![]() |
ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີຈີນກຳລັງເຂົ້າສູ່ພູມສັນຖານການແຂ່ງຂັນໃໝ່ທີ່ສຸມໃສ່ຕົວແທນ AI, ໂດຍມີແພລດຟອມຕ່າງໆເຊັ່ນ OpenClaw ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຈາກຜູ້ໃຊ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ໃນວັນທີ 6 ມີນາ, ລູກຄ້າຫຼາຍຄົນ, ລວມທັງຜູ້ສູງອາຍຸ, ໄດ້ນຳເອົາ MacBooks ຫຼື ແລັບທັອບຂອງເຂົາເຈົ້າມາຮ່ວມງານເປີດຕົວລະບົບໃໝ່, ເຊິ່ງສ້າງພາບທີ່ລະນຶກເຖິງການຊຸມນຸມຊຸມຊົນ Android ໃນທົດສະວັດກ່ອນ.
ທ່າອ່ຽງນີ້ກຳລັງແຜ່ລາມຢ່າງໄວວາທົ່ວອຸດສາຫະກຳ. Xiaomi ກຳລັງທົດສອບ MiclawAgent ພາຍໃນເພື່ອເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນລະບົບນິເວດ "ຄົນ, ລົດ, ເຮືອນ" ຂອງຕົນ, ເຊື່ອມຕໍ່ໂທລະສັບ, ລົດ, ໂທລະພາບ ແລະ ເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າໃນເຮືອນເຂົ້າກັບຈຸດປະຕິບັດ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວຫຼາຍรายກໍ່ກຳລັງເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງຫ້າວຫັນໃນການແຂ່ງຂັນນີ້ໂດຍການລວມ AI ເຂົ້າໃນລະບົບປະຕິບັດການ ແລະ ອຸປະກອນສຸດທ້າຍຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍກົງ.
![]() |
ຜູ້ສູງອາຍຸຄົນໜຶ່ງໄດ້ນຳເອົາຄອມພິວເຕີຂອງເຂົາເຈົ້າໄປທີ່ສຳນັກງານໃຫຍ່ຂອງ Tencent ໃນເມືອງເຊີນເຈີ້ນ ປະເທດຈີນ ໃນວັນທີ 6 ມີນາ ເພື່ອຕິດຕັ້ງ OpenClaw. ຮູບພາບ: Tencent AI. |
ການແຂ່ງຂັນ AI ໃໝ່
ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ການລະເບີດຂອງ AI ແມ່ນການແຂ່ງຂັນອັດຕະໂນມັດໃນປີນີ້. ມັນຍັງຖືກປຽບທຽບກັບການແຂ່ງຂັນເພື່ອຄວບຄຸມ "ປະຕູເຊື່ອມຕໍ່ໄຮເປີ" ຕໍ່ໄປຂອງອິນເຕີເນັດ.
ໜຶ່ງໃນເຫດຜົນຫຼັກທີ່ຂັບເຄື່ອນແນວໂນ້ມນີ້ແມ່ນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທາງທຸລະກິດຂອງຮູບແບບ AI. ໃນໄລຍະສອງປີຜ່ານມາ, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງຈີນໄດ້ລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄອມພິວເຕີ. ByteDance, Alibaba, ແລະ Tencent ຄາດວ່າຈະໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍກວ່າ 60 ຕື້ໂດລາ ໃນສູນຂໍ້ມູນ ແລະ GPU ໃນປີນີ້.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຮູບແບບ chatbot ຢ່າງດຽວບໍ່ໄດ້ສ້າງລາຍໄດ້ພຽງພໍທີ່ຈະຊົດເຊີຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານທີ່ມະຫາສານ.
![]() |
ປັນຍາປະດິດ (AI) ຈະມີບົດບາດສຳຄັນໃນປີ 2026. ຮູບພາບ: Bloomberg . |
ການໂຕ້ຕອບທົ່ວໄປເຊັ່ນ: ການຂຽນອີເມວ ຫຼື ການສ້າງແຜນວາດໃຊ້ໂທເຄັນໜ້ອຍຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ຊັບພະຍາກອນການຄຳນວນບໍ່ເຮັດວຽກໄດ້ງ່າຍ. ໃນສະພາບການນີ້, ຕົວແທນ AI ບາງຄົນເຊັ່ນ OpenClaw ໄດ້ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຄວາມຊ້ຳຊ້ອນນີ້ຢ່າງເຕັມທີ່.
ເມື່ອປະຕິບັດໜ້າວຽກທີ່ສັບສົນ, ລະບົບສາມາດແຍກວຽກ, ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ, ແລະແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດດ້ວຍຕົນເອງ. ແຕ່ລະຂັ້ນຕອນສ້າງຄຳຮ້ອງຂໍໄປຫາຂໍ້ມູນຄລາວ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການໃຊ້ໂທເຄັນສູງກວ່າການສອບຖາມທົ່ວໄປຫຼາຍຮ້ອຍເທົ່າ.
“OpenClaw ຮັບຮອງເອົາຮູບແບບແຫຼ່ງເປີດສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຍ້ອນຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານຕົ້ນທຶນຕໍ່າ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ມີການນໍາໃຊ້ API ເລື້ອຍໆຂຶ້ນ ແລະ ສ້າງລາຍໄດ້ໃຫ້ກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວ,” ນັກວິເຄາະ AI ບອກກັບ Wall Street Insights .
ບໍ່ແຮ່ຄຳຂໍ້ມູນ
ນອກເໜືອໄປຈາກລາຍຮັບ, ບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີຍັງມີເປົ້າໝາຍໄລຍະຍາວເມື່ອເກັບກຳຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມສຳລັບ AI ລຸ້ນຕໍ່ໄປ. ໃນລະຫວ່າງຂະບວນການຂອງຜູ້ໃຊ້ມອບໝາຍໜ້າວຽກໃຫ້ຕົວແທນ AI, ຂະບວນການທັງໝົດຕັ້ງແຕ່ການດຶງຂໍ້ມູນ ແລະ ການສັງເຄາະຂໍ້ມູນຈົນເຖິງການສຳເລັດການສອບຖາມແມ່ນຖືກບັນທຶກໄວ້ເປັນລຳດັບຂອງການກະທຳ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ "ຂໍ້ມູນເສັ້ນທາງ".
ອີງຕາມທ່ານ Alan Feng, ຜູ້ຈັດການຊຸມຊົນ OpenClaw ໃນປະເທດຈີນ, ຄຸນຄ່າຂອງລະບົບບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດເທົ່ານັ້ນ. ລາວກ່າວວ່າ "ການຕອບສະໜອງຂໍ້ມູນຈາກວົງໂຄຈອນຊ່ວຍໃຫ້ຮູບແບບສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງຕົວແທນ AI."
![]() |
ຂໍ້ມູນແມ່ນສາຍເລືອດຂອງລະບົບ AI ໃນອະນາຄົດ. ຮູບພາບ: Bloomberg . |
ຂໍ້ມູນປະເພດນີ້ແມ່ນຊັບພະຍາກອນທີ່ສຳຄັນຫຼາຍ ຍ້ອນວ່າແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂໍ້ຄວາມທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນອິນເຕີເນັດເກືອບຈະໝົດແລ້ວ. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຈາກໂຄງການ Qwen ຂອງ Alibaba ກ່າວວ່າ ການເກັບກຳຂໍ້ມູນວົງໂຄຈອນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຮູບແບບ AI ຂອງຈີນປັບປຸງໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ປິດຊ່ອງຫວ່າງກັບຄູ່ແຂ່ງສາກົນ.
ໃນສະພາບການນີ້, AI ຖືກເຫັນວ່າໂດຍບໍລິສັດຫຼາຍແຫ່ງວ່າເປັນ "ອິນເຕີເຟດ" ໃໝ່ຂອງອິນເຕີເນັດ. ແທນທີ່ຈະເປີດແຕ່ລະແອັບພລິເຄຊັນ, ຜູ້ໃຊ້ພຽງແຕ່ສົ່ງຄຳຮ້ອງຂໍ ແລະ AI ຈະຕັດສິນໃຈວ່າຈະໃຊ້ບໍລິການໃດ, ຕັ້ງແຕ່ການສັ່ງອາຫານຈົນເຖິງການຈ່າຍເງິນ.
ການປ່ຽນແປງນີ້ອາດຈະຫຼຸດຜ່ອນບົດບາດຂອງແອັບຯຊຸບເປີແບບດັ້ງເດີມ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມນິຍົມຂອງ OpenClaw ທີ່ຜ່ານມາແມ່ນສັນຍານເລີ່ມຕົ້ນຂອງການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນ. ໃນຂະນະທີ່ AI ຍ້າຍຈາກ "ເຄື່ອງມືສົນທະນາ" ໄປສູ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ສະຖາປັດຕະຍະກຳຂອງອິນເຕີເນັດອາດຈະເຂົ້າສູ່ໄລຍະການແຂ່ງຂັນໃໝ່ທັງໝົດ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://znews.vn/cuoc-choi-ai-buoc-sang-chuong-moi-post1633256.html










(0)