AI ເອົາຊະນະນັກບິນໃນການແຂ່ງລົດ drone

ການນໍາໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະເຊັນເຊີ, drones ຄວບຄຸມໂດຍ AI ຕີນັກບິນດ້ວຍຄວາມໄວສູງຜ່ານທາງທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍອຸປະສັກ.

ລະບົບອັດຕະໂນມັດ Swift ເອົາຊະນະນັກບິນ drone ມືອາຊີບສາມຄົນໃນ 15 ໃນ 25 ເຊື້ອຊາດໃນເສັ້ນທາງທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍເສັ້ນໂຄ້ງແລະອຸປະສັກທີ່ອອກແບບໂດຍນັກບິນ drone ມືອາຊີບ, Science Alert ລາຍງານໃນວັນທີ 31 ສິງຫາ.

Swift ໄດ້ຖືກອອກແບບໂດຍ Elia Kaufmann, ວິສະວະກອນຫຸ່ນຍົນຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Zurich, ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ Intel Labs. ພວກເຂົາເຈົ້າມີຈຸດປະສົງສໍາລັບລະບົບທີ່ຈະບໍ່ອີງໃສ່ການປ້ອນຂໍ້ມູນຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບເຄື່ອນຍ້າຍພາຍນອກເຊັ່ນ drones ແຂ່ງລົດອັດຕະໂນມັດທີ່ຜ່ານມາ.

"ການບັນລຸລະດັບນັກບິນມືອາຊີບດ້ວຍ drone ອັດຕະໂນມັດແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍເພາະວ່າມັນຈໍາເປັນຕ້ອງບິນຢູ່ໃນຂອບເຂດຈໍາກັດທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ໃນຂະນະທີ່ຄາດຄະເນຄວາມໄວແລະຕໍາແຫນ່ງໃນການຕິດຕາມໂດຍໃຊ້ພຽງແຕ່ເຊັນເຊີເທິງເຮືອ," ທີມງານກ່າວວ່າ.

ນັກບິນໃສ່ແວ່ນຕາພິເສດທີ່ໃຫ້ທັດສະນະ "ບຸກຄົນທໍາອິດ" (ຄ້າຍຄືນັ່ງຢູ່ໃນ drone) ຜ່ານກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຕິດຢູ່ໃນ drone ໄດ້. drone ສາມາດບັນລຸຄວາມໄວ 100 ກິໂລແມັດຕໍ່ຊົ່ວໂມງ.

ເຊັ່ນດຽວກັນ, Swift ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບໃນຕົວແລະເຊັນເຊີ inertial ເພື່ອວັດແທກຄວາມເລັ່ງແລະການຫມຸນຂອງ drone. ຂໍ້ມູນນີ້ຖືກວິເຄາະໂດຍສອງ AI algorithms ເພື່ອກໍານົດຕໍາແຫນ່ງຂອງ drone ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອຸປະສັກແລະອອກຄໍາສັ່ງຄວບຄຸມຕາມຄວາມເຫມາະສົມ.

ເຖິງວ່າຈະມີການສູນເສຍ 40% ຂອງການແຂ່ງຂັນ, Swift ຕີນັກບິນຫຼາຍຄັ້ງແລະບັນລຸເວລາການແຂ່ງຂັນທີ່ໄວທີ່ສຸດ, ເຄິ່ງວິນາທີໄວກວ່າເວລາທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງມະນຸດ.

ທ່ານ Kaufmann ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວກ່າວວ່າ "ໂດຍລວມແລ້ວ, ໂດຍສະເລ່ຍໃນການແຂ່ງຂັນທັງຫມົດ, drone ປົກຄອງຕົນເອງໄດ້ບັນລຸຄວາມໄວສູງສຸດ, ພົບເຫັນເສັ້ນທາງທີ່ສັ້ນທີ່ສຸດ, ແລະຮັກສາປະສິດທິພາບຂອງຕົນຢູ່ໃກ້ກັບຂອບເຂດຈໍາກັດຕະຫຼອດການແຂ່ງຂັນ," Kaufmann ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວເວົ້າວ່າ.

ການປະດິດສ້າງທີ່ແທ້ຈິງຂອງ Swift, Guido de Croon, ນັກຫຸ່ນຍົນທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Delft University of Technology ໃນປະເທດເນເທີແລນ, ແມ່ນເຄືອຂ່າຍ neural ທີສອງຂອງມັນ, ເຊິ່ງໃຊ້ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງຢ່າງເລິກເຊິ່ງ. Swift ບໍ່ແມ່ນລະບົບ drone ທໍາອິດທີ່ບິນອ້ອມອຸປະສັກ, ແຕ່ມັນເຮັດໄດ້ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ໂດດເດັ່ນ. ການຄົ້ນຄວ້າໃຫມ່ໄດ້ຖືກຈັດພີມມາຢູ່ໃນວາລະສານ ທໍາມະຊາດ.

Thu Thao (ຕາມ ການເຕືອນວິທະຍາສາດ )

ແຫຼ່ງທີ່ມາ