Katie Tanner, ທີ່ປຶກສາດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດໃນລັດ Utah, ປະກາດສິ່ງທີ່ນາງຄິດວ່າເປັນວຽກທີ່ດີ: ເປັນວຽກດ້ານເທັກໂນໂລຍີຫ່າງໄກສອກຫຼີກທີ່ຕ້ອງມີປະສົບການພຽງແຕ່ສາມປີເທົ່ານັ້ນ. ນາງໄດ້ຮັບການກະກຽມສໍາລັບການນ້ໍາຖ້ວມຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ແຕ່ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຕໍ່ໄປແມ່ນເກີນກວ່າທີ່ນາງຈະຈິນຕະນາການ.
ໃນ 12 ຊົ່ວໂມງທໍາອິດ, 400 ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໄດ້ເຂົ້າໄປໃນບັນຊີ LinkedIn ຂອງນາງ. ຫຼັງຈາກ 24 ຊົ່ວໂມງ, ຈໍານວນນັ້ນແມ່ນ 600. ສອງສາມມື້ຕໍ່ມາ, ເມື່ອຈໍານວນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໄດ້ເກີນ 1,200, ນາງໄດ້ຖືກບັງຄັບໃຫ້ເລື່ອນຕໍາແໜ່ງດ້ວຍຄວາມຕົກໃຈ. ສາມເດືອນຕໍ່ມາ, Tanner ແມ່ນຍັງດີ້ນລົນຜ່ານທະເລຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເພື່ອຊອກຫາຜູ້ສະຫມັກທີ່ເຫມາະສົມ.
"ມັນບ້າ," ນາງເວົ້າ. "ຂ້ອຍຕົກຢູ່ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທັງຫມົດ."
ເລື່ອງຂອງ Tanner ບໍ່ແມ່ນເຫດການທີ່ໂດດດ່ຽວ, ແຕ່ເປັນເລື່ອງປົກກະຕິຂອງສິ່ງທີ່ Hung Lee, ອະດີດຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຈ້າງງານ, ເອີ້ນວ່າ "tsunami ຜູ້ສະຫມັກ" ກວາດຕະຫຼາດແຮງງານທົ່ວໂລກ. ສາເຫດຕົ້ນຕໍແມ່ນການລະເບີດຂອງເຄື່ອງມື AI ທົ່ວໄປ.
ເວທີການຈ້າງງານທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ຂອງໂລກ , LinkedIn, ໄດ້ເຫັນການສະຫມັກວຽກຫຼາຍກວ່າ 45% ໃນປີທີ່ຜ່ານມາຢ່າງດຽວ, ໂດຍສະເລ່ຍ 11,000 ໃບສະຫມັກໃນແຕ່ລະນາທີ.
ມີພຽງແຕ່ສອງສາມຄໍາສັ່ງງ່າຍໆ, ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ ChatGPT ສາມາດສ້າງຊີວະປະຫວັດແລະຈົດຫມາຍສະບັບທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຄໍາສໍາຄັນຈາກຄໍາອະທິບາຍວຽກ, ຫຼອກລວງລະບົບການກວດສອບອັດຕະໂນມັດ. ມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ, ຜູ້ສະຫມັກຫຼາຍຄົນຈ່າຍເງິນ "ຕົວແທນ AI" ເພື່ອຄົ້ນຫາແລະນໍາໃຊ້ກັບຫຼາຍຮ້ອຍວຽກໃນນາມຂອງພວກເຂົາໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
ດັ່ງນັ້ນ, ພະນັກງານຮັບຈ້າງແມ່ນຈົມຢູ່ໃນທະເລທີ່ສັບສົນ. ບໍ່ພຽງແຕ່ພວກເຂົາ overwhelmed ດ້ວຍຈໍານວນຜູ້ສະຫມັກ, ແຕ່ພວກເຂົາຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຈໍາແນກລະຫວ່າງຜູ້ສະຫມັກທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນຢ່າງແທ້ຈິງ, ຜູ້ທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນຢ່າງແທ້ຈິງກ່ຽວກັບຕໍາແຫນ່ງ, ແລະຜູ້ທີ່ເປັນພຽງແຕ່ AI clones.
ແພລະຕະຟອມການຈ້າງງານທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກ, LinkedIn, ໄດ້ເຫັນການສະຫມັກວຽກເພີ່ມຂຶ້ນ 45% ໃນປີທີ່ຜ່ານມາຢ່າງດຽວ, ໂດຍສະເລ່ຍ 11,000 ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຖືກສົ່ງໃນທຸກໆນາທີ (ຮູບພາບ: LinkedIn).
ການແຂ່ງຂັນອາວຸດ "AI ທຽບກັບ AI".
ປະເຊີນກັບພະຍຸຂອງໂປໄຟທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ທຸລະກິດບໍ່ໄດ້ນັ່ງຢູ່. ເຂົາເຈົ້າຕອບໂຕ້ດ້ວຍອາວຸດຂອງຕົນເອງຂອງສັດຕູ: ປັນຍາປະດິດ. ການແຂ່ງຂັນດ້ານອາວຸດເຕັກໂນໂລຊີທີ່ງຽບສະຫງົບໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນແລ້ວ.
ບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງນໍາໃຊ້ chatbots ການສໍາພາດອັດຕະໂນມັດຫຼືການສໍາພາດ ວິດີໂອ ທີ່ຖືກວິເຄາະຢ່າງສົມບູນໂດຍ AI. CEO ຂອງ Chipotle Scott Boatwright ເປີດເຜີຍວ່າເຄື່ອງມືກວດສອບການສໍາພາດ AI ແລະກໍານົດເວລາຂອງພວກເຂົາ, ເອີ້ນວ່າ "Ava Cado," ໄດ້ຫຼຸດລົງເວລາຈ້າງເຖິງ 75%. ເວທີການສໍາພາດວິດີໂອ HireVue ໄປຕື່ມອີກ, ໃຫ້ນາຍຈ້າງໃຊ້ AI ເພື່ອຄະແນນແລະຈັດອັນດັບຜູ້ສະຫມັກໂດຍອີງໃສ່ການວິເຄາະຄໍາຕອບ, ການສະແດງອອກແລະພາສາຮ່າງກາຍ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, "ເປືອກຫມາກກ້ຽງຫນາມີເລັບແຫຼມ". ຜູ້ສະຫມັກຍັງໄດ້ຊອກຫາວິທີການ "hack" ລະບົບຢ່າງໄວວາ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ອື່ນໆເພື່ອໃຫ້ຄໍາຕອບຕົວຢ່າງ, ວິເຄາະຄໍາຖາມຂອງຜູ້ສໍາພາດ AI, ແລະແມ້ກະທັ້ງສ້າງວິດີໂອ deepfake ເພື່ອໂກງ.
ນີ້ບັງຄັບໃຫ້ບໍລິສັດຍົກລະດັບ "ອາວຸດ." HireVue ໄດ້ເພີ່ມການທົດສອບທັກສະໂດຍອີງໃສ່ເກມເພື່ອປະເມີນການຮັບຮູ້ຮູບແບບແລະຄວາມຊົງຈໍາ, ຫຼື "ການກວດສອບວຽກ virtual" ເພື່ອທົດສອບຄວາມສະຫລາດທາງດ້ານຈິດໃຈແລະທັກສະການປະຕິບັດເຊັ່ນການນັບການປ່ຽນແປງ. "ບາງຄັ້ງພວກເຮົາເຂົ້າໄປໃນ AI ທຽບກັບສະຖານະການ AI," Hung Lee ເວົ້າ.
ອັນຕະລາຍເກີນກວ່າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປອມ
ບັນຫາບໍ່ພຽງແຕ່ວ່າຊີວະປະຫວັດທີ່ສ້າງໂດຍ AI ຖືກຂຽນບໍ່ດີ. ໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ແລະເປັນຕາຕົກໃຈກຳລັງເກີດຂຶ້ນ: ຜູ້ສະໝັກປອມ.
ໃນເດືອນມັງກອນ, ກະຊວງຍຸຕິທໍາ ຂອງສະຫະລັດໄດ້ກ່າວຫາໂຄງການທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານໄອທີຂອງເກົາຫລີເຫນືອໄປເຮັດວຽກຫ່າງໄກສອກຫຼີກຢູ່ບໍລິສັດສະຫະລັດຫຼາຍຮ້ອຍບໍລິສັດພາຍໃຕ້ການປອມຕົວ. Emi Chiba, ນັກວິເຄາະດ້ານເຕັກໂນໂລຢີດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດຂອງບໍລິສັດທີ່ປຶກສາ Gartner, ກ່າວວ່າບົດລາຍງານຂອງຜູ້ສະຫມັກທີ່ໃຊ້ຕົວຕົນປອມແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນ.
ບົດລາຍງານຂອງ Gartner ທີ່ຖືກປ່ອຍອອກມາໃນເດືອນເມສາໄດ້ເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນທີ່ຫນ້າຕົກໃຈ: ໃນປີ 2028, ຫນຶ່ງໃນສ່ວນສີ່ຂອງການສະຫມັກວຽກທັງຫມົດໃນຕະຫຼາດສາມາດຖືກປອມແປງ. ບົດລາຍງານແນະນຳໃຫ້ບໍລິສັດນຳໃຊ້ຊອບແວກວດສອບຕົວຕົນທີ່ກ້າວໜ້າຢ່າງຮີບດ່ວນເພື່ອປົກປ້ອງຕົນເອງ.
ເວທີເຊັ່ນ LinkedIn ຍັງກ້າວເຂົ້າສູ່ວິກິດການ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ເປີດຕົວເຄື່ອງມື AI ໃຫມ່ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທັງສອງດ້ານການກັ່ນຕອງປະສິດທິພາບຫຼາຍ. “ຕົວແທນ AI” ເປີດຕົວໃນເດືອນຕຸລາ 2024 ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮັບສະໝັກຂຽນຂໍ້ຄວາມຕອບຮັບ, ກວດສອບຜູ້ສະໝັກ ແລະແນະນຳໂປຣໄຟລ໌ທີ່ມີທ່າແຮງ.
ໃນດ້ານຜູ້ສະຫມັກ, ຄຸນສົມບັດທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາເຫັນວ່າໂປຣໄຟລ໌ຂອງພວກເຂົາກົງກັບຄວາມຕ້ອງການວຽກທີ່ກ່າວວ່າໄດ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສະຫມັກໄປຫາຕໍາແຫນ່ງ "ບໍ່ເຫມາະສົມ" 10%.
ທົ່ງລະເບີດຝັງດິນທາງກົດໝາຍ ແລະ ຊ່ອງຫວ່າງທີ່ບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ
ການໃຊ້ AI ໃນທາງທີ່ຜິດໃນການຈ້າງງານຍັງສ້າງພື້ນທີ່ຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່ທາງກົດຫມາຍຂະຫນາດໃຫຍ່. ຄວາມກັງວົນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຄວາມລໍາອຽງ algorithmic. AI ສາມາດຮຽນຮູ້ອະຄະຕິທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈຈາກຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, ນໍາໄປສູ່ການຈໍາແນກຕໍ່ບາງກຸ່ມຂອງຜູ້ສະຫມັກໂດຍອີງໃສ່ເພດ, ເຊື້ອຊາດຫຼືອາຍຸ.
ສະຫະພາບເອີຣົບ (EU) ໄດ້ຈັດປະເພດຂະບວນການຈ້າງເປັນ "ຄວາມສ່ຽງສູງ" ໃນກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງຕົນ, ຮັດກຸມການກວດກາແລະຄວາມໂປ່ງໃສ. ໃນສະຫະລັດ, ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ມີກົດຫມາຍຂອງລັດຖະບານກາງໂດຍສະເພາະການແກ້ໄຂ AI ໃນການຈ້າງ, ກົດຫມາຍຕ້ານການຈໍາແນກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຍັງສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ຖ້າຫາກວ່າ algorithm ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ລໍາອຽງ.
ທະນາຍຄວາມ Marcia Goodman, ຜູ້ທີ່ມັກຈະເປັນຕົວແທນຂອງນາຍຈ້າງເຕືອນວ່າ "ກົດຫມາຍບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຈໍາແນກ, ແຕ່ມັນເວົ້າງ່າຍກວ່າການເຮັດ."
Ironically, ການທົດແທນທີ່ຕົນເອງໄດ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນວົງຈອນຂອງ chaos ນີ້. ອີງຕາມ Alexa Marciano, ຊີອີໂອຂອງບໍລິສັດການຈ້າງງານ Syndicatebleu, ມັນເປັນເລື່ອງທໍາມະຊາດສໍາລັບຜູ້ສະຫມັກທີ່ຈະໃຊ້ AI ຫຼາຍເກີນໄປເມື່ອພວກເຂົາຮູ້ວ່ານາຍຈ້າງຍັງອີງໃສ່ເຄື່ອງມືກວດສອບອັດຕະໂນມັດ. ນາງເວົ້າວ່າ, "ພວກເຂົາໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນການຂຽນຈົດຫມາຍສະບັບທີ່ມີຄວາມຄິດ, ໂປໂລຍ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຮູ້ວ່າບໍ່ມີໃຜອ່ານພວກມັນແທ້ໆ."
Jeremy Schifeling, ຄູຝຶກສອນອາຊີບ, ເຊື່ອວ່າວົງຈອນນີ້ຈະສືບຕໍ່. ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ສະຫມັກກາຍເປັນຄວາມອຸກອັ່ງຫຼາຍຂຶ້ນກັບການປະຕິເສດຈາກລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ພວກເຂົາຈະມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໃຊ້ເງິນໃນເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດ. ໃນການຕອບສະຫນອງ, ນາຍຈ້າງຈະສືບຕໍ່ຍົກລະດັບ AI "ກອງ."
ລາວເຊື່ອວ່າຈຸດສິ້ນສຸດຂອງສົງຄາມນີ້ຕ້ອງເປັນ "ຄວາມຈິງ" ຂອງທັງສອງຝ່າຍ. ແຕ່ລາວຍັງຍອມຮັບຢ່າງຂົມຂື່ນວ່າ: "ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະໄປເຖິງຈຸດນັ້ນ, ຈະມີຫຼາຍຄົນເສຍເວລາ, ຊັບພະຍາກອນແລະເງິນ."
ຕະຫຼາດວຽກໃນປີ 2025 ຢູ່ໃນສາຍຕາຂອງພາຍຸ, ແລະທັງຜູ້ສະໝັກ ແລະນາຍຈ້າງກຳລັງຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຈະຮັກສາບໍ່ໃຫ້ຖືກລົມພັດໄປ.
ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-viet-cv-va-cuoc-chien-gianh-viec-lam-thoi-40-20250704141030688.htm
(0)