데이터 처리 및 분석: 성공적인 디지털 전환의 핵심

디지털 전환이 정부 와 기업의 최우선 방향이 되는 상황에서 데이터 처리와 분석은 기술적 단계일 뿐만 아니라 전략적 목표를 실현하기 위한 결정적인 전제 조건이기도 합니다.

위 정보는 5월 28일 국가데이터협회가 주최한 "데이터 처리 및 분석 - 국가 디지털 전환의 원동력" 세미나에서 발표되었습니다.

디지털 전환 과정에서 데이터의 과제

IDC 보고서에 따르면 현재 약 175제타바이트(1,750억 테라바이트)의 데이터가 생성되고 있으며, 그 중 80%가 비정형 데이터(이미지, 텍스트, 이메일, 비디오 등)입니다. 위 데이터의 모든 텍스트 데이터를 읽으려면 78억 명이 600년 동안 걸릴 것으로 추정되고, 위 데이터의 모든 비디오를 연속해서 시청하려면 7개월이 걸릴 것으로 추정됩니다.

이 그림은 효과적인 처리 솔루션 없이는 해당 "원시" 볼륨이 리소스를 낭비하고 디지털 변환 진행을 늦출 뿐임을 보여줍니다. 따라서 데이터 구조 조정 플랫폼과 지능형 분석 도구를 구축하는 것은 관리 역량을 향상시킬 뿐만 아니라, 그 안에 숨겨진 가치를 최대한 활용하는 핵심입니다.

세미나의 틀 안에서 전문가와 관리자들은 데이터가 정보 보안, 네트워크 보안, 개인정보 보호 측면에서 반드시 보장되어야 할 전략적 자원이라는 점을 강조했습니다. 또한, 베트남의 데이터에 대한 디지털 주권을 유지해야 하며, 외국 솔루션에 대한 완전한 의존을 피해야 합니다. 또한, 데이터 처리 및 마이닝 기술을 습득하는 것은 국가 디지털 전환 전략을 성공적으로 구현하는 데 결정적인 요소입니다.

이러한 방향은 법적 통로를 구축하고, 정책을 지원하고, 공공-민간 협력을 촉진하고, 지속 가능한 데이터 생태계를 형성하는 데 있어 국가의 조정 역할을 확인합니다.

국가데이터협회 관계자는 "데이터 분야에서 활동하는 관리기관, 기업, 개인을 연결한다는 사명을 가지고, 세미나, 워크숍, 심화교육 등을 통해 지식을 공유하는 등 다양한 활동을 펼치고 있다"고 밝혔다.

또한, 이 활동의 목적은 데이터 커뮤니티를 연결하고, 경험을 교환하고, 기술 솔루션을 논의하고, 실용적 응용 프로그램을 홍보하고, 기업이 최신 데이터 기술을 테스트하고 확장하도록 장려하는 포럼을 만드는 것입니다. 궁극적인 목표는 데이터 수집, 처리, 분석부터 적용까지 폐쇄형 데이터 가치 사슬을 형성하여 베트남이 데이터 기술 솔루션의 소비자일 뿐만 아니라 제공자이기도 하다는 것을 보장하는 것입니다.

다오 득 찌에우 소령 - 국가 데이터 협회 사무총장. (사진: 민선/베트남+)

"데이터는 막대한 잉여 가치를 지니고 있습니다. 데이터가 잘 활용되고 연결성이 확보된다면 지속적인 가치를 창출할 수 있습니다. 또한, 개인정보 보호를 위해 데이터를 효과적으로 관리하는 방법도 논의해야 합니다."라고 베트남 데이터 협회 사무총장 다오 득 찌에우(Dao Duc Trieu) 소령은 강조하며, 협회가 베트남 데이터 산업의 강력한 혁신 생태계 구축에 적극적으로 기여할 것이라고 다짐했습니다.

디지털 혁신의 "심장"

세미나에서는 전문가들이 미국 기술 기업의 데이터 분석 및 처리 경험을 공유하고 데이터 처리에 인공지능(AI)을 적용하는 방법을 소개했습니다.

MedCAT 주식회사의 CEO 겸 창립자인 Tuyet Dang 여사는 "야생" 상태의 엄청난 양의 데이터를 구조화된 리소스로 변환하기 위해 조직에서 종종 기존 OCR을 사용한다고 말했습니다. 이미지와 PDF에서 텍스트를 디지털화하는 데 도움이 됩니다. 핵심 정보 추출(KIE): 구조화되지 않은 문서에서 중요한 정보를 추출합니다. 데이터 표준화: 형식, 단위, 데이터 필드 구조를 동기화합니다. 과거 데이터 통합: 여러 소스를 연결하여 통합된 데이터 웨어하우스를 만듭니다.

그녀는 각각의 접근 방식이 디지털 경제 시대에 꼭 필요한 두 가지 유형의 데이터인 "AI를 위한 데이터"와 "거버넌스를 위한 데이터"를 구축하는 데 기여한다고 말합니다.

투옛 당(Tuyet Dang) 여사 - MedCAT 주식회사의 CEO 겸 창립자. (사진: 민선/베트남+)

투옛 당 여사는 또한 의료 및 헬스케어 산업에서 데이터 처리에 인공지능(AI)을 적용하는 것을 소개하고, 헬스케어에서 데이터 처리에 AI를 적용하는 것이 한때 인간의 꿈이었지만 이제 점차 실현되고 있으며, 삶에 큰 변화를 가져오고 의료진이 정확도를 높이고 치료 및 헬스케어 결정을 내리는 데 걸리는 시간을 단축하는 데 도움이 된다고 단언했습니다.

한편, Pinterest의 사용자 데이터 과학을 담당하는 데이터 디렉터인 한 팜(Hanh Pham) 여사는 데이터 경제에 대한 글로벌 관점을 제시했습니다.

미국의 기술 회사에서 근무한 경험을 바탕으로 한 Pham 여사는 데이터가 "새로운 석유"로 여겨지는 현대에 데이터 경제가 세계를 형성하는 핵심 동력으로 떠오르고 있다고 믿습니다. 데이터 경제는 정보 기반 가치 창출의 미래를 열어가고 있습니다. 이 새로운 경제는 매일 생성되는 엄청난 양의 데이터에 의해 움직입니다. 이는 기존 산업을 재정의할 뿐만 아니라 새로운 시장과 기회를 창출합니다.

포럼 전문가들은 또한 데이터 처리 및 분석이 단순한 지원 단계가 아니라 디지털 전환의 "심장"이라고 강조했습니다. 문서의 디지털화, 프로세스의 디지털화부터 AI를 전략에 통합하는 것까지 모든 단계는 품질이 우수하고 구조화되고 관리되며 심층적으로 분석된 데이터를 기반으로 해야 합니다. 데이터를 가치로 전환해야만 베트남은 글로벌 디지털 지도에서 진정한 변화를 이룰 수 있고, 지속 가능한 사회 경제적 발전을 위한 원동력을 창출할 수 있습니다.

(베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/xu-ly-va-phan-tich-du-lieu-chia-khoa-de-chuyen-doi-so-thanh-cong-post1041187.vnp