 인공지능

위성 도구가 널리 보급되기 전부터 인신매매 감시자이자 활동가인 발레리 파라비는 공개 자료와 NGO 보고서를 통해 법정 조치를 추적했습니다. 그녀는 해상 인권 침해에 대한 소식을 얻기 위해 동남아시아 언론 매체를 정기적으로 샅샅이 뒤졌습니다. 발레리 파라비는 "보호 구역이나 출입 금지 구역 근처에서 너무 오래 조업하는 배들을 찾아봤습니다."라고 말했습니다.

발레리 파라비는 강제 노동과 불법 어업 혐의를 받은 선박에서 이런 특징을 자주 목격했습니다. 그 선박의 노동자들은 종종 취약하고 가족을 부양하기 위해 일자리를 간절히 찾고 있습니다.

당시 캘리포니아 대학교의 데이터 과학자인 개빈 맥도날드도 이러한 어선들의 의심스러운 행동을 조사하고 있었습니다. 그는 외딴 지역의 어선들이 의심스러울 정도로 큰돈을 벌고 있다는 사실을 발견했습니다.

"그들이 어획하는 화물의 종류, 선원들에게 지급하는 임금, 그리고 운영비를 고려하면 그렇게 많은 수익을 낼 수는 없을 겁니다."라고 개빈 맥도날드는 말합니다. 그는 해안 어로가 고갈되어 더 이상 잡을 것이 없기 때문에 강제 노동이 이 선박들이 새로운 어장에 저렴하게 진입할 수 있게 해주는 요인이라고 추측합니다.

발레리 패러비는 개빈 맥도날드가 인권 침해 혐의로 억류된 선박을 파악하는 데 도움을 주었습니다. 글로벌 피싱 워치(Global Fishing Watch) 데이터베이스에 등록된 23척의 선박 행동을 분석한 결과, 개빈 맥도날드는 27가지 유형의 범죄 행위를 파악했습니다. 예를 들어, 이러한 선박들은 다른 선박보다 바다에 머무는 시간이 더 길고, 더 강력한 엔진을 사용하며, 항구를 피하고, 더 오래 조업하며, 항해 횟수가 적었습니다. 이러한 선박에서 AIS 신호가 없는 시간 또한 정상 범위를 벗어났습니다.

개빈 맥도날드는 예측 모델링을 통해 데이터 패턴을 파악하고 머신러닝을 통해 다른 해상 범죄자들을 찾아냈습니다. 그는 글로벌 피싱 워치(Global Fishing Watch) 데이터베이스에 등록된 16,000척의 어선 중 26%에서 위험한 행동을 발견했습니다. 이 어선들은 57,000명에서 100,000명의 근로자를 고용하고 있으며, 그중 다수는 강제 노동 피해자일 가능성이 있습니다.

위성 이미지

열렬한 보트 애호가이자 바다를 사랑하는 자선가이자 억만장자인 폴 앨런은 수년간 복잡한 해양 문제를 다뤄왔습니다. 그의 Vulcan Skylight 프로그램은 위성 이미지를 이용하여 AIS 신호를 전송하지 않는 "어두운" 선박을 식별합니다. 이 이미지들은 해양 보호구역 근처의 어선이나 어선에 연료를 공급하는 물체를 포착합니다.

노르웨이 회사인 Trygg Mat Tracking은 위성 이미지를 사용하여 선박의 이름과 국기를 변경하는 위반자를 추적하고 있습니다.

"검은" 함대를 식별하는 데 있어 위성 이미지의 역할은 Global Fishing Watch가 한국, 일본, 러시아 사이의 해역에 대해 수행한 연구에서도 입증되었습니다.

플래닛의 도브(Dove)와 스카이샛(SkySat) 위성 영상에 따르면 2017년부터 2019년까지 1,500척 이상의 선박이 태평양에서 16만 톤이 넘는 오징어를 불법으로 포획했으며, 그 가치는 4억 4천만 달러가 넘습니다. 이로 인해 이 지역의 오징어 자원량은 2003년 대비 80% 감소했습니다.

글로벌 피싱 워치(Global Fishing Watch)는 위성 모니터링 강화와 코로나19 팬데믹의 영향으로 이러한 현상이 발생했다고 밝혔습니다. 러시아에서도 유사한 활동이 활발하게 진행되고 있습니다. 러시아 기업 시트로닉스 그룹(Sitronics Group)은 국내 어업을 더욱 효과적으로 통제하기 위해 2025년까지 AIS 신호 수신기를 탑재한 위성 70대를 발사할 계획입니다.

(RBC에 따르면)

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