"AI ບໍ່ສາມາດອ່ານຕາທີ່ເປັນຫ່ວງຫຼືຮູ້ສຶກເຈັບປວດຂອງຄົນເຈັບ"

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດ, ບໍ່ວ່າຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານປັນຍາປອມ, ຍັງມີ "ຄວາມເຈັບປວດ" ທີ່ມີພຽງແຕ່ມືຂອງມະນຸດເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້.

Báo Lạng Sơn•04/11/2025

ຕາມທ່ານດຣ ເຈີ່ນວັນຟຸກ, ໂຮງໝໍ Saint Paul, ຮ່າໂນ້ຍ , ຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້ ໄດ້ມີການຄາດຄະເນຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບ ປັນຍາປະດິດ (AI) ຈະພັດທະນາຢ່າງແຂງແຮງ, ອາດຈະເຂົ້າມາແທນທີ່ມະນຸດໃນຫຼາຍຂົງເຂດ, ເຮັດໃຫ້ຫຼາຍວຽກໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ ຫຼື ອາດຈະຫາຍໄປ, ລວມທັງວຽກໃນດ້ານ ການແພດ .

ສໍາລັບຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນເສື້ອຄຸມສີຂາວ, ຄວາມສົດໃສດ້ານນັ້ນບໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຢູ່ໃນແງ່ດີ. ທ່ານໝໍຟຸກກ່າວວ່າ, “ ຕາບໃດທີ່ມີຄົນ, ມັນຈະມີຄວາມຕ້ອງການແພດໝໍດ້ານເນື້ອໜັງແລະເລືອດ .

ການແພດບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເລື່ອງຂອງຄວາມຮູ້ແລະທັກສະເທົ່ານັ້ນ. ທ່ານຫມໍຕ້ອງມີຄວາມອ່ອນໄຫວ, ການສັງເກດການກະຕືລືລົ້ນແລະຄວາມກ້າຫານໃນການປະເຊີນຫນ້າກັບສະຖານະການທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ - ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເຄື່ອງຈັກບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້.

ເມື່ອສາມສິບປີກ່ອນ, ໃນຖານະນັກສຶກສາແພດ, ລາວໄດ້ຍິນນັກຂຽນໂປລແກລມຫຼາຍຄົນຝັນເຖິງວັນທີ່ຄອມພິວເຕີມີຄວາມສະຫລາດພໍທີ່ຈະ "ກໍາຈັດ" ອາຊີບທາງການແພດ. ພວກເຂົາເຊື່ອວ່າໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນພຽງພໍ, AI ຈະວິນິດໄສໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງກວ່າມະນຸດຫຼາຍພັນເທື່ອ, ແຕ່ຄວາມຝັນນັ້ນຍັງບໍ່ທັນເປັນຈິງ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ໂຮງຫມໍຫຼຸດຜ່ອນຂັ້ນຕອນຄູ່ມືຫຼາຍ. ໃນຂະນະທີ່ໂຕະຮັບແຂກເຄີຍຮຽກຮ້ອງໃຫ້ພະນັກງານ 30 ຄົນຈົດບັນທຶກແລະຈັດແຈງໄຟລ໌, ໃນປັດຈຸບັນເຄື່ອງຈັດແຖວອັດຕະໂນມັດຕ້ອງການພຽງແຕ່ຜູ້ຄວບຄຸມຈໍານວນຫນ້ອຍ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເມື່ອເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງກວດ, ບ່ອນທີ່ທຸກໆການບົ່ງມະຕິຖືກຜູກມັດກັບແຕ່ລະລົມຫາຍໃຈແລະຄວາມເຈັບປວດສະເພາະ, AI ຍັງເປັນພຽງແຕ່ເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ.

ທ່ານ ໝໍ ສຶກສາການ ນຳ ໃຊ້ປັນຍາປະດິດ. (ພາບປະກອບ: AI ສ້າງ)

ທ່ານດຣ ຟຸກ ໄດ້ເລົ່າເຖິງກໍລະນີທີ່ຜ່ານມາ ທີ່ແມ່ຂອງເພື່ອນຮ່ວມງານຄົນໜຶ່ງມີອາການປວດບໍລິເວນ iliac fossa ເບື້ອງຂວາເປັນເວລາຫຼາຍມື້, ແລະ ການກວດທັງໝົດແມ່ນເປັນປົກກະຕິ. “ ຂ້າພະເຈົ້າຕີຜິວຫນັງຄ່ອຍໆ, ຄົນເຈັບມີອາການເຈັບປວດຫຼາຍ, ແຕ່ເມື່ອຂ້າພະເຈົ້າກົດດັນແຂງ, ບໍ່ມີອາການເຈັບປວດ, ຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ທັນທີວ່າມັນແມ່ນ. ພະຍາດຫືດ - ບາງສິ່ງທີ່ບໍ່ໄດ້ຂຽນລົງໃນປຶ້ມ, ແຕ່ແມ່ນປະສົບການທີ່ໄດ້ຮັບຈາກປະສົບການຫຼາຍທົດສະວັດ ,” ທ່ານດຣຟຸກກ່າວວ່າ, ໃນສະພາບການດັ່ງກ່າວ, “AI ແມ່ນສິ້ນຫວັງແນ່ນອນ.”

ໃນກໍລະນີອື່ນ, ຄົນເຈັບມີອາການເຈັບທ້ອງຢ່າງຮຸນແຮງແລະເຫື່ອອອກ, ແຕ່ X-rays ແລະການທົດສອບທັງຫມົດແມ່ນປົກກະຕິ. ທ່ານໝໍທີ່ລະອຽດອ່ອນຈະຄິດໃນທັນທີທີ່ຈະເຮັດ electrocardiogram, ແລະບາງຄັ້ງກວດພົບວ່າຫົວໃຈວາຍ - ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດອາດຈະພາດ.

EKGs ມີຄຸນສົມບັດ "ການວິນິດໄສຕົນເອງ" ເປັນເວລາດົນ, ແຕ່ທ່ານ ໝໍ ຍັງຕ້ອງໄດ້ອ່ານມັນ, ເພາະວ່າເຄື່ອງຈັກພຽງແຕ່ຮັບຮູ້ຮູບແບບທົ່ວໄປແລະບໍ່ສາມາດຈັດການກັບກໍລະນີທີ່ຫາຍາກຫຼືຄວາມຜິດພາດໃນການດໍາເນີນງານ - ເຊັ່ນ: ການວາງ electrodes ຜິດ, ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກ "ຄິດວ່າ" ຫົວໃຈແມ່ນຍ້ອນກັບ.

ໃນຂົງເຂດຮູບພາບການວິນິດໄສ - ບ່ອນທີ່ AI ພັດທະນາຫຼາຍທີ່ສຸດ, ບົດບາດຂອງທ່ານຫມໍແມ່ນຍັງບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້. ເຄື່ອງສາມາດວັດແທກແລະຫມາຍພື້ນທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ແຕ່ການສະຫລຸບສຸດທ້າຍຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີປະສົບການຂອງມະນຸດແລະ intuition.

“ ຄັ້ງໜຶ່ງຂ້ອຍໄດ້ພົບກໍລະນີທີ່ເປັນໄຂ້ດົນໆ, CT scan ແມ່ນອ່ານດ້ວຍເຄື່ອງ ແລະ ທ່ານຫມໍຢູ່ລະດັບຕໍ່າກວ່າປົກກະຕິ, ເມື່ອຂ້ອຍກວດເບິ່ງຢ່າງລະມັດລະວັງ, ຂ້ອຍສົງໄສວ່າ gyri ຂອງສະໝອງບາງອັນແມ່ນມົວ, ສະນັ້ນ ຂ້ອຍຈຶ່ງຖາມປະຫວັດທາງການແພດຂອງຄົນເຈັບອີກຄັ້ງ ແລະ ປະກົດວ່າຄົນເຈັບ. ການຕິດເຊື້ອແມ່ກາຝາກ. ຂໍຂອບໃຈກັບການປິ່ນປົວທີ່ຖືກຕ້ອງ, ຄົນເຈັບໄດ້ຟື້ນຕົວຢ່າງໄວວາ,” ລາວເວົ້າ.

ຕາມທ່ານດຣ ເຈີ່ນວັນຟຸກ, AI ພຽງແຕ່ສາມາດປະຕິບັດຂັ້ນຕອນມາດຕະຖານ, ໃນຂະນະທີ່ຢາແມ່ນເຕັມໄປດ້ວຍຂໍ້ຍົກເວັ້ນ. ຄົນເຈັບແຕ່ລະຄົນມີເລື່ອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ບາງຄົນປິດບັງການເຈັບປ່ວຍ, ບາງຄົນບໍ່ໄວ້ວາງໃຈກັບທ່ານຫມໍ, ບາງຄົນກໍ່ເພີ່ມຫຼືຫຼຸດລົງປະລິມານຢາ. " ການກວດຄົນເຈັບບໍ່ຄືກັບການສ້ອມແປງລົດ, ເພາະວ່າມັນມີອົງປະກອບຂອງມະນຸດ, AI ບໍ່ສາມາດອ່ານສາຍຕາທີ່ເປັນຫ່ວງ, ຫຼືຮູ້ສຶກໃນເວລາທີ່ຄົນເຈັບພຽງແຕ່ຫນ້າຕາເລັກນ້ອຍ ," ດຣ.

ລາວຍັງໄດ້ກ່າວເຖິງລັກສະນະຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ຖ້າ AI ເຮັດການວິນິດໄສຜິດ, ໃຜເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບ? ມັນບໍ່ສາມາດພຽງແຕ່ 'ຕີແປ້ນພິມແລະເຮັດໃຫ້ມັນສໍາເລັດ' ໃນເວລາທີ່ຊີວິດຂອງມະນຸດໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ.

ອະນາຄົດຂອງຢາບໍ່ແມ່ນສົງຄາມລະຫວ່າງມະນຸດກັບເຄື່ອງຈັກ, ແຕ່ເປັນ symbiosis. AI ຈະຫຼຸດຜ່ອນການອອກແຮງງານຄູ່ມືເຖິງ 90%, ໃຫ້ແພດໃຊ້ເວລາຫຼາຍສໍາລັບສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ: ການຟັງແລະການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄົນເຈັບ.

ລາວສະຫຼຸບວ່າ " ປັນຍາປະດິດແມ່ນສິ່ງມະຫັດສະຈັນຂອງມະນຸດ, ແຕ່ຄວາມຮູ້ສຶກດຽວທີ່ເຮັດໃຫ້ຢາປົວພະຍາດແມ່ນມະນຸດເທົ່ານັ້ນ ," ລາວສະຫຼຸບ.

ແບ່ງປັນທັດສະນະດັ່ງກ່າວ, ທ່ານໝໍ ເຈືອງຮ່ວາແຄງ, ອະດີດຫົວໜ້າພະແນກພະຍາດຕິດແປດ ແລະ ປະສາດປະສາດ, ໂຮງໝໍເດັກ 1 (HCMC), ໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ, ໃນດ້ານການແພດ, AI ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແທນບົດບາດຂອງແພດສາດ ແລະ ມະນຸດ. AI ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍຂົງເຂດ, ແຕ່ໃນດ້ານການແພດ, ປະສົບການ, ຄວາມອ່ອນໄຫວແລະຫົວໃຈຂອງທ່ານຫມໍແມ່ນສິ່ງທີ່ເຄື່ອງຈັກບໍ່ສາມາດຄັດລອກໄດ້.

ຄົນເຈັບແຕ່ລະຄົນຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດກາໂດຍກົງແລະຄົບຖ້ວນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ອີງໃສ່ອາການຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ອະທິບາຍອອນໄລນ໌ເພື່ອວິນິດໄສ. ທ່ານຫມໍຕ້ອງສັງເກດ, palpate, ແຕະ, ຟັງ, ຖາມຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບປະຫວັດທາງການແພດຂອງຄົນເຈັບແລະປະເມີນສະພາບທົ່ວໄປເພື່ອໃຫ້ສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ທ່ານດຣ Khanh ເຊື່ອວ່າ AI ຫຼື “ໝໍອິນເຕີເນັດ” ສາມາດຖືວ່າເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສຸຂະພາບ ແລະ ການປ້ອງກັນພະຍາດຫຼາຍຂຶ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ສາມາດທົດແທນທ່ານຫມໍທີ່ແທ້ຈິງ.

AI ພຽງແຕ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນທົ່ວໄປແລະບໍ່ສາມາດປະເມີນຄວາມເສຍຫາຍຂອງອະໄວຍະວະພາຍໃນ, ປະຫວັດທາງການແພດ, ຫຼືປະຕິກິລິຍາຂອງຢາຂອງແຕ່ລະຄົນ. ການວິນິດໄສແລະການປິ່ນປົວດ້ວຍຕົນເອງໂດຍອີງໃສ່ "ຄໍາແນະນໍາ chatbot" ມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບພະຍາດຊໍາເຮື້ອ.

ທີ່ມາ: https://baolangson.vn/ai-khong-the-doc-duoc-anh-mat-lo-lang-hay-cam-nhan-noi-dau-cua-benh-nhan-5063828.html