장린펑은 6월에 청화대학교(중국) 학제정보연구소에서 박사학위를 받은 후, 27세의 나이로 상하이 교통대학교(중국)에서 조교수 겸 대학원생 논문 지도교수로 임용되었습니다.
현재 Truong Lam Phong의 주요 연구 분야는 대규모 언어 모델, 비디오 이미지 생성 모델, AI 데이터셋 압축 및 가속을 포함한 효율적인 AI입니다. 현재까지 Lam Phong은 주요 국제 학술지에 20편의 논문을 발표했으며, 2,000회 이상의 인용 횟수를 기록했습니다. 그는 또한 NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV와 같은 권위 있는 학술 대회의 심사위원으로도 활동하고 있습니다.
램퐁의 연구 업적 대부분은 기초 인공지능 연구의 발전에 기여한 것으로 평가됩니다. 특히 램퐁은 2019년에 "지식 증류" 알고리즘을 제안했습니다. 한국 과학 기술연구원(KIST) 윤국진 교수는 이 알고리즘이 우수한 일반화 능력과 높은 효율성으로 인해 탁월한 장점을 가지고 있다고 평가했습니다.
매사추세츠 공과대학(MIT)의 한성(Han Sung) 부교수도 이 알고리즘을 칭찬했습니다. "램퐁의 연구 결과는 이론적 가치만 있는 것이 아니라 다각도 이미지 감지, 객체 분할, 이미지 생성 및 동시 비디오 초고해상도화 등 많은 실용적 응용 분야를 제공하며, 비즈니스 운영에 기술을 적용하는 데 도움이 됩니다."
람퐁은 상하이 교통대학교에 입학하기 전, 연봉 100만 달러(250억 동 이상)의 기업에서 제안을 받았습니다. 람퐁은 The Paper 와의 인터뷰에서 과학 연구와 교육에 집중하고 싶어 상하이 교통대학교 인공지능 연구소에 입학하게 된 이유를 밝혔습니다.
"저에게 과학 연구는 흥미로운 일이며, 훌륭한 지도교수의 역할이 중요합니다. 칭화대학교 재학 시절 지도교수님들께서 명확한 연구 방향을 제시해 주셨듯이, 상하이 교통대학교 학생들에게도 편안한 연구 환경을 조성하여 같은 길을 제시하고 싶습니다."라고 람퐁 박사는 말했습니다.
최근 중국 소셜 미디어에서 받은 관심에 대해 람퐁은 이렇게 말했습니다. "인공지능은 새로운 분야이고, 젊은 세대가 연구의 핵심 동력이 될 것입니다. 사실, 현재 대학에는 저처럼 젊은 강사들이 많습니다. 그래서 이 자리를 맡는 것에 대해 걱정하지 않습니다. 연구자로서 저는 젊기 때문에 주목받는 것이 불편합니다. 앞으로는 제 연구 성과로 더 많이 알려지기를 바랍니다."
교육부 로부터 우수교사로 선정된 다재다능한 여성 교사 Pham Thu Hien(라이쩌우성 라이쩌우시 도안켓 초등학교 교사)은 20년 이상 교사로 일하면서 많은 업적을 이루었고 교육계에 기여했을 뿐만 아니라, 모든 분야에서 그녀의 공헌을 보여주고 있습니다.
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