AI ກຳລັງພະຍາຍາມເຂົ້າໃຈ ແລະ ກາຍເປັນຄືກັບມະນຸດຫຼາຍຂຶ້ນ.

[ໂຄສະນາ_1]

ຢູ່ນອກງານ VSMCamp & CSMOSummit 2023 ທີ່ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ທ່ານ Le Quoc Vinh, ປະທານບໍລິສັດ Le Bros ແລະ ຮອງປະທານບໍລິສັດ CSMO ຫວຽດນາມ, ໄດ້ໂອ້ລົມກັບ VTC News ກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດການຕະຫຼາດທ່າມກາງການພັດທະນາຂອງປັນຍາປະດິດ (AI).

- ເສດຖະກິດ ຫວຽດນາມ ແລະ ເສດຖະກິດໂລກໂດຍທົ່ວໄປຍັງຢູ່ໃນໄລຍະທີ່ຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ. ທຸລະກິດຕ່າງໆກຳລັງພະຍາຍາມຢູ່ລອດໃນຕະຫຼາດ ແລະ ຊອກຫາຊ່ອງທາງໃໝ່ໃນການເຕີບໂຕ. ໃນເວລານີ້, ມີວິທີແກ້ໄຂການຕະຫຼາດທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຍັງແດ່?

ເມື່ອເສດຖະກິດກຳລັງປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ຜູ້ບໍລິໂພກມີໂອກາດໃຊ້ຈ່າຍເງິນໃນການຊື້ໜ້ອຍລົງ. ສິ່ງນີ້ບັງຄັບໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດພັດທະນາຍຸດທະສາດທີ່ຊັດເຈນເພື່ອສ້າງ "ຄວາມຕ້ອງການ" ໃນບັນດາລູກຄ້າ.

ນັກກາລະຕະຫຼາດຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈລູກຄ້າຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງລະອຽດ, ວິເຄາະ ແລະ ອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງເຂົາເຈົ້າຈຶ່ງມັກຜະລິດຕະພັນສະເພາະໃດໜຶ່ງ ແລະ ເປັນຫຍັງເຂົາເຈົ້າຈຶ່ງຕ້ອງຊື້ມັນ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ຈະມີບົດບາດສຳຄັນໃນການເກັບກຳ ແລະ ວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ສ້າງວິທີແກ້ໄຂເພື່ອຕອບສະໜອງ "ຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ" ເຫຼົ່ານີ້. ການເຂົ້າໃຈເລື່ອງນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ຍີ່ຫໍ້ຕ່າງໆສາມາດເຂົ້າເຖິງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບດ້ານການຕະຫຼາດ.

ທ່ານ ເລກວກວິງ, ປະທານ Le Bros, ຮອງປະທານ CSMO ຫວຽດນາມ. (ພາບ: TK)

ສະນັ້ນ, ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ "AI ດີທີ່ສຸດໃນການປັບປຸງສາຍພົວພັນລະຫວ່າງບໍລິສັດ ແລະ ຜູ້ບໍລິໂພກ" ບໍ?

ເຈົ້າເຫັນຄວາມຂັດແຍ້ງອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນທຸກມື້ນີ້ບໍ? ໃນຂະນະທີ່ການສື່ສານຂອງມະນຸດກຳລັງກາຍເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ມີມະນຸດສະທຳເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ຂາດອາລົມ, ແຫ້ງແລ້ງ, ແລະ ບໍ່ສົນໃຈຄວາມຮູ້ສຶກ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງຄົນອື່ນ, ເຄື່ອງຈັກກຳລັງພະຍາຍາມຮຽນແບບການສື່ສານ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງມະນຸດຢ່າງໃກ້ຊິດຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຄວາມກ້າວໜ້າ ທາງວິທະຍາສາດ ເຊັ່ນ: ອິນເຕີເນັດ, ສື່ສັງຄົມອອນລາຍ, ການບໍລິການ OTT, ແລະ ຫຼັງຈາກນັ້ນເຕັກໂນໂລຊີສຽງ, ພະນັກງານສະໜັບສະໜູນອັດຕະໂນມັດ, ຜູ້ຊ່ວຍສະເໝືອນ, ແລະ ການສົນທະນາເວັບໄຊທ໌ອັດຕະໂນມັດ... ສ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ຍັງເພີ່ມໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງບໍລິສັດ, ຍີ່ຫໍ້, ແລະ ລູກຄ້າໃນຖານະເປັນມະນຸດ.

ເຄື່ອງຈັກກຳລັງພະຍາຍາມຮຽນແບບການສື່ສານ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈຄືກັບມະນຸດຢ່າງໃກ້ຊິດຫຼາຍຂຶ້ນ.

ທ່ານປະທານສະພາແຫ່ງຊາດ Le Bros, ທ່ານ Le Quoc Vinh

ຕົວຢ່າງ, ພະນັກງານຂາຍຫຼາຍຄົນໂທຫາການຕະຫຼາດທາງໂທລະສັບໂດຍທີ່ບໍ່ຮູ້ວ່າເຂົາເຈົ້າກຳລັງເວົ້າກັບໃຜ ຫຼື ຄວາມຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າແມ່ນຫຍັງ. ເຂົາເຈົ້າເວົ້າຄືກັບເຄື່ອງຈັກ. ຜູ້ຄົນກຳລັງໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີຫຼາຍເກີນໄປເພື່ອການເຊື່ອມຕໍ່, ລືມລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງຕົນເອງ: ການສື່ສານທາງດ້ານອາລົມ.

ແຕ່ AI ມີທ່າແຮງທີ່ຈະເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງນັ້ນໂດຍການຊ່ວຍນັກກາລະຕະຫຼາດ, ໃນຂະບວນການເກັບກຳ ແລະ ວິເຄາະຂໍ້ມູນພຶດຕິກຳ, ໃຫ້ເຂົ້າໃຈ ແລະ ລະບຸຄວາມຕ້ອງການ, ຄວາມຄາດຫວັງ, ຈຸດເຈັບປວດ ແລະ ຈິດຕະວິທະຍາຂອງຜູ້ຊົມສື່ແຕ່ລະຄົນໄດ້ດີຂຶ້ນ. AI ສາມາດຂະຫຍາຍການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລູກຄ້າໃນວິທີທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດມີພຶດຕິກຳຄືກັບມະນຸດ. ສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈແມ່ນ ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ກ້າວໜ້ານີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດປ່ຽນທັດສະນະ ແລະ ແນວຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບວິທີທີ່ເຂົາເຈົ້າຄວນສື່ສານກັບລູກຄ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຈຳເປັນຕ້ອງປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງ AI ຄືນໃໝ່. ມັນສາມາດເຮັດໄດ້ຫຼາຍຢ່າງ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາຫຼຸດພົ້ນຈາກວຽກງານ ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຈຶ່ງມີເວລາ ແລະ ພະລັງງານທີ່ຈະເຊື່ອມຕໍ່ກັນຄືນໃໝ່. AI ຈະຈັດການກັບວຽກງານ ແລະ ການດຳເນີນງານທີ່ງ່າຍດາຍທັງໝົດ. ແຕ່ເມື່ອເວົ້າເຖິງການປ່ຽນແປງ ໂລກ , ມະນຸດຈະເຮັດມັນໄດ້ດີຂຶ້ນ.

ເມື່ອພິຈາລະນາເຖິງພະລັງຂອງ AI, ມັນຈະກາຍເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນຂະແໜງການຕະຫຼາດໃນໄວໆນີ້ບໍ?

ເທັກໂນໂລຢີບໍ່ໄດ້ສ້າງຕົວມັນເອງ; ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍມະນຸດ, ແລະມະນຸດຍັງຄົງເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເທັກໂນໂລຢີ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນສາມາດຢືນຢັນໄດ້ວ່າ, ໂດຍລວມແລ້ວ, ປັນຍາປະດິດບໍ່น่าຈະທົດແທນມະນຸດໂດຍທົ່ວໄປ ແລະ ອຸດສາຫະກຳການຕະຫຼາດໂດຍສະເພາະ.

ປະຈຸບັນ, AI ກຳລັງຖືກພັດທະນາໃນລັກສະນະທີ່ຄວບຄຸມ ແລະ ຄ່ອຍໆປັບປຸງໃຫ້ດີທີ່ສຸດ, ໂດຍມີຈຸດປະສົງເພື່ອກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເປັນປະໂຫຍດເພື່ອຮັບໃຊ້ມະນຸດຊາດ ແທນທີ່ຈະເປັນ "ກຳລັງ" ເພື່ອທົດແທນມະນຸດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, AI ສາມາດທົດແທນມະນຸດໃນຂົງເຂດ ແລະ ວຽກງານສະເພາະໃດໜຶ່ງ. ຕົວຢ່າງ, ໃນອຸດສາຫະກຳການຕະຫຼາດ, ມີຄົນທີ່ເຮັດວຽກງານທາງປັນຍາທີ່ສ້າງສັນ, ແລະ ຄົນອື່ນໆທີ່ປະຕິບັດພຽງແຕ່ວຽກງານປະມວນຜົນຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ.

ປະຈຸບັນ, ໃນບາງຂະບວນການພັດທະນາຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດ, AI ສາມາດຄອບຄອງຫຼາຍຕຳແໜ່ງ ແລະ ແມ້ກະທັ້ງຈັດການກັບວຽກງານໄດ້ດີຂຶ້ນ, ເຊັ່ນ: ວຽກງານທີ່ງ່າຍດາຍ, ຊໍ້າໆ, ແລະ ວຽກງານທີ່ຕ້ອງການພຽງແຕ່ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ການລາຍງານ ຫຼື ການຄົ້ນຄວ້າຜ່ານການອ່ານເອກະສານ ແລະ ການແປ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, AI ເປັນ "ຜູ້ຊ່ວຍ" ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນຢ່າງເຕັມທີ່ແກ່ນັກກາລະຕະຫຼາດ; ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ມັນຫຼຸດຜ່ອນບົດບາດຂອງນັກກາລະຕະຫຼາດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ບາງຄັ້ງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຮູ້ສຶກວ່າຊ້ຳຊ້ອນ. ໂດຍສະເພາະ, ແທນທີ່ຈະຕ້ອງການທີມງານ 6 ຫຼື 7 ຄົນເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາສຳລັບການໂຄສະນາ, ປະຈຸບັນຕ້ອງການພຽງແຕ່ 1 ຫຼື 2 ຄົນເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາ ແລະ ໜຶ່ງຄົນເພື່ອທົບທວນຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກຳ ແລະ ປະມວນຜົນໂດຍ AI.

ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຕະຫຼາດຈຶ່ງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍ ແລະ ຄວາມກົດດັນຫຼາຍຢ່າງເມື່ອ AI ເຂົ້າມາມີສ່ວນຮ່ວມໃນວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງຮຽນຮູ້ວິທີການໃຊ້ເຄື່ອງມື AI, ແທນທີ່ຈະຮຽນຮູ້ພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້.

ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຈະສາມາດໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບສູງສຸດໄດ້ແນວໃດ? ການພັດທະນາແບບເລືອກເຟັ້ນ ຫຼື ການພັດທະນາແບບປະສົມປະສານ?

ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນປະຈຸບັນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ພັດທະນາຢ່າງເຕັມທີ່ໃນດ້ານຄວາມສະຫຼາດທາງດ້ານອາລົມ ແລະ ການລວມເຂົ້າກັນທາງດ້ານວັດທະນະທຳ. ປັນຍາປະດິດສາມາດຊ່ວຍໃນການລວບລວມຂໍ້ມູນ ແລະ ການສະໜອງວິທີແກ້ໄຂສະເພາະ, ແຕ່ເມື່ອເວົ້າເຖິງການຈຳແນກວ່າບັນຫາໃດໜຶ່ງເປັນສິ່ງທ້າທາຍ ຫຼື ໂອກາດ, ມະນຸດຍັງຄົງເປັນປັດໄຈຕັດສິນ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ທຸລະກິດຕ່າງໆບໍ່ສາມາດທົດແທນການບໍລິການລູກຄ້າທັງໝົດຂອງເຂົາເຈົ້າດ້ວຍ AI ໄດ້. ມະນຸດມັກຈະເຮັດວຽກກັບຄົນທີ່ເຂົາເຈົ້າມັກ, ສ້າງຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄວາມເປັນມະນຸດ. ເຄື່ອງຈັກບໍ່ສາມາດບັນລຸດ້ານອາລົມນີ້ໄດ້.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ພວກເຮົາສາມາດສະແດງຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ AI ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ແລະ AI ບໍ່ສາມາດຄິດນອກເໜືອໄປຈາກໂປຣແກຣມ ແລະ ອັລກໍຣິທຶມ, ສະນັ້ນມັນຈຶ່ງບໍ່ສາມາດຊອກຫາວິທີທີ່ສ້າງສັນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາໃໝ່ໆຕ່າງໆໄດ້ ເພາະວ່າຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກຳມາບໍ່ພຽງພໍ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງມັນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນ.

ໂດຍລວມແລ້ວ, ເມື່ອພິຈາລະນາເຖິງທ່າອ່ຽງໃນປະຈຸບັນ, AI ເປັນວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບທຸລະກິດຕ່າງໆໃນການຕິດຕາມການພັດທະນາຂອງຕະຫຼາດ ແລະ ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວນຫຼີກລ່ຽງການເພິ່ງພາ AI ຫຼາຍເກີນໄປ, ຍ້ອນວ່າຊັບພະຍາກອນມະນຸດຍັງຄົງເປັນອົງປະກອບຫຼັກ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜູ້ຄົນຕ້ອງປັບປຸງຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າຢູ່ສະເໝີ ແລະ ປັບປຸງຄວາມຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອໃຫ້ສາມາດເປັນແມ່ບົດໃນການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືອັດສະລິຍະໃນອະນາຄົດ.

ທ່ານ ເລ ກວກ ວິງ ເນັ້ນໜັກວ່າ AI ເປັນວິທີການໜຶ່ງສຳລັບທຸລະກິດຕ່າງໆໃນການຕິດຕາມການພັດທະນາຂອງຕະຫຼາດ ແລະ ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່. (ຮູບພາບ: ສະໜອງໃຫ້)

- ໃນຕະຫຼາດຫວຽດນາມໃນປະຈຸບັນ, ບ່ອນທີ່ AI ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຄອບງຳພຶດຕິກຳການຊື້ຫຼາຍເກີນໄປ, ຜູ້ບໍລິໂພກຄວາມຄິດເຫັນຫຼັກ (KOCs) ກຳລັງເກີດຂຶ້ນເປັນທ່າອ່ຽງ. ທ່ານຄິດແນວໃດກ່ຽວກັບປະກົດການນີ້?

ຜູ້ນຳຄວາມຄິດເຫັນຫຼັກ (KOCs) ມີຂອບເຂດອິດທິພົນທີ່ຈຳກັດ, ໂດຍແນໃສ່ກຸ່ມລູກຄ້າສະເພາະເທົ່ານັ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ KOCs ເປັນທາງອອກທີ່ດີໃນການຂາຍ, ແຕ່ພວກມັນບໍ່ໄດ້ປ່ຽນອາລົມຂອງລູກຄ້າທີ່ມີຕໍ່ຍີ່ຫໍ້. ການສ້າງສາຍສຳພັນ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບລູກຄ້າໃນທີ່ສຸດຍັງຄົງເປັນຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຜູ້ຈັດການຍີ່ຫໍ້.

ຍີ່ຫໍ້ຕ່າງໆຈຳເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າພວກເຂົາບໍ່ສາມາດເພິ່ງພາ KOCs (ຜູ້ນຳຄວາມຄິດເຫັນຫຼັກ) ໄດ້ຢ່າງດຽວ ເພາະວ່າ KOCs ບໍ່ໄດ້ເປັນຕົວແທນຂອງຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນ. KOC ແຕ່ລະອັນມີກຸ່ມຊຸມຊົນສະເພາະ, ແລະພວກເຂົາມີຄວາມເຂັ້ມແຂງ ແລະ ມີກຳໄລພາຍໃນກຸ່ມທີ່ຈຳກັດນັ້ນເທົ່ານັ້ນ.

ດັ່ງນັ້ນ, KOC ຈຶ່ງເປັນພຽງຜູ້ສ້າງຊ່ອງທາງສຳລັບການສື່ສານພາຍໃນກຸ່ມເປົ້າໝາຍສະເພາະ, ແລະ ບໍ່ສາມາດທົດແທນວິທີແກ້ໄຂການຕະຫຼາດແບບມືອາຊີບອື່ນໆໄດ້.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຕາບໃດທີ່ປະຊາຊົນຍັງປະຕິບັດຕາມ ແລະ ການຕັດສິນໃຈຊື້ຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກຄົນອື່ນຢ່າງເຕັມໃຈ, ຄວາມຄິດເຫັນຫຼັກ (KOC) ກໍຍັງຈະມີປະສິດທິພາບ. ແຕ່ນັ້ນບໍ່ແມ່ນຄວາມຈິງສະເໝີໄປ, ໂດຍສະເພາະໃນຊ່ວງເສດຖະກິດຖົດຖອຍ. ປະຊາຊົນຈະລະມັດລະວັງຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອຕັດສິນໃຈຊື້.

KOC ເປັນ "ເຄື່ອງມື" ທີ່ມີອາຍຸການໃຊ້ງານຈຳກັດ; ມັນຈະຖືກທົດແທນເມື່ອມີສິ່ງທີ່ດີກວ່າເກີດຂຶ້ນ, ແລະ ມັນບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ຕະຫຼອດໄປ.

ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າ KOC ເປັນປະກົດການຊົ່ວຄາວ; ມີພຽງປັດຊະຍາ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂເທົ່ານັ້ນທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ຍືນຍົງ.

ຂອບໃຈສຳລັບການສົນທະນາ!

ຈິ້ງຈາງ

[ໂຄສະນາ_2]
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ