AI ແລະຂໍ້ມູນ: "ກະແຈທອງ" ໃນການເປີດຍຸກຂອງ smart banking

ໃນສະພາບການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາ 4.0 ແລະການຫັນເປັນດິຈິຕອນຢ່າງແຂງແຮງ, ອຸດສາຫະກໍາທະນາຄານຂອງຫວຽດນາມກໍາລັງປະເຊີນຫນ້າກັບຈຸດຫັນປ່ຽນທີ່ສໍາຄັນໃນການເດີນທາງຂອງການປະດິດສ້າງແລະການພັດທະນາ. ຂໍ້ມູນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນສໍາລັບການດໍາເນີນທຸລະກິດອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນຊັບສິນຍຸດທະສາດຫຼັກທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທະນາຄານເຂົ້າໃຈລູກຄ້າດີຂຶ້ນ, ປັບແຕ່ງຜະລິດຕະພັນ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ຄຽງຄູ່ກັນນັ້ນ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ຖືວ່າເປັນ “ກະແຈຄຳ” ເພື່ອເປີດຍຸກຂອງທະນາຄານອັດສະລິຍະ, ເຊິ່ງການຕັດສິນໃຈແມ່ນອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ທັນເວລາ, ນຳເອົາປະສົບການທີ່ເໜືອກວ່າໃຫ້ກັບລູກຄ້າ.

ຕົວກະຕຸ້ນທີ່ລົບກວນໃນທະນາຄານດິຈິຕອນ

ໃນປັດຈຸບັນ, ທະນາຄານຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນລູກຄ້າ, ສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈສິນເຊື່ອ, ການບໍລິການສ່ວນບຸກຄົນແລະການຮັບປະກັນການເຮັດທຸລະກໍາ. ລະບົບເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ SIMO (ລະບົບຕິດຕາມບັນຊີການຈ່າຍເງິນ ແລະ e-wallets ທີ່ສົງໃສວ່າມີການສໍ້ໂກງທີ່ທະນາຄານແຫ່ງລັດນຳໃຊ້) ເປັນຕົວຢ່າງປົກກະຕິທີ່ຊ່ວຍປ້ອງກັນການເຮັດທຸລະກໍາທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍຮ້ອຍພັນອັນ ແລະປົກປ້ອງສິດທິຂອງລູກຄ້າ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຊື່ອວ່າ AI ກໍາລັງເຄື່ອນຍ້າຍອຸດສາຫະກໍາການທະນາຄານໄປສູ່ຮູບແບບການດໍາເນີນງານທີ່ສະຫຼາດ, ບ່ອນທີ່ຂະບວນການແມ່ນອັດຕະໂນມັດ, ການຕັດສິນໃຈແມ່ນອີງໃສ່ຂໍ້ມູນແລະການບໍລິການສ່ວນບຸກຄົນ. ແນວໃດກໍດີ, ເພື່ອໃຫ້ AI ໄດ້ຮັບປະສິດທິຜົນສູງສຸດ, ຕ້ອງມີການປະສານສົມທົບດ້ານສະຖາບັນ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດຄຸນນະພາບສູງ ແລະ ການຮ່ວມມືສາກົນ. ຮອດປີ 2030, AI ຈະກາຍເປັນເສົາຄ້ຳໃນລະບົບນິເວດດິຈິຕອລຂອງອຸດສາຫະກຳການທະນາຄານ.

ທ່ານ Dam The Thai - ຮອງຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ HDBank ແບ່ງປັນວ່າ ປັນຍາປະດິດ (AI) ກາຍເປັນເສົາຄ້ຳຍຸດທະສາດຂອງທະນາຄານດິຈິຕອລ. AI ຊ່ວຍໃຫ້ HDBank ເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ, ດັ່ງນັ້ນການສະຫນອງຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການໃນເວລາທີ່ເຫມາະສົມແລະຕາມຄວາມຕ້ອງການ. HDBank ກໍາລັງມຸ່ງໄປສູ່ຮູບແບບ "1-click banking" - ຄວາມຕ້ອງການທາງດ້ານການເງິນທັງຫມົດຈະຖືກປຸງແຕ່ງທັນທີຍ້ອນລະບົບການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ຂະບວນການພາຍໃນອັດຕະໂນມັດ, ຫຼຸດຜ່ອນ 80% ຂອງການເຮັດວຽກຄູ່ມື, ປະຫຍັດຊົ່ວໂມງແຮງງານຫຼາຍກ່ວາ 92,000 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ປີແລະຫຼຸດເວລາການອະນຸມັດບັດເຄຣດິດໃຫ້ຫນ້ອຍກວ່າ 5 ນາທີ, ແທນທີ່ຈະເປັນຊົ່ວໂມງກ່ອນ.

ທ່ານໄທຍັງກ່າວເນັ້ນວ່າ AI ຊ່ວຍວິເຄາະສິນເຊື່ອໃຫ້ຖືກຕ້ອງກວ່າເກົ່າແລະປັບປຸງການກວດສອບການສໍ້ໂກງ. ອັດຕາການລູກຄ້າຍອມຮັບຜະລິດຕະພັນທີ່ແນະນໍາໂດຍລະບົບ AI ຂອງ HDBank ໄດ້ບັນລຸເຖິງ 15%, ພິສູດປະສິດທິພາບການປະຕິບັດຂອງມັນ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລາວຍັງໄດ້ເຕືອນກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຮັບປະກັນຂໍ້ມູນທາງດ້ານການເງິນແລະຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຄຸ້ມຄອງແລະການຕິດຕາມຂອງ AI ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການລໍາອຽງ. HDBank ສ້າງກອບການຄຸ້ມຄອງ AI ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຍຸຕິທໍາ, ຄວາມໂປ່ງໃສແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ຜູ້ນໍາ HDBank ກ່າວວ່າອັດຕາຂອງລູກຄ້າທີ່ຍອມຮັບຜະລິດຕະພັນທີ່ແນະນໍາໂດຍລະບົບ AI ຂອງ HDBank ໄດ້ບັນລຸເຖິງ 15%, ພິສູດປະສິດທິພາບການປະຕິບັດຂອງມັນ. (ພາບ: ຫວຽດນາມ+)

ທ່ານ ຫວູວັນດຶກ - ຮອງຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ ທະນາຄານ LPBank ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນປະຊາກອນຈາກ C06 ແມ່ນ “ບໍ່ຄຳ” ເພື່ອນຳໃຊ້ເຂົ້າໃນການຊຳລະປະກັນສັງຄົມ ແລະ ການປະເມີນລູກຄ້າ. ຂໍ້ມູນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ LPBank ສ້າງຜະລິດຕະພັນທາງດ້ານການເງິນສ່ວນບຸກຄົນ, ທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບແຕ່ລະວິຊາແລະຄາດວ່າຈະກາຍເປັນທະນາຄານດິຈິຕອນຊັ້ນນໍາໃນເຂດຊົນນະບົດແລະຕົວເມືອງຂອງປະເພດ 2.

ແບ່ງປັນທັດສະນະດັ່ງກ່າວ, ທ່ານ ຫງວຽນຮຸ່ງ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ TPBank ໄດ້ເຫັນດີວ່າ: ຂໍ້ມູນແມ່ນ “ເພັດພອຍ” ອັນລ້ຳຄ່າ, ແຕ່ຖ້າຫາກບໍ່ຂຸດຄົ້ນ, ຈະບໍ່ມີປະໂຫຍດ. ສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈຂອງທະນາຄານ. TPBank ສ້າງຕັ້ງສູນຂໍ້ມູນພິເສດ, ເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນປ້ອນຂໍ້ມູນ, ກໍ່ສ້າງລະບົບການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນ, ແລະແບ່ງອອກຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນເພື່ອ "ປະຊາທິປະໄຕ" ການຂູດຮີດໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພ.

ທ່ານຫວາງຢີ້ເນັ້ນໜັກວ່າ, ການຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງທັງໝົດແມ່ນອີງໃສ່ຕະຫຼາດແລະຂໍ້ມູນຕົວຈິງ. ດັ່ງນັ້ນ, TPBank ລົງທຶນໃນຂະບວນການ synchronous, ລະບົບແລະການຝຶກອົບຮົມບຸກຄະລາກອນເພື່ອປູກຈິດສໍານຶກຂອງຂໍ້ມູນ, ເສີມຂະຫຍາຍຊັບພະຍາກອນນີ້ແລະການຝຶກອົບຮົມ AI, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມປະສິດທິພາບທຸລະກິດ.

AI ຕ້ອງເປັນພາລະກິດຍຸດທະສາດ

ທ່ານດຣ Can Van Luc, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເສດຖະກິດ ແລະ ສະມາຊິກສະພາທີ່ປຶກສາດ້ານນະໂຍບາຍຂອງນາຍົກລັດຖະມົນຕີ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ AI ຄວນໄດ້ຮັບຖືວ່າແມ່ນວຽກງານຍຸດທະສາດ. ການກະກຽມຕ້ອງເປັນລະບົບຈາກສະຖາບັນ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຖິງການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດ. ລາວສະເຫນີໃຫ້ອອກເອກະສານແນະນໍາການປະຕິບັດກົດຫມາຍອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີດິຈິຕອລແລະກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນໂດຍໄວ, ໃນຂະນະທີ່ມີນະໂຍບາຍເປີດກວ້າງຕໍ່ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່, ຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີການທົດລອງແລະຍອມຮັບຄວາມສ່ຽງທີ່ຖືກຄວບຄຸມ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານນີ້ຍັງໄດ້ແນະນໍາໃຫ້ປະກາດໃຊ້ກົດຫມາຍ AI ໃນປີ 2026 ເພື່ອສ້າງແລວທາງທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ສົມບູນສໍາລັບສະຖາບັນການເງິນ.

ສໍາລັບທະນາຄານ, ທ່ານ Can Van Luc ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະສ້າງຍຸດທະສາດ AI ແລະຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຫັນເປັນດິຈິຕອນໂດຍລວມ, ສຸມໃສ່ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການໃຫ້ບໍລິການສ່ວນບຸກຄົນ.

ທະນາຄານຕ້ອງລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ຄວາມປອດໄພຂອງເຄືອຂ່າຍແລະພັດທະນາທີມງານຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI. ຂໍ້ມູນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ; ການຮ່ວມມືກັບບັນດາບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ ແລະ ບໍລິສັດ fintech ຍັງຈະຊ່ວຍໃຫ້ບັນດາທະນາຄານເຂົ້າເຖິງທ່າອ່ຽງເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ຢ່າງວ່ອງໄວ, ຂຸດຄົ້ນທ່າແຮງ AI, ພ້ອມທັງຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພໃນໄລຍະຍາວ ແລະ ຄວາມຍືນຍົງ.

ທ່ານພົນໂທ ຫງວຽນຈີ໋ວີ້ງ, ຫົວໜ້າສູນຂໍ້ມູນແຫ່ງຊາດ (ກະຊວງຕຳຫຼວດ) ຢັ້ງຢືນວ່າ: ຂໍ້ມູນບໍ່ແມ່ນຜົນກຳໄລ, ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນແຫຼ່ງຍຸດທະສາດເພື່ອໜູນຊ່ວຍປະເທດຊາດພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ. ພົນຕີ ຫງວຽນຫງອກເກື່ອງ ຖືວ່າ: ທະນາຄານອັດສະລິຍະຕ້ອງເປັນທະນາຄານ “ທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດ” ກ່ອນອື່ນໝົດ. ໃນໂລກ, ສະຖາບັນການເງິນຈໍານວນຫຼາຍພິຈາລະນາຕົນເອງ "ບໍລິສັດຂໍ້ມູນ" ດ້ວຍການລົງທຶນຢ່າງຫນັກໃນຄັງຂໍ້ມູນ, AI ແລະທີມງານຜູ້ຊ່ຽວຊານ.

ຢູ່ ຫວຽດນາມ, ຂະແໜງການທະນາຄານໄດ້ນຳໃຊ້ບັດປະຈຳຕົວພົນລະເມືອງທີ່ໃຊ້ຊິບ, ຂໍ້ມູນປະຊາກອນແຫ່ງຊາດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່, ແລະນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຈາກໂທລະຄົມ ແລະ ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມເພື່ອໃຫ້ຄະແນນສິນເຊື່ອ ແລະ ສະກັດກັ້ນການສໍ້ໂກງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທ່ານພົນໂທ ຫງວຽນຈີ໋ວີ້ງ ຍັງຊີ້ອອກບັນດາສິ່ງທ້າທາຍກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ເປັນເອກະພາບ, ຊ້ຳບໍ່ໜຳ ແລະ ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ໂຄງສ້າງພື້ນຖານການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຍັງບໍ່ທັນເຊື່ອມຕໍ່, ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ພາຍໃນ, ແລະບັນຫາຄວາມປອດໄພແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນເຄັ່ງຄັດຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຈາກທັດສະນະຂອງອົງການຄຸ້ມຄອງ, ທ່ານຮອງຜູ້ວ່າການທະນາຄານແຫ່ງລັດ ຟ້າມເຕິນຢຸງ ຢືນຢັນວ່າ: ທະນາຄານແຫ່ງລັດໄດ້ອອກກອບກົດໝາຍທີ່ສອດຄ່ອງກັນເພື່ອຄຸ້ມຄອງວົງຈອນຂໍ້ມູນທັງໝົດ, ນັບແຕ່ສະຖິຕິ, ການຕິດຕາມກວດກາສິນເຊື່ອ, ຂໍ້ມູນ CIC ເຖິງການຕ້ານການຟອກເງິນ ແລະ ການດຳເນີນທຸລະກິດ. ທ່ານຮອງເຈົ້າແຂວງໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງຄຳຂວັນ “ຖືກຕ້ອງ-ພຽງພໍ-ສະອາດ-ດຳລົງຊີວິດ” ແລະ ສອງຂໍ້ກຳນົດສຳຄັນເພື່ອຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ ແລະ ສ້າງຄວາມສະຫຼາດສະດວກໃຫ້ຜູ້ຊົມໃຊ້.

ຜູ້ນໍາທະນາຄານແຫ່ງລັດຍັງຊີ້ອອກວ່າອຸດສາຫະກໍາທະນາຄານໄດ້ນໍາພາໃນການເຊື່ອມໂຍງຖານຂໍ້ມູນປະຊາກອນແຫ່ງຊາດແລະອອກ Circular on Open API, ກ້າວໄປສູ່ຮູບແບບການທະນາຄານແບບເປີດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຍັງມີຂໍ້ຈໍາກັດໃນເວລາທີ່ຫຼາຍຂັ້ນຕອນຍັງຖືກກວດສອບດ້ວຍຕົນເອງເຖິງວ່າຈະມີຂໍ້ມູນປະຊາກອນທີ່ສົມບູນ, ແລະມັນຈໍາເປັນຕ້ອງສົ່ງເສີມການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ.

ທ່ານຮອງເຈົ້າແຂວງເນັ້ນໜັກວ່າ: ຂໍ້ມູນແມ່ນພື້ນຖານ, ແຕ່ລູກຄ້າແມ່ນຈຸດໃຈກາງ, ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜ່ານບັນດາສິດຢ່າງຕັ້ງໜ້າຂອງລູກຄ້າເຊັ່ນ: ການລັອກບັດ ແລະ ຈຳກັດທຸລະກຳໃນການສະໝັກ. ຍຸດທະສາດຂໍ້ມູນຕ້ອງຕິດພັນກັບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍ, ສ້າງລະບົບນິເວດທະນາຄານດິຈິຕອລທີ່ສ້າງສັນ, ຕອບສະໜອງ ແລະ ປອດໄພ./.

(ຫວຽດນາມ+)

ທີ່ມາ: https://www.vietnamplus.vn/ai-va-du-lieu-chia-khoa-vang-mo-ra-ky-nguyen-ngan-hang-thong-minh-post1067600.vnp