AI ແກ້ໄຂຄຳຖາມ Olympiad ສາກົນ ແລະ ຄວ້າຫຼຽນຄຳໄດ້ແນວໃດ?

ຮູບແບບປັນຍາປະດິດໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອແກ້ໄຂຄໍາຖາມ Olympiad International Math Olympiad (IMO) ຄືກັບນັກຮຽນຄະນິດສາດທີ່ແທ້ຈິງ. ບໍ່ພຽງແຕ່ໃຫ້ຄໍາຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງເທົ່ານັ້ນ, ມັນຍັງຂຽນການແກ້ໄຂບັນຫາເທື່ອລະກ້າວຄືກັບຜູ້ຫລຽນຄໍາ.

ຮູບແບບ AI ແກ້ໄຂຄໍາຖາມ Olympiad ຄະນິດສາດ ສາກົນ (IMO).

ໃນປັດຈຸບັນ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຄະນິດສາດທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຜ່ານ ການແຂ່ງຂັນຄະນິດສາດ ສາກົນ (IMO). ໃນການສອບເສັງຈໍາລອງທີ່ຈັດໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານສາກົນໃນປີ 2025, ຮູບແບບ AlphaMath ຂອງ DeepMind ໄດ້ບັນລຸຄະແນນທີ່ສົມບູນແບບແລະໄດ້ຮັບຫລຽນຄໍາ.

ຮູບແບບ AI ບັນລຸຄະແນນທີ່ສົມບູນແບບໃນ Math Simulation Olympiad

ຮູບແບບປັນຍາປະດິດໃໝ່ທີ່ເອີ້ນວ່າ AlphaMath , ພັດທະນາໂດຍ DeepMind ຮ່ວມມືກັບທີມວິໄຈຈາກ OpenAI, ໄດ້ບັນລຸຄະແນນທີ່ສົມບູນແບບໃນການສອບເສັງ ຈໍາລອງຄະນິດສາດ ສາກົນ (IMO).

ນີ້ບໍ່ແມ່ນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ AI ໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນ, ແຕ່ມັນເປັນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ລະບົບສາມາດປະຕິບັດລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສົມເຫດສົມຜົນຢ່າງຈະແຈ້ງແລະສອດຄ່ອງກັນຄືກັບຜູ້ແຂ່ງຂັນທີ່ແທ້ຈິງຈະໃຫ້ເຫດຜົນເພື່ອຊະນະຫຼຽນຄໍາ.

AlphaMath ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ເທັກນິກການແກ້ໄຂບັນຫາແບບພຶດຊະຄະນິດແບບໂປຣແກຣມເຊັ່ນ Wolfram Alpha, ແລະມັນບໍ່ອີງໃສ່ພຽງແຕ່ການຄາດເດົາຄຳສັບຕໍ່ໄປຄືກັບຕົວແບບພາສາປັດຈຸບັນ. ແທນທີ່ຈະ, ມັນດໍາເນີນການປະສົມປະສານຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກແລະເຫດຜົນສັນຍາລັກ - ວິທີການທີ່ເອີ້ນວ່າເຫດຜົນ neuro-symbolic.

ຂໍຂອບໃຈກັບເລື່ອງນີ້, AlphaMath ສາມາດເຂົ້າໃຈບັນຫາທີ່ອະທິບາຍໄວ້ໃນພາສາທໍາມະຊາດ, ທໍາລາຍພວກມັນເຂົ້າໄປໃນຂັ້ນຕອນທີ່ມີເຫດຜົນທີ່ຊັດເຈນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນນໍາສະເຫນີການແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນເປັນຫຼັກຖານທາງຄະນິດສາດ.

ສິ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນກ່ຽວກັບການອອກແບບຂອງ AlphaMath ແມ່ນວ່າມັນຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງບໍ່ພຽງແຕ່ການແກ້ໄຂທີ່ຖືກຕ້ອງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນຫຼາຍລ້ານການແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ພ້ອມກັບຂັ້ນຕອນເພື່ອແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ. ຂະບວນການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບຮຽນຮູ້ທີ່ຈະກວດພົບຄວາມຜິດພາດທີ່ມີເຫດຜົນ, ປະເມີນຄວາມສົມເຫດສົມຜົນຂອງການສົມມຸດຕິຖານ, ແລະປັບທິດທາງການແກ້ໄຂໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ.

ນີ້ແມ່ນການປ່ຽນແປງຈາກ "ຮູບແບບການຈື່ຈໍາ" ໄປສູ່ "ການຄິດທີ່ສໍາຄັນທີ່ມີໂຄງສ້າງ", ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແບບບໍ່ພຽງແຕ່ແກ້ໄຂຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ແຕ່ຍັງຄວບຄຸມຂະບວນການສົມເຫດສົມຜົນຄືກັບນັກຄະນິດສາດມືອາຊີບ.

ເມື່ອທົດສອບດ້ວຍການສອບເສັງ IMO ແບບຈຳລອງ, AlphaMath ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະບັນຫາຕົວມັນເອງ, ສ້າງສົມມຸດຕິຖານຄືນໃໝ່, ອອກມາດ້ວຍວິທີການ, ຕຳໜິຕິຕຽນການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງຕົນເອງ, ແລະສຸດທ້າຍໄດ້ສະເໜີການແກ້ໄຂໃນຂໍ້ຄວາມລວມເອົາສູດ, ໃນແບບທີ່ຜູ້ເຂົ້າແຂ່ງຂັນ IMO ຕົວຈິງເຮັດ.

ນີ້​ແມ່ນ​ຄັ້ງ​ທໍາ​ອິດ ​ທີ່​ລະ​ບົບ AI ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ໄດ້​ຊອກ​ຫາ​ຄໍາ​ຕອບ ​, ແຕ່​ຍັງ​ໄດ້​ຜະ​ລິດ​ຂະ​ບວນ​ການ​ສົມ​ເຫດ​ສົມ​ຜົນ​ຢ່າງ​ສົມ​ບູນ​ແລະ​ຫນ້າ​ເຊື່ອ​ຖື​ວ່າ​ມັນ​ສາ​ມາດ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຈັດ​ອັນ​ດັບ​ຄື​ການ​ສອບ​ເສັງ​ຂຽນ​ດ້ວຍ​ມື​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​.

ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງເຫດຜົນ AI: ຈາກການແກ້ໄຂບັນຫາທາງຄະນິດສາດໄປສູ່ການອອກແບບຄວາມຮູ້

ຄວາມສໍາເລັດຂອງ AlphaMath ບໍ່ພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດໃຫມ່ຂອງ AI ໃນຄະນິດສາດ, ແຕ່ຍັງຂະຫຍາຍ ຄວາມສາມາດຂອງຄອມພິວເຕີໃນການເຂົ້າເຖິງພື້ນທີ່ຄວາມຮູ້ທີ່ມີໂຄງສ້າງສູງ ທີ່ເຄີຍມີມາກ່ອນພຽງແຕ່ມະນຸດເທົ່ານັ້ນ.

ຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈບັນຫາ, ວິເຄາະເຫດຜົນ, ຫຼັກຖານສະແດງ, ແລະການສະທ້ອນຕົນເອງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ກໍາລັງໃກ້ຊິດກັບຄວາມສາມາດໃນການຈັດການຄວາມຮູ້ທີ່ເປັນທາງການ, ສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງປັນຍາປະດິດ.

AlphaMath ບໍ່ເຮັດວຽກຄືກັບຄອມພິວເຕີດິຈິຕອນແບບດັ້ງເດີມ. ຕົວແບບເຂົ້າໃຈພາສາທໍາມະຊາດ ແລະໃຊ້ມັນເພື່ອສ້າງໂຄງສ້າງການໃຫ້ເຫດຜົນທາງຄະນິດສາດທີ່ມີການຈັດຕັ້ງ.

ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ປັນຍາປະດິດບໍ່ພຽງແຕ່ອ່ານແລະຕອບສະຫນອງ, ແຕ່ຍັງສ້າງລະບົບແນວຄິດຂອງຕົນເອງທີ່ຢືນຢັນໄດ້. ເມື່ອ ການໃຫ້ເຫດຜົນຖືກສ້າງແບບຈໍາລອງແລະອັດຕະໂນມັດ , AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ມະນຸດຊອກຫາຄໍາຕອບ, ແຕ່ຍັງມີບົດບາດໃນການກວດສອບຄວາມຜິດພາດໃນການຂຽນໂປລແກລມ, ພິສູດທິດສະດີ, ການອອກແບບ microchips ຫຼືການຄົ້ນຄວ້າທາງທິດສະດີ.

ສິ່ງທີ່ເປັນເອກະລັກແມ່ນວ່າ AlphaMath ບໍ່ພຽງແຕ່ປະມວນຜົນສູດຄະນິດສາດເປັນການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ແຕ່ຍັງເຮັດວຽກໂດຍກົງກັບຄໍາອະທິບາຍບັນຫາທີ່ເປັນລາຍລັກອັກສອນ, ຄືກັນກັບນັກຮຽນໄດ້ຮັບການສອບເສັງແລະເລີ່ມຄິດ. ນີ້ສ້າງການໂຕ້ຕອບທີ່ສູງຂຶ້ນລະຫວ່າງ AI ແລະສາຂາວິຊາການ, ບ່ອນທີ່ພາສາແລະການສົມເຫດສົມຜົນແມ່ນເຄື່ອງມືຫຼັກ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການຄິດໄລ່ທີ່ບໍລິສຸດ.

ເຖິງແມ່ນວ່າ AlphaMath ຍັງບໍ່ທັນສາມາດສ້າງບັນຫາໃຫມ່ຫຼື ຄົ້ນພົບ ແນວຄວາມຄິດທາງຄະນິດສາດທີ່ສ້າງສັນ, ເຊິ່ງຕ້ອງການ intuition ແລະປະສົບການຂອງມະນຸດ, ການບັນລຸຄະແນນທີ່ສົມບູນແບບໃນການສອບເສັງ IMO ທີ່ຖືກຈໍາລອງເປັນສັນຍານທີ່ຊັດເຈນວ່າ AI ກໍາລັງເຂົ້າສູ່ຂັ້ນຕອນໃຫມ່ຂອງບໍ່ພຽງແຕ່ຕອບສະຫນອງ, ແຕ່ຍັງຮູ້ວິທີການສົມເຫດສົມຜົນຢ່າງເປັນລະບົບ.

ແລະນັ້ນແມ່ນພື້ນຖານສໍາລັບລຸ້ນ AI ພິເສດໃນອະນາຄົດ, ບ່ອນທີ່ເຫດຜົນບໍ່ແມ່ນສິດທິພິເສດຂອງມະນຸດອີກຕໍ່ໄປ.

ກັບໄປທີ່ຫົວຂໍ້

ຕວນ ວີ

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/ai-giai-de-olympic-toan-quoc-te-the-nao-ma-gianh-huy-chuong-vang-20250725180121618.htm